Tokenizer 第14页

生成扩散模型漫谈：DDPM = 拆楼 + 建楼

此外，还有一些比较小众的选择，如flow模型[1]、VQ-VAE[2]等，也颇有人气，尤其是VQ-VAE及其变体VQ-GAN[3]，近期已经逐渐发展到“图像的Tokenizer”的地位，用来直接调用NLP

PaperWeekly·2022-11-26 12:28

bert_中文-文本分类_头条新闻

importtorchimporttorch.nnasnnfromtqdmimporttqdmfromdatetimeimporttimedeltafrompytorch_pretrained_bertimportBertModel,BertTokenizer

老三是只猫·2022-11-26 08:54

Bert实战文本分类

importnumpyasnpfromtqdmimporttqdm#tqdm可以实时输出处理进度fromkerasimportbackendasK#清除GPU内存用fromtransformersimportAutoTokenizer

知识图谱博士·2022-11-26 08:23

预训练模型进行情感分析(以bert-base-chinese为例)

目录1.预训练模型下载2.下载预训练模型3.导入需要的库4.定义数据路径5.查看数据6.定义神经网络7.使用BertTokenizer编码成Bert需要的输入格式8.将数据加载为Tensor格式9.实例化

DonngZH·2022-11-26 04:41

Bert的pooler_output是什么？

例如：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretraine

iioSnail·2022-11-25 02:16

ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and cannot be installed directly

安装transfomers库的时候报错：error:can'tfindRustcompilerIfyouareusinganoutdatedpipversion,itispossibleaprebuiltwheelisavailableforthispackagebutpipisnotabletoinstallfromit.Installingfromthewheelwouldavoidthene

CV小Rookie·2022-11-24 21:53

macos 安装 transformers 的时候报错：ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and canno

简单点说：你如果不指定具体版本而直接：pipinstalltransformers的话，他给你装的版本有点问题，macos系统可能有点不支持，具体问题我也不是很清楚解决的方案：直接指定安装2.4.1版本的transformers即可pipinstalltransformers==2.4.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参考网站：https://

暖仔会飞·2022-11-24 19:43

python函数的传参（bert_vocab_from_dataset)，函数括号里面含有**是什么意思？

上代码bert_vocab_args=dict(vocab_size=8000,reserved_tokens=reserved_tokens,bert_tokenizer_params=bert_tokenizer_params

qq_44788215·2022-11-24 18:20

迁移学习xlm-roberta-base模型应用于分类任务

内卷焦虑人士·2022-11-24 12:23

bert4keras、transformers 加载预训练bert模型、句向量cls，字向量提取；tokenizer使用

1、bert4keras分词器Tokenizerfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerimportnumpyasnpconfig_path

loong_XL·2022-11-24 12:50

ChemBERTa 化合物小分子的向量表示及相似检索

arxiv.org/pdf/2209.01712.pdf模型是基于分子simles进行transformer的MLM预训练的bert模型1、化合物小分子的向量表示fromtransformersimportBertTokenizer

loong_XL·2022-11-24 12:50

huggingface/transformers快速上手

目录1.预训练模型下载2.官方Quicktour1.pipelineAPI2.pipeline的工作原理2.1使用分词器（tokenizer）2.2使用模型（model）2.3定制模型参数参考资料huggingfacetransformers

梆子井欢喜坨·2022-11-24 12:46

使用google的bert结合哈工大预训练模型进行中文/英文文本二分类，基于pytorch和transformer

使用bert的哈工大预训练模型进行中文/英文文本二分类，基于pytorch和transformer前提简要介绍开始导入必要的包和环境准备并读取数据导入模型的tokenizer对数据进行tokenizer

Jerryzhangjy·2022-11-24 12:11

transformers AutoModelForMaskedLM简单使用

transformers/model_doc/auto#transformers.AutoModelForMaskedLM使用预测预测mask值可以fromtransformersimportAutoTokenizer

loong_XL·2022-11-24 12:10

Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing Ber

代码：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelpretrained_path="mypath/bert-base-chinese"tokenizer=AutoTokenizer

诸神缄默不语·2022-11-24 10:00

NLP-D52-nlp比赛D21&刷题D8&&量化&&图D1

—0628先改模型跑起来要尝试bert和roberta作为baselineAutotokenizer应该会自动填充完那些需要的字符，比如[CLS]参考：https://zhuanlan.zhihu.com

甄小胖·2022-11-24 07:20

Spark 3.0 - 4.Pipeline 管道的工作流程

.Pipeline基本流程1.训练Pipeline-Estimator2.预测Pipeline-Transformer四.Pipeline分解与构造1.DataFrame2.Transformer1-Tokenizer3

BIT_666·2022-11-24 06:42

Spark 3.0 - 5.ML Pipeline 实战之电影影评情感分析

目录一.引言二.Stage1-数据准备1.数据样式2.读取数据3.平均得分与Top54.训练集、测试集划分三.Stage-2-Comment分词1.Tokenizer‍♀️2.JieBa分词‍♀️2.1Jieba

BIT_666·2022-11-24 06:40

AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘问题解决

/input/iterativestratification")importpandasaspdimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer

Tina_1024·2022-11-23 21:39

深度学习：补充内容：自然语言处理（Tokenizer和pad_sequences）

在上篇文章中我们写到了用Tokenizer和pad_sequences）这两个模块对文本类型的数据进行处理后再进行Embedding层的输入，除了可以自己训练Embedding层外，还可以导入外部训练好的词向量

龙寻天下·2022-11-23 20:57

深度学习：自然语言处理（Tokenizer和pad_sequences）

在通过去除停用词得到相对干净的分词，在把每行处理成这样的形式（和TF-IDF一样的类型）数据处理完成在通过tf提供的分词器fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizertk

龙寻天下·2022-11-23 20:27

Transformers使用bert模型预留的[unused*]时遇到的问题：torch.embedding IndexError: index out of range in self

padding_idx,scale_grad_by_freq,sparse)IndexError:indexoutofrangeinself最后发现是因为改了bert预留的[unused*]导致的问题：tokenizer

持续战斗状态·2022-11-23 14:01

bert分词编码方法详解

bert编码方法：主要就两步：分词和编码1.分词：通过BasicTokenizer分词后，遍历每一个分词，将每一个词再经过WordpieceTokenizer分成子串deftokenize(self,text

凌陨心·2022-11-23 14:50

16_3_NLP RNNs Encoder Decoder 多头 Attention_complexity_max path length_sequential operations_colorbar

16_NLPstatefulCharRNN_window_Tokenizer_stationary_celab_ResetState_characterwordlevel_regex_IMDb:https

LIQING LIN·2022-11-23 07:07

16_4可变长度_pad_mask_plain seq-to-seq_有无状态attention_sampled softmax_ragged_rank_pylist_encod_gru_matsho

16_NLPstatefulCharRNN_window_Tokenizer_stationary_colab_ResetState_characterwordlevel_regex_IMDb:https

LIQING LIN·2022-11-23 07:06

Keras解决ImportError: cannot import name ‘pad_sequences‘ from ‘keras.preprocessing.sequence‘报错

.....in_seq,out_seq=seq[:i],seq[i]in_seq=pad_sequences([in_seq],maxlen=max_length)[0]......sequence=tokenizer

小白白程序员·2022-11-23 06:19

Mac M1安装transformers库

直接pipinstalltensorflow的话会报错比如报错：buildingwheelfortokenizers(pyproject.toml)…error或者whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects

叫什么无所谓234·2022-11-21 21:06

Cannot uninstall ‘PyYAML‘.【安装transformers失败解决方法】

因为入门了NLP，今天要用到bert，必须得有transformers`#pipinstalltransformersfromtransformersimportAutoTokenizer#使用预训练模型

rainbowiridescent·2022-11-21 21:03

tokenizer.encode_plus方法

tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(DOWNLOADED_MODEL_PATH)tokens=tokenizer.encode_plus(txt,max_length

zephyr_wang·2022-11-21 18:21

pip安装Transformers时遇到的问题Failed to build tokenizers

我在使用pip安装transformers这个库的时候遇到Failedtobuildtokenizers，解决办法:condainstall-chuggingfacetransformers我的安装环境

毕节二龙哥·2022-11-21 17:42

pip安装transformers报错Failed to build tokenizers ERROR: Could not build wheels for tokenizers,

这可能是因为它自动安装的版本不太合适，如果使用condainstall-chuggingfacetransformers解决，会降低自己numpy等的版本，导致后续出现其他问题我在网上搜到一般使用3.4.0版本pipinstalltransformers==3.4.0我的python是3.6的，可以解决然后可能会和自己使用的框架版本不匹配，我开始使用的是tensorflow2.6,和这个版本的tr

weixin_44521580·2022-11-21 17:41

安装transformer失败

出现问题Buildingwheelfortokenizers(PEP517)...errorERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/anaconda3

wanzi_antang·2022-11-21 17:40

BertTokenizer 使用方法

python导入与初始化BertTokenizerfromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path

Leri_X·2022-11-21 14:28

【bert训练自用】

bert训练自用#%%导入包fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigfromtransformersimportAdamW,get_linear_schedule_with_warmupimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset

Today_history·2022-11-21 13:39

基于 BERT 实现的情感分析(文本分类)----概念与应用

编码方式新的开始:Attention与Transformer模型四方来降:超一流预处理模型BERT诞生BERT实现情感分析数据预处理并创建数据集定义网络模型定义训练函数与评估函数设置损失函数、优化方法、BertTokenizer

Gaolw1102·2022-11-21 08:08

Tensorflow-Python-keras版本匹配

版本匹配代码运行问题解决方案代码运行问题操作：机器学习中对应用于神经网络的分类文本分词结果（allcutwords）进行编码并构建词典时，运行以下代码：fromkeras.preprocessing.textimportTokenizertokenizer

O_nice·2022-11-21 00:48

huggingface model finetune 报IndexError: index out of range in self

解决办法：inputs_ids=tokenizer.encode(text,truncation=True,padding='max_length',max_length=1000)tokenizer添加参数

xxyAI·2022-11-20 22:50

小黑大口啃初版baseline:Score Clinical Patient Notes提交部分代码

目录数据目录:1.将fasttokenizer导入transformers库里面2.config类定义3.导包4.加载tokenizer5.评价指标6.转换函数7.utils包8.数据读取9.超参数阈值选择

小黑无敌·2022-11-19 18:16

2022-kaggle-nlp赛事：Feedback Prize - English Language Learning

文章目录零、背景介绍0.1比赛目标0.2数据集0.3注意事项一、设置1.1导入相关库1.2设置超参数和随机种子1.3启动wandb二、数据预处理2.1定义前处理函数，tokenizer文本2.2定义Dataset

神洛华·2022-11-19 18:06

transformers库的使用【二】tokenizer的使用，模型的保存自定义

使用标记器（tokenizer）在之前提到过，标记器（tokenizer）是用来对文本进行预处理的一个工具。

桉夏与猫·2022-11-19 11:21

BERT使用技巧汇总

目录问题：tokenizer.basic_tokenizer.tokenize()和tokenizer.wordpiece_tokenizer.tokenize()的区别是什么？

AIMasterStar·2022-11-19 11:38

transformers库使用--tokenizer

在我使用transformers进行预训练模型学习及微调的时候，需要先对数据进行预处理，然后经过处理过的数据才能送进bert模型里，这个过程中使用的主要的工具就是tokenizer。

orangerfun·2022-11-19 11:36

bert 模型参数统计

模型参数量分析使用huggingfacetransformers中的bert模型，分析统计模型的参数量huggingface模型导入importtorchfromtransformersimportBertTokenizer

真的只会一点点·2022-11-19 06:34

tensor二维矩阵计算相似度

注意：计算相似度时必须保证两个矩阵维度相同，否则报错importtorchfromtransformersimportBertConfig,BertModel,BertTokenizerdefbert_output

想念@思恋·2022-11-16 17:33

ES中的分词器

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、概念介绍全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析，从文档中提取出若干Token(词元)，这些算法称为Tokenizer(分词器)，这些Token

weixin_34342992·2022-11-15 18:25

ES分词器用法简述

一，分词器char_filterPOST_analyze{"char_filter":["html_strip"],"tokenizer":"standard","text":"jam"}//characterfilterPOST_analyze

大数据男·2022-11-15 18:34

ElasticSearch各种分词器

1.ES分词器分词器是专门处理分词的组件，Analyzer由三部分组成：CharacterFilters、Tokenizer、TokenFilters。

william_cr7·2022-11-15 18:26

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文章目录ES分词器介绍什么是分词器分词器的组成CharacterfiltersTokenizersTokenfilters分词的过程写入时分词搜索时分词测试分词效果分词器的分类使用示例以StandardAnalyzer

顧棟·2022-11-15 18:56

【Paddle NLP入门打卡】实践课1：词向量应用演示学习笔记

文章目录1.下载配置Embedding2.认识Embedding3.将词向量映射到低维空间4.基于TokenEmbedding的词袋模型5.构造Tokenizer5.2查看相似语句相关度6.使用可视化VisualDL

FeverTwice·2022-11-15 07:42

C++ Boost Tokenizer使用详细讲解

目录介绍示例一示例二示例三示例四示例五示例六示例七介绍库Boost.Tokenizer允许您通过将某些字符解释为分隔符来迭代字符串中的部分表达式。

·2022-11-13 18:58

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