Union-Find

Union-Find算法

动态连通性问题中，如何判断触点是否相连接，可以抽象表述为如何编写程序来过滤掉序列中所有无意义的整数对。连通性问题只要求我们的程序能够判定给定的整数对p，q是否相连接，但并不要求给出两者之间通路上的所有连接，反而加大了问题的难度。为了简化说明问题，我们不妨自己设计一份API来封装所需要的操作：初始化，连接两个触点，判断包含某两个触点的分量，判断两个触点是否在同一个分量，返回所有分量的数量。通过自己定
sleepyjoker·2020-06-23 20:41

无向图连通性判断的五种方法（BFS、DFS、Union-find、Warshell、Tarjan）

目录无向连通图的相关定义主要算法流程DFS判断：BFS判断：Warshell判断：Union-Find判断：Tarjan判断：无向连通图的相关定义连通性：在图G中，两个不同的结点u和结点v之间若存在一条路
i4053·2020-06-23 17:07

并查集(Union-Find)算法详解

并查集（Union-Find）是解决动态连通性问题的一类非常高效的数据结构。本文中，我将尽我所能用最简单，最清晰的逻辑展示出并查集的构造过程，同时还将对其中的关键步骤给出相应的Python代码。
guoziqing506·2020-06-23 11:58

无向图的连通性的判断

不过本文想介绍的不是该种方法，下面我们将用Union-find算法来进行图的连通性的判断。该算法的数学基础思想是：我们根据读入的边对进行集合的划分，读入的边对证明是相连的，那么我们就划分到一
梦在未名湖畔·2020-06-22 19:41

基础算法-Union-Find(动态连通性)--quick-union

今天是基于昨天实现的算法Union-Find（动态连通性）的优化。题目介绍问题的输入是一系列整数对，其中每个整数都表示一种数据类型的对象，一对整数对p,q可以理解成：“p和q是相连的”。
今年花开正美·2020-06-13 22:09

基础算法-Union-Find(动态连通性)--quick-find算法

今天学习的算法是比较基础和典型的算法Union-Find（动态连通性）。题目介绍问题的输入是一系列整数对，其中每个整数都表示一种数据类型的对象，一对整数对p,q可以理解成：“p和q是相连的”。
今年花开正美·2020-06-13 22:52

[1][Algorithm] Union-Find 并查集

OutlinedynamicconnectivityquickfindquickunionimplementationsapplicationsDynamicconnectivityUnioncommandFind/connectedquery(yes/no)connectedcomponentQuickFind[eagerapproach]publicclassQuickFindUF{priva
BinaryWoodB·2020-03-26 07:58

Union-Find并查集详解

Unionfind(并查集)是Disjointsetdatatype(不相交集合数据结构)的一种。首先简介一下Disjointsetdatatype(不相交集合数据结构)。set的实质是将集合中的元素按照某种规则进行划分到不相交的子集中去，如果两个元素属于同一个集合，则我们可以抽象认为它们“等价”。又由于集合之间的“不相交”的性质，因此，任何两个元素x、y之间的关系有且仅有两种：等价或者不等价（即
泡泡酱的博客·2020-03-21 15:09

week1 Union-Find

OverviewWeillustrateourbasicapproachtodevelopingandanalyzingalgorithmsbyconsideringthedynamicconnectivityproblem.Wewilllearntheunion-finddatatypeandseveralimplementations(quickfind,quickunion,weighted
爱跑步的coder·2020-03-19 05:53

Union-Find

Dynamicconnectivityimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngQuick-findimage.pngimage.pngimage.pngQuick-union[lazyapproach]image.pngimage.pngimage.pngQuick-unionImprovement1:weightingimage.pngimage
肚子糖·2020-03-09 02:53

数据结构和算法第一站-----union-find并查集

输入：一列整数对，其中每个整数都表示一个某种类型的对象，一对整数p、q可以理解为“p和q是相连的”。问假设“相连”是一种等价关系即满足：自反性：p和p是相连的对称性：如果p和q是相连的那且q和p也是相连的传递性：如果p和q是相连的且q和r是相连的，那么p和r也是相连的。目的：当且仅当两个类相连他们才属于同一个等价类，目的是过滤掉序列中的所有等价类。当程序从输入中读取了整数对p和q，如果已知所有整数
瓠樽·2020-03-07 01:16

Union-Find 并查集

解决动态连通性问题并查集UnionFind数据结构与算法（十二）并查集(UnionFind)及时间复杂度分析684.RedundantConnection947.MostStonesRemovedwithSameRoworColumnclassSolution{Mapmap;intislands;publicintremoveStones(int[][]stones){map=newHashMap
zyhang_1117·2020-03-05 20:11

8.16 - hard - 59

305.NumberofIslandsII一道union-find的题目，这类题目只要找准谁是boss就可以了，剩下的就去套模板classSolution(object):#@param{int}naninteger
健时总向乱中忙·2020-03-04 13:28

《算法4》1.5 - Union-Find 算法，Python实现

Union-Find算法（中文称并查集算法）是解决动态连通性（DynamicConectivity）问题的一种算法，作者以此为实例，讲述了如何分析和改进算法，本节涉及三个算法实现，分别是QuickFind
不忘初心2017·2020-03-01 07:53

Union-Find

QuickFind数组的每个位置存相应的节点id，相连接的节点的位置存相同的id。判断是否相连（connected）只需判断两位置的id是否相同。而将两节点连接起来（union）则需要将第一个节点的id下所有的节点都更改为第二个节点的id。publicclassQuickFind{privateint[]id;publicQuickFind(intN){id=newint[N];for(inti=
大橙子CZ·2020-03-01 00:51

普林斯顿大学算法第一部分学习总结（Week1-Percolation）

AlgorithmsPart1课程第一周的ProgrammingAssignment是Percolation问题，该问题是Union-Find算法的一个应用实例。
自度君·2020-02-29 07:41

运用Union-Find 算法在生成迷宫(javascript)

生成的效果图屏幕快照2017-09-25上午10.53.19.pngvarcanvas=document.getElementById("maze");varpath=document.getElementById("path");classUF{constructor(size){this.count=size;this.parent=newArray(size);this.size=newAr
QiangZeng·2020-02-20 17:18

7.18 - medium总结17

323.NumberofConnectedComponentsinanUndirectedGraph:这题算是比较典型的图的问题，有三种解法，bfs，dfs，union-find：classSolution
健时总向乱中忙·2020-02-19 17:35

Union Find

不需要给出具体的路径给出两个节点，判断它们是否连通，如果连通，需要给出具体的路径就上面两种问题而言，虽然只有是否能够给出具体路径的区别，但是这个区别导致了选择算法的不同，第一种情况，即不需要给出具体路径的Union-Find
sherwin29·2020-02-17 00:33

Union-Find

目录页：我的algs4之旅Union-Find是Algorithms,PartI第一周的第二部分。
懂时已不是当时·2020-01-04 18:59

算法复习-并查集union-find

先来看一个实例：首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整副图的连通性问题。可能出现的问题：随意给你两个点，让你判断它们是否连通？或者问你整副图一共有几个连通分支，也就是被分成了几个互相独立的块？问再修多少条路，能让整个城镇连通起来，实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支，说明正副图上的点都连接起来了，不用再修路了；如果是2
桔子满地·2019-12-29 00:07

[Week 1] Princeton Algorithm Course

Union-Find这个问题是这样的：对于一个序列或者阵列（甚至更高维度的数据）而言，怎么找到相连的两个数据或者为数据增加一条关系。
奔跑的大番茄·2019-12-28 16:53

Union-Find Set 并查集

v2-b87b6b4929022f7581ccd6e58df4a1fc_r.png![TOC]并查集操作的复杂度是logn。是一个衰减非常快的函数，即使n很大，logn的结果也接近一个常数，不会超过5。其实并查集顾名思义就是有“合并集合”和“查找集合中的元素”两种操作的关于数据结构的一种算法。Acaseofitsapplication有n个人，每个人都有唯一的标签，分别是0,1,……,n–1。已知
Shadowsocks2·2019-12-20 01:19

Union-Find(golang实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点（索引0~N-1），可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路：每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同，说明两节点是连通的用一个包专门处理uni
imroc·2019-12-19 15:35

hihocoder74-

https://hihocoder.com/contest/offers74/problem/2题目2:取球游戏思路：union-find，同一个x对应的点连在一起，同一个y对应的点连在一起，并且一个联通区域最后一定可以只剩下一个点
GoDeep·2019-11-30 05:29

Union-find并查集

Union-find算法一、动态连通性1.动态连通性问题（1）在这里，当且仅当两个对象相连时它们才属于同一个等价类。p与q相连，意味着q与p相连；p与q相连，q与r相连，则意味着p与r相连。
s_123789·2019-11-17 11:07

并查集 Union Find

由于支持这两种操作，一个不相交集也常被称为联合-查找数据结构（Union-find
嘤 嘤 嘤·2019-11-06 21:01

算法笔记－案例研究：union-find(并查集)算法

问题提出一个集合中有N个点，N个点中有许多的相连的，任意给出两个点，如何才能快速地知道这两个点是否是相连(间接相连也算)的?如果不相连，如何才能快速高效地实现连接？这样的问题在计算机网络的连接和电子电路中都有出现。设计API为了说明问题，我们设计了一份API来封装所需要的基本操作：初始化整个集合，连接两个点，判断包含两个点的一条连接链，判断两个点是否相连，返回链的数量。//publicclassU
不可思议的Mark·2019-11-01 14:00

* 并查集（Union-Find Sets）

合并两个集合/判断元素是否在同一个集合。http://codeup.cn/problem.php?id=5993对根节点进行同源处理：一开始用father[max(a,b)]=min(a,b)，但是如果key相同会被覆盖，所以//使用合并集合的方式进行插入voidUnion(inta,intb){intfaA=findFather(a);intfaB=findFather(b);father[fa
小幸运Q·2019-11-01 12:15

Almost Union-Find（带权并查集）

题意：有n个数，刚开始每个数都是一个单独的集合里，给定下列三种操作1pq：将p和q合并在一个集合里2pq：将p放在q所在的集合里3p：输出p所在的集合的元素个数和元素的和。思路：对于1操作如果pq祖先不同，那么merge（p，q）即可；对于3操作，只需找到p的祖先，然后输出这个集合的元素个数和元素的和，对于2操作，我们不能直接合并pq，因为这样p的子孙们也归到的q中这是不符合题意的，在这里，我们需
Angeliaaa·2019-04-23 15:30

【算法】第一章：基础

【算法】第一章：基础标签（空格分隔）：【Java算法】第一章：基础文章目录第一章：基础1.1基础编程模型1.2数据抽象1.3背包、队列、栈1.4算法分析1.5案例分析：union-find算法我的微信公众号
gfnbijsda·2019-04-19 22:16

并查集算法 - Algorithms, Part I, week 1 UNION-FIND

前言下一篇：算法分析如果能够科学上网，英文水平良好，建议登入cousera进行学习。平台上有完整的作业提交平台，对提交的作业有详细的性能诊断和反馈；有课程各种资源；有课程讨论。在课程提问区提问还会收到导师的回答。链接：Algorithms,PartIAlgorithms,PartII《算法》第四版：testbook链接(英文)：https://algs4.cs.princeton.ed...主要内
黑洞的奥义·2019-02-25 00:00

Union Find 和一道谷歌面试题

最近一次的中心内容是union-find这种数据结构。选择它的原因是我在一次谷歌面试中被问到了这个题，而且当时没有回答出来，这就刺激了我一定要把union-find搞懂的愿望。
Clifnich·2019-01-13 05:10

Union Find 和一道谷歌面试题

最近一次的中心内容是union-find这种数据结构。选择它的原因是我在一次谷歌面试中被问到了这个题，而且当时没有回答出来，这就刺激了我一定要把union-find搞懂的愿望。
Clifnich·2019-01-13 05:10

数据结构之二叉树

数据结构之二叉树本文详细介绍了二叉树的遍历算法；根据遍历序列还原二叉树的方法；二叉搜索树及其插入、删除算法；AVL树及其插入、删除算法；红黑树及其插入和删除算法；二叉线索树、哈夫曼树以及union-find
Allinone99·2018-11-08 15:04

小橙书阅读指南（十三）——连通性算法（union-find）

上一章我大概说明了什么是图论以及无向图的基础概念，本章我们要研究一种更普遍的算法——连通性算法。它属于图论的分支，也是一种抽象算法。在深入算法之前，我们先提出一个具体的问题：假设在空间中存在N个点，我们可以通过线段连接任意两点，相互连接的点属于同一组连通分量，我们如何计算点p和点q之间是否连通。算法的核心是：如何表示连通性以及如何检查连通性。下面提供算法的抽象接口：/***连通性算法*/publi
冷豪·2018-11-04 19:00

求解系统的渗透阈值——基于union-find算法

问题描述：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/percolation.htmlPercolation的求解基于Union-Find算法，
DXH924·2018-10-23 22:07

132.1.001 Union-Find | 并查集

@(132-ACM|算法)Algorithm|Coursera-byRobertSedgewick>Tip:FocusonWHATisreallyimportant!>Don'tjustcopyit!>Don'tlookatthesubtitle>Practiceisthekey.JustDoit!BackupCoursera-AlgorithmsbooksiteP.S.iff==ifandonl
Neo007·2018-10-05 16:00

并查集

用数组表示，0和0的相联,1和1的相联packagebobo.algo;//我们的第一版Union-FindpublicclassUnionFind1{privateint[]id;//我们的第一版Union-Find
一个人的飘·2018-09-29 10:09

算法（第4版）笔记1

methodforsolvingaproblem.Datastructure:methodtostoreinfomation.topicdatastructuresandalgorithmsdatatypesstack,queue,bag,union-find
xubo的博客·2018-09-08 12:17

无向图检测环——Union-Find、Union By Rank and Path Compression

Union-Find思路给定无向图如下。
anlian523·2018-08-20 12:58

算法第四版笔记(复杂度&union-find)

  链表的题目刷的七七八八，然后看算法第一章第四小节。真的，看到课后习题我真的忍不住说一句MMP，1.4.14和1.4.15是在LeetCode做到过的3-sum和4-sum(好吧还是有点区别的，leetcode需要返回所有符合的值)，然后1.4.24居然特么的是扔鸡蛋问题，经典的动态规划，之前我一朋友还分给我享过原题==。  OK，第一章第四小节讲的是算法复杂度，过了一遍依然很朴素的认为对于一个
呜哩哇啦0_0·2018-08-08 13:30

算法课 Week1 笔记

第一部分：union-find算法用来解决动态连通性的问题，即判断两个顶点pq是否是相连的，相连就返回是，不相连的话将两个顶点连起来并返回否（或者是不连通的整数对）。
dmbjzhh·2018-07-07 10:28

并查集(Union-Find Algorithm)，看这一篇就够了

这类问题可以有如下抽象：有一组构成不相交集合的对象union:联通两个对象find:返回两个对象之间是否存在一条联通的通路ˇ在使用union-find处理动态连接的问题时，我们一般将这一组对象抽象为一个数组
耀凯考前突击大师·2017-12-25 07:13

LeetCode Union-Find(并查集) 专题（二）

LeetCodeUnion-Find(并查集)专题（二）并查集Union-Find的适用情况如何考虑使用并查集从并查集的功能入手，显然题目要求有“查询”，“合并”操作时可以考虑使用。重点是合并。
Guo15331092·2017-12-12 20:04

LeetCode Union-Find(并查集) 专题（一）

LeetCodeUnion-Find(并查集)专题（一）前言：写这个专题本意还是和之前一样，一篇一篇写博客写的腻了。来个专题换换感觉。（手动滑稽好吧其实是觉得并查集是一个比较实用的数据结构。之前听老师在课上提到过一次，在那之前很早就听过这个，也是一只因为懒没去真正了解。趁着这两天空闲时间把它熟悉了一下，发现并不难。（难度和二分查找的变式差不多吧）下面进入正题。LeetCodeUnion-Find并
Guo15331092·2017-12-03 17:30

并查集算法解决Redundant Connection I&II

并查集（Union-Find）是一种用于处理集合关系的算法，在连通图的相关问题中非常实用。基本的操作包括集合的并（Union）和查找元素所属集合（Find）。算法思路如下：每一个集合，都有一个代表元。
Jarvi-W·2017-10-03 00:07

大数据等最核心的关键技术：32个算法

阅读更多原文链接：http://click.aliyun.com/m/26866/摘要：合并查找算法(Union-find)——给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。
爱哭的小魔女·2017-07-27 16:00

数据结构与算法学习总结

Union-Find问题主要是解决连通性问题的一
demonwang1025·2017-05-24 00:00

《算法4》1.5 - Union-Find 算法解决动态连通性问题，Python实现

Union-Find算法（中文称并查集算法）是解决动态连通性（DynamicConectivity）问题的一种算法，作者以此为实例，讲述了如何分析和改进算法，本节涉及三个算法实现，分别是QuickFind
不忘初心mao·2017-05-23 22:00
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