assignment1 第2页

CS 505 概率解答

CS505–Spring2021–Assignment1(100points)–ProbabilityBasicProblemsdue11:59PMEST,February7.SubmitinBlackboardby11

·2022-03-20 12:39

CSC337机器学习

Assignment1—InformationvisualizationDeadline11a.m.onTuesday30/03/2021Bysubmittingthiscoursework,electronicallyand

·2022-03-04 16:26

讲解：Mobile client、JavaScript、Java、jQuery MobilePython|

Assignment1—MobileclientapplicationDuedate:11:00pmAEST,FridayWeek6ASSIGNMENTWeighting:20%Length:Lessthan50MB1ObjectivesThisassessmentitemrelatestothelearningoutcome1,2,3and4

zhengyisan·2022-02-16 01:45

COMP1521 MIPS讲解

10/26/21,11:39AMCOMP152121T3—Assignment1:minesweeper,MIPSminesweeper1/11Assignment1:minesweeper,MIPSminesweeperversion

·2021-10-29 09:14

BUSS6002

ofthetotalmarkInstructionsRequiredSubmissionItems:ONEwrittenreport(PDFformat).submittedviaCanvas.Assignments>ReportSubmission(Assignment1

·2021-06-22 21:55

DPST1092 21T2

DPST109221T2—Assignment1:cellular,1DCellularAutomatoninMIPSAssignment1:cellular,1DCellularAutomatoninMIPSversion

·2021-06-21 15:22

Map-Reduce 大数据要点解说

Assignment1:BasicsandMap-ReduceFormative,Weight(10%),Learningobjectives(1,2,3),Abstraction(4),Design(

·2021-06-18 22:32

cs231n：assignment1：Q1k-Nearest Neighbor classifier

k-NearestNeighbor(kNN)exerciseCompleteandhandinthiscompletedworksheet(includingitsoutputsandanysupportingcodeoutsideoftheworksheet)withyourassignmentsubmission.Formoredetailsseetheassignmentspageonthe

X_Y·2021-05-16 03:57

COMP9311 Database Systems WEEK1

（3）共3个assignment：–Assignment1:ERDiagram/RelationalMapping(10%)(dueWeek5)–Assignment

Sisyphus235·2021-05-14 14:07

【CS231n】Spring 2020 Assignments - Assignment1 - Features

Content前言TrainSVMonfeaturesNeuralNetworkonimagefeatures前言我的作业是在GoogleColaboratory上完成的，还是挺方便的。本次作业的主要内容为：使用方向梯度直方图HOG(HistogramofOrientedGradients)和使用色相通道的颜色直方图来构成图像的特征，将这些特征作为输入而不是原始的图像。我遇到的主要问题还是参数范围

Mister_Yu·2020-12-01 17:08

cs231n：assignment1——Q4: Two-Layer Neural Network

自己写的cs231n的作业,希望给点意见,支出错误和不足.谢谢参数调了好久，有一次调到57+%，当时没记参数,后来调不回来了two_layer_netipynb内容ImplementingaNeuralNetworkForwardpasscomputescoresForwardpasscomputelossBackwardpassTrainthenetworkLoadthedataTrainane

Ruff_XY·2020-09-14 08:52

cs231n：assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier

Jupyternotebooksoftmaxipynb内容SoftmaxexerciseSoftmaxClassifierInlineQuestion1softmaxpy内容linear_classifierpy内容Jupyternotebooksoftmax.ipynb内容:SoftmaxexerciseCompleteandhandinthiscompletedworksheet(includ

Ruff_XY·2020-09-14 08:51

cs231n assignment1 Q4 softmax梯度推导

本文推导了斯坦福课程cs231n（2017）assignment1Q4的反向传播梯度网络结构为输入–全连接层–ReLU–全连接层–softmaxX−H=XW1+b1−R=max(0,H)−F=RW2+b2−softmaxX−H=XW1+b1−R=max(0,H)−F=RW2+b2−softmax其中,XX为输入，每一行表示一个样本，W1，W2W1，W2分别为第一和第二连接层的权重，b1，b2b1，

tue2015·2020-09-14 07:34

cs231n：assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier （MemoryError: ）

在这个作业里，当运行第一步的获取数据的时候，出现了MemoryError:的错误，主要原因如下：加载数据代码：importrandomimportnumpyasnpfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotaspltfrom__future__importprint_function%matplotlibinline

qq_29750461·2020-09-14 07:04

matlab矩阵求逆：inv pinv \ / 斜线运算符的选择

在做Sacchi课程geoph431的assignment1的时候，碰到求逆问题，发现矩阵使用inv求逆得到的结果很差，而使用pinv得到的结果很好。因此开始想到底两者有什么区别。

Intimes·2020-09-14 02:33

2019-CS224n-Assignment1

今年cs224n再次放课，一共有5个assignments，使用PyTorch，主讲还是Manning，特别喜欢这个老师，讲课生动有趣还挺可爱的哈哈哈~~Assignment1(点击下载)的任务是探索词向量

weixin_33971130·2020-08-24 03:39

【2019-CS224n】Assignment1

Part1:Count-BasedWordVectorsNLTK下载数据遇到的坑Part1:Count-BasedWordVectors（基于计数的词向量）导包读取，准备数据创建字典构建共现矩阵降维可视化降维之后的共现图分析Part2（待更新。。。）NLTK下载数据遇到的坑Reuters：路透社语料库（商业和金融新闻）。包括10788篇新闻文献，共计130万字，分为90个主题，按照“训练”和“测试

小毛驴爱吃肉·2020-08-24 01:35

My solution to cs224n assignment1(1-2)

Mysolution1.softmax(a)sotfmax的性质容易证明该性质。Note指出，这个性质可以应用于计算softmax函数的值。这样手动把最大值调整成了0，避免了上溢出，而即使产生下溢出，也是下溢出到零，不会太损失精度。(b)softmax的计算Note指出numpy的向量化计算比较快，所以尽量少用for循环。numpy向量化运算相比循环，跳转逻辑更少，更容易并行，也更容易使用显卡算力

pku_zzy·2020-08-23 23:57

CS224n Assignment1:exploring_word_vectors

导入所需的库文件#AllImportStatementsDefinedHere#Note:Donotaddtothislist.#Allthedependenciesyouneed,canbeinstalledbyrunning.#----------------importsysassertsys.version_info[0]==3assertsys.version_info[1]>=5fro

Forlogen·2020-08-23 23:01

USYD buss6002 Assignment1课业解析

VX：qiuqiu199291题意：处理房价数据，搭建一个模型来预测房价解析：1）使用计算机对数据处理，需要找出数据中可能存在的不合理项或错误项并论证，解释变量之间的关系。2）回答以下问题：如果要建立房价的回归模型，是否应该包含截距项；多变量是否是数据集的潜在问题；如果只能用三个变量，用哪三个能最好的预测房价；建立以这三个变量构成的回归模型。3）将得出的模型进行校正；说明选择使用EDA的意义，展示

荒度余生·2020-08-22 11:03

CS224n课程Assignment1参考答案

Assignment#1−solutionBy  JonariguezAssignment\#1-solution\quadBy\;JonariguezAssignment#1−solutionByJonariguez所有的代码题目对应的代码已上传至github/CS224n/Jonariguez解：softmax(x)i=exi∑jexj=ecexiec∑jexj=exi+c

Jonariguez·2020-08-21 10:33

面向对象分析与设计--Assignment 1

面向对象分析与设计–Assignment1简答题1.软件工程的定义软件工程是将系统化、规范化、可度量的方法应用于软件设计，开发，实现，测试和维护的一种系统方法，同时，它也包含了对于这种方法的研究。

PeanutDo1t·2020-08-17 20:27

2017CS231n Assignment1 Softmax

进入JupyerNotebook(LinuxUbuntu)micheal@Computer:~$cdassignment1micheal@Computer:~/assignment1$source.env

Micheal Parley Lea·2020-08-17 17:40

CS231n课程学习笔记（零）——Jupyter Notebook使用方法

refer=intelligentunitCS231n作业提示：assignment1打开作业的页面，找到code下载链接，将code压缩包下载下来。

StarCoo·2020-08-17 15:39

cs231n assignment1 two layer net作业

from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassTwoLayerNet(object):"""Atwo-layerfully-connectedneuralnetwork.ThenethasaninputdimensionofN,ahiddenlayerdimensionofH,an

船桥·2020-08-16 11:12

CS231n Assignment1总结

下面是对assignment1的代码一些关键点或者有意思实现的总结参考答案：https://github.com/sharedeeply/cs231n-assignment-solution/blob/

夜夜0810·2020-08-16 07:05

CS231N课程学习小结(assignment1)

1.imageclassification主要是用数据驱动的算法，将data分为train_data,val_data,test_data.在train上用不同的超参数调试不同的结果，在验证集上进行评估，再用在验证集上表现最好的超参数应用到test上。imageclassifier,data_drivenapproach,实例1：knn最近邻算法代码分为：载入数据（cifar-10），处理数据，训

PolyPubki·2020-08-16 07:29

CS231n -- assigment2 FullyConnectedNet \ BN \ Dropout

啦\^o^/.这次是Fully-connectedNerualNetwork+BatchNormalization+Dropout.Part1Fully-connectedNerualNetwork在assignment1

东海鱼鱼·2020-08-16 06:35

计算机视觉学习——李飞飞斯坦福大学计算机视觉公开课 Assignment 1 Q1代码整理

Assignment1作业详情页面：http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/使用juputernotebook分别依次运行一下的每一个文件的所有

mprogress·2020-08-09 01:36

CS231n《深度学习与计算机视觉》-- 作业下载及CIFAR-10数据集下载

1下载作业http://cs231n.github.io/2018年作业被分成了两部分：assignment1：Imageclassification、KNN、SVM、Softmax、NeuralNetworkassignment2

寻梦梦飞扬·2020-08-09 01:57

CS231n-assignment1(作业1)-knn

Assignment1介绍页面：http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/[TOC]建议开始做作业前熟悉python的基本语法，以及jupyternotebook

tuzixini·2020-08-08 22:09

cs231n学习记录-1环境配置

type=content&q=cs231n%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE本人环境：win10+64位+10600、以assignment1为例说明，首先下载作业代码

pink me·2020-08-08 21:59

【cs231n】Assignment1总结

cs231n的第一部分主要为knn，svm，softmax以及two_layer_network，作为入门，主要难点在于损失函数构建及梯度求导。算法代码重难点KNNcs231n/classifiers/k_nearest_neighbor.py\qquadknn.ipynbnoloop求距离交叉验证SVMcs231n/classifiers/linear_svm.py求导softmaxcs231n

JoeYF_·2020-08-08 20:27

Win10下CS231n assignment1 环境配置

压缩包解压后生成assignment1文件夹，将其放到自己想要的路径。比如S

Natalie13·2020-08-08 19:26

cs231n课程作业assignment1之knn学习笔记及易错点

一.k近邻（k-NearestNeighbor）算法1.训练：分类器简单地记住全部数据2.预测：计算测试数据和所有训练数据之间的距离，利用k近邻算法找到最近的k个点，用投票机制选择k个中出现最多的label作为预测label。二.加载数据集1.CIFAR10数据集介绍CIFAR10数据集包含十个类别，60000张图片，每个类别6000张下载数据集解压后分为以上文件：batches.meta为ASC

爱吃蛋炒饭的小老鼠·2020-08-08 19:52

CS231n 课程作业准备工作

CS231n课程作业准备工作1.准备工作2.推荐看的我的笔记和作业1.准备工作安装并使用IpythonNotebook下载CIFAR-10数据集中的CIFAR-10pythonversion，放在assignment1

Knight_Ghoul·2020-08-08 19:39

assignment1-环境配置与代码

cs231n作业的网站（注意这个网站上不仅有三次的作业，还有对应pythonnumpy的指导和jupyternotebook的指导等等：点击打开链接在看了cs231n的课程之后，在完成assignment1

爱抠脚的coder·2020-08-08 17:06

斯坦福CS231n 课程学习笔记--线性分类器（Assignment1代码实现）

最近学习了斯坦福的CS231n(winter2016)系列课程，收获很大，作为深度学习以及卷积神经网络学习的入门很是完美。学习过程中，主要参考了知乎上几位同学的课程翻译，做得很好，在这里也对他们表示感谢，跟课程相关的很多资源都可以在该专栏中找到。推荐大家把每个笔记的翻译都完整的看一下。关于该课程视频的中文字幕也在翻译进行中，目前第一集已经翻译完成，感兴趣的同学可以也可以看看参与进去。此外，完成课程

liuchongee·2020-08-08 17:07

CS231n assignment1 KNN

时间：2019/3/25内容：assignment1-KNN参考网上大佬的代码。还是计算机视觉小白，有错误欢迎指正~https://blog.csdn.net/donghai_yu/article/details/79344539https://blog.csdn.net/qq_26414307/article/details/79318555KNN部分完整代码importnumpyasnpcla

kinggerui·2020-08-08 17:06

cs231n课程作业assignment1（Softmax）

cs231n课程作业assignment1（SVM）SoftMax分类器简介：S

躺着中枪ing·2020-08-08 16:40

CS231n (winter 2016) : Assignment2

建议PC端阅读，该课程的学习资料和代码如下：视频和PPT笔记assignment2初始代码Part1：深层全连接神经网络（python编程任务）我们在Assignment1中完成了简单的2-layer全连接神经网络

CopperDong·2020-08-08 13:55

cs231n assignment1 SVM详解

1.图像的预处理问题->为什么要减去均值图像2.SVM分类器a.背景知识b.SVM(MulticlassSupportVectorMachine)c.practicalconsiderationd.计算倒数※（难点）e.作业代码详解1.图像的预处理问题->为什么要减去均值图像（ROW(行)与COLUMN(列)）这里涉及到了图像处理中常用的归一化问题。数据预处理中，标准的第一步是数据归一化。虽然这里

NODIECANFLY·2020-08-08 13:24

cs231n assignment1 KNN分类器

题目前期准备工作略代码如下：#Runsomesetupcodeforthisnotebook.importrandomimportnumpyasnpfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotasplt#from__future__importprint_function#Thisisabitofmagictomake

CatchBeliF·2020-08-08 12:13

【实验小结】cs231n assignment1 knn 部分

1.前言这个是斯坦福cs231n课程的课程作业，在做这个课程作业的过程中，遇到了各种问题，通过查阅资料加以解决，加深了对课程内容的理解，以及熟悉了相应的python代码实现工程地址：https://github.com/zhyh2010/cs231n/tree/master/assignment12.具体实现部分2.1knn调用程序2.1.1简单说明knn算法原理非常简单，我们之前也总结过一次：h

枯萎的海风·2020-08-08 12:40

cs231n课程作业assignment1（KNN）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。该课程相关笔记参考自知乎-CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布k-NearestNeighbor分类器简介：k-NearestNeighbor，简称KNN，翻译过来的意思就是k邻近分类，一个测试与已知的训练集中的数据进行求欧氏距离运算，取前K个距离最短的数据，然后根据前K个数据中标签出现次数最多

躺着中枪ing·2020-08-08 11:20

【cs231n学习笔记（2017）】——— 课程作业assignment1及拓展（KNN）

构建模型L1模型代码实现：importnumpyasnpclassKNN_L1:def__init__(self):passdeftrain(self,X,y):self.X_train=Xself.y_train=ydefpredict(self,x):num_test=x.shape[0]y_pred=np.zeros(num_test,dtype=self.y_train.dtype)for

Nicht_Sehen·2020-08-08 10:11

关于Numpy中transpose()和stack()函数的解析！（Numpy.transpose()和Numpy.stack()）

最近在看斯坦福大学的cs231n机器学习课程，第一节的assignment1里的KNN线性分类器中用到了这两个函数，由于我是新手，就看不懂这两个函数坐了什么，其实结合那个例程，这个函数当时会觉得好像明白了它的意思

勤劳的菜农·2020-08-08 10:03

cs231n_assignment1_配置作业环境+kNN

作业1：http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/我是在win7电脑上做的。

ChuanjieZhu·2020-08-03 05:35

cs231n-assignment1的笔记

在看完cs231n前面几章的内容后，准备做一下assignment1，然后怕之后忘记，所以写博文记录一下......由于我是个low逼程序员，平时能用Windows就绝不用linux，所以在这次作业时使用虚拟机完成了作业

Zamirquito·2020-08-03 02:01

cs231n课程作业assignment1（SVM）

标签（空格分隔）：机器学习前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。该课程相关笔记参考自知乎-CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布课程材料和事例参考自-cs231nSVM分类器简介：SVM-支持向量机(SupportVectorMachine)，是一个有监督的线性分类器线性分类器：在本模型中，我们从最简单的函数开始，一个线性映射：f(x

躺着中枪ing·2020-08-03 00:54

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