VAE图像压缩第9页

从变分自动编码器到扩撒模型再到分数匹配模型的关系（VAE，Diffusion， score-based model）

https://arxiv.org/pdf/2208.11970.pdf变分推断和diffusionmodel之间的联系

weixin_40248634·2023-07-15 09:11

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的部署和推理

本文作者黄浩文亚马逊云科技资深开发者布道师在上期文章，我们探讨了文生图（Text-to-Image）方向的主要论文解读，包括：VAE、DDPM、DDIM、GLIDE、Imagen、UnCLIP、CDM、

亚马逊云开发者·2023-07-14 15:49

DALL·E2(unCLIP)、Stable Diffusion、IS、FID要点总结

DALL·E1DALL·E1可以看成是VQ-VAE和文本经过BPE编码得到的embeddingAE（AutoEncoder）encoderdecoder结构，AE在生成任务时只会模仿不会创造，所有有了后面的

taoqick·2023-07-13 16:15

Stable Diffusion系列课程上：安装、提示词入门、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、放大算法、局部重绘、常用插件

出图参数设置2.5新手念咒方法三、图生图3.1图生图入门3.2随机种子解析3.3图生图拓展四、模型4.1`Checkpoint`4.1.1Checkpoint简介4.1.2Checkpoint分类与下载4.2`VAE

神洛华·2023-07-13 16:45

JPEG公布智能图像编码提案结果，火山引擎排名主观质量评测第一

信息“爆炸”时代，图像压缩对于互联网数据的传输和存储至关重要。得益于深度学习在图像压缩技术上的飞速进展，JPEGAI小组发布了JPEGAI标准平台提案的征集，希望构建全新的智能图像编码系统，

字节跳动视频云技术团队·2023-06-22 22:07

简要介绍 | 图像聚类：概念、原理与方法

这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用，例如图像搜索、图像分割、图像压缩、

R.X. NLOS·2023-06-22 18:32

利用矩阵分解实现图像压缩（实验）

本实验通过动手编写程序，实现矩阵分解和图像压缩应用。要求如下：1、利用numpy库编写两个函数，分别实现特征分解

心海泪雨·2023-06-22 13:10

AI绘画能力的起源：从VAE、扩散模型DDPM、DETR到ViT/MAE/Swin transformer

前言2018年我写过一篇博客，叫：《一文读懂目标检测：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如2014R-CNN2015FastR-CNN、FasterR-CNN2016YOLO、SSD2017MaskR-CNN、YOLOv22018YOLOv3随着2019CenterNet的发布，特别是2020发布的D

v_JULY_v·2023-06-22 08:26

自编码网络 | Ch4.1 全连接变分自编码网络 VAE

全连接变分自编码网络VAE自编码由3个网络层：输入层、隐藏层和输出层。

Mr_LeeCZ·2023-06-21 23:38

图像处理相关（三） —— HEIC图像压缩（二）

刀客传奇·2023-06-21 16:51

《异常检测——从经典算法到深度学习》21 Anomaly Transformer：具有关联差异的时间序列异常检测

》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE

smile-yan·2023-06-21 09:34

Unity核心1——图片导入与图片设置

支持的图片格式有很多BMP：是Windows操作系统的标准图像文件格式，特点是几乎不进行压缩，占磁盘空间大TIF：基本不损失图片信息的图片格式，缺点是体积大JPG：一般指JPEG格式，属于有损压缩格式，能够让图像压缩在很小的存储空间

weixin_53163894·2023-06-20 21:00

compressai的高斯建模GaussianCondition模块

理论1、加入超先验网络的动机以往的图像压缩都是对潜在表示整体进行熵建模，如假定整个潜在分布都服从同一分布，然而，当潜在表示存在统计依赖关系，这种全分解的熵模型并不能达到最优的压缩效果；如果为潜在表示下的每个像素点分别估计各自的分布

旺仔菜菜·2023-06-20 10:55

机器学习与深度学习——通过奇异值分解算法压缩图片

它的应用非常广泛，包括数据降维、图像压缩、信号处理等领域。对于一个m×nm\timesnm×n的实数矩阵AAA，它的SVD分解可以表示为：A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT其中，U

星川皆无恙·2023-06-20 08:42

数字图像处理实验报告（二）

报告目录实验四、图像复原实验五、图像压缩及编码实验四、图像复原一、实验目的了解图像复原的意义和手段；熟悉图像退化成因及处理方法；通过实验了解不同图像退化模型的特点；通过本实验掌握利用MATLAB建立图像退化模型并进行复原的方法

Karry D·2023-06-20 06:42

一分钟理解VAE（变分自编码器）

一分钟理解VAE1.输入输出：2.应用：3.优缺点：VAE代表变分自编码器（VariationalAutoencoder），是一种生成模型，它可以从输入数据中学习潜在变量，并生成新的样本。

沃洛德.辛肯·2023-06-19 08:38

MATLAB | 如何使用MATLAB获取顶刊《Nature》全部绘图(附带近3年全部图像)

由于《Nature》绘图获取需要科学上网让自己位置变到美国，不然下载就会巨慢，因此建议直接去文末拿图像压缩包，每年的图像压缩包大约2G大小，搜

slandarer·2023-06-19 04:25

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——K-means

K-means聚类1-实现K-means1.1找到最近的质心练习11.2计算质心均值练习22-K-means在样本数据集上的应用3-随机初始化4-K-means图像压缩4.1数据集可视化处理数据4.2图像像素上的

贰拾肆画生·2023-06-18 22:41

第八章图像压缩

文章目录第八章图像压缩8.1基础知识8.1.1编码冗余8.1.4图像信息的度量8.1.5保真准则8.1.6图像压缩模型8.17图像格式、容器和压缩标准8.2一些基本的压缩方法8.2.1霍夫曼编码8.2.2Golomb

Keep--Silent·2023-06-18 14:14

走向实用的AI编解码

基于AI的端到端数据压缩方法受到越来越多的关注，研究对象已经包括图像、视频、点云、文本、语音和基因组等，其中AI图像压缩的研究最为活跃。

LiveVideoStack_·2023-06-18 09:59

GAN in action: Implement Autoencoder

Definesomekeyvariables.Definesamplinghelperfunction.Definetheencoder.Definethedecoder.DefinetheVariationalAutoencoder(VAE

MarkJhon·2023-06-18 03:10

生成模型（自编码器、VAE、GAN）

文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN李沐论文精读摘要导言相关工作Adversarialnet简单总结精读挖坑（上课内容来自

丸丸丸子w·2023-06-18 00:55

VAE 代码实现

参考原文：https://shenxiaohai.me/2018/10/20/pytorch-tutorial-advanced-02/本文附带jupyternotebook文件已上传到我的CSDN资源中1.导入模型训练相关包importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromt

supermax2020·2023-06-16 10:15

使用Batch Normalization解决VAE训练中的后验坍塌(posterior collapse)问题

前言在训练VAE模型时，当我们使用过于过于强大的decoder时，尤其是自回归式的decoder比如LSTM时，存在一个非常大的问题就是，decoder倾向于不从latentvariablez中学习，而是独立地重构数据

胡小白的数据科学之路·2023-06-16 10:44

VAE（变分自编码器）原理简介

一、技术背景变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型，可以用于从高维数据中提取潜在的低维表示，并用于生成新的样本数据。

qq_41771998·2023-06-16 10:13

生成模型之VAE与VQ-VAE

有关图像处理的课程作业需要学习一篇论文，此论文中作者使用了VQ-VAE模型对舞蹈动作进行编码。因此，对相关知识略作整理以供之后查找。

平亦舸·2023-06-16 10:12

NAACL 2019 | 一种考虑缓和KL消失的简单VAE训练方法

研究动机变分自编码器（VariationalAuto-Ecnoders,VAEs）在自然语言处理的很多任务中都有应用。VAEs的目标函数包括两项：1）重建项；2）KL正则项。这两项可以用一个权重系数beta来调节平衡，通常情况下beta设置为常数1。当VAEs用到自然语言处理时，它的解码器decoder通常由一个自回归模型（auto-regressivemodel）实现。然而这样往往会导致训练过程

PaperWeekly·2023-06-16 10:12

手把手教你训练一个VAE生成模型一生成手写数字

手把手教你设计并训练一个VAE生成模型1VAE简介2生成手写数字实践3调用生成模型生成指定数字1VAE简介VAE（VariationalAutoencoder）变分自编码器是一种使用变分推理的自编码器，

熊哩·2023-06-16 10:10

Java使用OpenCV进行图像操作

OpenCV图像操作OpenCV概述下载与安装目录说明项目集成验证Mat类创建Mat对象其他操作常见图像API读取与输出图像显示图像图像压缩和解压缩图像转换图像缩放亮度调整图像锐化图像梯度图像二值化边缘检测图像高斯模糊图像反色

CodeDevMaster·2023-06-16 03:23

NeRF-VAE：将场景看作一个分布【ICML‘2021】

文章目录GQN网络介绍AmortizedInferenceNeRF-VAEGQN网络介绍论文标题：Neuralscenerepresentationandrendering作者：S.M.AliEslami,DaniloJimenezRezende,etal.期刊：Science发表时间：2018/06/15该文章提出了生成查询网络（GenerativeQueryNetwork，GQN）。要解决的问

Iron_lyk·2023-06-15 20:46

20个OpenCV案例，让你了解计算机视觉的广泛应用！

本文介绍了20个关于OpenCV的案例，包括人脸识别、目标检测、图像分割、光流估计、特征提取、图像拼接、图像修复、图像变换、图像配准、视频分析、三维重建、图像处理、图像识别、文字识别、图像压缩、图像增强

蓝色心灵-海·2023-06-15 18:17

线性代数及矩阵论（十）

线性代数原文MIT18.06线性代数笔记矩阵论笔记来自工程矩阵理论综合线性代数机器学习的数学基础配合视频线性代数工程矩阵理论文章目录第三十二讲：基变换和图像压缩1.图像压缩1.1.傅里叶基1.2.小波基

_森罗万象·2023-06-14 20:06

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK使用JPEG图像压缩功能（C++）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK使用JPEG图像压缩功能（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机BGAPISDK和JPEG图像压缩功能的技术背景Baumer工业相机通过

格林威·2023-06-13 08:22

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK使用JPEG图像压缩功能（C#）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK使用JPEG图像压缩功能（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机BGAPISDK和JPEG图像压缩功能的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK

格林威·2023-06-13 08:20

【模型推荐】SomethingV2——基于扩散模型的动漫生成

HuggingFace链接直达：https://huggingface.co/NoCrypt/SomethingV2https://huggingface.co/NoCrypt/SomethingV2_2推荐设置VAE

景风眠Zephyr·2023-06-13 06:00

在线图片大小压缩批量工具推荐！附使用教程

腾鹿图片压缩yasuo.tenglu.cn这是一个在线图像压缩网站，可以为我们提供在线压缩服务。与其他方式不同，该网站可以在线使用，非常方便。不需要安装在电脑上。输入网址打开网站，它就可以运

图片压缩·2023-06-13 01:48

远程控制和原理和实践

程序分为两个部分，控制端和被控端，他们之间通过网络来连接和交互，其工作过程如下：被控端每隔20毫秒截屏，图像压缩后，网络传输给控制端并实时显示；被控端时刻接收控制端的控制消息（主要是键盘的按键、鼠标的位置和动作

satadriver·2023-06-12 07:53

【算法】深入了解数据压缩算法（无损压缩和有损压缩）

2.2.1LZW算法的原理和步骤2.2.2实现一个基于LZW算法的压缩程序2.3预测编码2.3.1算术编码的原理和实现2.3.2差分编码的原理和实现3.有损压缩算法3.1转换编码3.1.1傅里叶变换在图像压缩中的应用

SecureCode·2023-06-12 05:28

StableDiffusion入门教程

目录介绍模型的后缀ckpt模型：safetensors模型文件夹VAE模型在哪下载Huggingface:下载SD官方模型文生图模型标签介绍C站：筛选模型的类型CheckPointType（模型的类型）

小~小·2023-06-11 08:33

变分自编码（VAE）

1.变分自编码(VAE)是连续无限维高斯分布的混合模型2.给定Z,变量X所服从的分布可以据具体情况而定，一般是高斯分布3.利用变分推断对VAE模型进行参数学习4.学习过程中，根据样本求得后验是编码过程，

整得咔咔响·2023-06-10 19:13

VAE——变分自编码器的数学推导

问题考虑一个生成模型(Generativemodel)，可以从一个隐变量(latentvariable,z)映射到一张图片(x)，用有向无环图模型(directedacyclicgraphicalmodel/Bayesiannetwork)表示为上图表示，x的分布可以通过首先从p(z)采样得到z后再从p(x|z)采样建模。p(z)是先验概率，意味着只需要选择一个合适的分布就可以了，一般采用单位高斯

ffiirree·2023-06-10 19:42

从期望最大化（EM）到变分自编码器（VAE）

本文主要记录了自己对变分自编码器论文的理解。KingmaDP,WellingM.Auto-encodingvariationalbayes[J].arXivpreprintarXiv:1312.6114,2013.https://arxiv.org/abs/1312.61141带有潜在变量的极大似然估计假设我们有一个有限整数随机数发生器z∼pθ(z)z\sim{p_\theta}\left(z\r

峡谷相对论·2023-06-09 23:01

VAE, the principle and the code

VAEkeywordsencoder,decoder文章目录VAEConceptsFactsAssumptionsvariationalinference(VI)variationalautoencoder(AVE)architecturearchitectureBayes-by-BPPCA/SVDasaVAEBasicModelFullModelConceptsVariationalautoen

nbu04william·2023-06-09 11:31

VAE（变分自编码器）

自编码器(Autoencoder)自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。自编码器的基本结构，摘自深度学习之自编码器AutoEncoder因为是压缩算法，衡量性能的标准自然就是重建图像与原图像的差距了，因此网络的损失函数(Lossfunction)就是原始输入和输出的d

zhjadsf·2023-06-08 23:15

CNN，GAN，AE和VAE概述

https://www.toutiao.com/a6643380572892692999/2019-01-0621:49:34CNN表示卷积神经网络。这是一种特殊类型的神经网络，是为具有空间结构的数据而设计的。例如，具有自然空间顺序的图像非常适合于CNN。卷积神经网络由许多“filters”组成，它们对数据进行卷积或滑动，并在每个滑动位置产生激活。这些激活产生一个“featuremap”，它表示该

喜欢打酱油的老鸟·2023-06-08 23:42

AE（自动编码器）与VAE（变分自动编码器）的区别和联系？

先说结论：VAE是AE的升级版，VAE也可以被看作是一种特殊的AEAE主要用于数据的压缩与还原，VAE主要用于生成。

HealthScience·2023-06-08 23:00

压缩感知的未来研究方向

p2范数优化问题压缩感知理论在图像压缩编码等方面也应该有很广泛的前景,但由于信号的恢复方法是建立在12范数意义下,数据之间还有很大的冗余性没有去除,相比传统的小波变换编码,压缩感知理论应用于图像压缩的效果还不理想

骑着单车去流浪·2023-06-08 20:37

MATLAB第十章_图像处理算法

目录图像处理算法图像处理基础图像处理函数默认显示方式添加颜色条显示多帧图像显示动画三维材质图像图像的直方图灰度变换均衡直方图图像处理应用图像增强图像重建图像变换图像压缩图像分割图像边缘检测图像识别图像处理算法图像处理基础数字图像处理技术主要包括

孤亭远见·2023-06-08 09:07

如何使用变分自编码器进行图像生成

变分自编码器（VariationalAutoencoders,VAE）是一种生成性模型，可以用于图像生成等任务。

A等天晴·2023-06-08 04:45

精通数据科学笔记深度学习

这一章主要介绍了ANN,CNN,RNN,LSTM,VAE,GAN利用神经网络(ANN)识别数字MNIST图集：0~9的手写数字图片，包含60000张训练图片和10000张测试图片，存储格式特殊，需要专门的程序解析防止过拟合的惩罚项

techfei·2023-06-08 02:17

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