YOLOv5错误集合第18页

YOLOv5基础知识入门（5）— 损失函数（IoU、GIoU、DIoU、CIoU和EIoU）

使用YOLOv5训练模型阶段，需要用到损失函数。损失函数是用来衡量模型预测值和真实值不一样的程度，极大程度上决定了模型的性能。本节就给大家介绍IoU系列损失函数，希望大家学习之后能够有所收获！

小哥谈·2023-10-21 13:15

YOlov5网络架构

YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。

kail-jun·2023-10-21 10:02

基于yolov5的目标检测和双目测距

目录一.简介1.双目视觉2YOLOv5二.双目准备1双目矫正2.测距部分代码和函数三.yolov5部分代码代码展示效果展示一.简介1.双目视觉双目视觉是通过两个摄像机同时拍摄同一场景，通过计算两幅图像的差异来获取深度信息的一种计算机视觉技术

陈子迩·2023-10-21 07:09

YOLOv5代码解析—dataloader数据加载机制

1.什么是dataloader数据集加载器数据加载器dataloader处于硬盘的输入图片与YOLO神经网络之间。其存在的意义和目的：是降低对硬盘的访问频次。基本的方法是：批处理和缓存批处理：从硬盘中一次读取多个批次的多张图片文件到内存中，而不是一张一张图片的读取，批处理，避免了频繁的读取硬盘，缓解了高速的GPU网络处理与低速的硬盘文件读取之间速度上的不平衡。缓存：硬盘中的图片和标签是分开的，ca

菜鸟的追梦旅行·2023-10-21 03:37

地平线旭日x3派开发资料大全

旭日X3派系统下载旭日X3派系统烧录及配置天工开物旭日X3派用户手册地平线XJ3芯片工具链地平线开发者社区yolov5开发实战c++

烂笔头·张·2023-10-21 01:14

海思NNIE开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov5n.ptyolov5s.ptyolov5m.pt…进入yolov5-6.0目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self

烂笔头·张·2023-10-21 01:44

穿越火线(CF) AI 自瞄代码权重数据集亲测可用（结尾有资源）

初衷本人热衷玩CF，同时为一名程序员，近期听说AI霸占FPS游戏，本着学习的态度，特来测试不喜欢看过程的小伙伴直接看最下面模型采用yolov5模型架构对过程感兴趣的小伙伴下文自行学习https://zhuanlan.zhihu.com

酸甜小龙虾·2023-10-20 23:51

FPS(CF、CS GO、PUBG、APEX、瓦罗兰) AI YOLOV5 自瞄模型权重

YOLOV5的各种AI自瞄权重，有需要的联系联系方式如果对上面的资源有需要，私聊或者留言或者进入下面项目了解详细内容联系方式加我时，请备注所需要的权重https://gitee.com/wcx895278175

酸甜小龙虾·2023-10-20 23:51

从零开始构建基于YOLOv5的目标检测系统

本博文从零开始搭建基于YOLOv5模型的目标检测系统（具体系统参考本博主的其他博客），手把手保姆级完成环境的搭建。

m0_61687959·2023-10-20 21:10

YOLOv5算法改进（13）— 如何去更换主干网络（2）（包括代码+添加步骤+网络结构图）

为了给后面YOLOv5算法的进阶改进奠定基础，本篇文章就继续通过案例的方式给大家讲解如何在YOLOv5算法中更换主干网络，本篇文章的特色就是比较浅显易懂，附加了很多的网络结构图，通过结构图的形式向大家娓娓道来

小哥谈·2023-10-20 18:25

YOLOv5-调用官方权重进行检验（目标检测）

](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)源码获取方式一：YOLOv5

风筝超冷·2023-10-20 16:48

YOLOv5改进实战（导读篇） | YOLOv5 7.0 网络结构超详细解读

前言YOLOv5是一系列在COCO数据集上预训练的对象检测架构和模型，结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践。

w94ghz·2023-10-20 16:43

YOLOv5改进实战 | 更换损失函数（三）之MPDIOU（2023最新IOU）篇

前言本文使用的YOLOv5版本为v7.0，该版本为YOLOv5最新版本，默认损失函数采用的是CIoU。本章节主要介绍如何将MPDIoU损失函数应用于目标检测YOLOv5模型。

w94ghz·2023-10-20 16:42

基于YOLOv5[n/s/m/l/x]全系列参数模型开发构建小麦麦穗颗粒智能化精准检测识别计数系统

小麦麦穗颗粒或者是其他农作物颗粒计数本身是一件很繁琐枯燥的事情，这种事情交给程序来做是最好不过的了，最近正好在做课题项目，导师给的题目就是跟农业相关的，这里想的就是基于目标检测模型来开发构建一套智能化的精准检测计数系统，首先看下效果：简单看下数据集：YOLO格式标注如下：VOC格式标注文件如下：训练数据配置文件如下所示：#Datasetpath:./datasettrain:-images/tra

Together_CZ·2023-10-20 14:23

yolov5多个框重叠问题

NMS（Non-MaximumSuppression，非极大值抑制）是一种在计算机视觉和目标检测领域常用的技术。它通常用于在图像或视频中找出物体或目标的位置，并剔除重叠的边界框，以确保最终的检测结果准确且不重叠。会出现多个框重叠的问题其实就是nms非极大值抑制iou阈值的问题，可以把参数iou改变一点试试，我直接改成0的效果如果是train时产生的多个框重叠问题，请修改train.py的这个地方如

Ye-Maolin·2023-10-20 12:39

YOLOv5训练自定义模型训练

说明：1、训练过程请参考官网：https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data2、本课使用的是YOLOv56.1版本，其他版本训练过程可能有不同

紫金小飞侠·2023-10-20 06:16

实时车辆行人多目标检测与跟踪系统（含UI界面，Python代码）

算法架构：目标检测：yolov5目标跟踪：OCSort其中，Yolov5带有详细的训练步骤，可以根据训练文档，训练自己的数据集，极其方便。

Python图像识别·2023-10-20 05:30

YOLOv5-QAT量化部署

目录前言一、QAT量化浅析二、YOLOv5模型训练1.项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目克隆1.2项目代码结构整体介绍1.3环境安装2.数据集和预训练权重的准备2.1数据集2.2预训练权重准备3.训练模型

爱听歌的周童鞋·2023-10-19 22:26

基于Ascend910+PyTorch1.11.0+CANN6.3.RC2的YoloV5训练推理一体化解决方案

昇腾Pytorch镜像：https://ascendhub.huawei.com/#/detail/ascend-pytorch代码仓：gitclonehttps://gitee.com/ascend/modelzoo-GPL.gitcoco测试验证集：wgethttps://bj-aicc.obs.cn-north-309.mtgascendic.cn/dataset/coco2017/coco

Zain Lau·2023-10-19 22:52

YOLOv5-理论部分

YOLOv5作者:Ultralytics论文源码:https://github.com/ultralytics/yolov5Ultralytics：“超视觉技术”/“超视觉系统”0.引言“YOLOv5是世界上备受喜爱的视觉人工智能

Le0v1n·2023-10-19 22:24

YOLOv5-训练自己的VOC格式数据集（VOC、自建数据集）

YOLOv5：训练自己的VOC格式数据集1.自定义数据集1.1环境安装pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Le0v1n·2023-10-19 22:54

基于ncnn 的yolov5,nanodet实现

1.先安装好opencv2.将模型.pth转化成onnx文件yolov5的github上有具体的方法3.安装onnx-simplifier3.1:pipinstallonnx-simplifier(具体该工具的作用自行百度

薇薇小博士·2023-10-19 20:00

python中的yolov5结合PyQt5，使用QT designer设计界面没正确启动的解决方法

python中的yolov5结合PyQt5，使用QTdesigner设计界面没正确启动的解决方法一、窗体设计test:默认你已经设计好了窗体后：这时你需要的是保存生成的untitle.ui到某个文件夹下

骨子里的偏爱·2023-10-19 20:38

PC机双系统（win11+ubuntu20.04）配置yolov5环境

1、双系统安装1.1查看电脑信息Win+R,输入msinfo32回车，出现系统界面，可以查看BIOS模式，确保为UEFI模式。1.2制作系统盘ubuntu-releases-20.04安装包下载_开源镜像站-阿里云下载Ubuntu20.04系统镜像源制作U盘启动盘a、安装系统刻录软件软碟通UltralSO：最新UltraISO官方免费下载-UltraISO软碟通中文官方网站b、插入用来做启动盘的U

山水有相逢。·2023-10-19 14:20

瑞芯微RKNN开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-v6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov5n.ptyolov5s.ptyolov5m.pt…进入yolov5-6.0目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(sel

烂笔头·张·2023-10-19 11:16

【yolov5目标检测】使用yolov5训练自己的训练集

数据集准备首先得准备好数据集，你的数据集至少包含images和labels，严格来说你的images应该包含训练集train、验证集val和测试集test，不过为了简单说明使用步骤，其中test可以不要，val和train可以用同一个，因此我这里只用了一个images其中images装的是图片数据，labels装的是与图片一一对应同名的yolo格式txt，即类别号，经过归一化的中心x和y坐标以及宽

Ye-Maolin·2023-10-19 07:54

Yolov5进阶之一摄像头实时采集识别

当yolov5安装成功后，（如果想快速安装可以看之前帖子），第一步是熟悉相应的采集过程，最简单的是图片，然后是视频，然后是实时采集，具体过程只需更改yolov5master里的detect文件里边有注释

宇称不守恒4.0·2023-10-19 02:52

YOLOv5算法改进（5）— 主干网络介绍（EfficientNetv2、Swin Transformer和PP-LCNet）

YOLOv5算法中的主干网络可以有多种替换方案，为了后面讲解的方便，本篇文章就给大家介绍EfficientNetv2、SwinTransformer和PP-LCNet主干网络。

小哥谈·2023-10-18 20:28

yolov7改进优化之蒸馏（一）

上一篇yolov5及yolov7实战之剪枝_CodingInCV的博客-CSDN博客我们讲了通过剪枝来裁剪我们的模型，达到在精度损失不大的情况下，提高模型速度的目的。

CodingInCV·2023-10-18 03:11

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)目录手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)1.前言2.手部检测数据集说明（1）手部检测数据集（2）自定义数据集3

AI吃大瓜·2023-10-17 23:31

YOLOv5算法改进（7）— 添加单层注意力机制（包括代码+添加步骤+网络结构图）

本文就给大家讲解如何在YOLOv5算法中添加一层注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！前期回顾：YOLOv5算法改进（1）—如何去改进

小哥谈·2023-10-17 21:49

竞赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2023-10-17 18:54

vs2019+openvino部署yolov5目标检测流程+bug解决

背景：项目需要利用c++部署yolov5的.pt文件尝试intel厂商的openvino套件版本：vs2019openvino==2022.3（只用部署所以只下载runtime）opencv==4.5.5

叫啥你能记住我·2023-10-17 12:27

当YOLOv5遇见OpenVINO

1YOLOv5网络YOLOv5于2020年6月发布！一经推出，便得到CV圈的瞩目，目前在各大目标检测竞赛、落地实战项目中得到广泛应用。

喜欢打酱油的老鸟·2023-10-17 12:26

c++平台下利用openvino对YOLOv5进行加速

一、YOLO1、环境配置此次任务我采用的是yolov5算法，代码地址如下：https://github.com/ultralytics/yolov5首先要把环境配置好，在本机终端输入pipinstall-rrequirements.txt

qq_19886175·2023-10-17 12:45

基于openvino+yolov5的模型量化记录（PTQ模式）

本文主要是记录学习openvino_notebootk302-pytorch-quantization-aware-training文档的一些收获，对于yolov5在cpu部署感兴趣的可以参考下。

TimeRoser·2023-10-17 12:42

yolov5 + openvino + c++测试

写代码_不错哦·2023-10-17 12:37

IDEA使用过程中的错误集合

一、pom.xml中出现的错误1、在pom.xml中此处出现，但是能正常运行，红色解决方法：查看父级工程：parent标签中的依赖配置的jar包2.5.0看在build标签中添加parent标签中的依赖配置的jar包，修改后如下：org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin2.5.02、在resources中的错误解决方法一改成这样就解决了解决方

唐曌·2023-10-17 06:37

Jetson Nano TensorRT加速Yolov5

gitgitclone-byolov5-v7.0https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.gitcdyolov5/wgethttps://github.com/ultralytics/yolov5

权双·2023-10-17 02:14

yolov5项目初步理解运行

mxr-·2023-10-17 01:56

自制数据集以及标签制作工具-Make Sense的使用

MakeSense在线地址：https://www.makesense.ai/用于自己制作yolov5格式的数据集：使用MakeSense工具为图片数据打标签制作.txt类型的label标签（1）进入网站首页

mxr-·2023-10-17 01:26

解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

文章目录在使用yolov5训练自己的数据集时，运行train.py时出现上述问题解决方式：将loss.py中gain=torch.ones(7,device=targets.device)改为gain=

vsropy·2023-10-16 23:11

GPT-CV：基于Yolov5的半监督目标检测

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G主要贡献是提出了一种名为“EfficientTeacher”的半监督目标检测算法。与传统的监督学习算法不同，EfficientTeacher利用无标签数据进行训练，并且在训练过程中使用了半监督学习的方法。这种方法可以有效地利用无标签数据，减少过拟

计算机视觉研究院·2023-10-16 21:09

GPT理解的CV：基于Yolov5的半监督目标检测

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G主要贡献是提出了一种名为“EfficientTeacher”的半监督目标检测算法。与传统的监督学习算法不同，EfficientTeacher利用无标签数据进行训练，并且在训练过程中使用了半监督学习的方法。这种方法可以有效地利用无标签数据，减少过拟

计算机视觉研究院·2023-10-16 21:09

data = self._data_queue.get(timeout=timeout)RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8528, 8488) exit

文章目录报错输出出错原因解决方法报错输出我在Windows环境下，运行Yolov5的代码时，代码中多线程取出数据出现了以下的错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyouaren

Suppose-dilemma·2023-10-16 21:40

python毕业设计深度学习图像视频足球和人体检测系统 - yolo opencv

本项目基于Yolov5算法实现

kooerr·2023-10-16 19:50

【毕设选题】深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

本项目基于Yolov5算法实现图像视频足球和人检测。2实现效果3卷积神经网络卷积神经网络（CNN）是

caxiou·2023-10-16 19:19

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.73】添加渐近特征金字塔网络（AFPN模块）

由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-10-16 12:13

实操rk3588讯为开发板部署和运行yolov5模型

背景跟着讯为在b站的视频（【RKNPU2项目实战1】：YOLOV5实时目标分类_哔哩哔哩_bilibili）完成了前11分钟的内容，分别是：在pc端用ubuntu虚拟机推理yolo模型；在pc端连板推理

hzh442436179·2023-10-16 12:02

c#调用CUDA执行YOLOV5对象检测

c#使用调YOLOV5对象检测，并调用CUDA进行计算1.CUDA版本11.22.cuDNN用cudnn-windows-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive记得把压缩包的三个文件夹放到

xcagy·2023-10-16 08:56

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