VGG-Net

VDSR神经网络

作者主要使用了一种基于VGG-Net的深度卷积网络，训练时只学习残差，最终得到了极高的学习率（比SRCNN高104倍），并且在图片质量表现上也有很大优势。
uodgnez·2023-09-29 05:35

VGG-NET论文翻译解读

摘要该文贡献是提出了非常深且具有非常小（）的卷积核的卷积神经网络，并把之前的网络深度推向了19层，并且取得了不错的性能。一、背景略。二、网络配置2.1、架构网络输入是的RGB图像，唯一的预处理是将每个像素减轻在整个训练集上计算得到的所有的像素的均值。图像在一系列的卷积层传递，这些卷积层的核都是（这是捕获上下、左右、中心的最小核尺寸）。在其中一个配置当，也使用了卷积核，它可以看做是对通道的一个线性变
Paul-LangJun·2023-02-26 07:02

CVPR 2015 之深度学习总结

Part1－AlexNet和VGG-Net摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。
南山牧笛·2023-01-13 20:09

resnet(Deep Residual Learning for Image Recognition )

resnet的提出解决了网络加深后的退化问题.vgg-net的两条构建准则：1特征图尺寸一样的时候，滤波器的个数相同2特征图尺寸减半，滤波器的个数加倍。
南妮儿·2022-12-17 09:03

Tensorflow:VGG-net训练过程总结

1、VGG-net简介VGG-net是牛津大学和Deepmind一起研发的一种深度卷积神经网络，在2014年的ILSVRC比赛在取得第二名的成绩，将Top-5的错误率将到7.3%，而当年排名第一的正是大名鼎鼎的
DYF-AI·2022-11-24 09:43

Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks论文分析

我们的方法由VGG-net启发。网络的深度对于超分精确度有着十分重要的的影响，最终网络模
TonyHsuM·2020-08-22 01:26

【论文快读】VGG-Net（2014）

标题：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION链接：https://arxiv.org/abs/1409.1556作者：KarenSimonyan等摘要：VGG和GoogLeNet同期，在ZF-Net和OverFeat之后，其贡献是在比之前的架构大大增加了深度，同时在ZF-Net的基础上完善了小卷积核的理论分析。网络架构
玄云飘风·2020-08-17 15:19

VGG-Net论文学习

论文题目《VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION》。官网地址http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/摘要本文章重点研究了卷积神经网络的深度对图像分类准确率的影响，作者使用更小的卷积核(3*3),构建了更深的16-19层的分类网络，取得了更好的分类结果。在201
cdknight_happy·2020-08-17 12:43

VGGNet论文总结思考

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-scaleImageRecognition（VGG-Net）论文简述论文要点网络结构训练过程测试过程评估结论思考论文简述本文探究了在大规模图像识别任务中
Evabook·2020-08-17 11:47

【网络结构】VGG-Net论文解析

【网络结构】VGG-Net论文解析目录0.论文链接1.概述2.网络结构2.1卷积核2.2池化核2.3全连接层3.训练4.测试5.其他6.参考链接@0.论文链接论文链接1.概述  VGG提出了相对AlexNet
急流勇进·2020-08-17 11:30

基于VGG-Net的人体行为识别(Action Recognition)

Abstract:本文对论文’TowardsGoodPracticesforVeryDeepTwo-StreamConvNets’的复现。该论文采用了two-stream的卷积方法，该方法的鼻祖是VGG团队，该团队的论文是14年的’Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos’,从此开创了新的一派，可以战胜C3D一派。Yua
jk_algo·2020-08-17 10:25

caffe学习笔记21-VggNet论文笔记

AlexNet输入要求256(图像大小)，均值是256的，减均值后再crop到227(输入图像大小)VGGNet输入要求256(图像大小)，均值是256的，减均值后再crop到224(输入图像大小)Vgg-Net
YiLiang_·2020-08-17 10:51

AlexNet 和 VGG-Net的区别

原文：http://www.ithao123.cn/content-8359874.html摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。CVPR2015基本是“theyearofdeeplearning”，有大概70%的文章是关于deeplearning的。今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相
weixin_33725807·2020-08-17 03:38

深度学习--VGG网络处理过程分析

VGG-Net的结构图，来自论文《VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION》，发表于ICLR2015上，比较起ALEXNET
暗夜猎手-大魔王·2020-08-17 03:44

VGG

VGG-Net同样也是一种CNN，它来自AndrewZisserman教授的组(Oxford)，VGG-Net在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和第二名
lynnandwei·2020-08-15 23:22

GooleNet －Incepetion V1 学习笔记

GoogLeNet－V1首次出现是在ILSVER2014的比赛中（与上篇文章VGG-NET是同一年的参赛作品），当时以比较大的优势取得了第一名．在随后的几年中谷歌有在此基础中相继推出了其进阶版模型，例如我们现在所熟知及运用极广的
Jerry_杰瑞·2020-07-28 07:29

VGG-NET 阅读笔记

本论文是牛津大学visualgeometrygroup（VGG）KarenSimonyan和AndrewZisserman于14年在Alexnet基础上撰写的论文，主要探讨了深度对于网络的重要性；并建立了一个19层的深度网络获得了很好的结果；在ILSVRC比赛上定位第一，分类第二。论文于此处下载一．概述：本网络从Alex-net发展而来主要修改了两个方面：1．在网络结构上，于卷积层中使用更小的fi
Jerry_杰瑞·2020-07-28 07:29

AlexNet 和 VGG-Net的区别

原文：http://www.ithao123.cn/content-8359874.html摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。CVPR2015基本是“theyearofdeeplearning”，有大概70%的文章是关于deeplearning的。今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相
芮芮芮·2020-07-13 13:05

深度学习——CNN经典网络总结

在CNN网络结构的进化过程中，出现过许多优秀的CNN网络，如：LeNet，AlexNet，VGG-Net，GoogLeNet，ResNet，他们对CNN的发展进化起着至关重要的作用。
zchang81·2020-07-06 12:57

C-COT

C-COT使用深度神经网络VGG-net提取特征，通过立方插值，将不同分辨率的特征图插值到连续空间域，再应用Hessian矩阵可以求得亚像素精度的目标位置
joey_48·2020-07-05 07:11

深度学习：经典网络模型lenet,alexnet,vggnet,googlenet,Resnet,densenet可解释性

在CNN网络结构的进化过程中，出现过许多优秀的CNN网络，如：LeNet，AlexNet，VGG-Net，GoogLeNet，ResNet,DesNet.提出年份主要方向：网络加深，增强卷积模块1、LeNet
work_coder·2020-06-29 01:14

tensorflow2.0+数据增强+VGG-Net

引言：上篇文章《VGG-net训练过程总结》详细介绍了VGG网络结构和训练过程，主要是使用1.x训练。今天在学习Tensorflow2.0，也从新使用2.0来实现VGG网络。
AI深度学习与目标检测·2020-06-28 23:24

(2013, NIN)Network in Network

1.论文亮点一这是在VGG-Net和GoogleNet之前提出的一个CNN分类模型，在我看来，这篇论文最大的亮点是：提出使用全局平均池化层，取代经典CNN分类器如AlexNet、LeNet-5中的全连接层
运动小爽·2020-04-04 23:00

经典深度学习模型发展

VGG-Net：2014年。该网络使用3×3卷积核的卷积层堆叠并交替最大池化层，有两个4096维的全连接层，然后是soft
凌逆战·2019-09-26 15:00

物体分类（二）VGGNet

前言VGG-Net是由牛津大学VGG（VisualGeometryGroup）提出，是2014年ImageNet竞赛定位任务的第一名和分类任务的第二名的中的基础网络。
我家树儿多·2019-09-16 10:06

VDSR：基于深度卷积神经网络的实现精确图像超分辨率重建(2016)

我们的方法由VGG-net启发,我们发现，网络的深度对于超分精确度有着十分重要的的影响，我们最终的网路有20层。
Fraps_·2019-07-13 21:44

CNN系列：Inception-v3：重新思考计算机视觉的初始架构（Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision）

第一次提出Inception结构的GoogLeNet所重点关注的，它没有如同VGG-Net那样大量使用全连接网络，因此参数量非常小。
fat32jin·2019-06-30 16:57

基本卷积神经网络（CNN） —— AlexNet，VGG-Net，Inception系列，ResNet，DenseNet等

文章目录概要介绍基本卷积神经网络（CNN）AlexNetZF-NetVGG-NetInception系列Inception-V1：GoogLeNetInception-V2：AnImprovedVersionofInception-V1Inception-V3：FactorizingNxNinto1xNandNx1Inception-V4：InceptionwithskipconnectionsR
aift·2019-06-05 21:52

几种网络LeNet、VGG Net、ResNet原理及PyTorch实现

LeNet比较经典，就从LeNet开始，其PyTorch实现比较简单，通过LeNet为基础引出下面的VGG-Net和ResNet。
YF-Zhang·2019-01-20 16:02

详解深度学习之经典网络架构（十）：九大框架汇总

、概览（1）详解深度学习之经典网络架构（一）：LeNet（2）详解深度学习之经典网络架构（二）：AlexNet（3）详解深度学习之经典网络架构（三）：ZFNet（4）详解深度学习之经典网络架构（四）：VGG-Net
chenyuping666·2018-09-08 10:33

详解深度学习之经典网络架构（四）：VGG-Net

一、简介VGG全称是VisualGeometryGroup属于牛津大学科学工程系，其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型，可以应用在人脸识别、图像分类等方面，分别从VGG16～VGG19。VGG研究卷积网络深度的初衷是想搞清楚卷积网络深度是如何影响大规模图像分类与识别的精度和准确率的，最初是VGG-16号称非常深的卷积网络全称为（GG-Very-Deep-16CNN），VGG在加深网络层数同时为
chenyuping666·2018-08-31 09:35

tensorflow+inceptionv3图像分类网络结构的解析与代码实现【附下载】

而作为各种应用类型的网络基础，图像分类的网络结构有许多，从AlexNet开始,到VGG-Net,到GoogleNet,到ResNet,denseNet等。网络结构在不断地改进，也在不断地
Maple__tree·2018-05-07 10:01

Tensorflow实现VGG-16

变量名与tensorflow官方中的VGG-Net模型变量名一致(VGG-16)所以最好使用官方预训练好的参数，不然训练时间太慢了。
AchDream·2018-04-22 16:09

AlexNet 和 VGG-Net的区别

原文：http://www.ithao123.cn/content-8359874.html摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。CVPR2015基本是“theyearofdeeplearning”，有大概70%的文章是关于deeplearning的。今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相
我是谁_谁是我·2018-04-18 20:06

imagenet-vgg-verydeep-19参数结构解析

一、VGG-19的结构先上一下VGG-Net的结构图，来自论文《VER
cskywit·2018-01-28 12:43

ICLR'16 best paper 深度压缩，加速网络前传

1、DeepCompression【1】神经网络在图像很多领域都达到了state-of-art的程度，例如，目标识别（VGG-net，Goolge-net），图像检索（deepHash），图像分割（Fullyconvolutionalnetworksforsemanticsegmentation
_小马奔腾·2017-05-19 10:06

经典网络结构VGG-net《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556论文翻译：http://blog.csdn.net/wangsidadehao/article/details/54311282VGG-Net来自牛津大学AndrewZisserman教授的组(Oxford)，在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和第二名
女王の专属领地·2017-05-04 11:23

几种 CNN 经典网络结构

本博文主要对比以下几种网络：LeNet，AlexNet，VGG-Net，GoogLeNet，ResNet。
潇湘_AQ·2016-11-23 22:57

CVPR 2015 之深度学习总结

 Part1－AlexNet和VGG-Net 摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。
tiandijun·2016-01-20 11:00
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