Tokenizer

bert4keras使用中的一些问题

__version__=0.10.0如何定位tokenizer后的实体位置？
HGlyh·2023-01-10 10:55

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained
CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

BERT模型自定义词汇以及token相关

1.加载bert模型及分词fromtransformersimportAutoModelForMaskedLM,AutoTokenizermodel="bert-base-cased"tokenizer
dream6104·2023-01-09 16:56

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer函数

函数原型tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None,filters='!"#$%&()*+,-./:;?
不负韶华ღ·2023-01-09 13:11

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer笔记

tensorflow中的Tokenizer类官方链接Tokenizer官方链接该类包含的方法方法参数返回值及注释fit_on_texts(texts)文本列表训练好的分词器fit_on_sequences
刘健康17802597956·2023-01-09 13:37

Transformer+BERT 推特文本分类(是否抱怨)

/导入数据集2.1下载数据集2.2LoadTrainData2.3LoadTestData3.设置GPU/CPU来训练4.Fine-tuningBERT4.1对原始文本进行轻微的数据处理4.2BERTTokenizer
语译分西·2023-01-09 09:36

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

一、AutoTokenizer、BertTokenizer的区别AutoTokenizer是通用封装，根据载入预训练模型来自适应。
u013250861·2023-01-09 07:45

bert第三篇：tokenizer

文章目录tokenizer基本含义bert里涉及的tokenizerBasicTokenzerwordpiecetokenizerFullTokenzierPretrainTokenizer关系图实操如何训练训练自己中文的
iterate7·2023-01-09 07:43

bert 预训练模型的使用（pytorch）

importnumpyasnpimporttorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertConfig,BertForMaskedLM,BertForNextSentencePredictionfromtransformersimportBertModelmodel_name
weixin_41318625·2023-01-07 07:46

IndexError: index out of range in self

使用transformers的Tokenizer和Model来处理文本时，torch.embedding报错IndexError:indexoutofrangeinself，原因是输入句子的长度大于512
qq_43208491·2023-01-06 22:32

第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构及完整源码实现

常见实现及问题分析2，sparsevectorspace问题及解决方案3，Densevector及dual-encoder架构设计4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析5，DPRQuestionEncoderTokenizer
StarSpaceNLP667·2023-01-06 15:36

[错误记录] RuntimeError: index out of range: Tried to access index 30522 out of table with 30521 rows.

环境：transformer2.11.0问题描述：在很多的nlp任务当中，我们会为类似于Bert的预训练模型填入一些在其tokenizer词表中未出现过的词，这样做的目的是为了防止这种未出现过的词在tokenizer
毅强·2023-01-06 11:13

python安装bert模型_Pytorch中使用Bert预训练模型，并给定句子得到对应的向量

建议大家先看Bert原论文(看之前最好懂得ELMo，一定要懂transformer)，再结合这个博客(墙裂推荐)开始本次记录一共分成以下四步：安装transformer包导入BertTokenizer和
刘嘉耿·2023-01-06 09:53

transformers PreTrainedTokenizer类

基类概述PreTrainedTokenizer类是所有分词器类Tokenizer的基类，该类不能被实例化，所有的分词器类（比如BertTokenizer、DebertaTokenizer等）都继承自PreTrainedTokenizer
不负韶华ღ·2023-01-05 05:33

2021.07.15 周四 晴

我们回顾了注意力机制被纳入的不同的神经网络结构，并展示了注意力如何提高神经网络的可解释性Transformers入门----转载主要为学习记载tokenizer，就是将原始数据准备成模型需要的输入格式和
猥琐发育·2023-01-05 05:28

transformers DataCollatorWithPadding类

构造方法DataCollat​​orWithPadding(tokenizer:PreTrainedTokenizerBasepadding:typing.Union[bool,str,transformers.utils.generic.PaddingStrategy
不负韶华ღ·2023-01-05 05:26

命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结

模型的理论基础MRC机器阅读理解PointerNetwork指针网络BERT-MRC模型的细节模型的输入模型结构实验数据集结果代码地址及使用方法GitHub地址使用方法举例1.原始数据2.预处理一：使用basicTokenizer
iceburg-blogs·2023-01-04 22:59

tokenizer.encode、tokenizer.tokenize、tokenizer.encode_plus的用法差异

一、tokenizer.encode和tokenizer.tokeninzetokenizer.tokenize：先分词，再转成id，直接输出tensortokenizer.encode：直接输出id，
贝叶斯巴达·2023-01-04 15:36

【学习周报】10.10~10.15

DiverseVideoCaptioningbyAdaptiveSpatio-temporalAttention（CVPR2022），一种基于BERT的采用自适应时空注意生成多样性字幕的方法，其中涉及到了tokenizer
Bohemian_mc·2023-01-04 13:36

HuggingFace API学习（2）

HuggingFaceAPI学习Fine-Tuning处理数据在之前获取tokenizer和model的基础上，增加以下代码：batch=tokenizer(sequences,padding=True
小千不爱内卷·2023-01-04 11:48

使用transformer库时出现模型不存在的问题

在使用transformer库的时候，出现了下面这个错误Modelname'albert-base-v2'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist但是明明这个模型就在list
LWJolex·2023-01-04 10:06

下载huggingface上模型的正确姿势

更及时内容欢迎留意微信公众号：小窗幽记机器学习文章目录背景环境安装模型下载背景之前下载huggingface上模型的时候，要么是用类似如下脚本的方式下载：fromtransformersimportAutoTokenizer
JasonLiu1919·2023-01-02 15:59

huggingface transformers 预训练模型加载参数设置

model/tokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',num_labels=32,proxies={'https':'http://10.X.X.X:1080
ct1976·2023-01-02 15:28

pytorch 加载 本地 roberta 模型

/chinese_roberta_wwm_ext_pytorch'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist(roberta-base,roberta-large,roberta-large-mnli
guyu1003·2023-01-02 15:28

tokenizer.batch_encode_plus

注释是输出tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('C:\\Users\\lgy\\Desktop\\fsdownload\\bert-base-uncased'
鹰立如睡·2023-01-02 15:58

HuggingFace实战（一）

_哔哩哔哩_bilibili文本分类importtorchfromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfromtorch.utils.datai
weixin_44748589·2023-01-02 15:28

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences

fromkeras.preprocessing.textimportTokenizer#文本标记实用类，允许使用两种方法向量化一个文本语料库：将每个文本转化为一个整数序列（每个整数都是词典中标记的索引）
Rouge-Eradiction·2023-01-02 12:22

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
小黑无敌·2022-12-31 17:30

Transformers - Roberta(huggingface)

目录1Overview2RobertaConfig3RobertaTokenizer3.1classtransformers.RobertaTokenizer3.2build_inputs_with_special_tokens3.3get_special_tokens_mask3.4create_token_type_ids_from_sequences3.5save_vocabulary4Ro
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-31 17:56

Tensorflow 自然语言处理

新闻标题数据集用于讽刺检测前言基本知识使用APIimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizersentenses
effortlesssyt·2022-12-31 10:11

Transformers 库在NLP任务上的入门与使用

文章目录0库1pipeline1.1介绍1.2用于某个任务1.2.1情感分析默认模型自定义tokenizer和model1.3QA问答2载入预训练的模型3预处理3.1tokenizer3.1.1编码（encode
iteapoy·2022-12-30 21:31

离线使用huggingface bert对文本编码

bert-base-uncased’为例2.下载以下几个文件放到名为bert-base-uncased的文件夹中3.使用以下代码获得词编码fromtransformersimportBertModel,BertTokenizercheckpoint
鸡丝米线·2022-12-30 14:17

ValueError: tensorflow.__spec__ is None

问题原因：transformers的版本号不兼容处理方法：将fromtransformersimportBertTokenizer改为frompytorch_transformersimportBertTokenizer
有梦想的鱼·2022-12-30 10:13

基于TensorFlow2.0，使用Bert模型生成词向量和句向量

TensorFlow调用的包是不一样的，这里只有TensorFlow的简单教程一、使用步骤1.安装库pipinstalltransformers2.引入库fromtransformersimportAutoTokenizer
SpringWinter12138·2022-12-30 10:04

Bert 得到中文词向量

bert-base-chiese模型只需下载以下三个文件，然后放到bert-base-chinese命名的文件夹中得到中文词向量的代码如下importtorchfromtransformersimportBertTokenizer
阿拉辉·2022-12-30 10:00

用pytorch版Bert获取中文字向量

Chinese-BERT-wwm中下载相应的模型解压到相应目录，比如我下载的是Chinese-Roberta-wwm-ext-pytorch：importtorchfromtransformersimportBertTokenizer
阿袁的小园子·2022-12-30 01:37

nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')详解

对于初学者，在kaggle上做电影评论情感文本分析的时候，会碰到这么一句nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')想看最后结果的，直接拉到页面最后
飞奔的帅帅·2022-12-30 01:02

TensorFlow2（版本2.5.0）学习笔记（含keras_bert、W2V）

目录一、设置CPU/GPU运行环境：二、tf定义变量与简单操作【基于tf2做数据处理——Tokenizer】1、使用TF2实现token2id、padding2、基于gensim（版本：3.8.3）3、
lucky_chaichai·2022-12-30 01:28

pytorch 使用bert的中间某几层隐藏层的结果以及使用pytorch_pretrained_bert 的问题以及解决方法

首先使用frompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModelmodel=BertModel.from_pretrained(--bert_model
samoyan·2022-12-29 19:08

使用transform遇到的问题--“BiSyn-GAT+: Bi-Syntax Aware Graph Attention Network for Aspect-based Sentiment An

Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line11,infromtransformersimportBertTokenizerFile"/root/miniconda3
{("Hi world")}·2022-12-29 18:57

huggingface：transformers中文文本分类

importevaluatefromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportAutoModelForSequenceClassification,AutoTokenizer
追梦小愚·2022-12-28 19:33

【Python】HuggingFace

HuggingFacetokenizer加载预训练好的tokenizer.from_pretrained()普通编码tokenizer.encode()增强编码tokenizer.encode_plus
rejudge·2022-12-28 18:29

调用t5模型的过程

transformer调用t5模型过程的代码fromtransformersimportT5Tokenizer,T5ForConditionalGenerationtokenizer=T5Tokenizer.from_pretrained
唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-28 18:12

Rasa_nlu_chi：入门教程

其本身是只支持英文和德文（PS：这是最初的情况，现在已支持多种语言），中文因为其特殊性需要加入特定的tokenizer作为整个流水线的一部分，Rasa_NLU_Chi作为Rasa_NLU的一个fork版本
Dawn_www·2022-12-28 10:09

rasa中文语言模型spacy配置

zh2,rasa聊天机器人config.yml改进配置:language:zhpipeline:-name:SpacyNLP#预训练词向量model:"zh_core_web_md"-name:SpacyTokenizer
goautodial·2022-12-28 08:04

章节五：RASA NLU组件介绍--语言模型和分词器

这里写目录标题一、前言二、语言模型组件1、MitieNLP2、SpacyNLP三、分词器1、WhitespaceTokenizer2、JiebaTokenizer3、MitieTokenizer4、SpacyTokenizer5
風起云扬·2022-12-28 07:07

从零开始学bert，预训练实战笔记(torch版本)

目录序言预训练定义tokenizer定义预训练模型的参数开始预训练finetune微调bert模型定义模型定义dataset定义训练过程结论序言BERT是2018年10月由GoogleAI研究院提出的一种预训练模型
无敌叉烧包z·2022-12-26 01:39

pytorch-bert 调用预训练模型或自训模型 进行预测（可批量）

transformers/v4.15.0/en/main_classes/output单个预测#载入训练好的模型importnumpyasnpimporttorchfromtransformersimportBertTokenizer
骑单车的王小二·2022-12-26 01:36

pytorch中如何使用预训练好的BERT当作embedding

3.代码示例：importtorchfrompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModeltokeni
m0_46483236·2022-12-26 01:04

【NLP】torch hub工具的使用：torch.hub.load、pytorch预训练模型加载、

torch.hub工具进行模型的加载和使用.这些预训练模型由世界先进的NLP研发团队huggingface提供.加载和使用预训练模型的步骤:第一步:确定需要加载的预训练模型并安装依赖包.第二步:加载预训练模型的映射器tokenizer
有人敲门knocky·2022-12-24 19:33
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