Tokenizer 第11页

ImportError: packaging＞=20.0 is required for a normal functioning of this mo

fromtransformersimportBasicTokenizer时，报错ImportError:packaging>=20.0isrequiredforanormalfunctioningofthismo

qq_43599739·2023-01-19 15:24

pytorch使用speechbrain和huggingface中预训练模型实现语音（中文）转文字的推理例子

importlibrosaimporttorchimportIPython.displayasdisplayfromtransformersimportWav2Vec2ForCTC,Wav2Vec2Tokenizerimportwarningswarnings.filterwarnings

qq_37401291·2023-01-19 15:21

RASA框架介绍

hblg_bobo·2023-01-19 10:49

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based...

ERROR:Couldnotbuildwheelsfortokenizers,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-based...

blb～·2023-01-18 13:57

论文笔记：Enhancing Pre-trained Chinese Character Representation with Word-aligned Attention

预训练模型种类繁多，如下图用的最多的莫过于大名鼎鼎的BERT预训练模型，同样是基于Pre-training和Fine-tuning模式架构的不管啥模型，第一件事都是tokenizer。

爱吃腰果的李小明·2023-01-17 11:13

PySide2、nltk、wordcloud、gensim、sklearn、pyinstaller实现词嵌入可视化、绘制词云图、制作GUI并打包的踩坑总结

其实就是做一个图形界面，主要功能有两个：1用gensim读取模型，搜索相似词，然后用sklearn的TSNE降维，最后用matplotlib画图；2读取一个txt文本，用nltk的tokenizer分词

学物理的兔子·2023-01-16 08:41

RobertaTokenizer,RobertaForMaskedLM

RobertaTokenizer,RobertaForMaskedLMfromtransformersimportRobertaTokenizer,RobertaForMaskedLMtokenizer

fu_gui_mu_dan·2023-01-15 11:00

chinese-bert-wwm-ext

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorchtokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/

rehe_nofish·2023-01-13 17:30

使用Transformers 和 Tokenizers从头训练一个 language model

这是训练一个‘小’模型的demo(84Mparameters=6layers,768hiddensize,12attentionheads)–跟DistilBERT有着相同的layers&heads，语言不是英语，而是Esperanto。然后可以微调这个模型在下游的序列标注任务。下载数据集Esperanto的text语料：OSCARcorpus和LeipzigCorporaCollection总共

桂花很香,旭很美·2023-01-13 08:16

paddleNLP-BUG和一些细节记录【一】

paddle_nlp/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/taskflow/information_extraction.py",line213,in_construct_tokenizers

汀、·2023-01-12 19:48

CPT中文预训练模型在lcsts上的摘要finetune

importpandasaspdimportdatasetsimportjiebaimportnumpyasnpimportlawrougeimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportBertTokenizerfromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLM

道天翁·2023-01-11 14:06

Transformers数据预处理：Preprocessing data

数据预处理Preprocessingdata在transformers中，数据处理的主要工具是文本标记器tokenizer。

HMTT·2023-01-11 14:02

huggingface/transformers数据预处理

huggingface.co/docs/transformers/main/en/preprocessing#preprocess本篇博客基于官方教程1.自然语言1.1Tokenize处理文本数据的主要工具是tokenizer

梆子井欢喜坨·2023-01-11 14:02

bert以平均、首字、尾字表示词向量(1)

wordpreprocess.1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435importtorchfromtransformersimportAutoTokenizerdefencoder_texts

ox180x·2023-01-11 00:01

bert4keras 测试代码可用性: 提取特征

提取特征frombert4keras.backendimportkerasfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerimportnumpyasnpconfig_path

和你在一起^_^·2023-01-10 10:57

bert4keras使用中的一些问题

__version__=0.10.0如何定位tokenizer后的实体位置？

HGlyh·2023-01-10 10:55

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained

CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

BERT模型自定义词汇以及token相关

1.加载bert模型及分词fromtransformersimportAutoModelForMaskedLM,AutoTokenizermodel="bert-base-cased"tokenizer

dream6104·2023-01-09 16:56

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer函数

函数原型tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None,filters='!"#$%&()*+,-./:;?

不负韶华ღ·2023-01-09 13:11

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer笔记

tensorflow中的Tokenizer类官方链接Tokenizer官方链接该类包含的方法方法参数返回值及注释fit_on_texts(texts)文本列表训练好的分词器fit_on_sequences

刘健康17802597956·2023-01-09 13:37

Transformer+BERT 推特文本分类(是否抱怨)

/导入数据集2.1下载数据集2.2LoadTrainData2.3LoadTestData3.设置GPU/CPU来训练4.Fine-tuningBERT4.1对原始文本进行轻微的数据处理4.2BERTTokenizer

语译分西·2023-01-09 09:36

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

一、AutoTokenizer、BertTokenizer的区别AutoTokenizer是通用封装，根据载入预训练模型来自适应。

u013250861·2023-01-09 07:45

bert第三篇：tokenizer

文章目录tokenizer基本含义bert里涉及的tokenizerBasicTokenzerwordpiecetokenizerFullTokenzierPretrainTokenizer关系图实操如何训练训练自己中文的

iterate7·2023-01-09 07:43

bert 预训练模型的使用（pytorch）

importnumpyasnpimporttorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertConfig,BertForMaskedLM,BertForNextSentencePredictionfromtransformersimportBertModelmodel_name

weixin_41318625·2023-01-07 07:46

IndexError: index out of range in self

使用transformers的Tokenizer和Model来处理文本时，torch.embedding报错IndexError:indexoutofrangeinself，原因是输入句子的长度大于512

qq_43208491·2023-01-06 22:32

第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构及完整源码实现

常见实现及问题分析2，sparsevectorspace问题及解决方案3，Densevector及dual-encoder架构设计4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析5，DPRQuestionEncoderTokenizer

StarSpaceNLP667·2023-01-06 15:36

[错误记录] RuntimeError: index out of range: Tried to access index 30522 out of table with 30521 rows.

环境：transformer2.11.0问题描述：在很多的nlp任务当中，我们会为类似于Bert的预训练模型填入一些在其tokenizer词表中未出现过的词，这样做的目的是为了防止这种未出现过的词在tokenizer

毅强·2023-01-06 11:13

python安装bert模型_Pytorch中使用Bert预训练模型，并给定句子得到对应的向量

建议大家先看Bert原论文(看之前最好懂得ELMo，一定要懂transformer)，再结合这个博客(墙裂推荐)开始本次记录一共分成以下四步：安装transformer包导入BertTokenizer和

刘嘉耿·2023-01-06 09:53

transformers PreTrainedTokenizer类

基类概述PreTrainedTokenizer类是所有分词器类Tokenizer的基类，该类不能被实例化，所有的分词器类（比如BertTokenizer、DebertaTokenizer等）都继承自PreTrainedTokenizer

不负韶华ღ·2023-01-05 05:33

2021.07.15 周四晴

我们回顾了注意力机制被纳入的不同的神经网络结构，并展示了注意力如何提高神经网络的可解释性Transformers入门----转载主要为学习记载tokenizer，就是将原始数据准备成模型需要的输入格式和

猥琐发育·2023-01-05 05:28

transformers DataCollatorWithPadding类

构造方法DataCollatorWithPadding(tokenizer:PreTrainedTokenizerBasepadding:typing.Union[bool,str,transformers.utils.generic.PaddingStrategy

不负韶华ღ·2023-01-05 05:26

命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结

模型的理论基础MRC机器阅读理解PointerNetwork指针网络BERT-MRC模型的细节模型的输入模型结构实验数据集结果代码地址及使用方法GitHub地址使用方法举例1.原始数据2.预处理一：使用basicTokenizer

iceburg-blogs·2023-01-04 22:59

tokenizer.encode、tokenizer.tokenize、tokenizer.encode_plus的用法差异

一、tokenizer.encode和tokenizer.tokeninzetokenizer.tokenize：先分词，再转成id，直接输出tensortokenizer.encode：直接输出id，

贝叶斯巴达·2023-01-04 15:36

【学习周报】10.10~10.15

DiverseVideoCaptioningbyAdaptiveSpatio-temporalAttention（CVPR2022），一种基于BERT的采用自适应时空注意生成多样性字幕的方法，其中涉及到了tokenizer

Bohemian_mc·2023-01-04 13:36

HuggingFace API学习（2）

HuggingFaceAPI学习Fine-Tuning处理数据在之前获取tokenizer和model的基础上，增加以下代码：batch=tokenizer(sequences,padding=True

小千不爱内卷·2023-01-04 11:48

使用transformer库时出现模型不存在的问题

在使用transformer库的时候，出现了下面这个错误Modelname'albert-base-v2'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist但是明明这个模型就在list

LWJolex·2023-01-04 10:06

下载huggingface上模型的正确姿势

更及时内容欢迎留意微信公众号：小窗幽记机器学习文章目录背景环境安装模型下载背景之前下载huggingface上模型的时候，要么是用类似如下脚本的方式下载：fromtransformersimportAutoTokenizer

JasonLiu1919·2023-01-02 15:59

huggingface transformers 预训练模型加载参数设置

model/tokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',num_labels=32,proxies={'https':'http://10.X.X.X:1080

ct1976·2023-01-02 15:28

pytorch 加载本地 roberta 模型

/chinese_roberta_wwm_ext_pytorch'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist(roberta-base,roberta-large,roberta-large-mnli

guyu1003·2023-01-02 15:28

tokenizer.batch_encode_plus

注释是输出tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('C:\\Users\\lgy\\Desktop\\fsdownload\\bert-base-uncased'

鹰立如睡·2023-01-02 15:58

HuggingFace实战（一）

_哔哩哔哩_bilibili文本分类importtorchfromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfromtorch.utils.datai

weixin_44748589·2023-01-02 15:28

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences

fromkeras.preprocessing.textimportTokenizer#文本标记实用类，允许使用两种方法向量化一个文本语料库：将每个文本转化为一个整数序列（每个整数都是词典中标记的索引）

Rouge-Eradiction·2023-01-02 12:22

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

小黑无敌·2022-12-31 17:30

Transformers - Roberta(huggingface)

目录1Overview2RobertaConfig3RobertaTokenizer3.1classtransformers.RobertaTokenizer3.2build_inputs_with_special_tokens3.3get_special_tokens_mask3.4create_token_type_ids_from_sequences3.5save_vocabulary4Ro

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-31 17:56

Tensorflow 自然语言处理

新闻标题数据集用于讽刺检测前言基本知识使用APIimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizersentenses

effortlesssyt·2022-12-31 10:11

Transformers 库在NLP任务上的入门与使用

文章目录0库1pipeline1.1介绍1.2用于某个任务1.2.1情感分析默认模型自定义tokenizer和model1.3QA问答2载入预训练的模型3预处理3.1tokenizer3.1.1编码（encode

iteapoy·2022-12-30 21:31

离线使用huggingface bert对文本编码

bert-base-uncased’为例2.下载以下几个文件放到名为bert-base-uncased的文件夹中3.使用以下代码获得词编码fromtransformersimportBertModel,BertTokenizercheckpoint

鸡丝米线·2022-12-30 14:17

ValueError: tensorflow.spec is None

问题原因：transformers的版本号不兼容处理方法：将fromtransformersimportBertTokenizer改为frompytorch_transformersimportBertTokenizer

有梦想的鱼·2022-12-30 10:13

基于TensorFlow2.0，使用Bert模型生成词向量和句向量

TensorFlow调用的包是不一样的，这里只有TensorFlow的简单教程一、使用步骤1.安装库pipinstalltransformers2.引入库fromtransformersimportAutoTokenizer

SpringWinter12138·2022-12-30 10:04

Bert 得到中文词向量

bert-base-chiese模型只需下载以下三个文件，然后放到bert-base-chinese命名的文件夹中得到中文词向量的代码如下importtorchfromtransformersimportBertTokenizer

阿拉辉·2022-12-30 10:00

推荐频道

Tokenizer