VGGnet

快速理解卷积神经网络VGG16/VGG19，以及每个模块的作用及意义。

VGG历史VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的卷积神经网络。
Wei Ji·2018-11-26 00:25

Tensorflow实现ResNet及其原理

一、ResNet由微软研究院的KaimingHe等4名华人提出，有152层深的神经网络，在ILSVRC2015比赛中获得冠军，其top-5错误率为3.57%，但参数量比VGGNet低，可以说效果很好了。
IMWTJ·2018-11-25 17:09

Tensorflow实现VGGNet及其原理

VGGNet探索了卷积神经网络与其性能之间的关系，通过反复叠堆3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功构造了16~19层深的卷积神经网络。目前，VGGNet依然经常用于提取图像特征。
IMWTJ·2018-11-22 16:25

机器学习笔记（十五）：TensorFlow实战七（经典卷积神经网络：VGG）

VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。
LiAnG小炜·2018-11-21 20:11

VGGNet论文详解

原文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdfVGG简介：VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中，VGG在Top-5中取得了92.3%的正确率。同年的冠军是googlenet。总体描述
DUT_jiawen·2018-11-19 00:26

机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（十二）卷积神经网络 3 经典的模型（LeNet-5，AlexNet ，VGGNet，GoogLeNet，ResNet）

卷积神经网络3经典的模型经典的卷积神经网络模型是我们学习CNN的利器，不光是学习原理、架构、而且经典模型的超参数、参数，都是我们做迁移学习最好的源材料之一。1.LeNet-5[LeCunetal.,1998]我们还是从CNN之父，LeCun大神在98年提出的模型看起。参数有：Convfilterswere5x5,appliedatstride1Subsampling(Pooling)layersw
人工智能插班生·2018-11-07 09:19

Tensorflow学习笔记：VGG16训练——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练

前面我们介绍了猫狗大战的数据集的整理已经转换成Tensorflow专用格式https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83413837以及介绍了vgg16模型https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83414293这篇介绍如何用数据对vgg16进行训练Finetuning最重要的一个步骤
luckyboy101·2018-10-26 14:52

Tensorflow学习笔记：数据集加工和转化为TensorFlow专用格式——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练

Kaggle猫狗大战猫狗大战的数据集来源于Kaggle上的一个竞赛：Dogsvs.Cats猫狗大战的数据集下载地址http://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats，其中数据集有12500只猫和12500只狗,官方数据集下载需要帐号，大家也可以百度以下，百度网盘上数据有整个项目的文件结构如下：下载下来来的图片尺寸都不一样,我这里先统一把图像尺寸调整到224*224*3(虽然后
luckyboy101·2018-10-26 14:30

常用图像分类网络

一、VGG网络更新于2018年10月20日参考博客：深度学习经典卷积神经网络之VGGNet论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONVGG
北冥有杨其名为超·2018-10-20 22:36

手把手教你用keras--CNN网络识别cifar10

不只是demo哦，我还会在接下来的一系列keras教程中教你搭建Alexnet，Vggnet，Resnet等等实际的模型并且教你如何在GPU服务器上运行。01ker
l7H9JA4·2018-10-15 19:56

CS231n lecture 9：各大经典网络 AlexNet/VGG/GoogleNet/ResNet（上）

本篇将深入介绍当前的应用和研究工作中最火的几个CNN网络架构——AlexNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet，它们都在ImageNet分类任务中有很好的表现。
gdymind·2018-10-13 22:03

cs231n Lecture 5 CNN笔记

英文原版链接结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层池化层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet/VGGNet
kapoo-pai·2018-10-12 16:00

卷积神经网络经典模型要点

文章目录一、对比二、AlexNet三、ZFNet四、VGGNet五、GoogLeNet1、Inception-v1模型2、Inception-v2模型3、Inception-v3模型4、Inception-v4
呆呆的猫·2018-10-12 09:10

LeNet AlexNet GoogLeNet VGGNet ResNet等经典网络结构

LeNet1998年提出是卷积神经网络的鼻祖它的深度为5，包含2个卷积层和2个全连接层和1个Guassianconnection下面是LeNet-5网络结构（摘自吴恩达课程）：LeNet中还未使用padding，所以一次卷积后，长宽会变小。LeNet是一个7层网络，有两个卷积层，两个池化层，两个全连接层，一个输出层。大约有60K个参数下面介绍下ILSVRC比赛：ILSVRC是一个视觉竞赛，全称Im
ShinEing72·2018-10-09 20:49

深度学习角度 | 图像识别将何去何从？

整理|专知本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型，包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处，并展示了其在ImageNet的图像分类效果
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-10-09 08:00

基于神经网络的目标检测论文之神经网络基础：经典卷积神经网络的结构

2012年到2015年是深度学习快速发展的四年，先后出现了以AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet和ResNet为代表的经典卷积神经网络。它们分别在相应年份
name_s_Jimmy·2018-10-07 10:56

Win10搭建深度学习环境tensorflow-gpu+keras，把GPU调用起来

而VGGNet一般为16层到19层。环境1：i3-6100（双核，四线程）、8G
qq_27158179·2018-10-06 17:57

学习笔记之——基于深度学习的分类网络

目录引言分类网络LeNet网络结构测试结果总结AlexNet网络结构测试结果网络特点总结ZFNet网络结构网络特点训练与测试结果总结VGGNet网络结构网格特
gwpscut·2018-10-05 11:49

总结CNN的发展历程，以及一些卷积操作的变形，附带基础的深度学习知识与公式

1.Lenet-5：最先出现的卷积神经网络，1998年，由于当时的硬件还不成熟，因此到了2012年出现了AlexNet2.AlexNet：可以说是现在卷积神经网络的雏形3.VGGNet：五个模块的卷积叠加
Wanderist_ZK·2018-10-01 14:15

VGGNet 学习小记

参考很多，仅为个人学习记录使用论文：VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition发表时间：2014一、网络结构论文中训练了6种结构不同的网络：A、A-LRN、B、C、D、E。这些结构都有一个统一的框架：Input->(Convstage->MaxPool)*5->FC*3->Soft-max。在每一个隐藏层后面都连接一个Re
微笑NAXX·2018-09-25 11:13

卷积神经网络超详细介绍

CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1意义10.2实现方法10.3训练细节10.4卷积网络可视化10.6总结11、VGGNet11.1
呆呆的猫·2018-09-19 10:59

DeepLearning | 经典卷积神经网络VGG_Net

VGGNet是牛津大学计算机视觉组和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。
Liangjun_Feng·2018-09-15 11:47

深度学习综述之分类（适合深度学习面试者看）

首先，分类：①前辈且经久不衰的分类网络：GoogleNet,VGGNet,ResNet（1）GoogleNet成就：2014年冠军，错误率6.66%。网络结构：用http://eth
咆哮的大叔·2018-09-14 15:17

CNN结构的演变+几种典型的网络介绍+CNN设计准则

CNN结构的演变+AlexNet+Network-in-Network+VGGnet+GooleNetI（InceptionV1、V2、V3、V4）+ResNet残差网络+Inception-ResNet
快乐成长吧·2018-09-04 00:55

Tensorflow实战：VGGNet16原理及实现（多注释）

下图为VGG结构：下表为VGGNet各级别网络结构图：下图为本文代码组织结构图：本文使用VGGNet16-D的结构及参数，进行了前向计算和反向计算的测评，代码及详细注释如下：fromdatetimeimportdatetimeimportmathimporttimeimporttensorflowastf
我是刘刘啊·2018-09-01 13:56

Google Inception Net网络解析和代码实现

GoogleInceptionNet采用了特殊的InceptionModule构建网络，网络模型比VGG复杂，网络层数更深，但参数量比VGG少，性能也更好，在ILSVRC2014的比赛中以较大优势获得了第一名，同年提出的VGGNet
Dominic_S·2018-08-31 12:31

Google Inception Net网络解析和代码实现

GoogleInceptionNet采用了特殊的InceptionModule构建网络，网络模型比VGG复杂，网络层数更深，但参数量比VGG少，性能也更好，在ILSVRC2014的比赛中以较大优势获得了第一名，同年提出的VGGNet
Dominic_S·2018-08-31 12:31

11、卷积神经网络：结构、卷积/汇集层

层、空间布局、层模式、层大小模式、AlexNet/ZFNet/VGGNet案例研究、计算考虑卷积神经网络(CNNs/ConvNets)卷积神经网络与前一章的神经网络非常相似：它们是由具有可学习的权值和偏置的神经元组成的
vvcrm01·2018-08-26 21:37

Faster R-CNN源码阅读之十二：写在最后

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-23 16:21

Faster R-CNN源码阅读之十二：写在最后

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-23 16:21

Faster R-CNN源码阅读之十一：Faster R-CNN预测demo代码补完

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-23 16:32

Faster R-CNN源码阅读之十一：Faster R-CNN预测demo代码补完

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-23 16:32

Faster R-CNN源码阅读之十：Faster R-CNN/lib/fast_rcnn/train.py

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-23 16:14

Faster R-CNN源码阅读之十：Faster R-CNN/lib/fast_rcnn/train.py

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-23 16:14

Faster R-CNN源码阅读之九：Faster R-CNN/tools/train_net.py

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-22 14:00

Faster R-CNN源码阅读之零：写在前面

network.pyFasterR-CNN源码阅读之二：FasterR-CNN/lib/networks/factory.pyFasterR-CNN源码阅读之三：FasterR-CNN/lib/networks/VGGnet_test.pyFasterR-CNN
子为空·2018-08-18 20:45

Faster R-CNN源代码(TF)--networks/network.py, VGGnet_train.py, factory.py

参考资料这段代码中定义了一个layer装饰器，装饰器的解释可以参考博客Python闭包函数和装饰器练习。network.py这个文件定义了CNN网络的操作，卷积，Relu，maxPool等等。都被wrapper上了layer装饰器。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportroi_pooling_layer.roi_pooling_opasroi_pool_
GuanghaoChen·2018-08-11 22:40

【转】keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

原博客地址:https://blog.csdn.net/wmy199216/article/details/71171401#最近在学习keras框架，发现网上有大神用keras把几个经典网络做出来了，在这转载一下，以便以后学习使用。LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatt
lwy_520·2018-08-06 14:10

TensorFlow实战：经典卷积神经网络（AlexNet、VGGNet）

下面表格是两个网络的简单比较:特点AlexNetVGGNet论文贡献介绍完整CNN架构模型(近些年的许多CNN模型都是依据此模型变种来的)和多种训练技巧CNN模型复兴的开山之作使用GPU加速训练，让CNN模型训练得以实现讨论了在小卷积核下，模型性能随着堆叠层数加深的变化同时探讨multi-crop和denseevaluation对模型性能的影响网络结构1.AlexNet的网络架构成为了大型CNN模
频率52HZ·2018-08-04 20:05

目标检测入门：tensorflow实现faster rcnn——TFFRCNN

details/811803901.需要下载的数据、代码、文件：数据：Pascalvoc2007数据集代码：https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN文件：VGG16.npy和VGGnet_fast_rcnn_iter
M_Z_G_Y·2018-08-04 16:25

CAM论文笔记--Learning Deep Features for Discriminative Localization

分类网络如VGGnet和Alexnet等基本由卷积操作对图片的特征进行提取，在网络末端使用全连接层进行信息综合和分类。在监督学习中，分类问题需要带类别标签的数据集，定位问题需要带BBox（Bound
Dominic_S·2018-07-25 20:48

CAM论文笔记--Learning Deep Features for Discriminative Localization

分类网络如VGGnet和Alexnet等基本由卷积操作对图片的特征进行提取，在网络末端使用全连接层进行信息综合和分类。在监督学习中，分类问题需要带类别标签的数据集，定位问题需要带BBox（Bound
Dominic_S·2018-07-25 20:48

keras实现简略版的VGGNet并加入可调整的学习率fine tuning

VGGNet的原理部分就不细说了，具体可以看原作者paper：VeryDeepLearningConvolutionalNeuralNetworksforLarge-ScaleImageRecognition
OliverkingLi·2018-07-25 15:32

大话CNN经典模型：VGGNet

2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名
Tiger-Li·2018-07-25 09:42

class10--tensorflow:复现VGGNet实现神经网络特定应用

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[BATCH_SIZE,IMAGE_PIXELS])np.load np.save讲数组以二进制的格式读出/写入磁盘，拓展名为.npynp.save(".npy",某个数组)，就是把数组写入某个npy文件某变量=np.load(".npy",encoding="").item() 遍历整个npy文件的键值对 tf.shape(a)
木子若鱼·2018-07-18 00:00

TensorFlow实现FCN

FCN的网络结构：FCN全名叫做全卷机神经网络，它在经典的VGGNet的基础上，把VGG网络最后的全连接层全部去掉，换为卷积层。
蓬莱道人·2018-07-16 23:18

转载：经典的几个卷积神经网络（基本网络）

自从Alexnet之后，卷积神经网络开始迅速发展VGGnet：（ILSVRC20147.3%errorrate）自Alexnet开始，神经网络便渐渐
黑眼豆豆phj·2018-07-16 17:38

深度学习常见网络结构

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet
北海尚易·2018-07-03 16:43

VGGNet

1、VGGNet网络结构（ICLR2015）：VGGNet探索了网络层的深度对网络层的影响。
蓬莱道人·2018-07-01 21:40

卷积神经网络VGGNet的分析以及总结

1.前序VGGNet的名称来源于VisualGeometryGroup，它是牛津大学的计算机视觉组。
Jadelyw·2018-06-21 15:33
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