affine

BatchNorm2d原理、作用及其pytorch中BatchNorm2d函数的参数讲解

BN原理、作用：函数参数讲解：BatchNorm2d(256,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True)1.num_features
LS_learner·2020-08-19 00:16

仿射变换（affine transformation）

官方教程原理对原图像的物理坐标进行变换、旋转、比例等操作，从而得到目标图像。两幅图像之间的关系可以用一个2×3的矩阵表示：A=[a11a12a21a22]B=[b11b21]A=\left[\begin{matrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\\\end{matrix}\right]\space\space\space\spaceB=\left[\b
zzyczzyc·2020-08-18 18:55

Affine transformation matrix 仿射变换矩阵

变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图：仿射变换(AffineTransformation)AffineTransformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会
珞珈山下小火龙·2020-08-18 17:10

仿射变换（Affine Transformation）原理及应用（1）

仿射变换（AffineTransformation）原理及应用文章目录1什么是仿射变换2仿射变换数学表达3仿射变换理解3.1平移变换3.2反射变换3.3旋转变换3.4opencv中的仿射矩阵4参考文献1什么是仿射变换仿射变换（AffineTransformation）其实是另外两种简单变换的叠加：一个是线性变换，一个是平移变换仿射变换变化包括缩放（Scale、平移(transform)、旋转(ro
Godswisdom·2020-08-18 17:43

BN实现

defbatch_norm(x,n_out,train,eps=1e-05,decay=0.99,affine=True,name=None):withtf.variable_scope(name,default_name
我是白小纯·2020-08-18 15:26

affine transformation

仿射变换是空间直角坐标变换的一种，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直线”和“平行性”，其可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移(Translation)、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切(Shear)。此类变换可以用一个3×3的矩阵来表示，其最后一行为(0,0,1)。该变换矩阵将原坐标(x,y)变换为新坐标(x',y')，这里
huan0181·2020-08-18 15:00

图像坐标空间变换：仿射变换（Affine Transformation）

文章目录仿射变换（AffineTransformation）简介仿射变换的基础类型恒等尺度旋转剪切水平剪切垂直剪切镜像平移仿射变换通式例子：人脸位置对齐一个需要小心的坑：图像索引与坐标的关系数据准备求解仿射变换矩阵前向映射后向映射后向映射代码实现一种特殊的仿射变换及变换矩阵求解方法又一个坑：前向映射与后向映射的变换矩阵不互逆仿射变换（AffineTransformation）简介一般来说，仿射变换
拜阳·2020-08-18 14:52

【CG】仿射变换(Affine Transformation)

定义图示齐次坐标表达Ref定义简单来说，“仿射变换”=“线性变换”+“平移”线性变换变换前是直线的，变换后依然是直线变换前是平行线的，变换后依然是平行线变换前是原点的，变换后依然是原点仿射变换变换前是直线的，变换后依然是直线变换前是平行线的，变换后依然是平行线所以，线性变换一定是仿射变换，仿射变换不一定是线性变换图示如上图线性变换就是通过翻转，旋转，缩放，错切这四种原子变换复合而成的变换；仿射变换
北境の守卫·2020-08-18 14:19

仿射变换(Affine Transformation)

仿射变换(AffineTransformation)变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图：参考：http://wenku.baidu.com/view/826a796027d3240c8447ef20.html其中第三个的仿射变换就是我们这节要讨论的。
I_AM_V_MAN·2020-08-18 13:23

Affine-Transformation Parameters Regression for Face Alignment

Affine-TransformationParametersRegressionforFaceAlignment最近写了一篇关于人脸对齐的文章，已被SignalProcessingLetters录用，
kklots·2020-08-18 13:21

pytorch 中的grid_sample和affine_grid

具体函数是torch.nn.functional.affine_grid和torch.nn.functional.grid_sample。
weixin_30745641·2020-08-18 12:52

利用pytorch的affine_grid和grid_sample实现rroi_align

原始图片：importrandomimportmathimporttorchimportnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasFimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltfromdata_genimportdraw_box_pointspath='./test/timg.jpeg'im_data=cv2.imread(path)im
农夫山泉2号·2020-08-18 12:12

深度学习入门基于python的的理论与实现（学习笔记）.第七章 卷积神经网络（第一部分）

还需要注意的是，在上的CNN中，靠近输出的层中使用了之前的“Affine-ReLU”组合。此外，最后的输出层中使用了之前的“Affine-Softmax”组合。这些都是一般的CNN中比较常见的结构。
火车切片·2020-08-18 11:25

Python和PyTorch对比实现affine/linear(仿射/线性)变换函数及全连接层的反向传播

摘要本文使用纯Python和PyTorch对比实现affine/linear(仿射/线性)变换函数及其反向传播.相关原理和详细解释,请参考文章:affine/linear(仿射/线性)变换函数详解及全连接层反向传播的梯度求导系列文章索引
BrightLampCsdn·2020-08-18 11:16

PCL学习：深度图像-从点云创建深度图像

include#include#include#includevoidsetViewerPose(pcl::visualization::PCLVisualizer&viewer,constEigen::Affine3f
JoannaJuanCV·2020-08-18 07:42

人脸对齐：仿射变换

Euclidean)1)旋转矩阵RR是正交矩阵正交矩阵；6长度夹角体积相似变换（Similarity）1)旋转部分多了一个缩放因子缩放因子ss，可以在x,y,z三个坐标上进行均匀的缩放；7体积比仿射变换（Affine
BigCowPeking·2020-08-17 04:07

仿射密码-fanfie--affine

⭐仿射密码仿射密码是一种专情密码，一对一替换~~加密函数是e(x)=ax+b(modm)其中a和m互质，m是字母的数目。解码函数是d(x)=a^-1(x-b)(modm)(打不出来凑合一下a^-1乘法逆元)⭐仿射例题【攻防世界】--fanfie先上题，该题来源于BITSCTF。【题目链接】下载附件，得到如下的字符串。长度不长，大写字母和数字组成。很容易让人想到Base64/32解密。MZYVMIW
J1ay ' blogs·2020-08-16 17:00

斯坦福cs231n课程记录——assignment2 FullyConnectedNets

二、网络层实现1.affine_layer(layers.py)1.1affine_forwardInputs
临江轩·2020-08-16 09:18

【cs231n】Assignment2总结

Assignment2的两个要点：全连接神经网络的系统构建、深度学习优化方法、正则化、归一化等等内容作业代码全连接神经网络的构建cs231n/classifiers/fc_net.py相关层的前向与反向传播（affine
JoeYF_·2020-08-16 08:06

【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（五）-使用现代经典模型提升性能

:Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine
快乐成长吧·2020-08-16 07:16

ATOM 网络模型（ResNet18）

kernel_size=(7,7),stride=(2,2),padding=(3,3),bias=False)(bn1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine
xwmwanjy666·2020-08-16 04:33

java rotate 90_2

转载http://stackoverflow.com/questions/34459747/why-does-an-affine-rotation-in-90-270-degrees-not-preserve-correct-dimensions-bimportjava.awt.geom.AffineTransform
xiaodanjava·2020-08-15 01:54

恺撒（Caesar）密码 与 映射（Affine）密码

恺撒密码如其名，这是恺撒大帝创造的一种加密方法（已知最早）需要一个参数k，来表示后移/前移的位数加密方式：将原文的每一位字母后移k位，超过则回到头。为用数学方式表达，先把字母编码为数字，如0~25共26个数字对应A-Z。这样之后对于每一个字母α，总能找出它在映射下的一个像f(α)=(num(α)+k)mod26f(α)=(num(α)+k)mod26f(α)=(num(α)+k)mod26，num
engineoid·2020-08-14 06:47

Pytorch实现各种2d卷积

相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)classConvBNReLU(nn.Module):def__init__(self,C_in,C_out,kernel_size,stride,padding,affine
Learn2Learn·2020-08-13 20:47

pytorch权重初始化

Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(norm0):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine
安静到无声·2020-08-13 15:20

查看Pytorch网络的各层输出(feature map)、权重(weight)、偏置(bias)

下载地址BatchNorm2d参数量torch.nn.BatchNorm2d(num_features,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats
ys1305·2020-08-13 11:55

图像增强库imgaug的目标检测数据使用笔记

fromimgaugimportaugmentersasiaaimportimgaugasiaimportmatplotlib.pyplotaspltaugmentation=iaa.SomeOf((0,3),[iaa.Fliplr(0.5),iaa.Flipud(0.5),iaa.OneOf([iaa.Affine
AaronJiang395·2020-08-12 12:23

梯度下降（反向传播）python实现

目录各个层的建立激活函数层ReLU函数Sigmoid层Affine层Softmax-with-Loss层实例（两层神经网络）数值分析的方法虽然简单但计算量过大，相较之下，BP更加高效各个层的建立在数值分析方法中整个神经网络由一个类来实现而
Womeng_qin·2020-08-10 11:10

仿射密码解密（Affine Cipher）

仿射密码是一种表单代换密码，字母表的每个字母相应的值使用一个简单的数学函数对应一个数值，再把对应数值转换成字母。ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ012345678910111213141516171819202122232425加密函数：E(x)=(ax+b)(modm)，其中a与b互质，m是编码系统中字母的个数（通常都是26）。解密函数：D(x)=(x-b)(modm)，其中
向那风·2020-08-09 15:01

yolo.v2 darknet19结构

kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1),bias=False)(bn):BatchNorm2d(32,eps=1e-05,momentum=0.01,affine
weixin_30900589·2020-08-09 00:09

cs231n assignment(二) 多层神经网络以及反向传播的代码推导

目录序多层全连接神经网络搭建（1）、input->(affine_forward)->out*->(relu_forward)->out，全连接和relu激活（2）、batch-normalization
莫染prince·2020-08-08 20:43

cs231n-assignment2的笔记

重度拖延症患者准备继续完成作业2了......首先题目链接点击打开链接Q1:Fully-connectedNeuralNetwork(25points)在这一问中需要完成layers.py文件中的一些函数，首先是affine_forward
Zamirquito·2020-08-08 19:50

PCL中仿射变换Affine3f(四维)矩阵与Matrix4f(四维)矩阵之间的转换

Affine3f中有rotation和translation分量，但Matrix4f中没有。
王牧犊·2020-08-07 12:37

matlab affine3d解析--三维仿射几何变换

**affine3d()三维仿射几何变换**：一、描述affine3d对象封装了一个三维仿射几何变换。
老五啊~·2020-08-07 12:47

matlab invert()函数 逆几何变换

三、输入参数tform：几何变换，指定为affine3d几何变换对象。四、输出参数invtform：几何变换的逆，作为affine3d几何变换对象返回。
老五啊~·2020-08-07 12:47

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》学习笔记 系列之二

利用误差反向传播法求梯度（高速）加法节点的反向传播乘法节点的反向传播log对数的反向传播指数e的反向传播激活函数层反向传播的实现1、Relu层的反向传播2、sigmoid函数的反向传播Affine层的反向传播
云不见·2020-08-06 16:29

CV-Facelandmark训练营

affine.pyimportnumpyasnpclassAffine(object):@classmethoddeftransPntForward(cls,pt,T):newPt=np.zeros(2
Zain Lau·2020-08-05 04:41

神经网络基础学习笔记（四）误差反向传播法

5.3.1加法节点的反向传播5.3.2乘法节点的反向传播5.3.3苹果的例子5.4简单层的实现5.4.1乘法层的实现5.4.2加法层的实现5.5激活函数层的实现5.5.2Sigmoid层5.6.2批版本的Affine
忆_恒心·2020-08-04 17:17

affine/linear(仿射/线性)变换函数详解及全连接层反向传播的梯度求导

摘要Affine仿射层,又称Linear线性变换层,常用于神经网络结构中的全连接层.本文给出了Affine层的两种定义及相关的反向传播梯度.相关配套代码,请参考文章:Python和PyTorch对比实现
BrightLampCsdn·2020-08-03 20:09

机器学习入门（15）— 全连接层与卷积层的区别、卷积神经网络结构、卷积运算、填充、卷积步幅、三维数据卷积、多维卷积核运算以及批处理

另外，我们用Affine层实现了全连接层。如果使用这个Affine层，一个5层的全连接
wohu1104·2020-08-02 14:05

机器视觉开源代码集合

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1]Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project
DataH·2020-08-02 14:43

三、【python计算机视觉编程】图像到图像的映射

图像到图像的映射（一）单应性变换（1）直接线性变换算法（DLT）（2）仿射变换（affine）（二）图像扭曲（1）图像中的图像（2）分段仿射扭曲（3）图像配准（三）创建全景图（1）RANSAC（2）稳健的单应性矩阵估计
Liaojiajia2019·2020-08-02 12:46

2013计算机视觉代码合集

最近一次更新：2013-9-7一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT
TTransposition·2020-08-01 00:43

仿射密码解密（Affine Cipher）

仿射密码解密（AffineCipher）仿射密码是一种表单代换密码，字母表的每个字母相应的值使用一个简单的数学函数对应一个数值，再把对应数值转换成字母。ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ012345678910111213141516171819202122232425加密函数：E(x)=(ax+b)(modm)，其中a与b互质，m是编码系统中字母的个数（通常都是26）。解密函数
一个不融化的雪人·2020-07-29 11:21

fastai数据增强

False,#是否进行垂直翻转max_rotate:float=10.0,max_zoom:float=1.1,max_lighting:float=0.2,max_warp:float=0.2,p_affine
追梦小狂魔·2020-07-28 05:20

OpenCV中的算法--透视和仿射变换

仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射（来自拉丁语，affine，“和…相关”）由一个非奇异的线性变换(运用一次函数进行的变换)接上一个平移变换组成。
deepindeed·2020-07-16 03:24

多分类器：KNN，SVM，Softmax，2-Layer-Affine-Net（以图像分类为例子）

多分类器：KNN，SVM，Softmax，2-Layer-Affine-Net（以图像分类为例子）记录一下CS231N计算机视觉这门课所提到的一些基础分类器，结合机器学习中学到的二元分类器算法，并以CIFAR10
CSJ_CH3COOK·2020-07-14 03:16

【OpenCV学习笔记】之仿射变换（Affine Transformation）

图像的几何变换——拉伸、收缩、扭曲、旋转（stretch，shrink，distortion，rotation）拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性（homography）建模，利用cvWarpAffine解决稠密仿射变换，用cvTransform解决稀疏仿射变换。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形
点滴成海~·2020-07-12 20:18

torch之BatchNorm2D详解

Normalization算法理解简书上关于BatchNorm2d参数解释note11:BatchNorm2D官方手册，具体解析，如下：Howtosetlearningrateas0inBNlayer中所讲有关的参数affine
ZhangXu0423·2020-07-12 18:47

深度学习入门(四)：误差反向传播

的理论与实现》的部分读书笔记代码以及图片均参考此书目录计算图用计算图求解局部计算反向传播加法节点的反向传播乘法节点的反向传播链式法则与计算图通过计算图进行反向传播激活函数层的实现Relu层Sigmoid层Affine
连理o·2020-07-12 12:05
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