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ML (Chapter 7): 贝叶斯分类器

目录贝叶斯决策论(Bayesiandecisiontheory)期望风险最小化分类问题--后验概率最大化使得期望风险最小回归问题--选择条件期望使得期望风险最小极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation

连理o·2022-12-28 15:30

支持向量机

支持向量机分类支持向量机(supportvectormachine,SVM)，相比于传统的BP神经网络，是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论(statisticallearningtheory

一只萤火虫·2022-12-28 15:59

csdn里的KaTex 公式语法

分隔符大括号，小括号，方括号Environments行列式里多行多列数字表达式包含HTMLLettersandUnicode字符和UnicodeLayout布局Spacing空格LogicandSetTheory

黄金旺铺·2022-12-28 04:12

机器学习中的概率（1）

虽然概率是一个很难的问题，而且概率涉及到的东西特别的多，但是所有概率的计算都是围绕几个基本的公式来的：productrule，sumrule，bayasiantheory；在说概率之前，我们思考一下什么是概率以及我们为什么在机器学习中时用概率

送外卖的小熊·2022-12-27 14:38

伯努利随机过程

伯努利随机过程定义ABernoulliprocessisaniidsequenceofBernoullirandomvariables.这里iid的含义是：Inprobabilitytheoryandstatistics

Xurtle·2022-12-27 12:52

激光SLAM7-基于已知位姿的构图算法

1.通过覆盖栅格建图算法进行栅格地图的构建1.1Theory1.2code这里没有判断idx和hitPtIndex是否有效://startofTODO对对应的map的cell信息进行更新．（1,2,3题内容

丁路人·2022-12-27 11:34

自动控制原理专业词汇中英文对照（一）

中文英文自动控制automaticcontrol/cybernation自动控制系统automaticcontrolsystem自动控制理论automaticcontroltheory经典控制理论classicalcontroltheory

欧拉雅卡·2022-12-26 21:57

aect17定义_[转载]AECT定义大全(转）

1963Audiovisualcommunicationsisthatbranchofeducationaltheoryandpracticeconcernedwiththedesignanduseofmessageswhichcontrolthelearningprocess.Itundertakes

weixin_39851279·2022-12-26 13:49

史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用(A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applic)

****史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用**论文地址：https://arxiv.org/pdf/2001.06937.pdf**摘要：生成对抗网络(GANs)是近年来的一个研究热点。自2014年以来，GANs得到了广泛的研究，提出了大量的算法。然而，很少有全面的研究解释不同GANs变种之间的联系，以及它们是如何进化的。在本文中，我们试图从算法、理论和应用的角度对各种GANs方法进行

花鱼饼·2022-12-25 19:38

扰动matlab,扰动材料力学有限元分析：基于MATLAB编程

扰动材料力学有限元分析：基于MATLAB编程出版时间：2010年版内容简介《扰动材料力学有限元分析：基于MATLAB编程》重点论述二元扰动态理论(theoryofdualitydisturbance，tdd

weixin_39758956·2022-12-25 15:53

开集识别(Open Set Recognition, OSR)算法：《Towards Open Set Deep Networks》OpenMax

夜猫子熬夜云撸猫·2022-12-24 15:33

联邦学习-论文阅读-Incentive Mechanism for Reliable Federated Learning: A Joint Optimization Approach to Comb

IncentiveMechanismforReliableFederatedLearning:AJointOptimizationApproachtoCombiningReputationandContractTheory1

liZhnw·2022-12-24 10:31

计算机国际顶级会议

STOC1IEEESymposiumonFoundationsofComputerScience(FOCS):http://ieee-focs.org/2STOC:TheAnnualACMSymposiumonTheoryofComputinghttp

守枫竹清·2022-12-23 23:03

计算机顶级期刊和会议

STOC1IEEESymposiumonFoundationsofComputerScience(FOCS):http://ieee-focs.org/2STOC:TheAnnualACMSymposiumonTheoryofComputinghttp

weixin_30848775·2022-12-23 23:28

【论文阅读】Ensemble of pose aligned features for person re-identification

这篇文章是由华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室完成，在ControlTheory&Applications上被收录，文章对行人重识别的两大挑战：行人姿态变化和场景亮度变化提出改进措施。

Yolo_1996·2022-12-23 13:13

python黑白棋设计思路_[黑白棋]规则、大食策略及AI转化思考

在学习算法的过程中，gametheory的算法中，棋局的算法是其中之一。而这篇文章将是一个系列文章，用来记录黑白棋AI的开发学习以及我对黑白棋的思考。一、黑白棋是什么？

weixin_39932611·2022-12-23 08:30

谱图理论（spectrum theory）实操

目录前言例子一例子二总结前言知乎上的这篇文章比较详细的探讨了谱图理论并提供了参考文献，其中提及了比较有趣的两点：1、拉普拉斯矩阵的特征值为0的个数就是连通区域的个数。2、在真实场景中可能不存在特征值为0的孤岛（因为每个人或多或少都会跟人有联系），但是当特征值很小的时候，也能反应出某种“孤岛”，或者称为，bottleneck，这种bottleneck显然是由第二小的特征值决定的（因为特征值为0就是真

yftadyz·2022-12-21 18:35

关于谱图理论-图傅里叶变换-谱卷积等谱图领域知识的理解

目录前言重点需要理解的地方谱图理论(SpectralGraphTheory)Laplacian矩阵Laplacian矩阵简介Laplacian矩阵特征分解从傅里叶变换到图傅里叶变换经典傅里叶变换离散傅里叶变换及逆变换图傅里叶变换及逆变换

November丶Chopin·2022-12-21 18:27

均值场博弈_平均场博弈（mean field game）

TheNewBigFishCalledMean-FieldGameTheory原文链接http://www.science4all.org/article/mean-field-games/www.science4all.org

Canva可画·2022-12-20 14:34

sklearn学习03——Bayes

一、朴素贝叶斯1.1、贝叶斯分类器的理论框架贝叶斯分类器的理论框架基于贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory），而贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本

hitsugaya837·2022-12-20 12:07

【opencv 450 Image Processing-Transformations】Making your own linear filters制作自己的线性滤波器

Theory笔记下面的解释属于Bradski和Kaehler的《LearningOpenCV》一书。Correlation相关性在非常一般的意义上，相关性是图像的每个部分与运算符（内核）之间的操作。

十年一梦实验室·2022-12-20 03:14

Continental drift(speech)

MynameisAlfredWegner.Today,I’llgiveyouguysaboutainterestingtheory:TheContinentaldrift.Doesanybodyhaveseentheworldmapbefore

River本大魁·2022-12-17 19:10

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第244期】Fri, 15 Apr 2022

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,15Apr2022Totally70papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersALevelSetTheoryforNeuralImplicitEvolutionunderExplicitFlowsAuthorsIshitMehta

hitrjj·2022-12-17 09:34

机器学习特征扩展方式_可扩展的机器学习

MachineLearningispartofaencyclopedicknownasArtificialIntelligence.Itevolvedfromthestudyofpatternrecognitionandcomputationallearningtheoryinartificialintelligence

weixin_26756255·2022-12-15 18:40

【文献研究】车辆路径问题静态合作博弈的数学模型及算法实现

前言：以2015年发表在期刊《MATHEMATICALGAMETHEORYANDAPPLICATIONS》上的文章《StrongCoalitionalEquilibriuminaTransportationGame

Logintern09·2022-12-15 15:15

朴素贝叶斯分类器

目录1贝叶斯决策论1.1后验概率1.2贝叶斯定理2.朴素贝叶斯分类算法详解3.例题分析4.朴素贝叶斯分类的优缺点1贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）是概率框架下实施决策的基本方法

VLU·2022-12-14 20:16

Python实现ReliefF-based Multi-label Feature Selection文章算法

Y.P.Cai,M.Yang,Y.Gao,H.J.Yin,ReliefF-basedmulti-labelfeatureselection,InternationalJournalofDatabaseTheoryandApplication

渡口的夕阳·2022-12-14 16:51

VAD 语音激活检测、端点检测

VAD介绍https://blog.ailemon.net/2021/02/18/introduction-to-vad-theory/声纹识别、说话人识别https://www.cnblogs.com

ogaligong·2022-12-14 06:55

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】GAN Basic Theory

文章目录其它参考博客from：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=62，21年视频pdfGAN要做的事就是：找出这个distribution找一组参数θ，使得PGP_{G}PG接近PdataP_{data}Pdata，MaximumLikelihood（最大似然是什么？）？MaximumLikehood等同于MinimizeKLDiverge

I"ll carry you·2022-12-13 17:39

爱斯维尔-模式识别 Pattern Recognition论文投稿周期

模式识别期刊介绍Thejournalacceptspapersmakingoriginalcontributionstothetheory,methodologyandapplicationofpatternrecognitioninanyarea

Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:33

python朴素贝叶斯分类器实现_（数据科学学习手札30）朴素贝叶斯分类器的原理详解&Python与R实现...

一、简介要介绍朴素贝叶斯(naivebayes)分类器，就不得不先介绍贝叶斯决策论的相关理论：贝叶斯决策论(bayesiandecisiontheory)是概率框架下实施决策的基本方法。

weixin_39793794·2022-12-10 16:00

Python报错 ERROR：Command errored out with exit status 1

最近在学习随机矩阵理论RMT（RandomMatrixTheory），因为自己本身数学不太好，理论学习了一通，讲真，还是没懂说什么。。

剪断红线，替代月老·2022-12-09 18:51

物理学的困惑: 科学的道德规范和伦理观

TheTroubleWithPhysics:TheRiseofStringTheory,theFallofaScience中译本>.科学的不同风格多个最聪明、受过最好教育的科学家在最好的条件下研究的弦理论

chelsea·2022-12-09 10:42

图式理论（Schema Theory）

图式理论（SchemaTheory）图式理论的渊源及发展图式与阅读理解的关系图式类型图式理论的渊源及发展1781年，德国哲学家、心理学家康德(Kant)最早提出图式理论。

EDPJ·2022-12-08 13:46

论文阅读笔记：Link Prediction Based on Graph Neural Networks

Abstract1Introduction2PreliminariesNotationsLatentfeaturesandexplicitfeaturesGraphneuralnetworksSupervisedheuristiclearning3AtheoryforunifyinglinkpredictionheuristicsDefinition1

Bargain_Hunter·2022-12-07 10:26

李宏毅机器学习课程梳理【十】：GNN&Spectral-based GNN

文章目录摘要1FourierTransform2Spectral-basedGNN2.1整体思想2.2SpectralGraphTheory2.3方法的弊端3应用算法3.1ChebNet3.2GCN4结论与展望摘要

-Emmie·2022-12-07 05:12

脑皮质算法（3）-- 新皮层的位置:利用皮层网格细胞的感觉运动物体识别理论

LocationsintheNeocortex:ATheoryofSensorimotorObjectRecognitionUsingCorticalGridCells摘要新大脑皮层能够预测运动的感觉结果

qq_43133135·2022-12-05 16:51

视觉SLAM论文list

SLAM论文list转载：https://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/82855443基础知识材料2018年,joansola大神,AmicroLietheoryforstateestimationinrobotics

MangoGZH·2022-12-05 13:52

Awesome Uplift Modeling【如何学习因果推断、因果机器学习和Uplift建模？All in here】

：https://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-Modelhttps://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-ModelBasicTheoryBookRea

JackHCC·2022-12-04 09:58

海鸥优化算法（Seagull Optimization Algorithm，SOA）

实现）4算法进阶直接改进SOA融合别的智能优化算法来改进SMASMA及其改进的应用原论文：[1]GauravDhiman,VijayKumar.Seagulloptimizationalgorithm:Theoryanditsapplicationsforlarge-scaleindustrialengineeringproblems.Knowl

卡卡西~·2022-12-03 06:21

12 变分推断（Variational Inference）

Classification)1.1.3EM算法1.2积分问题（贝叶斯角度）1.3Inference2公式推导2.1公式化简2.2模型求解3回顾3.1数学符号规范化3.2迭代算法求解3.3MeanFieldTheory

weixin_46125345·2022-12-02 17:42

Lecture 011-3-Dantzig-Wolfe decomposition

Outline•Fundamentalunderstanding•Lagrangianrelaxation&Representationtheory•DW&CG•Caseapplication-----

Wooden_ZHANG·2022-12-02 02:59

CS224W课程笔记第一章：绪论

Graphlets,GraphKernelsMethodsfornodeembeddings:DeepWalk,Node2VecGraphNeuralNetworks:GCN,GraphSAGE,GAT,TheoryofGNNsKnowledgegraphsandreasoning

人海无名里·2022-12-01 21:34

xgboost导入数据_在收入数据上执行xgboost

xgboost导入数据AftergrabbingsometheorybehindXGBoostframeworkinthepreviousstoriesWhatMakesXGBoostFastandPowerful

weixin_26642481·2022-12-01 13:24

Machine Learning with Graphs 之 Message Passing and Node Classification

Innetworktheory,collectiveclassificationisthesimultaneouspredictionofthelabelsformultipleobjects,whereeachlabelispredictedusinginformationabouttheobject

猴猴猪猪·2022-11-30 23:55

CS224W: Machine Learning with Graphs - 09 How Expressive are GNNs

HowExpressiveareGNNs0.TheoryofGNNsHowpowerfulareGNNs?

xbfu-xjtu·2022-11-30 23:21

CS224W: Machine Learning with Graphs - 01 Introduction

Graphlets:Graphkernels2).Methodsfornodeembeddings:DeepWalk,Node2Vec3).GraphNeuralNetworks:GCN,GraphSAGE,GAT,TheoryofGNNs4

xbfu-xjtu·2022-11-30 23:51

招全奖博士！UNC Charlotte招收机器人/强化学习/控制博士

实验室研究领域涵盖Robotics,MachineLearning及ControlTheory。主要研究兴趣包括基于学习，运动规划和控制

Amusi（CVer）·2022-11-30 16:53

qingshan0201·2022-11-30 13:56

Reproducible Research in Computational Science

ReproducibleResearchinComputationalSciencefrom:http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html“Itdoesn'tmatterhowbeautifulyourtheoryis

凌风探梅·2022-11-30 13:21

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