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2020-06-23-第8章深度学习推荐系统的前沿实践

67章略,说的是比较基础的工程实现和评测方法,评测方法离线比较常用的是holdout和aucndcg,在线使用AB实验系统做线上评测.第8章是比较有价值的部分,主要介绍了youtubeairbnbfacebookali

logi·2023-07-20 17:49

【每日一题】ES6 中为什么要使用 Symbol

关注「松宝写代码」，精选好文，每日面试题加入我们一起学习，daydayup作者：saucxs｜songEagle来源：原创一、前言2020.12.23立的flag，每日一题，题目类型不限制，涉及到JavaScript

程新松·2023-07-20 14:52

云翼计划抗击疫情,我们一起,宅家学习实践,技能不掉线!

AUCP校园计划,云计算技能认证学习,大数据技能认证等等。云翼计划抗击疫情,我们一起,宅家学习实践,技能不掉线!抗击疫情,我们一起,宅家学习实践,技能不掉线!

述而不作信而好古·2023-07-19 21:01

跟着Cell学单细胞转录组分析(十一):单细胞基因评分|AUCell评分

TS的美梦·2023-07-19 16:48

vscode下调试ROS项目，节点调试，多节点调试，roslauch调试

本文包含vscode下环境包括调试环境的搭建、节点或launch文件运行、单节点调试、多节点/launch文件（roslaunch）调试，及各个过程中最常见的问题及解决方法。1.相关插件安装ROS插件。C++配置：安装c/c++及C++Intellisense这两个插件。配置CMakeLists.txt文件语法高亮。在Extenxions里面，输入txt，安装TxtSyntax。配置msg,srv

lyh458·2023-07-19 12:42

【周末闲谈】关于计算机的二三事

发明人是美国人莫克利（JohnW.Mauchly）和艾克特（J.PresperEckert），今天我们就来谈谈第一台计算机的诞生，与它之后的故事。一、第一

许思王·2023-07-18 22:16

系列文章之一文纵览【机器学习】(5) 常见评估方法：混淆矩阵、正确率、精确率、召回率、F值、预测概率、ROC曲线和AUC | 均方误差、决定系数、SVR | 超参数的设置 | 模型的过拟合与防止

你如今的气质里，藏着你走过的路，经历过的事情和爱过的人。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家无限进步，

追光者♂·2023-07-18 16:26

【bsauce读论文】 Playing for K(H)eaps: Understanding and Improving Linux Kernel Exploit Reliability-US...

1.简介主要内容：分析现有的exploitationstabilization技术，回答以下问题：（1）野外最常用的利用稳定技术是什么？（2）漏洞专家对这些技术的观点是什么，是否正确？（3）利用稳定技术有效或无效的原因是什么？（4）如何提升内核利用的可靠性？作者最后提出了名为ContextConservation的新技术，来提升UAF/DF漏洞利用的稳定性，实验结果表明，稳定性平均提升了14.87

bsauce·2023-07-18 11:12

美国将进行全民新冠抗体检测，获得免疫者立即复工？

美国国家过敏和传染病研究所主任、川普政府新冠疫情工作小组成员安东尼·福西（AnthonyFauci）周五接受CNN采访时说，美国将很快推出全民新冠病毒抗体检测，识别先天免疫者和患病康复后产生抗体的人，而有抗体的人可以立即复工

cici612814·2023-07-18 11:10

第二章模型评估和选择

文章目录第二章模型评估和选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.2.1留出法2.2.2交叉验证法2.2.3自助法2.2.4调参与最终模型2.3性能度量2.3.1错误率与精度2.3.2查准率、查全率和F12.3.3ROC与AUC2.3.4

Keep--Silent·2023-07-17 23:02

【直接可用】CRC-16校验码计算函数（C语言版）

以下给出两种在C语言中计算CRC-16校验码的函数及其使用方法，已实践，均正确可用~第一种：/*CRC高位字节值表*/staticconstuint8_tauchCRCHi[256]={0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x00,0xC1,0x81,0x40,0x01,0xC0,0x80,0x41,0x00,0x

海上生明玉·2023-07-17 18:18

Python-XGBoost算法中绘制AUC-ROC曲线图

简单记录一下auc-roc的思想：利用机器学习算法处理分类问题时，主要是通过测试样本产生的实值与预测概率来解决问题。随后将预测值与阈值进行比较。

小张奔小康·2023-07-17 10:19

干货 | 一文完全理解AUC-ROC曲线

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：https://towardsdatascience.com/understanding-auc-roc-curve-68b2303cc9c5

小白学视觉·2023-07-17 10:18

【机器学习】了解 AUC - ROC 曲线

因此，当涉及到分类问题时，我们可以依靠AUC-ROC曲线。当我们需要检查或可视化多类分类问题的性能时，我们使用AUC（曲线下面积）ROC（接收器工作特性）曲线。

无水先生·2023-07-17 10:46

Python机器学习利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线

目录一、ROC与AUC1.ROC2.AUC二、代码实现效果一、ROC与AUC很多学习器是为了测试样本产生的一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值（threshold）进行比较，若大于阈值则分为正类

·2023-07-17 09:25

【BUG解决】vscode debug python launch.json添加args不起作用

为了带入参数调试python程序，点击了ui界面右上角的debug按钮，配置了lauch.json文件。

gorgeous(๑>؂<๑）·2023-07-17 07:33

AI 对抗超级细菌：麦克马斯特大学利用深度学习发现新型抗生素 abaucin

近期，国际期刊《NatureChemicalBiology》上发布了一篇研究成果，研究人员发现abaucin能够有效地抑制鲍曼不动杆菌。关键词：鲍曼不动杆菌abaucin深度学习本文首发自HyperA

HyperAI超神经·2023-07-16 10:41

C#，数值计算——柯西分布（Cauchy distribution）的计算方法与源程序

柯西分布（Cauchydistribution）简介TheCauchydistribution,alsocalledtheLorentziandistributionorLorentzdistribution

深度混淆·2023-07-15 12:38

【微信小程序】使用页面跳转并携带多个特定参数

如(wx.switchTab\wx.reLauch\wx.redirectTo\wx.navigateTo\wx.navigateBack)等等，每一个路由API都是有相对应的特定跳转功能，在这里我就不赘述了

hiddenSharp429·2023-07-13 15:58

ROC评估曲线简单解释。

nanaminanaki·2023-06-24 09:00

跨国能源公司如何成功地完成SAP S/4HANA迁移

与IBM和SNP合作的客户AraucoGroup，该企业的成功案例提供了一些启示。ARAUCO是世界领先的可再生能源生产商之一，产品包括木材、工程木材和能源。

snpgroupcn·2023-06-23 18:42

机器学习中常用的模型评价指标及其应用场景

文章目录Accuracy,Recall,Precision,F-score关于Precision,Recall的选择Micro-F1&Macro-F1ROC、AUCROC的绘制过程AUC为什么要用ROC

Miha_Singh·2023-06-23 13:31

柯西中值定理

柯西（Cauchy）中值定理：设函数f(m)g(m)满足⑴在闭区间[a,b]上连续；⑵在开区间(a,b)内可导；⑶对任意的m属于(a,b)，g'(m)≠0那么在(a,b)内至少有一点y属于(a,b)，使得

carbonic·2023-06-23 12:54

第 5 章机器学习技术的应用(下)

在线预测监控点击率的稳定性真实点击率的稳定性计算相邻两个区间内点击率分布的PSI(PopulationStabilityIndex,群体稳定性指标),小于0.1可认为数据相对稳定;预测点击率的稳定性与系统本身和用户发生变化有关;预测点击率和真实点击率差异的稳定性监控预测AUC

傻狍儿·2023-06-22 21:47

【ML】【scikit-learn】随机森林、混淆矩阵、AUC - ROC曲线

一次小作业的记录学习链接以下几个是看了后觉得很好的链接。留作记录。AnImplementationandExplanationoftheRandomForestinPythonhttps://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76上面链接

请给我一脚·2023-06-21 19:17

网络安全学术顶会——CCS '22 议题清单、摘要与总结（下）

161、SecureAuctionsinthePresenceofRationalAdversaries密封竞标拍卖用于在一组感兴趣的参与者之间分配资源。

riusksk·2023-06-19 16:24

机器学习_预测概率校准

AB两个模型的AUC一样。但是根据模型A，你可以通过推荐普通马克杯来最大化预期的利润，然而根据模型B，小猫马克杯可以最大化预期的利润。在像这样的现实应用中，搞清楚哪种模型能够估算出更好的

Scc_hy·2023-06-18 16:25

英语学习：S开头

salary薪资sale卖salesman男售货员salt盐salty盐的salute敬礼same同样的事sand沙子sandwich三明治satellite卫星satisfaction满意satisfy满足sauce

only-lucky·2023-06-17 05:54

2019-06-17 多伦多大学计算机教授给TauChain老大的邮件

一个叫YanhongA.Liu多伦多大学计算机教授给tauchain老大发了以下邮件A.是Annie的缩写。另外，这个YanhongA.Liu在分布式计算领域的专家。

江南梅Ethan_Chen·2023-06-17 05:50

【翻译】Next.js背后的哲学和设计

Next.js原文地址NaoyukiKanezawa(@nkzawa),GuillermoRauch(@rauchg)和TonyKovanen(@tonykovanen)周二，2016年10月25日我们非常自豪的开源了

·2023-06-16 21:56

（三）代表性物质点邻域的变形分析

本文主要内容如下：1.伸长张量与Cauchy-Green张量2.线元长度的改变2.1.初始/当前构型下的长度比2.2.主长度比与Lagrange/Euler主方向2.3.初始/当前构型下任意方向的长度比

Albert M·2023-06-16 16:26

（六）速度梯度与加速度梯度

本文主要内容包括：1.速度梯度、变形率张量与物质旋律张量2.加速度梯度3.Lagrange-Cauchy定理4.涡旋传输定理5.变形率D\boldDD与物质旋率W\boldWW的几何意义5.1.线元的物质导数与相关的相对变化率

Albert M·2023-06-16 16:55

R语言Copula模型分析股票市场板块相关性结构

红线代表Cauchy分布，它是具有一个自由度的T分布的一个特殊情况。也许是因为Cauchy和t分布混在一起。我们总是可以计算出经验方差。请看下图。

·2023-06-16 14:43

精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC

首先我们来思考一个问题，如何评估一个机器学习模型效果的好坏呢？1、性能度量机器学习首先要建模，对于模型性能的好坏（即模型的泛化能力），我们必须有个评判的标准。为了了解模型的泛化能力，我们需要用某个指标来衡量，这就是性能度量的意义。有了一个指标，我们就可以对比不同模型了，从而知道哪个模型相对好，那个模型相对差，并通过这个指标来进一步调参逐步优化我们的模型。对于分类和回归两类监督学习，分别有各自的评判

rs勿忘初心·2023-06-16 12:30

UCell:单细胞评分分析R包及可视化应用

****单细胞评分我们之前说过AUCell和seurat自带的打分函数：跟着Cell学单细胞转录组分析(十一):单细胞基因评分|AUCell评分我们之前讲过单细胞评分，一个是Seurat自带的打分函AddModuleScore

TS的美梦·2023-06-15 20:14

讲解：Math 104A、Python、algorithm、PythonC/C++|SPSS

Math104AFinalProjectsGeneralInstructions:PleasefollowTA’sinstructions(onGauchoapace)toturnitin.Writeyourowncodeindividually.Donotcopycodes

rutiaozan·2023-06-15 06:54

AUC的95%置信区间计算

jianwang16的博客-CSDN博客_置信区间95%什么意思2、如何理解95%置信区间_Cykaede的博客-CSDN博客_95%置信区间3、医学影像深度学习系列（四）-用bootstrap来计算AUC

lizi0403·2023-06-15 04:18

【kernel exploit】CVE-2016-9793 错误处理负值导致访问用户空间

测试版本：Linux-4.8.13exploit及测试环境下载地址—https://github.com/bsauce/kernel-exploit-factory编译选项：CONFIG_SLAB=yGeneralsetup

bsauce·2023-06-15 01:30

数据挖掘各流程中的常用方法总结（三）

数据挖掘各流程中的常用方法总结（三）评价指标1、混淆矩阵2、准确率（Accuracy）3、精确率（Precision）4、召回率（Recall）5、F1score6、AUC7、RMSE（均方根误差）、MSE

云流寂川·2023-06-14 19:54

2022-09-18 ROSALIND_2: Transcribing DNA into RNA

#----ROSALIND_2:----#TranscribingDNAintoRNA"""DNA_base="ATCG"RNA_base="AUCG""""#GATGGAACTTGACTACGTAAATT

小孟在充电·2023-06-14 08:52

预测任务评价指标acc,auc

1、分别表示什么TP（truepositive）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果也为正；FP（falsepositive）：表示样本的真实类别为负，最后预测得到的结果却为正；FN（falsenegative）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果却为负；TN（truenegative）：表示样本的真实类别为负，最后预测得到的结果也为负.acc准确率准确率表示预测正确的样本数占总样

铁灵·2023-06-14 04:33

VScode的插件和.json文件和快捷键

intellisense（弃用）cpp-check-lint2.VScode中的.json文件2.1tasks.jsontasks.json文件的格式tasks.json文件中任务的配置arg参数选择案例：2.2lauch.json

Is Fang·2023-06-14 02:08

PR curve, AP, mAP, AUC, f1-score ??

AUC又是啥？这里简单做下汇总。

lyyiangang·2023-06-14 01:06

【模型评估】AP 和他们的兄弟们：mAP、AP50、APs、APm、APl

：【模型评估】混淆矩阵（confusion_matrix）之TP、FP、TN、FN；敏感度、特异度、准确率、精确率【模型评估】ROC（Receiveroperatingcharacteristic）与AUC

钱多多先森·2023-06-14 01:05

【ROS_Driver驱动真实UR机械臂】

【ROS_Driver驱动真实UR机械臂】1.前言2.安装fmauch_universal_robot和驱动3.仿真3.1启动gazebo3.2启动moveit规划3.3启动rviz4.运行机械臂4.1

2345VOR·2023-06-13 21:21

谈谈互联网广告拍卖机制的发展：从GSP到DeepAuction

广告作为各互联网公司收入的大头，其拍卖机制设计因此也是关乎营收最为核心的方面。所谓的广告拍卖机制设计是指如何将有限的广告位分配给合适的广告，从而达到客户、平台以及用户三方的价值最优。当前的广告拍卖被建模为暗拍的形式，即N个广告主分别以的出价来竞拍某个广告位，系统设计合适的分配策略（确定某个广告主获得广告位）以及计费策略（广告主应该被收多少钱）。1.GSP二价拍卖对于上面我们讨论拍卖形式，很多同学很

tostq·2023-06-13 19:54

G g

（D）Gebrauchmachen利用某物167.sichüber＋AGedankemachen考虑某事168.gefal

对方正在输入_1a45·2023-06-13 06:29

1Overbond Unbounded Overbond公司不受限制

ACanadianstartupseekstoshedlightonbondissuance加拿大一家创业公司试图简化债券发行WITHtheexceptionofafewgovernmentsbigenoughtoruntheirownauctions

5fdd871289af·2023-06-13 04:35

Technical Writing的发展史

中世纪时GeoffreyChauc

华渚牧童·2023-06-12 20:02

sklearn中的roc_auc_score(二分类或多分类)

官方API地址：sklearn.metrics.roc_auc_score—scikit-learn1.2.2documentationExamplesusingsklearn.metrics.roc_auc_score

CBAiotAigc·2023-06-12 16:33

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