YOLO4代码解读

图像分割套件PaddleSeg全面解析（七）评估代码解读

当保存完模型后，我们可以通过PaddleSeg提供的脚本对模型进行评估pythonval.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml\--model_pathoutput/iter_1000/model.pdparams如果想进行多尺度翻转评估可通过传入–aug_eval进行开启，然后通过–scales传入尺度信
人工智能研习社·2023-01-29 09:31

期货软件TB系统源代码解读系列69-K线加权均值的支撑阻力线

策略说明:本策略是基于K线加权均值的支撑阻力线突破系统系统要素:1.K线的加权均值=(最高价+最低价+2*收盘价)/42.支撑线=K线加权均值-(最高价-K线加权均值)3.阻力线=K线加权均值+(K线加权均值-最低价)入场条件:1.当价格向上突破阻力线做多2.当价格向下突破支撑线做空出场条件:1.趋势反转即反向突破时出场2.基于ATR的一定倍数的止盈做多代码及解读如下：ParamsNumericA
翊之依·2023-01-29 01:57

InstDisc 代码解读

目录UnsupervisedFeatureLearningviaNon-ParametricInstanceDiscrimination代码解读0.概览1.lemniscate1.1lemniscate
小吴同学真棒·2023-01-28 16:20

pytorch 中 torch.nn.Parameter()

一、官方教程：网址：torch.nn.parameter—PyTorch1.11.0documentation二、代码解读：torch.nn.Parameter(torch.Tensor)是一个类，继承了
m0_46483236·2023-01-26 15:33

代码解读

window.scroll（0,0）回到顶部this.$router.push({name:pageName})//命名路由跳转activated//生命周期钩子函数，//官方解读:类型function在被keep-alive缓存的组件激活时调用。在服务器渲染期间不被调用。created()：在创建vue对象时，当html渲染之前就触发；但是注意，全局vue.js不强制刷新或者重启时只创建一次，也
未来在奋斗·2023-01-26 10:27

NVIDIA deepstream 6.0 python apps 样例test1模型代码解读

1.代码解读代码共260行，为方便查看，将代码分为几部分。其中标注有？为不确定的内容，欢迎前辈
车大划水冠军%·2023-01-26 07:01

GaitSet源代码解读（一）

代码解析目前训练和测试（在单卡和多卡）已经跑通，正在尝试阅读代码，有问题大家可以一起讨论。注释如果有不对的地方，还望大家斧正！数据集：CASIA-B项目总体架构如下：首先，让我们从train.py文件开始看注意：这个cache参数，默认为True，如果为True，则初始化数据加载时，一次性加载所有训练样本数据importnumpyasnpfrommodel.initializationimport
大气层煮月亮·2023-01-25 15:35

GaitSet源代码解读（二）

书接上文，看完DataSet，回到initialization.py文件#-*-coding:utf-8-*-#@Author:admin#@Time:2018/11/15importosfromcopyimportdeepcopy#深拷贝importnumpyasnpfrom.utilsimportload_data#加载数据集from.modelimportModel#模型#数据加载初始化加载
大气层煮月亮·2023-01-25 15:35

VIO 初始化系列1------ORB_SLAM3 IMU 初始化代码解读

IMU预积分：见后续博客参考论文：Inertial-OnlyOptimizationforVisual-InertialInitializationORB-SLAM3:AnAccurateOpen-SourceLibraryforVisual,Visual-InertialandMulti-MapSLAM根据ORB-SLAM3的论文介绍，IMU的初始化基于以下观察：PuremonocularSLA
Flying Youth·2023-01-25 12:03

VINS-Mono代码解读---启动文件launch、参数配置文件yaml

前言本文将首先对euroc.launch和euroc_config.yaml文件进行代码解读，对VINS中的启动文件launch和参数配置文件yaml进行详细介绍，主要为了了解VINS的启动和运行需要提供哪些参数
可即·2023-01-25 11:54

一文详解单目VINS论文与代码解读目录

参考这个：https://blog.csdn.net/wangshuailpp/article/details/78461171本文旨在对前一阶段学习vins-mono开源框架的总结。结合暑假秋招之前报名的深蓝学院的《从零开始手写VIO》课程，本文从VIO原理以及开源代码分析两部分进行详细介绍。PS：提升代码能力最好的办法就是从头到尾撸开源框架，这种体验是单纯推导公式体会不到的。本文只是VINS-
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-01-25 11:03

【Spikingjelly】SNN框架教程的代码解读_4

Spikingjelly时间驱动：使用单层全连接SNN识别MNIST训练SNN网络观察结果a.训练测试正确率b.测试图片与发放脉冲c.训练好的模型脉冲发放和电压时间驱动：使用卷积SNN识别Fashion-MNIST卷积网络搭建训练SNN卷积网络可视化编码器思考参考时间驱动：使用单层全连接SNN识别MNISTclock_driven.examples.lif_fc_mnist.py在该系列文章第一篇
leSerein_·2023-01-22 17:24

官方yoloV5开源代码注释，基本每个文件夹和模块都有注释

深度学习入门代码解读注释。YID:8919652073330172
「已注销」·2023-01-21 09:12

MAML-RL Pytorch 代码解读 (10) -- maml_rl/envs/subproc_vec_env.py

MAML-RLPytorch代码解读(10)–maml_rl/envs/subproc_vec_env.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(10)--maml_rl/envs/subproc_vec_env.py
Ctrl+Alt+L·2023-01-20 21:37

Faster RCNN原理及Pytorch代码解读——RPN（三）：RPN训练标签的生成

上一篇大体介绍了RPN的网络结构，这一篇开始介绍RPN训练时标签是怎么生成的。RPN真值上一篇已经知道了RPN两个分支的输出了，分别是18×37×50和36×37×50（9个锚框的前景背景分类预测和中心点横纵坐标及宽高这4个量相对于真值的偏移量）。预测值有了，想要训练网络，还需要知道真值。在介绍怎么生成真值时，还要多解释几句基础知识，如果已经知道这部分知识的跳过就好了。RPN的真值究竟是什么？对于
键盘强者·2023-01-20 20:55

Faster RCNN原理及Pytorch代码解读——RPN（四）：损失函数

前两篇博客已经知道了RPN输出的预测值和真值，有了这些我们就可以计算RPN的损失了。RPN的损失函数主要包含分类与回归两部分，具体公式如下：L(Pi,ti)=1Ncls∑i=1Lcls(Pi,Pi∗)+λ1Nreg∑i=1Pi∗Lreg(ti,ti∗)L({P_{i},t_i})=\frac{1}{N_{cls}}\sum_{i=1}L_{cls}(P_i,P^*_i)+\lambda\frac{
键盘强者·2023-01-20 20:24

simple-faster-rcnn-pytorch-master代码解读——模型部分

simple-faster-rcnn-pytorch-master代码解读——模型部分比起数据处理部分，我个人觉得模型部分好难理解，认真阅读了代码理解1和代码理解2，并且参考了模型准备部分，结合自己的理解
fighting_!·2023-01-20 15:57

YOLOX 各功能模块代码解读（持续更新）

一.学习率1.yoloxwarmcos学习率#假设10个epoch，每个epoch有10个iters，#warmup_epochs=2,no_aug_epochs=3,#warmup_lr_start=0,min_lr_ratio=0.05ys=[]foriinrange(10*10):v=yolox_warm_cos_lr(lr=0.01,min_lr_ratio=0.0005,total_it
德卡先生的信箱·2023-01-20 10:07

TaskAlignedAssigner代码解读

classTaskAlignedAssigner(nn.Module):"""TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection"""def__init__(self,topk=13,alpha=1.0,beta=6.0,eps=1e-9,num_classes=80):super(TaskAlignedAssigner,self).__init__()self.t
qq_35890328·2023-01-20 09:18

编译原理语义分析代码_Cycle GAN原理分析与代码解读

写这篇文章花了好久。原理分析：图片生成领域是GAN网络的天下，最近很多人将GAN网络应用到了图像风格迁移领域。这篇论文也是做imagetoimagetranslation，之前已经有较为成功的网络Pix2Pix了（同一个团队做的），本篇论文的出发点和Pix2Pix的不同在于：Pix2Pix网络要求提供imagepairs，也即是要求提供x和y，整个思路为：从噪声z，根据条件x，生成和真实图片y相近
weixin_39876282·2023-01-20 08:48

（部分函数含代码解读）

目录一、前言二、基础函数三、流程控制四、列表五、元组六、字符串七、字典八、函数九、进程和线程十、模块与包十一、文件操作十二、修饰器/装饰器十三、正则参考一、前言我记得我在最开始学习写代码的时候很容易卡壳，尤其当接触的函数以及其他知识比较多的时候，经常会看完需求之后不知道自己该用什么方法来实现它。或者实现的逻辑可能有，但怎么该用什么函数给忘了，这其实就是知识的储备不够，我门无法记住哪个函数有什么作用
旅途中的宽~·2023-01-20 01:59

官方yoloV5开源代码注释，基本每个文件夹和模块都有注释，非常详细

深度学习入门代码解读注释。YID:8919652073330172Jackiedan
「已注销」·2023-01-19 19:33

官方yoloV5开源代码注释，基本每个文件夹和模块都有注释

深度学习入门代码解读注释。YID:8919652073330172
「已注销」·2023-01-19 19:24

Softmax Loss、AAM-Softmax（ArcFace）、Sub-center ArcFace的PyTorch实现与代码解读

概述说话人识别中的损失函数分为基于多类别分类的损失函数，和端到端的损失函数（也叫基于度量学习的损失函数），关于这些损失函数的理论部分，可参考说话人识别中的损失函数本文主要关注这些损失函数的实现，此外，文章说话人识别中的损失函数中，没有详细介绍基于多类别分类的损失函数，因此本文会顺便补足这一点本文持续更新SoftmaxLoss先看SoftmaxLoss，完整的叫法是Cross-entropyLoss
DEDSEC_Roger·2023-01-19 10:13

RetinaNet解读网络理解

Backbone3.2，Neck3.3，Head4，FocalLoss4.1，CrossEntropy4.2，BalancedCrossEntropy4.3，FocalLossDefinition5，代码解读
qq_1041357701·2023-01-19 10:58

人工智能基础部分11-图像识别实战（网络层联想记忆，代码解读）

大家好，我叫微学AI，今天给大家带来图像识别实战项目。图像识别实战是一个实际应用项目，下面介绍如何使用深度学习技术来识别和检测图像中的物体。主要涉及计算机视觉，实时图像处理和相关的深度学习算法。学习者将学习如何训练和使用深度学习模型来识别和检测图像中的物体，以及如何使用实时图像处理技术来处理图像。项目还将涉及如何使用计算机视觉方法来识别和检测图像中的特征，以及利用卷积神经网络来进行识别图像。一、图
微学AI·2023-01-19 09:04

CenterNet论文学习解读

文章目录资源原理简介相关研究使用anchor的目标检测优势使用关键点的目标检测优势单目3D目标检测优势网络结构预备知识损失函数推理2D检测3D检测：人体姿态估计backbone代码解读创建模型resnet_dcndla34
措不及防·2023-01-19 06:12

低代码开发前景如何？大家都真的看好低代码开发吗？

关于低代码解读看这篇>>什么是低代码（Low-Code）？关于低代码平台看这篇>>主流的开发平台有哪些？关于低代码起源看这篇>>低代码&无代码经济的真正起源，远远早于2014年！
保卫大狮兄·2023-01-18 12:41

收藏 | PyTorch模型训练特征图可视化（TensorboardX）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：作者丨Pascal@知乎0、前言本文所有代码解读均基于PyTorch1.0，Python3
小白学视觉·2023-01-18 08:54

VINS-Mono算法代码解读

个人注释版本的代码链接如下https://github.com/linyicheng1/OpenSLAM-Notes/tree/main/VINS-Mono-master算法分为三个部分，分别在3个独立的ros工程中，分别为feature_trackervins_estimatorpose_graph运行算法的launch文件，如euroc.launch中则运行该三个节点，并获取配置文件confi
木独·2023-01-16 13:55

MAML-RL Pytorch 代码解读 (13) -- maml_rl/envs/mujoco/half_cheetah.py

MAML-RLPytorch代码解读(13)–maml_rl/envs/mujoco/half_cheetah.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(13)--maml_rl/envs/mujoco
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:59

MAML-RL Pytorch 代码解读 (11) -- maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py

MAML-RLPytorch代码解读(11)–maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py文章目录MAML-RLPytorch
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

MAML-RL Pytorch 代码解读 (12) -- maml_rl/envs/mujoco/ant.py

MAML-RLPytorch代码解读(12)–maml_rl/envs/mujoco/ant.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(12)--maml_rl/envs/mujoco/ant.py
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

MAML-RL Pytorch 代码解读 (5) -- maml_rl/envs/init.py和utils.py

MAML-RLPytorch代码解读(5)–maml_rl/envs/init.py和utils.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(5)--maml_rl/envs/init.py和utils.py
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

MAML-RL Pytorch 代码解读 (6) -- maml_rl/envs/bandit.py

MAML-RLPytorch代码解读(6)–maml_rl/envs/bandit.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(6)--maml_rl/envs/bandit.py基本介绍源码链接文件路径
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

MAML-RL Pytorch 代码解读 (3) -- maml_rl/policies/normal_mlp.py

MAML-RLPytorch代码解读(3)–maml_rl/policies/normal_mlp.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(3)--maml_rl/policies/normal_mlp.py
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:59

MAML-RL Pytorch 代码解读 (4) -- maml_rl/policies/categorical_mlp.py

MAML-RLPytorch代码解读(4)–maml_rl/policies/categorical_mlp.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(4)--maml_rl/policies/
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:59

MAML-RL Pytorch 代码解读 (2) -- maml_rl/policies/policy.py

MAML-RLPytorch代码解读(2)–maml_rl/policies/policy.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(2)--maml_rl/policies/policy.py
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:58

MAML-RL Pytorch 代码解读 (1) – main.py

MAML-RLPytorch代码解读(1)–main.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(1)--main.py基本介绍源码链接`if__name__=="__main__"`代码主程序`
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:28

MAML-RL Pytorch 代码解读 (8) -- maml_rl/envs/navigation.py

MAML-RLPytorch代码解读(8)–maml_rl/envs/navigation.py基本介绍在网上看到的元学习MAML的代码大多是跟图像相关的，强化学习这边的代码比较少。
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:55

MAML-RL Pytorch 代码解读 (9) -- maml_rl/envs/normalized_env.py

MAML-RLPytorch代码解读(9)–maml_rl/envs/normalized_env.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(9)--maml_rl/envs/normalized_env.py
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:55

MAML-RL Pytorch 代码解读 (7) -- maml_rl/envs/mdp.py

MAML-RLPytorch代码解读(7)–maml_rl/envs/mdp.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(7)--maml_rl/envs/mdp.py基本介绍源码链接文件路径`import
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:24

PYTORCH 笔记 DILATE 代码解读

dilate完整代码路径：vincent-leguen/DILATE:CodeforourNeurIPS2019paper"ShapeandTimeDistortionLossforTrainingDeepTimeSeriesForecastingModels"(github.com)1main函数1.1导入库importnumpyasnpimporttorchfromdata.synthetic
UQI-LIUWJ·2023-01-16 04:51

【ORB_SLAM2关键帧轨迹文件KeyFrameTrajectory.txt及相关代码解读】

文章目录前言一、KeyFrameTrajectory.txt记录内容分析二、生成代码分析1.调用与定义2.源代码分析总结前言做课题时候，需要仔细分析KeyFrameTrajectory.txt，当时直接记录在了CSDN中，这两天有空，简单简单整理一下，分享一下。本文完全是个人理解，如有错误，欢迎指正，提前感谢！一、KeyFrameTrajectory.txt记录内容分析KeyFrameTrajec
MFL_xiaotaiye·2023-01-14 23:18

stm32-中断原理及代码解读

目录一、综述二、中断详解：1NVIC:1介绍2中断优先级2EXTI1介绍2原理分析3中断处理函数一、综述中断是什么，那么多中断由谁控制（NVIC），他是怎么被触发的（EXTI等）触发后发生什么。（中断处理函数）二、中断详解：中断：程序运行中，出现特定触发条件（中断源），CPU暂停当前程序，转而去处理中断程序，处理完又返回原来被暂停的位置继续进行。1NVIC:1介绍向量中断控制器，控制着整个芯片中断
嵌入式小趴菜学习记录·2023-01-14 19:10

【OpenPCDet】稀疏卷积SPConv-v1.2代码解读(1)

【3D卷积】以下左图展示了一个2D卷积，使用一个3x3的卷积核，在单通道图像上进行卷积，其中Padding为1，得到输出。右图为一个单通道的3D卷积,与2D卷积不同之处在于，输入图像多了一个depth维度，卷积核也多了一个depth维度，之前2D卷积上3x3的卷积核现在变成了3x3x3。这里的3D不是通道导致的，而是深度（多层切片，多帧视频），因此，虽然输入和卷积核和输出都是3D的，但都可以是单通
昌山小屋·2023-01-14 09:29

BERT：训练数据生成代码解读

1、简单介绍预训练数据的预处理代码文件：create_pretraining_data.py功能：在这个py文件中，主要功能是生成训练数据具体的训练命令如下所示：pythoncreate_pretraining_data.py\  --input_file=./sample_text.txt\  --output_file=/tmp/tf_examples.tfrecord\  --vocab_f
小杨算法屋·2023-01-13 17:55

ATSS 论文阅读笔记以及核心代码解析

文章目录1论文题目2论文目的3论文实现4核心代码解读1论文题目BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection
零记忆_CV小白·2023-01-12 16:22

官方yoloV5开源代码注释，基本每个文件夹和模块都有注释

深度学习入门代码解读注释。YID:8919652073330172Jackiedan
「已注销」·2023-01-11 17:31

[智能交通]step2：隐马尔可夫地图匹配实践HMM Map-Matching

文章目录前言准备工作论文笔记代码解读前言应课程要求，需要做map-matching，现记录学习及实践过程。主要学习了两份代码，本文重点在第二份代码上。
Uni__Lee·2023-01-11 07:17
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