affine 第8页

DirectX：Affine Transformation

TagDirectX下的博客主要用于记录DirectX的学习过程，主要参考《DirectX123D游戏实战开发》。本篇主要是顺着DX12龙书的节奏温习线性代数中的仿射变换。仿射变换仿射变换是在线性变换的基础上加入平移变换得到的。之前线性变换的对象都是3维向量，向量只表示方向，对向量作平移是没有意义的，因此平移只能作用于点。齐次坐标表示法可以统一对点和向量的平移变换。齐次坐标在普通3维坐标的基础上加

Li_F·2019-09-09 22:00

Pytorch： model.train and model.eval

对于bn,train状态会更新affine参数，还有mean,std.Val不更新，但是还是要计

tony2278·2019-09-03 11:08

在两幅图像之间获得正确（最小二乘意义）仿射变换参数affine points via least square method

我有两个想要计算仿射运动模型参数的图像。我使用的模型是$$x'=a_1x+a_2y+a_3$$$$y'=a_4x+a_5y+a_6$$为了计算这6个参数，我在两个图像之间选取了6个点（超定系统），并进行了计算这些参数使用MATLAB（A=X\X_primes）。但是，当我应用转换时，即使我选择的点（X）也不会转换为指定的位置（X_prime）。我推断我的最小二乘解决方案应该是错误的，我正在寻找如何

c2a2o2·2019-08-28 15:31

仿射和弹性变换（affine and elastic transform）的python实现

https://blog.csdn.net/maliang_1993/article/details/82020596仿射变换：相当于对于图像做了一个平移、旋转、放缩、剪切、对称。与刚体变换相同的是，可以保持线点之间的平行和共线关系。即，原来平行的直线变化后还是平行的。但是和刚体变换不同的是线段之间的长度会发生变化。仿射变换是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量

南七小僧·2019-07-15 19:16

halcon坐标转换（机器人坐标转换用）

:=[0,2.0,-2.0,10,-2.0]c1:=[0,1.0,-5.0,-10,10]row:=670col:=789vector_to_hom_mat2d(r,c,r1,c1,HomMat2D)affine_trans_point

冂冋冏囧·2019-07-06 09:00

halcon图像仿射变换原则

affine_trans_image(Image,ImageAffineTrans,HomMat2D,'constant','false')Image----输入图像ImageAffineTrans--

德鹏君·2019-05-28 21:29

Pytorch学习笔记（I）——预训练模型（十）：ResNet101网络结构

kernel_size=(7,7),stride=(2,2),padding=(3,3),bias=False)(bn1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine

lockonlxf·2019-05-21 09:00

Pytorch学习笔记（I）——预训练模型（九）：ResNet50网络结构

kernel_size=(7,7),stride=(2,2),padding=(3,3),bias=False)(bn1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine

lockonlxf·2019-05-21 09:15

pytorch BN函数说明

class_BatchNorm(Module):这个类的代码:class_BatchNorm(Module):def__init__(self,num_features,eps=1e-5,momentum=0.1,affine

biubiubiu888·2019-05-13 13:40

pytorch 中BatchNormation的理解。

由上图可知，当affine=True时，除了计算batchnormation需要计算均值、方差之外还有两个额外的超参数，。

月亮是蓝色·2019-05-13 00:54

深度学习入门|第七章卷积神经网络（三）

图7-23简单CNN的网络构成如图7-23所示，网络的构成是“Convolution-ReLU-Pooling-Affine-ReLU-Affine-Softmax”，我们将它实现为名为SimpleConvNet

砍-柴-人·2019-05-12 18:00

微分几何在机器人领域的应用（二）深入理解三维空间变换

仿射变换（Affine）。是一个非奇异的线性变换加上一个平移向量组成的变换。投影变换（Projecti

小狮子·2019-04-11 16:00

Code_Boy_Code·2019-04-11 08:30

仿射变换(Affine Transformation)

转自：https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6691189.htmlhttp://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图：参考：http://

gjn159235·2019-03-17 15:00

批归一化BN层总结

PyTorch中的BN层：在PyTorch的torch.nn模块中提供三种归一化操作，分别用于不同的输入数据：BatchNorm1d(num_features,eps=1e-5,momentum=0.1,affine

GorillaNotes·2019-02-11 09:14

计算机视觉（九）：神经网络的完善与模块化

仿射（Affine）的意思是

LiAnG小炜·2019-01-22 10:12

Coordinates

lobin·2019-01-15 19:00

卷积convolution函数的矩阵化计算方法及其梯度的反向传播

convolution函数的矩阵化计算方法,并求解其在反向传播中的梯度相关配套代码,请参考文章:Python实现TensorFlow和PyTorch验证卷积convolution函数矩阵化计算及反向传播Affine

BrightLampCsdn·2019-01-05 20:40

门控循环单元GRUCell详解及反向传播的梯度求导

BrightLampCsdn·2018-12-19 22:56

门控循环单元GRUCell详解及反向传播的梯度求导

BrightLampCsdn·2018-12-19 22:56

长短期记忆网络LSTMCell单元详解及反向传播的梯度求导

但求导过程并不难,只要细心即可.给出的相关公式是完整的,编程导向的,可以直接用于代码实现,已通过Python验证.相关配套代码,请参考文章:纯Python和PyTorch对比实现循环神经网络LSTM及反向传播Affine

BrightLampCsdn·2018-12-18 16:47

深度学习算法与编程 (暂停更新)

MSELosscross-entropysoftmaxsoftmax+cross-entropy优化算法正则化/参数规范惩罚SGD,Momentum,RMSprop,AdamBatchNormalization特征工程PCA全连接神经网络Affine

BrightLampCsdn·2018-12-18 16:42

卷积神经网络python实现（1）

卷积层（conv）A、概念解释B、实现过程C、多维输入数据计算D、卷积层代码实现2）池化层（pooling）A、实现过程B、池化层代码实现3）激活层A、sigmoid函数B、阶跃函数C、relu函数4）affine

我就是666呀·2018-12-18 12:10

循环神经网络RNNCell单元详解及反向传播的梯度求导

可以直接用于代码实现,已通过Python验证.相关配套代码,请参考文章:纯Python和PyTorch对比实现循环神经网络RNN及反向传播纯Python和PyTorch对比实现循环神经网络RNNCell及反向传播Affine

BrightLampCsdn·2018-12-15 16:33

【深度学习】CNN的实现以及在手写数字识别中的应用

回顾Affine层、Relu层以及SoftmaxWithLoss层实现卷积层和池化层实现上面两篇博客，实现了CNN包含的层，下面我们只需要将他们组合起来，搭建进行手写数字识别的CNNCNN实现我们按上图

Daycym·2018-11-08 18:23

【深度学习】CNN的实现以及在手写数字识别中的应用

回顾Affine层、Relu层以及SoftmaxWithLoss层实现卷积层和池化层实现上面两篇博客，实现了CNN包含的层，下面我们只需要将他们组合起来，搭建进行手写数字识别的CNNCNN实现我们按上图

Daycym·2018-11-08 18:23

第七届山东省大学生网络安全技能大赛决赛writeup

文章目录Crypto-affine(6pts)Misc-Crackit(8pts)Misc-basic(10pts)Misc-进制转换(14pts)Stego-啊哒(8pts)Stego-colors(

Coo1D·2018-11-06 20:52

pytorch: torch.nn.functional.affine_grid(theta,size)

#仍有部分疑惑torch.nn.functional.affine_grid(theta,size):给定一组仿射矩阵(theta),生成一个2d的流场.通常与grid_sample()结合使用,用于空间变换网络

wzg2016·2018-10-21 20:08

pytorch 归一化测试（BatchNorm2d）

importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.BatchNorm2d(2,affine=True)#权重w和偏重将被使用input=torch.randn(1,2,3,4)output

ShellCollector·2018-10-15 15:26

仿射和弹性变换（affine and elastic transform）的python实现

仿射变换：相当于对于图像做了一个平移、旋转、放缩、剪切、对称。与刚体变换相同的是，可以保持线点之间的平行和共线关系。即，原来平行的直线变化后还是平行的。但是和刚体变换不同的是线段之间的长度会发生变化。仿射变换是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。在有限维的情况，每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出，它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一

赤兔DD·2018-08-24 16:08

cs231n_2017_TwoLayerNet

这是一个简单的两层网络：affine-relu-affine-softmax（关于网络结构的具体描述都在函数文档里了）frombuiltinsimportrangefrombuiltinsimportobjectimportnumpyasnpfromcs231n.layersimport

AChcxchCA·2018-07-09 09:12

pytorch 0.4.0升级问题

__version__)0.4.0相比0.3.0代码中需要修改的部分：1.norm_layernorm_layer=functools.partial(nn.InstanceNorm2d,affine=

Tiaaa米·2018-05-11 09:29

Harris-Affine仿射不变特征匹配算法

Harris-Affine原理概述文末已添加Github代码链接地址尺度不变Harris-Laplace角点算法简述经典Harris作为当下运用最为广泛的提取角点算子，具有旋转、尺度、部分光照不变性，计算简单

small_munich·2018-03-21 14:51

机器视觉开源代码集合（转载）

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project

georgeli_007·2018-02-23 12:36

pytorch的batch normalize

torch.nn.BatchNorm1d()1.BatchNorm1d(num_features,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True)对于2d或3d输入进行BN。

完美妖姬·2018-01-19 09:39

H.266中的FRUC模式

目前的H.266引入两个新的帧间预测模式，一个是有华为提出的AFFINE模式，另一个是有高通提出的FRUC（Framerateupconversion）模式，本文主要介绍FRUC模式，以后会介绍AFFINE

double_s_c·2017-07-26 15:36

H.266的目前探索的情况

Geneva召开的，至今已开过7次会议，性能上有较大的进展，相比上一代RA结构下应该有30%的性能提升，但是并没有很多的新技术，大部分加入技术都是以前在264或者265制定中提过的技术，比如CCLM,ALF,affine

double_s_c·2017-07-20 11:39

Matlab时频分析工具箱tfrspaw函数演示

Matlab时频分析工具箱tfrspaw函数演示###原创，转载请注明出处###为克服尺度图时域和频域分辨率之间的相互制约性，可使用一个时域与频域分离的平滑函数，由此得到的分布称作Affine类平滑伪Wigner

Cris_Lee卡卡卡·2017-05-13 21:50

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合

一、特征提取FeatureExtraction：·SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]·PCA-SIFT[2][Project]·Affine-SIFT[3

alfrad·2017-05-04 12:44

仿射变换与投影变换

仿射变换affine是透视变换的子集，透视变换是通过homography单应矩阵实现的。从数学的角度，homography即H阵，是一个秩为3的可逆矩阵：仿射矩阵是：由于第三行没有未知数，

侯凯·2017-04-02 23:00

椭圆曲线公钥转换为比特币地址原理

//getxandyfromPublickey"point"EC_POINT_get_affine_coordinates_GFp(group,pub_key,x,y,ct

不折腾就闹心·2016-10-21 00:00

机器视觉开源代码集合

一、特征提取FeatureExtraction：•SIFT1[Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]•PCA-SIFT[2][Project]•Affine-SIFT[3][

jcjx0315·2016-08-31 09:00

[3D 图形学基础] 读书笔记(3) Part_I(Getting Started) - Affine 仿射

3.最后讨论了仿射变换中，如何计算法线向量的问题文章结束有本章内容的PDF链接~Chapter_3Affine仿射3.

hopposite·2016-07-06 21:00

二零一三年计算机视觉代码合集

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project

clxiaoclxiao·2016-07-01 21:49

学习动画——变换CGAffineTransform和CATransform3D

CGAffineTransform仿射变形cg：CoreGraphics核心图形Affine：仿射的；Transform：改变，使…变形；转换。

Obses_sion·2016-04-12 10:00

UIKit-UIView二维图形Affine几何基本变换

UIView的变换主要包括缩放，旋转，翻转，平移等。一、变换矩阵几何变换（变换矩阵的证明见拓展部分）：根本的变换基于计算机图形学二维矩阵变换的知识,需要根据需要改变二维变换的一个三维变换矩阵的参数来设置,基本变换用到CGAffineTransform三维矩阵的6个参数：view.transform=CGAffineTransformMake(CGFloata,CGFloatb,CGFloatc,C

Mr_厚厚·2016-03-11 09:02

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YhL_Leo·2016-03-10 19:00

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原文地址einyboy 一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT

wenglabs·2016-03-02 22:00

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awangqm·2016-02-26 15:00

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