average 第23页

算法导论8-5思考题-平均排序-average sorting

Supposethat,insteadofsortinganarray,wejustrequirethattheelementsincreaseonaverage.Moreprecisely,wecallann-elementarrayAk-sortedif

国境之南Fantasy·2023-01-20 14:14

PyTorch部分功能

、图像通道数、图像高度、图像宽度计算公式：作用：1.提取特征2.减少参数并保持位置空间Pool通常位于卷积层之间计算公式（L为H、W）：作用：1.减少参数->加快计算速度2.防止过拟合类型：平均池化（averagepooling

一个人罢了·2023-01-19 18:43

CNN中卷积层、池化层和全连接层分别有什么作用和区别？

池化层：有MaxPool和AveragePool等。其中MaxPool应用广泛。因为经过MaxPool可以减小卷积核的尺寸，同时又可以保留相应特征，所以主要用来降维。

贱小杜·2023-01-19 17:57

时间序列（三）：ARIMA模型实战

）：时间序列平稳性检测时间序列（三）：ARIMA模型实战什么是ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是(ARIMA,AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel

Smilecoc·2023-01-19 13:57

python求excel平均数_#python抓取excel表格数据#使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值...

如果在excel中求平均值可以用=average(e11:e15)用python读取exc

weixin_40007175·2023-01-19 08:30

torch.nn.MSELoss的用法

CLASStorch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction=mean)torch.nn.functional.mse_loss(input

LuLu-jianfeng·2023-01-18 14:30

torch.nn.MSELoss用法

MSELOSSCLASStorch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction:str='mean')创建一个标准来测量输入x和目标y中每个元素之间的均方误差

仁义礼智信达·2023-01-18 14:57

torch.nn.MSELoss() 均方损失函数

很多的loss函数都有size_average和reduce两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算batch的数据，因此返回的loss结果都是维度为(batch_size,)的向量。

马可露露·2023-01-18 14:26

torch.nn.functional.cross_entropy()和torch.nn.CrossEntropyLoss()的使用

参考链接:torch.nn.functional.cross_entropy(input,target,weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce

敲代码的小风·2023-01-18 14:54

torch.nn.MSELoss扒开看看它

}\in\mathbf{R}^{n\timesd}X,Y∈Rn×d，假设其中X\mathbf{X}X是模型的输入，Y\mathbf{Y}Y是真实标签默认参数torch.nn.MSELoss(size_average

Ocodotial·2023-01-18 14:23

目标检测：mAP (Mean Average Precision)

什么是mAP呢？这里的m是mean，平均值，所以搞懂AP是什么就行了。AP即平均精确度。那么目标检测任务中，如何衡量一个模型的平均精确度？通常来讲有两个指标。P，精确率，precision。R，召回率，recall。这两个概念最开始运用在信息检索领域。例如总共需要100条信息，检索出来80条，其中60条需要，20条不需要。那么精确率即20/80=75，召回率60/100=60%。运用到目标领域问题

清华江同学·2023-01-18 13:24

长时平均功率谱

长时平均功率谱(LTAS，LongTermAverageSpectrum)长时平均功率谱是语音的频谱特征之一，能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量，以及各频率分量与强度之间的关系，是表征个人语音特性的参量之一

BarbaraChow·2023-01-18 12:59

torch.nn.CrossEntropyLoss()使用注意

CLASStorch.nn.CrossEntropyLoss(weight:Optional[torch.Tensor]=None,size_average=None,i

Unstoppable~~~·2023-01-18 07:36

深度学习：invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()` in C++ to

版本问题源代码：test_loss+=F.nll_loss(out_tgt.log(),target_label,size_average=False).data[0]#sumupbatchloss修改后代码

学好迁移Learning·2023-01-17 17:13

C#，图像二值化（10）——全局阈值的灰度平均值算法（Gray-Average Thresholding）及其源代码

Animagehistogramisagray-scalevaluedistributionshowingthefrequencyofoccurrenceofeachgray-levelvalue.Foranimagesizeof1024×1024×8bits,theabscissarangesfrom0to255;thetotalnumberofpixelsisequalto1024×1024.

深度混淆·2023-01-17 12:58

Gem pooling、max pooling、average pooling

gem时averagepooling的一般化gem的公式如下：f(g)=[f1(g)...fk(g)...fK(g)]T=(1∣Xk∣∑xxpk)1pkf^{(g)}=[f_1^{(g)}...f_k^

仙女修炼史·2023-01-17 11:46

存在感逐渐降低的池化层——Pooling Layer总结

文章目录1.Pooling的作用2.各种不同的Pooling1.maxpooling（最大池化层）2.averagepooling（平均池化层）3.GlobalAveragePooling（全局平均池化层

留小星·2023-01-17 11:40

分组卷积计算量_计算机视觉知识点汇总（1）

最大池化(max-pooling)在一个局部区域选最大值作为输出，而平均池化(averagepooling

weixin_39780784·2023-01-17 09:18

ECA-Net: Efficient Channel Attention

论文EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks前言SENet首先通过globalaveragepooling对每个通道的空间信息进行编码

00000cj·2023-01-16 08:14

100天精通Python（数据分析篇）——第70天：Pandas常用排序、排名方法（sort_index、sort_values、rank）

：sort_values()1.Series类型排序1）升序2）降序2.DataFrame类型排序1）单列排序2）多列排序3）排序算法4）缺失值5）key参数三、排名：rank()1.method='average

无羡ღ·2023-01-16 07:49

Pytorch CrossEntropyLoss和NLLLoss

NLLlossclasstorch.nn.NLLLoss(weight=None,size_average=True)作用：训练一个n类的分类器参数weight：可选的，应该是一个tensor，里面的值对应类别的权重

rrr2·2023-01-15 16:21

学习：mAP

添加链接描述MeanAveragePrecision（MAP）：平均精度均值1.MAP可以由它的三个部分来理解：P,AP,MAPP（Precision）精度，正确率。

BruceCheen·2023-01-15 10:16

[email protected]与[email protected]:0.95的含义

[email protected]:meanAveragePrecision（IoU=0.5）即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP。

Fighting_1997·2023-01-15 10:16

深度学习 11 梯度下降算法改进

）每次同时处理固定大小的数据集.随机梯度下降法（stochasticgradientdescent）,每次随机选一个进行处理.2.数据预处理的方式:指数加权平均（ExponentiallyWeightAverage

处女座_三月·2023-01-15 09:53

pytorch损失函数

torch.nn.L1Loss()L2Loss（MeanSquaredError，MSE）pytorch代码：torch.nn.MSELoss()L1Loss和MSELoss的参数：旧版的函数有reduce、size_average

豪言成笑谈·2023-01-14 22:46

去除黑白以外的颜色 Shader

这个其实挺简单的直接取平均就好了voidmain(){color=texture(screenTexture,TexCoords);floataverage=(color.r+color.g+color.b

一_叶子·2023-01-14 15:26

ARIMA（p,d,q）模型原理及其实现 --------python

1.简介ARIMA模型(AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel)，差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一。

Maann·2023-01-14 10:45

ap 目标检测算法map_目标检测算法的评估指标：mAP定义及计算方式

前面依次介绍了：本节介绍目标检测算法的评估指标：mAP定义及计算方式mAP：meanAveragePrecision，平均精度均值，即AP(AveragePrecision)的平均值，它是目标检测算法的主要评估指标

瑜某某·2023-01-14 10:43

mAP—目标检测模型的评估指标

首先mAP，即平均精度均值（meanAveragePrecision），是目标检测中最为常用的评估指标。例如对于R-CNN和YOLO性能的评价都会用到mAP。

迪士尼在逃法务96·2023-01-14 10:41

voc数据集的map计算方式

pursuit_zhangyu·2023-01-14 10:11

因果6-估计因果效应

ITE=Yi(1)−Yi(0)ITE=Y_i(1)-Y_i(0)ITE=Yi(1)−Yi(0)ATE(averagetreatmenteffect)：平均因果效应ATE=E[

euzmin·2023-01-14 09:22

Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据

这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型(ARIMA)和自回归条件异方差模型(GARCH)及其在股票市场预测中的应用介绍一个ARMA(AutoRegressive-MovingAverage)")有两部分，

·2023-01-14 00:00

SENet: Squeeze-and-Excitation Networks

目录具体步骤Squeeze-and-Excitation在做啥SE-InceptionModule和SE-ResNetModule额外的参数量消融实验实现代码具体步骤输入特征图，经过全局平均池化（globalaveragepooling

00000cj·2023-01-13 22:22

测试平均池化的效果（仅记录）

average_pool=torch.nn.AvgPool3d(kernel_size=(1,4,4),stride=(1,4,4)).cuda()a=torch.arange(98,dtype=torch.float32

思妙想多多财-杰·2023-01-13 21:21

C++程序设计实验课——期中综合练习

115】【20分】D.向量4（类复合）【id：116】【20分】E.向量5（友元类）总结【id：115】【20分】D.向量4（类复合）题目描述为向量1题目中实现的CVector类增加成员函数floatAverage

a_growing_tree·2023-01-13 21:43

lua入门教程：第八章 C API 注册c函数

include"lua.h"#include"lualib.h"#include"lauxlib.h"#include"luaconf.h"};#includeusingnamespacestd;staticintaverage

go2coding·2023-01-13 20:11

图像标注中常用的性能指标评估方法

不断更新中...MAP(MeanAveragePrecision)：单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。

且歌且行·2023-01-12 13:53

几种常用的 Metrics to evaluate the link prediction results / recommender systems 链接预测评估指标，推荐系统适用

Hit@K:indicateswhetheratleastoneofthetop-Krecommendeditemswasinthetestdata(theby-useraverageistypicallycalled"HitRate"or"HitattopK

PtitMatcha·2023-01-12 13:52

【计算机视觉】Pooling层的作用以及如何进行反向传播

Pooling层CNN一般采用averagepooling或maxpooling来进行池化操作，而池化操作会改变featuremap的大小，例如大小为64×64的featuremap使用2×2的步长池化后

秋天的波·2023-01-12 11:45

用于一维序列（1D）的SE Block的Tensorflow实现

SEnetdefSE_Block(input_tensor,ratio=16):input_shape=K.int_shape(input_tensor)squeeze=tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

python中numpy.mean_在Python3 numpy中mean和average的区别详解

mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。

weixin_39715926·2023-01-11 12:53

MACD指标

一、什么是MACDMACD称为指数平滑异同移动平均线(MovingAverageConvergenceandDivergence)。是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线。

sjpljr·2023-01-11 11:14

投资 - 指标介绍：MA、WMA、EMA

简单移动平均线SimpleMovingAverage在计算机出现之前，简单移动平均线（SMA）很盛行，因为它很容易计算。今天的处理能力已经使其他类型的移动平均线和技术指标更容易测量。

夜流冰·2023-01-11 11:12

投资 - 指标介绍: MACD

概念MACD称为异同移动平均线MovingAverageConvergence/Divergence，提出者是GeraldAppel，提出时间是1979年2月4日。

夜流冰·2023-01-11 11:11

为什么first-last-layer-avg比CLS做句向量更合适

last-layer-average（last-avg）：将最后一层所有词的向量表示求平均。first-last-layer-average（first-last-avg）：将第

艾伦·布拉德·2023-01-11 00:30

图生成模型

2）路径参数（连通图）：Diamter：d=,任意两点最短路径的最大值为直径Averagepathlength：，所有最短路径*2/degree3）距离系数（邻居节点的紧密程度）Ei：vi点的neighbor

0x3fffffff·2023-01-10 18:20

pytorch深度学习实践_p5_用pytorch实现线性回归

torch.nn.Linear(input_dim,output_dim)input_dim:输入的维度，即特征x的个数output_dim:输出的维度，即输出y的个数torch.nn.MSELoss(size_average

L_halley·2023-01-10 16:48

k8s 水平扩缩容使用绝对值替代百分比

参考：k8s中hpa使用问题记录HorizontalPodAutoscaler演练使用AverageValue就是绝对值，使用Utilization就是百分比，所以，改成AverageValue吧顺便说一下

·2023-01-10 15:08

python股票技术指标计算,python股票量化交易（3）---趋势类指标MACD

什么是MACDMACD全称为MovingAverageConvergenceandDivergence，也就是股市中常说的平滑异同移动平均线。

alpha调参师·2023-01-10 12:46

Python 多分类求MAP ValueError: multiclass format is not supported

问题描述训练多分类模型时，为了观察训练的效果，使用average_precision_score（）函数求准确度MAP时报错：average_precision_score(signs.flatten(

鲤鱼江·2023-01-10 07:36

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