assignment1

cs231n-assignment1的笔记

在看完cs231n前面几章的内容后，准备做一下assignment1，然后怕之后忘记，所以写博文记录一下......由于我是个low逼程序员，平时能用Windows就绝不用linux，所以在这次作业时使用虚拟机完成了作业
Zamirquito·2020-08-03 02:01

cs231n课程作业assignment1（SVM）

标签（空格分隔）：机器学习前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。该课程相关笔记参考自知乎-CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布课程材料和事例参考自-cs231nSVM分类器简介：SVM-支持向量机(SupportVectorMachine)，是一个有监督的线性分类器线性分类器：在本模型中，我们从最简单的函数开始，一个线性映射：f(x
躺着中枪ing·2020-08-03 00:54

cs231n assignment1 --SVM

作业地址：https://github.com/donghaiyu233/cs231n，欢迎fork~。先来看一看作业要求：重点在于SVM的lossfunction、gradientdescent、完成SGD的optimize和W的可视化。话不多说，开始干活！1.SVM（SupportVectorMachine）原理最终还是因为太懒orz，不如引用经典，以下是自己推荐一看的解释。最直观的理解：支持
东海鱼鱼·2020-08-02 23:07

cs231n:assignment1:KNN解答

本篇博客是对斯坦福大学课程cs231n中第一个作业assignment1中对k-NearestNeighbor部分的解答，解答过程使得对Python库numpy的应用更加熟悉，以及对train/val/
Tramac·2020-08-02 22:38

C231n-KNN-assignment1-完全代码及注释

以下内容为C231n-assignment1-KNN的代码作业网址：http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/Q1:k-NearestNeighborclassifier
IAMoldpan·2020-08-02 21:26

CS231n：assignment1 KNN

CS231n：assignment1KNN一、前言二、主要部分程序解读1、数据输入2、数据更新3、KNN分类器实现3.1训练分类器3.2计算欧式距离L23.2.1用两个循环来计算欧式L2距离3.2.2用一个循环来计算欧式L2距离3.2.3不使用循环，直接计算欧式L2距离3.3分类器预测4、KNN结果展示4.1用颜色深浅形式查看dists元素值4.2计算准确度（k=1）4.3计算准确度（k=5）5、
Raywit·2020-08-02 20:42

深度学习与媒体计算②——kNN的优化与线性分类 (CS231n)

①OptimizationofkNNalgorithmkNN算法优化问题kNN(k-nearestneighborsAlgorithm)k近邻算法是一种易于实现的简单分类算法，下面我们结合Assignment1
Recluse_Ryan Y·2020-07-28 07:54

cs231n assignment1 SVM 完整代码

svmSVM就是将你当前数据集映射到一个不同维度的支持向量机算法第一步:随机生成一个W矩阵，用这个矩阵将(3072,49000)的training图像集转化成(10,49000),对应的就是十种类别第二步:计算lossfunction和W的梯度,简单而言就是对L=(1/N)∑iLi+λR(W)求导,其中Li为Li=∑j≠yimax(0,(xiW)j−(xyiW)j+Δ)，看起来十分复杂,其实就是分
椰树上的一只猫·2020-07-15 22:19

CS231n assignment1笔记

KNNno_loop计算dists矩阵:参考KNN中no-loop矩阵乘法代码损失函数Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法Pythonnumpy函数：hstack()、vstack（）、stack（）、dstack（）、vsplit（）、concatenate（）SVMforiinrange(num_train):scores=X[i].dot(W)#第i个训练集在10
Shane-HuangCN·2020-07-15 19:27

CS231n #assignment1 新手第一次做作业的准备工作

以下是一个零基础非专业人士第一次做assignment1的准备工作（未包含Anaconda下载安装教程）CS231nConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition
PDG_GMC·2020-07-15 08:10

Map-Reduce作业代写、Programming留学生作业代做、代写c/c++，Python语言作业、Java实验作业代做帮做Java程序|代写留学生Pr

Assignment1:BasicsandMap-ReduceFormative,Weight(10%),Learningobjectives(1,2,3),Abstraction(4),Design(
yoyaodu·2020-07-09 09:08

cs231n作业：assignment1 - svm

title:‘cs231n作业：assignment1-svm’id:cs231n-1h-2tags:cs231nhomeworkcategories:AIDeepLearningdate:2018-09-2714:17:45GitHub地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n个人博客：fangzh.top完成了一个基于SVM的损失函数。数据集载入的数据集依旧是
zjufangzh·2020-07-08 05:35

cs231n作业：assignment1 - two_layer_net

github地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n个人博客：fangzh.top搭建一个两层的神经网络。Forwardpass先计算前向传播过程，编辑cs231n/classifiers/neural_net.py的TwoLayerNet.loss函数这个就和之前的svm和softmax一样了：defloss(self,X,y=None,reg=0.0):""
zjufangzh·2020-07-08 05:35

cs231n作业：assignment1 - knn

title:cs231n作业：assignment1-knnid:cs231n-1h-1tags:cs231nhomeworkcategories:AIDeepLearningdate:2018-09-2612:41:15GitHub地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n个人博客：fangzh.top使用KNN算法来完成图像识别，数据集用的是cifar10。首
zjufangzh·2020-07-08 05:34

Assignment 1 – XML Data Assessment Summary

Assignment1–XMLDataAssessmentSummaryWeighting:15%DueDate:23PMSun28AprGroupAssignmentSubmissionRight-clickonthefolderDBE-A1
weixin_30896763·2020-07-05 22:16

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method解决方案

在做cs231n的assignment1时遇到了，查了一下，主要是由numpy1.11.0以上版本不支持浮点数作为索引造成的．问题主要出在ExtractFeatures模块，根据错误提示去cs231n文件夹下的
旺旺小黑狗·2020-07-05 08:33

【笔记3-2】CS224N课程笔记+作业参考代码 - 词向量表示 word2vec

WordVectors如何表示字的含义基于SVD的方法基于迭代的方法-Word2vecCBOW(continuousbagofwords)skip-gram梯度的推导过程skip-gram和CBOW的改进Assignment1
jessie_weiqing·2020-07-01 20:59

CS231n Assignment1 答案与解释

由于笔者在作斯坦福课程CS231n作业过程中遇到了很多不懂的地方，后来练习了别的代码才慢慢熟悉numpy，然后渐渐才懂作业里的用法。网络上很多关于此课程作业的答案，但真正有详细解释的非常少。本文旨在通过浅显的例子让大家理解答案中有关numpy的用法，并且会把答案的逻辑讲清楚，避免读者像本人当初一窍不通时读到崩溃。1.KNNInthispart,weuseCIFAR-10asourtrainingd
一叶之坤·2020-07-01 05:54

机器学习（神经网络）调节超参数的方法

“深入迭代”写在最后背景最近做李飞飞CS231N2019的作业时遇到了问题，具体是assignment1中的features.ipynb中的NeuralNetworkonimagefeatures小节，
℡无条件·2020-06-25 16:24

自己实现knn，进行图片分类（python）

数据集下载这是斯坦福课程的作业，根据大纲里面assignment1内的提示，下载好实验所需要的数据集。
normol·2020-06-24 17:20

[CS231n@Stanford] Assignment1-Q1

作业网址：http://cs231n.github.io/assignment1/k_nearest_neighbor.py：importnumpyasnpclassKNearestNeighbor:"
Zach1118·2020-06-24 05:52

Deeplearning.ai Course-1 Week-2 Programming Assignment1

前言：文章以AndrewNg的deeplearning.ai视频课程为主线，记录ProgrammingAssignments的实现过程。相对于斯坦福的CS231n课程，Andrew的视频课程更加简单易懂，适合深度学习的入门者系统学习！这一部分主要涉及到python与numpy的一些基础知识，最重要的两个概念分别是广播和矩阵向量化的实现。具体代码如下：1.1-sigmoidfunction,np.e
_刘某人_·2020-06-22 20:30

cs231n：assignment1——Q5: Higher Level Representations: Image Features

自己写的cs231n的作业,希望给点意见,支出错误和不足.谢谢[TOC]features.ipynb内容:ImagefeaturesexerciseCompleteandhandinthiscompletedworksheet(includingitsoutputsandanysupportingcodeoutsideoftheworksheet)withyourassignmentsubmiss
X_Y·2020-06-21 22:52

无标题文章

Assignment1秦堤20140134202.4Yes,becausewecanidentifytuplesuniquelybytheattributename.2.7a.
三花Dixon·2020-04-14 07:06

配置虚拟环境

CS231N斯坦福计算机视觉的课程cs213n配置运行环境(assignment1)虚拟环境的搭建assignment1OS:ubuntu16.041.系统一般预装了Python2，Python3,但是更新一下最好
谁是我的小超人·2020-04-11 15:56

CS231n Spring 2019 Assignment 1—svm/softmax

距离上一篇的Assignment1中的KNN已经过去快半个月了，因为我中间先把Assignment3的博客先写完了，发现回过头来再看一遍的感觉真的会深入很多。
赖子啊·2020-04-01 19:14

CS231n assignment1 knn部分

assignment1学习记录（做的过程中写个提纲，做完了再完善一下说不定是要理解深刻一点，总之写下来没坏处，就当纪念啦(｡>∀<｡)）环境Ubuntu数据集cifar10先完成knn代码部分第一部分两层循环求
付义海·2020-03-29 12:59

cs231n课程作业assignment1（Softmax）

cs231n课程作业assignment1（SVM）SoftMax分类器简介：S
df58529deedc·2020-03-27 01:50

cs231n课程作业assignment1（SVM）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。该课程相关笔记参考自知乎-CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布课程材料和事例参考自-cs231nSVM分类器简介：SVM-支持向量机(SupportVectorMachine)，是一个有监督的线性分类器线性分类器：在本模型中，我们从最简单的函数开始，一个线性映射：这个公式就是平时最常见到的线性函
df58529deedc·2020-03-22 10:54

cs231n：assignment1——Q4: Two-Layer Neural Network

自己写的cs231n的作业,希望给点意见,支出错误和不足.谢谢参数调了好久，有一次调到57+%，当时没记参数,后来调不回来了[TOC]two_layer_net.ipynb内容:ImplementingaNeuralNetworkInthisexercisewewilldevelopaneuralnetworkwithfully-connectedlayerstoperformclassifica
X_Y·2020-03-15 19:28

CS231n Spring 2019 Assignment 1—two_layer_net/features

到目前为止，作业1(assignment1)里面就剩两个ipynb作业了：two_layer_net.ipynb和features.ipynb。
赖子啊·2020-03-07 19:50

Stanford cs231n Assignment #1 (a) 实现KNN

http://cs231n.github.io/assignments2016/assignment1/1.VisualizeCIFAR-10CIFAR的图本身是32×32×3的
麦兜胖胖次·2020-02-25 15:24

k-近邻算法实现手写数字识别系统实验报告

想到这不正是CS231n课程中介绍过的吗，便想着练练手，在cs231n的assignment1中有实现过，本次实验中有提及具体的应用场景，就想试试看。关于k-近
MrRed·2020-02-21 05:48

斯坦福CS231n assignment1：softmax损失函数求导

分类在前文斯坦福CS231nassignment1：SVM图像分类原理及实现中我们讲解了利用SVM模型进行图像分类的方法，本文我们讲解图像分类的另一种实现，利用softmax进行图像分类。softmax和svm模型网络结构很相似，区别在于softmax会对svm的输出分量进行归一化处理，使得每一个输出分量变成一个概率值，所有输出分量的概率之和为1。归一化概率同时损失函数也发生了变化，svm的损失函
JackMeGo·2020-02-18 04:36

斯坦福CS231n assignment1：SVM图像分类原理及实现

分类本文Github代码斯坦福CS231n课程讲解了实现图像分类的方法，从传统的KNN，SVM，到CNN，LSTM模型，讲解的非常专业精准。同时该课程提供了相应的习题来检验和巩固讲授的知识，如果能按部就班的完成，对神经网络将会有深刻的体会和理解。本文将结合代码实现讲解其中的SVM方法实现图像分类的原理和方法，以及需要注意的知识细节。SVM模型原理SVM通过平面将空间中的实例划分到不同的类别，从而实
JackMeGo·2020-02-14 05:34

KNN

http://cs231n.github.io/assignments2018/assignment1/Cs231n中使用kNN对图片进行分类训练样本数量为5000测试样本数量为1000kNN的思路比较简单
有花落蝶·2020-02-09 02:19

Deeplearning.ai Course-2 Week-1 Programming Assignment1

.................................前言：文章以AndrewNg的deeplearning.ai视频课程为主线，记录ProgrammingAssignments的实现过程。相对于斯坦福的CS231n课程，Andrew的视频课程更加简单易懂，适合深度学习的入门者系统学习！本次作业主要针对网络权重的初始化，对于不同的初始化方式可能最后对网络的训练结果产生不同的影响！1.1
_刘某人_·2020-02-07 18:35

cs231n：assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier

[TOC]Jupyternotebooksoftmax.ipynb内容:SoftmaxexerciseCompleteandhandinthiscompletedworksheet(includingitsoutputsandanysupportingcodeoutsideoftheworksheet)withyourassignmentsubmission.Formoredetailsseeth
X_Y·2019-12-18 01:07

5002 assignment1

2.1WaveletTransformQuestion1step1:Calculatetheaverageofinputsamplesstep2:Calculatethedifferenceofinputsamplesstep3:Regardaveragesasinputsequence.Repeatstep1andstep2untilonlyoneoutputaverage.Quention2O
Didex·2019-12-17 09:56

cs231n - assignment1 - knn

跟着cs231nassignment1的knn部分的notebook引导，把这个作业做完了。knn的算法本身很简单，习题主要目的是希望让学习者对下面几个方面有所熟悉：一些numpyapi的使用使用numpy矩阵运算提高算法效率的体会使用crossvalidation的方法，来选择hyper-parameter（这个习题中是knn算法中的k值）虽然算法原理很简单，不过实际完成时还是遇到不少问题，花了
xionghuisquall·2019-11-08 10:11

新南威尔士大学 COMP1511 Assignment1 课业解析

新南威尔士大学COMP1511Assignment1课业解析题意：使用C语言开发一款画图软件，允许用户在终端输入一串命令在画布上画画，输出一个存储像素信息的数组解析：用一个int型2维数组代表画布，每个元素代表电子画布的像素，二维数组初始化时值为4（4代表white，3代表light，2代表grey，1代表dark，0代表black）；程序读取用户指令（一串int型数字，Ctrl+D结束输入），处
Aimee·2019-10-16 22:30

USYD buss6002 Assignment1课业解析

VX：qiuqiu199291题意：处理房价数据，搭建一个模型来预测房价解析：1）使用计算机对数据处理，需要找出数据中可能存在的不合理项或错误项并论证，解释变量之间的关系。2）回答以下问题：如果要建立房价的回归模型，是否应该包含截距项；多变量是否是数据集的潜在问题；如果只能用三个变量，用哪三个能最好的预测房价；建立以这三个变量构成的回归模型。3）将得出的模型进行校正；说明选择使用EDA的意义，展示
荒度余生·2019-09-27 12:26

南加利福尼亚大学CS353 Assignment1课业解析

南加利福尼亚大学CS353Assignment1课业解析题意：建立一个聊天系统，支持客户端之间的通讯解析：任务的主要目的是对客户端-服务器网络模型的应用程序的实践，需要使用Python3.5以上进行开发。任务分为三个步骤part1：一台客户端和一台服务器。客户机和服务器之间使用UDP嵌套字来进行信息交换。服务器在指定的端口运行，客户端链接到服务器后使用客户端的名称发送注册信息，之后等待用户的输入。
May_·2019-09-23 06:41

cs231n课程作业assignment1（KNN）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。k-NearestNeighbor分类器简介：k-NearestNeighbor，简称KNN，翻译过来的意思就是k邻近分类，一个测试与已知的训练集中的数据进行求欧氏距离运算，取前K个距离最短的数据，然后根据前K个数据中标签出现次数最多的便为该测试的标签，更高的k值可以让分类的效果更平滑，使得分类器
27Up·2019-07-31 18:10

CS224d Assignment1 part2（Neural Network Basics）非代码部分

由图知计算过程为：①Z1=xW1+b1Z_1=xW_1+b_1Z1=xW1+b1②隐藏层h=sigmoid(Z1)h=sigmoid(Z_1)h=sigmoid(Z1)③Z2=hW2+b2Z_2=hW_2+b_2Z2=hW2+b2④输出层y^=softmax(Z2)\widehat{y}=softmax(Z_2)y=softmax(Z2)损失函数：交叉熵求导过程：图中为全连接：则参数个数：Dx∗H
Xiao_yanling·2019-07-21 21:11

CS224d Assignment1 part2（Neural Network Basics）代码部分

importnumpyasnpdefsigmoid(x):"""Computethesigmoidfunctionfortheinputhere."""###YOURCODEHEREf=1/(1+np.exp(-x))##sigmoid函数定义###ENDYOURCODEreturnfdefsigmoid_grad(f):"""Computethegradientforthesigmoidfunc
Xiao_yanling·2019-07-21 21:23

斯坦福cs224n assignment1

有些来自于http://www.hankcs.com/nlp/讲解更精简，有很多学习资料第一部分关于Softmax第一个问题a是关于公式推导，验证softmax函数的常数不变性第二部分b是实现代码要求既能处理向量，也能处理矩阵（视作多个不相干的行向量集合）。根据公式可能一开始会想当然的写（我一开始是这样以为的///）importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computeth
Shannon333·2019-07-16 15:32

神经网络基础--只有一层隐藏层的神经网络实现

代码来源是：https://github.com/1601120453/cs224n-homework/blob/master/assignment1/q2_neural.pyimportnumpyasnpimportrandomfromq1
z2539329562·2019-05-19 01:42

软件测试（一）

目录软件测试Assignment1辅助或代替分析阶段辅助设计阶段代替分析与设计阶段代替分析、设计与实现阶段代替全部开发阶段软件测试Assignment1梁俊华16340129数据科学与计算机学院正确理解原型方法对软件生命周期不同阶段的支持
Alva112358·2019-03-12 16:00

CS231N Assignment1 KNN

compute_distances_two_loops()在上图的compute_distances_two_loops()函数中，我们需要实现计算每张测试图像（如500张）与每张训练图像（如5000张）之间的L2距离，并返回一个500*5000的二维数组dists，dists[i,j]是第i张测试图像与第j张训练图像之间的L2距离我们有L2距离的计算公式如下：即两张图像的L2距离等于他们每个对应
百里之奚·2019-03-03 14:03
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他