affine

[解读] Improving the Robustness of Capsule Networks to Image Affine Transformations

本文从理论和实验上表明了动态路由机制对胶囊网络的泛化性和对数据仿射变换的健壮性都没有起到太大的作用,并且提出了两个小改进,一个是对所有胶囊使用同一个矩阵进行线性变换,另一个是取消了动态路由,使用平均池化处理前一层的胶囊.论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.07968v3相关工作有很多工作致力于改进路由迭代算法.例如文献[27]将已有的路由算法归纳为一个加权的核密度估计框
天在那边·2020-07-12 05:01

H.266 JEM7.0 帧间预测之六（仿射运动补偿预测 Affine）

JEM中引入affine运动MCP。块的仿射运动场MVF由两个控制点MV描述。一个块的MVF被描述为：(v0x,v0y)为左上角控制点的MV，(v1x,v1y)为右上角控制点的MV。
Veronica_o_·2020-07-09 03:43

H.266/VVC技术学习53：Affine相关

Affinemerge候选2.2构造Affinemerge候选2.3零MV候选3AffineAMVP3.1继承AffineAMVP候选3.2构造AffineAMVP候选3.3相邻块的MV候选3.4零MV候选4Affine
海洋之心。·2020-07-08 21:23

H.266/VVC代码学习36：VTM6.0帧间预测主要方式及编码方法

文章目录1merge预测1.1SubblockMerge1.2MMVD1.3CIIP1.4Triangle2非merge的inter预测2.1affine2.2smvd2.3amvr3编解码过程3.1merge
海洋之心。·2020-07-08 21:51

仿射变换（Affine transformation）

一个集合XX的仿射变换为：f(x)=Ax+b,x∈Xf(x)=Ax+b,x∈X它的几何意义是对一个图形进行：缩放（Scale）、平移(transform)、旋转(rotate)、反射（reflection,对图形照镜子）、错切(shearmapping，感觉像是一个图形的倒影)或者它们的任意组合维基百科中的一个图很好诠释了各种仿射变换：仿射变换中集合中的一些性质保持不变：（1）凸性（2）共线性：若
心态与做事习惯决定人生高度·2020-07-08 04:23

深度学习_Affine&Softmax-Loss层

Affine层：神经网络在传播时，进行的矩阵乘积运算。
AI 黎明·2020-07-07 13:14

H.266/VVC VTM阅读6-BCW编码端加速算法

1、加速算法1.1部分跳过affine运动估计  在不等权重条件下，affine模式部分条件下跳过运动估计。
heweiqiran·2020-07-07 09:31

H.266/VVC技术描述_3-帧间预测_1-Affine模式:仿射运动补偿预测

实际上Affine模式使用2组或者3组运动矢量来描述一个块的运动信息，块内每个点的运动矢量可以通过以下
heweiqiran·2020-07-07 09:00

PHP 实现Affine 简单仿射密码 [信息安全]

PHP实现简单仿射密码[2007]欧几里德算法/扩展欧几里德算法的PHP实现affine_form.phpaffine.phpgetMessage();}}}elseif($_POST['cmdDecrypt
dengzonghuan·2020-07-07 06:13

VVC/VTM：JVET-N0671—Support of 4:4:4 and 4:2:2 chroma formats in VVC

因此，主要的改动在于CCLM模式和Affine模式原有CCLMCCLM利用当前块重建的亮度像素预测色度像素，因此在420格式下，亮度tenplat
Moomin-JJ·2020-07-07 03:19

何为仿射变换(Affine Transformation)

仿射变换(AffineTransformation)AffineTransformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会打弯，圆弧还是圆弧）和“平行性”（译注：parallelness，其实是指保二维图形间的相对位置关系不变，平行线还是平行线，相交直线的交角不变。）。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合
FuDesign2008·2020-07-06 21:11

VVC/VTM：第14次会议接收提案汇总

JVET-N0671：Supportof4:4:4and4:2:2chromaformatsinVVC为了支持4:4:4和4:2:2格式对CCLM和Affine进行修改。
Moomin-JJ·2020-07-06 16:06

Affine Functions

仿射函数一维仿射功能：仿射函数是由线性函数+常数组成的函数，其图形是直线。一维仿射函数的一般公式为：y=Ax+c。仿射函数演示了一个仿射变换，它等效于线性变换后再进行平移。在仿射变换中，保留了图的某些属性。这些包括：如果三个点都属于同一条线，则在仿射变换下，这三个点仍将属于同一条线，中间点仍将在中间。平行线保持平行。并发行保持并发。给定线段的长度之比保持恒定。两个三角形的面积比保持不变。椭圆仍然是
Null_Pan·2020-07-06 15:26

深度学习入门——Affine层（仿射层-矩阵乘积）

神经网络的正向传播中进行的矩阵乘积运算在几何学领域被称为“仿射变换（Affine）”1.输入为单个数据2.批版本的Affine#coding:utf-8importnumpyasnpclassAffine
我是小杨我就这样·2020-07-06 05:31

halcon坐标转换（机器人坐标转换用）

:=[0,2.0,-2.0,10,-2.0]c1:=[0,1.0,-5.0,-10,10]row:=670col:=789vector_to_hom_mat2d(r,c,r1,c1,HomMat2D)affine_trans_point
weixin_30315723·2020-07-05 20:13

Harris角点检测算子、Hessian矩阵、Harris-Laplace、Hessian-Laplace、Harris-Affine、Hessian-Affine

分为：一类：角点检测算子二类：不变特征检测算子三类：仿射不变特征检测算子一类：角点检测算子主要包括Harris角点检测、DollarSTIP点检测；二类：不变特征检测算子目前出现的各种尺度不变特征点检测方法都是在图像三维尺度空（x,y,sigma）中定义某个度量，通过搜寻该度量的局部极值来获得尺度不变特征；其主要区别在于度量函数即用于建立空间尺度表达的规格化微分函数不同。目前使用的较多的尺度不变特
mrljw·2020-07-02 12:49

python使用nibabel和sitk读取保存nii.gz文件实例

nibabel由于使用nibabel图像会旋转90度，所以读取保存的时候还得保存映射信息，3维图像格式为（z,y,x）读取nii.gz文件img=nib.load('xxxxx.nii.gz')img_affine
·2020-07-01 12:40

opencv中很有趣的仿射变换(Affine Transformation)

在仿射变换中，原图中所有平行的行在变换后的图像中仍然平行。为了构建仿射矩阵，我们需要原图中的三个点和它们在变换后的图像中的对应位置。函数cv.getAffineTransform创建一个2*3的矩阵传递进cv.warpAffineimportnumpyasnpimportcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv.imread('cat.jpg')ro
Ibelievesunshine·2020-07-01 10:51

移动端的视频指纹实现

同时又详细比较了用SIFT和Hessian-Affine做特征点检测的检索效率差异，并且加上了“最小特征点数”限制，最终用“Hessian-Affine特征点检测+SIFT特征点描述”的方
闲鱼技术·2020-07-01 06:37

深度学习笔记---简单卷积神经网络的整体结构

#1.从普通神经网络到CNN#基于全连接层（Affine层）的5层神经网络结构图的例子#基于CNN的5层神经网络结构图的例子从上图可见，CNN（卷积神经网络）中的计算层新增了卷积层（Convolution
武松111·2020-06-29 14:29

仿射密码（affine）原理解密&bugku affine

仿射密码（affine）2019年4月11日8:16仿射密码是一种替换密码。它是一个字母对一个字母的。它的加密函数是，其中a和m互质，m是字母的数目。解码函数是，其中是a在群的乘法逆元。
눈_눈 axe·2020-06-29 10:47

机器视觉开源代码集合

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project
weixin_33829657·2020-06-28 06:22

CG中线性插值的基础-仿射函数(affine function)的基础知识解释

Note这是对MITFoundationof3DComputerGraphics附录B的翻译，本附录讲解了2D/3D仿射函数的基础知识。本书内容仍在不断的学习中，因此本文内容会不断的改进。若有任何建议，请不吝赐教[email protected]注：文章中相关内容归原作者所有，翻译内容仅供学习参考。另：Github项目CGLearning中拥有相关翻译的完整资料、内容整理、课程项目实现。
绿风烟·2020-06-28 01:44

Halcon中两种实现旋转的方法rotate_image和affine_trans_image

二是affine_trans_image，该方式实现较复杂，但是可以实现绕任意位置的旋转。
罗泽·2020-06-27 07:52

pytorch方法测试——归一化（BatchNorm2d）

测试代码：importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.BatchNorm2d(2,affine=True)#权重w和偏重将被使用input=torch.randn(1,2,3,4
tmk_01·2020-06-26 19:03

OpenSSL密码库算法笔记——第5.4.8章 椭圆曲线点的仿射系数

───────────────────────────────────────intEC_POINT_set_affine_coordinates_GFp(constEC_
网糸隹·2020-06-26 07:58

【pytorch之BatchNorm2d】BN归一化方法测试

details/80679549首先我们先来看看pytorch官方文档有关这个方法的介绍：下面进行测试：importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.BatchNorm2d(2,affine
华仔168168·2020-06-25 10:29

pytorch实现BN、LN、GN

coding=utf8importtorchfromtorchimportnn#track_running_stats=False，求当前batch真实平均值和标准差，#而不是更新全局平均值和标准差#affine
小伟db·2020-06-25 10:40

VVC代码学习1：xCompressCU函数

与HEVC中该函数不同的是，VVC中加入了很多新的模式，比如帧间Affine模式，帧内IBC模式等。
Everglow_zbz·2020-06-25 06:38

pytorch中批量归一化BatchNorm1d和BatchNorm2d函数

classtorch.nn.BatchNorm1d(num_features,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True)[source]对小批量(mini-batch)的2d
小白827·2020-06-25 01:01

convex optimization --- affine and convex sets

ConvexOptimizationToday,Iwanttointroduceabitaboutconvexoptimization.ConvexOptimizationisappliedinmanyfields,suchasnumericalanalysis,optimizationcontrol,statisticallearningandsoon.Next,Iwillgiveyousome
Right_c·2020-06-25 01:05

convert命令参数

在边缘处降低模糊效果-adaptive-resize采用数据依赖的三角滤波算法进行图像尺寸调整-adaptive-sharpen自适应的锐化操作，在边缘处加强锐化效果-adjoin连接多张图片到同一张图片中-affine
lzyfn·2020-06-24 11:13

基于`affine-BN-ReLu`的简易神经网络详解

首先来解析一下什么是BatchNormalizationbatchnormalizations(批量归一化):公式:BNforward.pngBNbackward.png-forward详解:-`input={X,gamma,beta,eps}`-取X的均值和方差`sample_mean`和`sample_var`-对X进行正则化`(normalize)`-通过`sample_mean`和`sam
椰树上的一只猫·2020-06-24 09:37

机器视觉开源代码集合

/p/3594432.html一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT
安左·2020-06-23 15:43

Opencv 图像边缘拉伸

需求如下图，需要将绿色点围成的区域（记做inside）到红色点围成的区域（记做outside）拉伸到蓝色点（图片中有两圈蓝点，本文以内圈蓝点为准）围成的区域（记做affine），并且绿色区域内部的图像保持不变
hello_yxc·2020-06-23 13:18

【python初学】仿射加密的简单实现

初学python，拿最近学的AffineCipher实现个小程序……应该是各种不完善……求轻喷b(￣▽￣)d……defaffine(a,b):try:f=open(r'f:/affine.txt','r
柠檬橘子百香果·2020-06-22 02:08

openCv学习笔记6 || 过程中遇到的单词 计划用思维导图记忆

algorithms：算法essentially：根本上oppose：反对deprecate：不赞成complier：依从者structure：建造，构造compact：坚实dense：密集的geometriy：几何学affine
机器视觉—ing·2020-06-21 17:08

深度学习笔记---简单三层CNN的自制框架实现以及对MNIST数据集的训练实现

python的理论与实现》#2.CNN类的实现importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromlayersimport*#导入加权和层类Affine
武松111·2020-06-21 13:36

Linux CFS调度器之唤醒WAKE_AFFINE 机制--Linux进程的管理与调度(三十一)

GitHubKernelShow2016-0729Linux-4.6X86&armgatiemeLinuxDeviceDriversLinux进程管理与调度本文更新记录20200513更新了【1.1引入WAKE_AFFINE
JeanCheng·2020-06-21 01:33

CG中的仿射(affine transformation)和法线变换

Note这是对MITFoundationof3DComputerGraphics第3章的翻译，本章讲解了仿射变换的基本概念，变换矩阵的由来以及分解、通用法线变换的推导等内容。本书内容仍在不断的学习中，因此本文内容会不断的改进。若有任何建议，请不吝赐教[email protected]注：文章中相关内容归原作者所有，翻译内容仅供学习参考。另：Github项目CGLearning中拥有相关翻
绿风烟·2020-04-06 19:24

2019-05-06 Day14

Day148.1加深学习网络8.1.1向更深的网络出发构建一个进行MNIST手写数字识别的深度CNN：(Conv->ReLU->Conv->ReLU->Pool)x3->(Affine->ReLU->Dropout
BA蓬莱传说·2020-03-21 06:41

Matlab之图像空间变换（六）

），投影变换等实际就是与矩阵做运算，而这个矩阵就决定了具体操作类型，下图为一些常用的模板举个例子：[I,map]=imread('lena_color_512.tif');Ia=maketform('affine
我要糖·2020-03-08 17:55

pytorch的batch normalize使用详解

torch.nn.BatchNorm1d()1、BatchNorm1d(num_features,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True)对于2d或3d输入进行BN。
完美妖姬·2020-01-15 15:46

pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)

测试代码：importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.BatchNorm2d(2,affine=True)#权重w和偏重将被使用input=torch.randn(1,2,3,4
tmk_01·2020-01-15 15:35

Bugku-CTF加密篇之affine（y = 17x-8 flag{szzyfimhyzd}）

affiney=17x-8flag{szzyfimhyzd}答案格式：flag{*}来源：第七届山东省大学生网络安全技能大赛本题要点：仿射加密看到这道题目有点懵.....题目是affine.....查看中文释义是仿射
0yst3r·2020-01-09 17:00

Pytorch实现各种2d卷积示例

相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)classConvBNReLU(nn.Module):def__init__(self,C_in,C_out,kernel_size,stride,padding,affine
Learn2Learn·2019-12-30 15:13

CGAffineTransform和CATransform3D

CAShapeLayerCATextLayerCATransformLayer这些Layer的子类的,但是我发现后面做变化的时候可能会用到今天的这个东西,就先拿出来说一下.一.CGAffineTransform仿射变换CG(CoreGraphics框架)Affine
成博_·2019-12-23 06:45

Pytorch中的仿射变换(affine_grid)

在看pytorch的SpatialTransformerNetwork教程时，在stn层中的affine_grid与grid_sample函数上卡住了，不知道这两个函数该如何使用，经过一些实验终于搞清楚了其作用
FoolishFlyFox·2019-12-21 07:33

（1-2）投影变换

仿射变换affine是透视变换的子集，透视变换是通过homography单应矩阵实现的。
小蜗牛叽咕往前·2019-12-20 23:00

计算机视觉 RANSAC

这些图像之间的空间关系可以是刚性（rigid）1（平移和旋转），仿射（affine）2（例如剪切），单应性^3（homographies）或复杂的大变形模型（complexlargedeformationsmodels
zidea·2019-10-03 21:32
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