bert源码解读第13页

2020-04-04

以前学英国文学时，记得苏格兰诗人RobertBurns，专门歌颂苏格兰人民反抗英格兰王室统治，争取民族独立和自由的抗争精神，其中出现苏格兰的国花蓟花，印

YOLO_Liu·2024-01-20 18:12

php 源码解读函数解释

zend_hash_num_elements获取一个哈希表中元素的数量扩展Z_TYPE获取变量类型ZEND_HASH_FOREACH_VAL_IND对比第一个参数是否在第二个map里类型array_in()

天下皆白_唯我独黑·2024-01-20 16:26

数字图像处理

红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

（初研） Sentence-embedding fine-tune notebook

一.对BGE模型，如bge-large-zh、bge-large-en二.对sentensceembeddingbertmodel,如多语言模型distiluse-base-multilingual-cased-v1

gaohongfeng1·2024-01-20 11:31

Big Model Basics1-2

thetriptobigmodels13年word2vec、14年rnn、15年attentionmechanism、17年transformer、18年elmo、bert不断增加他的参数，数据，显著提升各种任务的性能

ringthebell·2024-01-20 09:06

JS中继承

functionTest(city){this.name='max';this.city=city;this.friends=['egbert','helen','smith'];}Test.prototype.sayName

Miss Stone·2024-01-20 07:45

第二章不同理论如何解释异常？第四节认知角度异常心理学课堂笔记

第四节认知角度一、认知理论的代表人物•AlbertEllis(1913-2007)——理性情绪疗法(RET)•AaronT.Beck(1921-now)二、认知理论如何解释心理异常（1）决定心理异常的，

Cuingaating·2024-01-20 07:08

读英文是件有意思的事

可是我发现读英文就身心愉悦，觉得是件有意思的事，于是摘抄一段：TheRoadNotTaken--RobertFrost未选择的路--罗伯特·弗罗斯特Tworoadsdivergedinayellowwood

一瓣山河·2024-01-20 06:27

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

这篇论文首次提出了“Transformer”模型，它后来成为了许多先进NLP模型（如BERT、GPT系列等）的基础。

小黄人软件·2024-01-20 06:08

dockerfile 构建nginx镜像

root@aa:/opt#vimdockerfile-nginxFROMcentos:7.9.2009MAINTAINERBertrmRUNbuildDeps='readline-develpcre-developenssl-develgcctelnetwgetcurlmake

星辰&与海·2024-01-20 03:25

1.R语言入门知识（一）2021-11-15

R语言的强大无需多言，它是世界上最广泛使用的统计编程语言，最初是由RossIhaka和RobertGentleman在新西兰奥克兰大学创建，可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上

暴走小天使·2024-01-19 22:48

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

2019论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址

夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

目录1.先决条件2.理解Transformers架构3.BERT直觉4.ONNX模型5.使用ML.NET实现5.1数据模型5.2训练该训练类是相当简单，它只有一个方法BuildAndTrain它使用的路径

寒冰屋·2024-01-19 17:21

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言PerformanceStudyonExtractiveTextSummarizationUsing

yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

科普：大语言模型中的量化是什么意思？

大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，例如GPT-3、BERT等。这些模型通常有数十亿甚至数百亿个参数，占用大量的存储空间和计算资源。

AI明说·2024-01-19 17:08

DAY 6-《人人都说我爱你》

《人人都说我爱你》EveryoneSaysILoveYou1997导演：伍迪·艾伦WoddyAllen演员：朱莉娅·罗伯茨JuliaRoberts、爱德华·诺顿EdwardNorton观影时间：2020

Boringdog·2024-01-19 16:38

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型BERT

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

数字处理成带千分位

exportfunctionnumberToCurrencyNo(value,decimal=2,handleNeg=false){letres=''if(value==="--")returnvalueif

一个小开心呀·2024-01-19 15:56

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

文章目录基本原理BERT的输入Fine-tuning（微调）BERT用于sequence的分类任务BERT用于问答任务BERT用于NER（实体命名识别）本文主要讲解Bert模型的基本原理与Fine-tuning

zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

深度解析 P-tuning v2 为什么对大模型有效

理论部分论文及项目地址论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/P-tuning-v2技术背景P-tuningv2的产生源于对bert

weixin_45079449·2024-01-19 14:05

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了

zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

AI大模型里经常提到的“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”是什么意思？

在机器学习领域，指训练大规模的神经网络模型，特别是预训练语言模型，如GPT、BERT等。这个过程需要大量的数据、算力和技巧，就像炼制灵丹一样。炼丹重点描述模型调优的过程。

AI明说·2024-01-19 14:02

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

本次分享如何快速部署本地训练的Bert-VITS2语音模型到HuggingFace

刘悦的技术分享·2024-01-19 14:40

masonry 源码解读

ios手写布局的几种方式FrameAutoLayoutVFLMasonryios布局的几种方式1.FrameUIView*view=[[UIViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(10,20,30,40)];2.AutoLayoutUILabel*label=[[UILabelalloc]init];//使用代码布局需要将这个属性设置为NOlabel.translat

jameiShi·2024-01-19 13:51

学习笔记之——3D Gaussian SLAM，SplaTAM配置（Linux）与源码解读

SplaTAM全称是《SplaTAM:Splat,Track&Map3DGaussiansforDenseRGB-DSLAM》，是第一个（也是目前唯一一个）开源的用3DGaussianSplatting（3DGS）来做SLAM的工作。在下面博客中，已经对3DGS进行了调研与学习。其中也包含了SplaTAM算法的基本介绍。学习笔记之——3DGaussianSplatting及其在SLAM与自动驾驶上

gwpscut·2024-01-19 09:34

Unit4复盘 - 草稿 - 草稿

Weshouldrememberthewordsbyheart.Fromthepassage,passionisgoodwayleteveryoneenjoyoneselftothefullest.视听说

人文2班赵薇·2024-01-19 08:21

NLP预训练模型系列-GPT

NLP预训练模型系列-GPT1.BERT2.GPT目录NLP预训练模型系列-GPT前言1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4.Framework4.1无监督预训练4.2

Maxi_0902·2024-01-19 06:05

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

该公司最著名的产品是Transformers库，这是一个广泛使用的Python库，它提供了大量预训练模型，如BERT、GPT-2、T5和其他模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、文本生成等

星宇星静·2024-01-19 04:18

2021-12-17

自由引导人民(LaLibertéguidantlepeuple)1830年，2.60x3.25m@德农馆2层700号房间画里描绘的不是1789年的大革命，而是1830年的“七月革命”。

Eltonpeople·2024-01-19 03:55

大语言模型工作原理：AI如何理解与创造语言？

大型语言模型（LLM），如GPT、BERT等，基于深度学习技术，从海量文本中学习语言的模式和规律，核心任务是预测接下来最可能出现的单词，从而实现自然语言生成和理解。

英智未来·2024-01-19 01:51

智谱AI发布新一代国产文本生成模型：GLM-4，“宣称”性能逼近GPT-4 （怎么又是GPT ）

智谱AI的核心技术包括认知计算、机器学习、自然语言处理、知识图谱等领域，拥有自主研发的全球首个千亿级全开源可控的大模型平台OpenBERT，以

喜好儿aigc·2024-01-18 17:45

Spring 框架源码解读1

title:Spring框架源码解读1date:2020/04/14前言为什么要阅读Spring源码？

想54256·2024-01-18 15:58

webssh工具gotty

--addressvalue,-avalueIPaddresstolisten(default:"0.0.0.0")[$GOTTY_ADDRESS]--portvalue,-pvaluePortnumbertoliten

chenglu1855·2024-01-18 13:52

「高并发通信框架Netty4 源码解读（六）」NIO通道之Socket通道

socket网络通信太重要了。也是本专题的重中之重，所以小编单独写一篇文章来介绍Socket通道。Socket通道有与文件通道不同的特征。新的socket通道类可以运行非阻塞模式并且是可选择的。这两个性能可以激活程序（如网络服务器和中间件组件）巨大的可伸缩性和灵活性。本节中我们会看到，再也没有为每个socket连接使用一个线程的必要了，也避免了管理大量线程所需的上下文交换总开销。借助新的NIO类，

源码之路·2024-01-18 11:28

《致命女人》：小三才不是狐狸精，她们比狐狸精更厉害！

全方位360度伺候丈夫Robert，这个身份让她觉得骄傲而自豪。直到得知丈夫出

阿福物语·2024-01-18 08:38

Bert详解

Bert框架基本架构Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer

bulingg·2024-01-18 04:52

英特尔50周年庆的一些碎片想法：

-RobertNoyceIfeverythingyoutryworks,youaren’ttryinghardenough.如果你所尝试的一切都成功了，那你就还努力的不够。

风中琪云·2024-01-18 04:13

线性代数的艺术

这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的，通过可视化的、图形化的方式理解和学习线性代数。全书内容不长，算上封面再带图一共也就12页。

程序员大彬·2024-01-18 02:23

不是不知道，只是不思考：投资的第2层次思维

—BertrandRussell大多数人宁愿死，也不愿意去思考；他们至死不思考。——伯特兰·罗素这是屠夫的第123篇原创，全文2100字金钱永不眠，屠夫问候各位早安。投资向来是一件费脑子的事。

基业长红·2024-01-18 00:32

RMI 源码解读

很多时候，身边那些对学习有一定方法的人都会这样对我说：不必深入源码的每个细节，知道大概就行了。但每次按照这个方式学习，我都会觉得内心无比空虚，觉得懂了，却又总觉得不太懂！所以今天我想继续深入探究大神编写RMI的真实思路，以及其中用到的知识技巧。下面我们用一句代码来打开JavaRMI世界的大门。（以下均为个人整理，如有错误，还望指正！）Registryregistry=LocateRegistry.

机器挖掘工·2024-01-17 23:14

JMeter 源码解读HashTree

背景：在JMeter中，HashTree是一种用于组织和管理测试计划元素的数据结构。它是一个基于LinkedHashMap的特殊实现，提供了一种层次结构的方式来存储和表示测试计划的各个组件。HashTree的特点如下：层次结构：HashTree使用树状结构来组织测试计划元素。每个节点都可以包含子节点，这样就形成了一个层次结构。树的根节点是测试计划本身，而叶子节点是具体的测试元素（如线程组、HTTP

测试界清流·2024-01-17 20:31

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

【深度学习：BERT】开源BERT：最先进的自然语言处理预训练BERT有何不同？双向性的力量使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您服务自然语言处理（NLP）的最大挑战之一是训练数据的短缺。

jcfszxc·2024-01-17 19:27

我的情绪为何总被他人左右 - Albert Ellis

记录一些我认为有点意思的文字总结：因为灾难化、合理化、应该化的病态思维方式让我们陷入过分的情绪，从而被牵着鼻子走要用我想要，我接受来代替。接受现实，我确实....了后续我该怎么改善类似“不以物喜不以己悲”承认自己的不足，不要强迫自己，用我想要做什么，我能怎么做到，而不是我必须，反而让自己陷入焦虑值得再看，多学习，遇到类似的问题看看分析，如何正确识别合理化李梦潮专访埃利斯保持精力，每周工作80h以上

白日理想者·2024-01-17 19:52

英文版《小王子》朗读Day3

，自己都觉得听起来不对劲咬词：不刻意追求速度后有所改观，但是仍需继续练习，熟练之后再去提速方法：辅音：跟元音一样，得多练咬词：前期不刻意追求一样的速度，后期熟练了再提速今日文本MyDrawingNumberTwolookedlikethis

瑞肯·2024-01-17 18:57

5月20日成长日记

—JosephJoubert目标不一定永远都要实现，但

一直等着没有下手·2024-01-17 17:53

Netty 核心源码解读 —— 开篇

谈起Netty现在大家都很熟悉了，它在很多中间件和平台架构里都有扮演很关键的角色，我最早了解到Netty是在阅读dubbo源码时，而后来在工作中构建平台级的TCP长连接网关时也主要使用到了Netty，包括我现在负责的百亿级流量网关也主要是基于Netty和Mina搭建实现的。Netty是一个可用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端的异步的事件驱动网络应用框架（引自netty.io），就我个人理

松然聊技术·2024-01-17 11:20

Netty 核心源码解读 —— EventLoop 篇

本文我们将一起探究一下EventLoop的实现原理，让大家对Netty的线程模型有更加深入的了解。在上一篇里（ServerBootstrap篇），NettyServer在初始化时，会将bossGroup和workerGroup赋值给ServerBootstrap的group，那么这个EventLoopGroup是什么呢？EventLoopGroup## TcpServer.javaprivatef