Z1矿机第13页

路云区链开创超轻节点技术的“份量”

轻节点技术的由来在比特币整个生态圈里，大部分都是普通用户，即只有基本的比特币投资及消费支付需要的用户，他们可能没有矿机，没有高端配置的

Dipperin·2023-01-28 12:27

三分钟带你了解比特币挖矿

比特币矿机，就是用于赚取比特币的电脑。这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用罗列大量显卡的方式工作，耗电量较大。

宝宝说币·2023-01-28 06:58

MFM 全球首发！魔方公链引领区块链行业走向新时代

魔方公链的基础产品是魔方矿机，一个由全球顶尖技术团队以最新的POMM共识机制为基础开发而成的最新区块链产品。5

MFM魔方·2023-01-28 04:35

专注币圈生态，斜杠大陆深度链接行业需求专注币圈生态，斜杠大陆深度链接行业需求

市场上各行从业者，都是聚焦某一领域，比如交易所、大v、项目方或者是矿机厂商等。“各行各业之间相互孤立，项目之间需要不停切换，我的币圈之行体验很差”，小刘无奈吐槽。小刘的吐槽，

长安剑区块链·2023-01-28 01:08

想了解最全的加密可挖矿数字货币，看这篇就够了

币圈就是一个充满各种矿的世界，在这里你不需要跟现实世界一样，跋山涉水带着各种装备去挖矿，在区块链的世界里，你只需要一台矿机就可以实现家里有矿喽。比特币刚出来的时候，一台普通电脑就可以挖出比特币。

XiaojunHong·2023-01-27 17:02

嘉楠科技招股书详细解读（一）

飞跃_2066·2023-01-27 14:37

矿机与中心化

本文由【区块链研习社】优质内容计划支持，更多关于区块链的深度好文，请点击区块链研习社http://www.jianshu.com/c/b17f09dc2831近期听说门罗分叉了，为了抵制矿机，原因是矿机出现了

新长征之路·2023-01-27 13:09

Transformer中self-attention、RNN、CNN的性能对比

Attentionisallyouneed:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf输入序列(x1,x2,...,xn)(x_1,x_2,...,x_n)(x1,x2,...,xn)输出序列(z1

Yolo_C·2023-01-26 22:09

ipfs矿机骗局矿机靠不靠谱

IPFS这个词可能大家都比较陌生，IPFS是币圈里的项目，这个项目看起来非常的高大上，而且IPFS打出的口号可以说颠覆了HTTP，那么什么是ipfs矿机骗局?矿机靠不靠谱呢?

交易者的名义·2023-01-26 14:48

算力再降6.72%｜莱特币12月13日行情

本报告在12月13日03:04莱特币难度调整后，基于莱特币币价及蚂蚁L3+机型的矿机对LTC的挖矿收益情况，主要从静态分析方面进行了简析。

韩帅傅·2023-01-26 12:40

matlab画三维散点图-rgb颜色对应

a=[1,2,3;3,4,5;5,6,7]x1=a(:,1);y1=a(:,2);z1=a(:,3);c=[x1y1z1]s=36;scatter3(x1,y1,z1,s,c/255,'filled')

Memmat·2023-01-20 14:11

利用python求两个相交直线的交点

原理如图所示，空间上两条直线对应的点坐标P(x1,y1,z1)P(x_1,y_1,z_1)P(x1,y1,z1)、Q(x2,y2,z2)Q(x_2,y_2,z_2)Q(x2,y2,z2)，对应的方向向量

几何量测量技术·2023-01-20 07:05

利用python通过两点构成的空间直线和平面计算交点

二、计算原理空间直线与平面交点示意如下图所示：利用空间直线上任意两点求得其方向向量：LineVector=(x1−x2,y1−y2,z1−z2)=(m,n,p)LineVector=(x_1-x_2,y

几何量测量技术·2023-01-20 07:04

NLP-D33-毕设答辩-《人类语言处理》04-05-Location-aware-attention&CTC&大数据比赛报名&答辩被从源头上暴

Location-awareattention，主要是说我们直接用attention做语音辨识的话，弹性太大，我们在attention的时候，不让他乱跳了，用上一个时间步z0的在hx附近（一个窗口大小）查询结果一同输入到这次match（z1

甄小胖·2023-01-18 19:42

传统的不确定性量化数值方法

,Y_n),n>1Y=(Y1,⋯,Yn),n>1是系统参数,其对应的分布函数为FY(y)=P(Y≤y)F_Y(y)=P(Y\leqy)FY(y)=P(Y≤y),我们希望寻找一组相互独立的随机变量Z=(Z1

waitingwinter·2023-01-17 13:27

用Three.js根据两个三维点创建Cylinder

Cylinder，创建的Cylinder默认是垂直于XOY平面的，不便于实际应用，下面是用Three.js根据两个三维点创建Cylinder:functioncreateCylinderMesh(x1,y1,z1

孙群·2023-01-12 23:24

逻辑斯蒂回归公式

逻辑斯蒂回归首先我们要知道逻辑斯蒂回归是干什么用的，它可以用回归的方式找到分类边界曲线1、sigmoid压缩函数：g(z)=11+e−zg(z)={1\over{1+e^{-z}}}g(z)=1+e−z1

藕片薯片·2023-01-11 11:17

什么是一阶矩和二阶矩？

如果是中心矩我就会用每个值减去均值z=yn-y均作为一个新的序列z1,z2,..

weixin_30470857·2023-01-09 16:29

逻辑回归python实现

文章目录Sigmod函数预测函数代价函数损失函数最速下降代码实现(python)数据集Sigmod函数g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}g(z)=1+e−z1预测函数hθ

2pi·2023-01-08 11:27

三级指标主成分分析_(完整版)主成分分析法的步骤和原理

Z1=μ11X1+μ12X2+…μ1pXpZ2=μ21X1+μ22X2+…μ2pXp………………Zp=μp1X1+μp2X2+…μppXp主成分是不相关的线性组合Z1，Z2……Zp，并且Z1是X1，X2

weixin_39943370·2023-01-07 14:59

Logistic Regression （逻辑斯蒂回归）理解

一、首先介绍sigmoid函数σ(z)=11+e−z\sigma(\mathrm{z})=\frac{1}{1+\mathrm{e}^{-\mathrm{z}}}σ(z)=1+e−z1图像如下：这个函数的意义在于

雪shan飞hu·2023-01-06 13:37

三线性插值(Trilinear Interpolation)详解

frac{x-x_0}{x_1-x_0},y_d=\frac{y-y_0}{y_1-y_0},z_d=\frac{z-z0}{z_1-z_0}xd=x1−x0x−x0,yd=y1−y0y−y0,zd=z1

Accelerating·2023-01-06 06:19

matlab函数解释大全,matlab的函数解释

matlab的函数解释5.4三维图形5.4.1三维曲线plot3函数与plot函数用法十分相似，其调用格式为：plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n

LA05hiren·2023-01-03 11:26

台大应用深度学习笔记

为了给对应位置一个prior，给它一个初始值，b越大，σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1越大，越趋向于1.多层神经网络：神经网络输入输出关系

紫砂痕·2023-01-03 06:58

【MySQL】子查询，in ,exists（详解）

首先我们创建4张表：现在我们用没有任何关键字的子查询来做到一下一点：我们通过一个叫z1的同学找到她的班级然后通过她的班级Id找到她的班级名。

zbossz·2023-01-02 18:21

matlab 叉乘变点乘,向量点乘和叉乘

点乘：结果为一个常数又称"点积","数量积”,“内积”(DotProduct,用＊)对于向量A=(x1,y1,z1)，向量B=(x2,y2,z2),则向量A点乘向量B：A·B=x1*x2+y1*y2+z1

weixin_39716800·2023-01-02 04:46

visual slam的BA问题中的雅克比推导过程

这里用了计算图的方式：xcpfyz1f=[f1,f2]⊤\mathbf{f}=[f_1,f_2]^\topf=[f1,f2]⊤,z=[z1,z2]⊤\mathbf{z}=[z_1,z_2]^\topz=

小书生大侠客·2022-12-30 21:09

python三维点云投影（一）

一、立体几何基础知识1.1平面表示三维平面的统一表示方法：1.2法向量假设（x1,y1,z1）、（x2，y2，z2）为平面上两个点，那么可以得到：(x2-x1,y2-y1,z2-z1)是平面上的一个向量

Coding的叶子·2022-12-30 12:14

卡方检验用于特征选择

（1）卡方分布(chi-squaredistribution)：定义：若k个独立的随机变量z1,z2,…,zk,并且符合标准正太分布N(0，1),则这k个随机变量的平方和为服从自由度为k的卡方分布，记为

Qiang__zi·2022-12-30 08:00

4、【逻辑回归】信用卡欺诈检测（下采样、SMOTE，调整sigmod函数阈值）

（我愿称逻辑回归为最nb的二分类算法，目前为止）sigmod(z)=11+e−z值域[0,1]sigmod(z)\=\{1\over{1+e^{-z}}}\\值域[0,1]sigmod(z)=1+e−z1

Alexander plus·2022-12-29 19:29

【数学计算】点乘/点积/内积/数量积/叉乘/外积/叉积/向量积

序言区分一下这几个概念1.点乘点乘=点积=内积=数量积dotproduct=innerproduct=scalarproducta⃗=(x1,y1,z1)\vec{a}=(x_{1},y_{1},z_{

shuaixio·2022-12-28 09:50

matlab如何打开dcm_Matlab绘图简明手册

自动广播函数（sin（x）即对所有x实行了sin（）函数）2.绘制plot注意plot会自动连线二维绘制plot(x1,y1,option,..)option-设置选项plot三维绘制plot3(x1,y1,z1

weixin_39845221·2022-12-28 06:04

欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离

欧氏距离二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,z1

大屁孩。·2022-12-24 10:15

几何算法--python求解空间线段交点坐标

【问题】已知两个线段的端点坐标分别为(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)；(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4)，求它们的交点坐标？

halo world·2022-12-23 17:11

案例分析众包任务

对该任务来讲，则：Z1=4；Z2=对应4个任务定价的平均值Z3=2Z4=对应2个会员信誉值的平均值Z5=对应2个会员预订限额的总和本案例的关键是在计算任务之间、任务与会员之间的距离，从而确定每个任务在5

CoeY 11.11·2022-12-23 11:08

Sigmoid函数与损失函数求导

sigmoid函数求导3.神经网络损失函数求导1.sigmoid函数sigmoid函数，也就是s型曲线函数，如下：函数：f(z)=11+e−zf(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}f(z)=1+e−z1

小王子快跑·2022-12-23 08:31

动态规划详解之——最长的公共子序列

分析最优解的结构特征假设已经知道Zk={z1,z2,…,zk}是X

wjyGrit·2022-12-21 23:34

最小二乘法拟合平面

输入：三维点集（X1，Y1，Z1），...

Goodness2020·2022-12-18 13:55

SLAM 几何基础

a=(x1,y1,z1),b=(x2,

泠山·2022-12-18 11:51

机器人轨迹弧线规划

公式推导：第一步：首先先确定空间中三点位置p1（x1,y1,z1）,p2（x2,y2,z2）,p3（x3,y3,z3）以这空间三点为基准建立坐标系P1—UVW确定U

白纸道·2022-12-16 15:21

向量的交叉积计算& python的实现 ~python

已知A=[x1,y1,z1],B=[x2,y2,z2]则A和B的交叉积运算方法：C=[y1z2-y2z1,x2z1-x1z2,x1y2-x2y1]。

冷心笑看丽美人·2022-12-16 14:36

什么是挖矿

为什么挖矿需要大量的矿机呢？因为有大量的哈希计算。这个计算的过程就被称为挖矿。哈希函数要想明白什么是挖矿，就必须要先了解计算机中的一类函数——哈希函数。

·2022-12-16 11:24

matlab f检验,在Matlab中实现Levene方差齐性检验

在Matlab中实现SPSS在独立样本t检验时候先进行的Levene方差齐性检验z1mean=mean(z1);z2mean=mean(z2);z_ave=(sum(z1)+sum(z2))/NN;SS1

weixin_39916758·2022-12-14 15:43

MySQL 聚类合并算法_聚类算法-近邻聚类算法

问题：有N个待分类的模式{X1,X2,...,Xn}，要求按距离阈值T分类到以Z1,Z2,...为聚类中心的模式类中。(T_threshold)算法描述：任取样本

往里轰·2022-12-12 11:15

对数几率回归模型推导

Sigmoid函数y=11+e−zy=\frac{1}{1+e^{-z}}y=1+e−z1之所以选择sigmoid函数是因为在二分类任务中，如果单纯采用阶梯函数的话，其不连续及在z=0z=0z=0处不可导的性质为后续的优化带来麻烦

顶杰·2022-12-11 01:13

无监督对比学习之假装自己有监督的SwAV

batch输入数据为x∈RN∗C∗H∗Wx\inR^{N*C*H*W}x∈RN∗C∗H∗W,分别经过不同的Aug，得到x1,x2x_1,x_2x1,x2将x1,x2x_1,x_2x1,x2输入网络中，得到输出z1

我想静静，·2022-12-10 23:58

Win10+Pycharm+CUDA10.0+cuDNN+tensorflow-gpu 1.14（深度学习电脑GPU配置，超级简单一次成功）

2080TI+VS2017+CUDA10.0+cuDNNPycharm下载和安装CUDA10.0下载和安装cuDNN10.0下载tensorflow-gpu1.14下载和安装很久没有更了，最近开完题，又弄到一台矿机

海绵宝宝爱学习·2022-12-10 03:38

cos距离与欧式距离

(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与b(

weixin_33708432·2022-12-07 13:56

kalman滤波器

基本概念P1:递归_recursiveprocessing1.估计值典型的就是拿尺子量同一个物体，记为z1,z2...z_1,z_2...z1,z2...,那么估计值可以表示为x^k=1k(z1+z2.

竺元枫·2022-12-05 13:48

matlab 此上下文中不允许函数定义,错误: 此上下文中不允许函数定义。怎么办

二次拟合预测GM(1,1)模型functiongmcal=gm1(x)sizexd2=size(x,2);%求数组长度k=0;fory1=xk=k+1;ifk>1x1(k)=x1(k-1)+x(k);%累加生成z1

涂姬·2022-12-04 19:56

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