bounding

bounding box voting

找了个开源的实现，这个实现版本将NMS结果与优化框一起作为输出参考：https://github.com/sfzhang15/SFD/blob/c1abcf014d430354ce3a61c7f33de0dcf2021186/sfd_test_code/WIDER_FACE/wider_test.py#L41https://github.com/facebookresearch/Detectron
Shane Zhao·2020-03-31 17:36

OpenCV 之ios 为轮廓创建可倾斜的边界框和椭圆

cplusplus#import#import#import#import#import#importusingnamespacecv;usingnamespacestd;#endif#import"Bounding
充满活力的早晨·2020-03-23 04:22

javascript 与CSS 交互-8.22

单词className样式名style样式client客户当前defaultView默认视图getComputedStyle获取计算的样式offset偏移scroll滚动bounding弹跳rect矩形本章目标使用
轻思维·2020-02-25 19:32

关于获取小程序组件的dom元素属性(详尽版)

这个api的select()方法用于查找元素，类似jq的元素选择器尔后有bounding
致爱丽丝·2020-01-10 10:00

R-CNN ->SPP-net -> FAST R-CNN -> FASTER R-CNN

提取出图片中大约2000个候选区域2.将候选区域的的大小利用伸缩变化调整为227*2273.利用CNN提取出每一个候选区域的特征4.将特征结果送入每一类训练好的SVM分类器5.fine-tuning，根据Bounding-boxregression
BigBig_Fish·2019-12-13 08:03

6-Theory of Generalization

bounding首先，将数据点划分为[x1,x2,...x_n-1]，[x_n]两个部分，然后讨论x_n只能为+1或者-1的情况S1，或者x_n既可以为+1也可以为-1
Klaas·2019-12-07 07:39

连载 | 机器学习基石 Lec 6：Bounding Function & VC bound

Tips：所有没有进行解释说明的符号含义均参照之前的章节Lec～上一节介绍了级联上限存在过分估计的问题，我们欲寻求一个多项式mH（N）取代M，并给出了成长函数、breakpoint的定义，这节将证明如果存在breakpoint，成长函数会是多项式型的。Lec6：TheoryofGeneralization先回顾一下四种成长函数，成长函数mH（N）代表dichotomies最大数量：1、Restri
青禾ws·2019-11-08 21:02

deep learning 目标检测（一）之R-CNN

什么是IOU为什么要做Bounding-boxregression？
芸思·2019-11-05 10:26

目标检测--IOU，bounding box

文章目录1.IOU的意义2边框回归是什么？2.1边框回归怎么做的？2.1.1Input:2.1.2Output:2.2为什么宽高尺度会设计这种形式？2.2.1x,y坐标除以宽高2.2.2宽高坐标Log形式2.2.3为什么IoU较大，认为是线性变换？other1.IOU的意义如图红色框和绿色框所示，红色框是SelectiveSearch提取的的RegionProposal记为R，而绿色是我们的实际要
shelley__huang·2019-10-21 10:23

OpenCV 学习笔记（14）为轮廓创建边界旋转框和椭圆

https://docs.opencv.org/3.4/de/d62/tutorial_bounding_rotated_ellipses.html不旋转#include"opencv2/imgcodecs.hpp
小蜗牛叽咕往前·2019-09-23 17:00

机器学习基石 6.3 Bounding Function: Inductive Cases

文章目录1.Estimating$B(4,3)$2.PuttingItAllTogether3.BoundingFunction:TheTheorem4.TheThreeBreakPoints5.FunTime1.EstimatingB(4,3)B(4,3)B(4,3)写一个程序把B(4,3)B(4,3)B(4,3)暴力算出来。得到B(4,3)=11B(4,3)=11B(4,3)=11。给B(4,
海盐味的可爱多·2019-09-11 07:36

【Opencv & matplotlib】选择一个颜色系来画bounding box或者画线条

importmatplotlib.cmascmximportmatplotlib.colorsasmcolorsdefColorsList():defget_cmap(N):color_norm=mcolors.Normalize(0,N-1)returncmx.ScalarMappable(color_norm,'hsv').to_rgbaNUM_COLORS=12cmap=get_cmap(N
甄同学·2019-08-29 15:07

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】二、边界框回归（Bounding-Box Regression）

为了之后更加顺利理解RCNN模型，在这篇博文中我们将主要介绍RCNN及其改进版本——FastRCNN和FasterRCNN中一个重要模块——边界框回归（Bounding-BoxRegression）。
追梦者_AIer·2019-07-20 11:13

深度学习在目标跟踪中的应用

在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后，后续的第40帧，80帧，bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。
春秋深夜·2019-07-18 09:34

3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry

3DBoundingBoxEstimationUsingDeepLearningandGeometryArsalanMousavian,DragomirAnguelov,JohnFlynn,JanaKoseckaGeorgeMasonUniversityZoox,Inc.https://zoox.com/geometry[dʒɪ'ɒmɪtrɪ]：n.几何学，几何结构GeorgeMasonUnive
ForeverStrong·2019-07-17 20:50

人脸检测中的bounding box regression

我一开始没理解如何能回归出一个框来，看完下文就理解了^^下文转载自：FasterRCNN解析1.为什么要做Bounding-boxregression？
furuit·2019-07-16 10:22

深度学习（5）--目标检测小总结（目标检测，人脸识别，目标识别与定位，YOLO算法，bounding box，边框回归）

网易云课堂吴恩达深度学习微专业相关感受和总结。因为深度学习较机器学习更深一步，所以记录机器学习中没有学到或者温故知新的内容。从总体架构的角度思路来看待机器学习问题也做了不少CNN相关的项目内容，结合已知进行思考总结。本文只是概念性的东西，没有太多细节，如果后续做实际的目标检测，再去学习细节，有个宏观印象，便于管控全局。上一篇：深度学习（4）--卷积神经网络小总结（Inception及其超好用的百度
执契·2019-06-20 11:11

YOLO中每一个grid cell 的两个 bounding box 是如何初始化的呢

刚刚也在想这个问题，突然想到这种解释，也不知道对不对，和大家讨论讨论。感觉我们问这个问题的时候，关注的是预测时，给网络一张图片，网络就会给每一个格子选择两个bbox，而且有些时候某些bbox很好的框出了物体，感觉好神奇。我感觉其实在刚开始训练的时候他肯定不会怎么智能马上预测出我们想要的bbox，肯定是经过多次训练，使预测bbox越来越理想。训练时，输出的数据里面有bbox的x,y,w,h，然后将预
0点51 胜·2019-06-15 18:33

python opencv基本使用1:标注矩形框bounding box

1.函数用OpenCV标注boundingbox主要用到下面两个工具——cv2.rectangle()和cv2.putText()。用法如下#cv2.rectangle()#输入参数分别为图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色数组、粗细cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(B,G,R),Thickness)#cv2.putText()#输入参数为图像、文本、位置、字体、
MiracleJQ·2019-06-10 11:52

【Object Detection】目标检测之RCNN算法详解

4.1.网络结构设计4.2.训练过程4.2.1.有监督预训练4.2.2.特定样本下微调（fine-tuning阶段）5.分类器分类（ClassifyRegions）5.1SVM训练5.2.边界框回归（Bounding-boxregression
阿呀么耀·2019-06-01 22:33

CNN论文-RCNN/SPP-Net/Fast RCNN

SPP-Net论文详解FastR-CNNI.MotivationR-CNN的缺点：(1)多阶段的训练流程(multi-stagepipeline)，包括fine-tune卷积网络，训练SVM做分类，最后训练bounding-boxregressors
lyqlola·2019-05-11 12:46

【论文笔记】DeepCut: Object Segmentation from Bounding Box Annotations using Convolutional Neural Networks

这篇论文提出了一种给定弱标注的实例分割方法。其将微软研究院提出的GrabCut进行扩展，可以实现给定boundingboxes的神经网络分类器训练。该论文将分类问题视为在稠密连接的条件随机场下的能量最小化问题，并通过不断迭代实现实例分割。AbstractInthispaper,weproposeDeepCut,amethodtoobtainpixelwiseobjectsegmentationsg
dzm123lalala·2019-05-09 19:24

一文搞懂目标检测

文章目录一、计算机视觉四大任务二、目标检测1.相关概念（1）交并比IOU（2）非极大值抑制NMS（3）边界回归(Bounding-boxregression)2.R-CNN（1）候选区域选择（2）CNN
mingxiaod·2019-04-18 22:22

目标检测（5）—滑动窗口和 Bounding Box 预测

转载自：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9180485.html吴恩达深度学习课程关于目标检测的讲解内容——》网易云课堂上节，我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法，但效率很低。这节我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法。为了构建滑动窗口的卷积应用，首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层。我们先讲解这部分内容，并演示卷积的应用过程。一卷积的滑动窗口实现
hezuo1181·2019-04-08 19:54

目标检测——Faster R_CNN使用smooth L1作为bbox的回归损失函数原因

先看fasterr_cnn的对bounding_box的回归损失函数：百度百科的解释是：对于边框的预测是一个回归问题。通常可以选择平方损失函数（L2损失）:f(x)=x^2。但这个损失对于比较大的误
E-Dreamer·2019-03-30 21:00

目标检测： R-CNN

文章目录写在前面R-CNN的pipelineR-CNN的训练过程微调CNN训练SVM训练bounding-box回归模型其他论文题目：《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
Chris_zhangrx·2019-03-28 20:00

目标检测： R-CNN

文章目录写在前面R-CNN的pipelineR-CNN的训练过程微调CNN训练SVM训练bounding-box回归模型其他论文题目：《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
Chris_zhangrx·2019-03-28 20:00

吴恩达深度学习笔记(96)-目标检测之Bounding Box预测

BoundingBox预测（Boundingboxpredictions）在上一篇笔记中，你们学到了滑动窗口法的卷积实现，这个算法效率更高，但仍然存在问题，不能输出最精准的边界框。在这个笔记中，我们看看如何得到更精准的边界框。在滑动窗口法中，你取这些离散的位置集合，然后在它们上运行分类器，在这种情况下，这些边界框没有一个能完美匹配汽车位置，也许这个框（编号1）是最匹配的了。还有看起来这个真实值，最
极客Array·2019-03-20 08:42

吴恩达深度学习笔记(96)-目标检测之Bounding Box预测

BoundingBox预测（Boundingboxpredictions）在上一篇笔记中，你们学到了滑动窗口法的卷积实现，这个算法效率更高，但仍然存在问题，不能输出最精准的边界框。在这个笔记中，我们看看如何得到更精准的边界框。在滑动窗口法中，你取这些离散的位置集合，然后在它们上运行分类器，在这种情况下，这些边界框没有一个能完美匹配汽车位置，也许这个框（编号1）是最匹配的了。还有看起来这个真实值，最
极客Array·2019-03-20 08:42

基于论文的R-CNN学习

因为R-CNN已经算比较老旧的算法，因此没有花时间通读全文，主要阅读了前3章的内容及Bounding-
LHaoddd·2019-03-18 09:01

理解边框回归(Bounding Box Regression)

Bounding-Boxregression在目标检测的一些论文中，都有框回归这一概念。为什么要边框回归？什么是边框回归？边框回归怎么做的？边框回归为什么宽高，坐标会设计这种形式？
BruceCheen·2019-01-24 19:37

【目标检测】【数据增广】Data Augmentation For Object Detection

Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection博客地址：https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes
Hi_AI·2019-01-23 16:44

tensorflow+faster rcnn代码理解（四）boundingbox回归

1.为什么要做Bounding-boxregression？如图所示，绿色的框为飞机的GroundTruth，红色的框是提取的RegionProposal。
Mr_health·2018-12-12 11:35

Tensorflow深度学习之三十五：tf.image.draw_bounding_boxes

一、函数定义tf.image.draw_bounding_boxes(images,boxes,name=None)  Drawboundingboxesonabatchofimages.  
子为空·2018-12-09 18:12

Tensorflow深度学习之三十五：tf.image.draw_bounding_boxes

一、函数定义tf.image.draw_bounding_boxes(images,boxes,name=None)  Drawboundingboxesonabatchofimages.  
子为空·2018-12-09 18:12

使用imgaug--python图像数据增强库进行Bounding Boxes影像增强

使用imgaug图像数据增强库对影像上多个BoundingBoxes进行增强简介imgaug安装BoundingBoxes实现读取原影像boundingboxes坐标生成变换后的boundingboxe坐标文件生成变换序列boundingbox变化后坐标计算使用示例数据准备设置文件路径设置增强次数设置增强参数输出简介相较于Augmentor，imgaug具有更多的功能，比如对影像增强的同时，对ke
MagicMicky·2018-11-25 15:55

行人重识别(ReID) ——数据集描述 DukeMTMC-reID

目录结构DukeMTMC-reID├──bounding_box_test├──0002_
gmHappy·2018-10-30 16:51

RPN网络的smoothL1 loss

RPN网络以及fastrcnn网络的一个bounding-boxregression损失函数smoothL1loss，如下：TensorFlow实现：defsmooth_l1_loss(bbox_pred
庆志的小徒弟·2018-10-11 11:58

论文阅读：Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection

Softer-NMS文章  和之前同样出自Megvii的一篇论文IoU-Net一样，这篇论文的出发点也是，two-stagedetector进行NMS时用到的score仅仅是classificationscore，不能反映boundingbox的定位精准度，因此引入了一个反映其定位精准度的因变量。本文的这个因变量就是boundingbox的4个坐标的方差。可以看到，除了预测box的location
Kivee123·2018-09-26 15:48

BoxSup: Exploiting Bounding Boxes to Supervise Convolutional Networks for Semantic Segmentation读书笔记

  在人工智能领域有一句很流行的话：“有多少人工，就有多少智能”。这确实是一个很尴尬的问题，计算机的理解能力是建立在大量的人工标注数据之上的。我们知道，数据标注需要很高的成本，特别是像素级的图像，而且在复杂场景之下，也非常容易出错。  俗话说，人民的智慧是无穷的。为了改善或者解决这个问题，弱监督和无监督学习得到了用武之地。  好了，说到这篇论文，本文讨论的是弱监督学习的问题，主要内容是利用boun
haoshengup·2018-09-20 09:41

YOLO/V1、V2、V3目标检测系列介绍

gridercell，论文中S=7），每个格子gridercell都需对每个类别的概率进行预测，然后对每个格子都预测B(论文中为2)个boundingboxes，每个boundingbox都包含5个预测值：x,y（bounding
亚古兽要进化·2018-09-04 10:25

Rcnn 中的边框回归学习（部分源码分析）

大致步骤如下传入图片bounding-box的四个值，分别为Px,Py,Pw,Ph，为图片的
abc15766228491·2018-09-02 22:16

深度学习【目标检测】

在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后，后续的第40帧，80帧，bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。
WeisongZhao·2018-08-31 21:51

【Faster RCNN 】bounding box regression详解

我一开始没理解如何能回归出一个框来，看完下文就理解了1.为什么要做Bounding-boxregression？
长缨缚苍龙·2018-08-14 16:08

矩形面积 HDU - 5251 Smallest Bounding Rectangle UVA - 10173 [求最小外接矩形]

题意:求最小外接矩阵思路:相当于求凸包的最小外接矩阵有一条边一定在凸包上,再根据旋转卡壳的性质,O(n)求解两题代码基本上没什么差别关于旋转卡壳的总结,传送门#include#include#include#include#include#include#include#definePIacos(-1.0)#definepbpush_back#defineFfirst#defineSsecondu
IAMPSH·2018-08-14 14:51

基于深度学习的目标检测研究进展

这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图像两个边框(bounding-box)所在的位置。
Bona125·2018-07-31 16:57

【Tensorflow】图像处理（四）：处理标注框

另外tf.image.draw_bounding_boxes要求图像为实数类型，输入为四维矩阵。
heiheiya·2018-07-31 10:29

YOLO算法（Bounding Box）目标检测

Abstract在《基于深度学习的目标检测思路》中，提到了可以用滑动窗口的思路来做目标检测。除了滑动窗口，还有其他的目标检测算法吗？目标检测介绍传统的目标检测算法，都是基于滑动窗口，训练模型的，如下图所示。该方法对目标的标注，需要标注目标的位置、大小、类型等信息，标注成本是很高的。但是，做目标检测是少不了这个标注工作的。这种传统的滑动窗口目标检测方法，最大的缺点是：窗口大小不固定，需要动态改变窗口
ybdesire·2018-07-26 20:09

R-CNN

RegionProposal），然后使用CNN提取每个RegionProposal中图片的特征向量，采用多个SVM分类器对各个候选框中的物体进行分类(computescore)，得到的是一个region-bounding-box
庆志的小徒弟·2018-07-11 21:11

目标检测：使用Open_cv在图像上批量画bounding box

本次使用的库具体版本为：Python3.6.3Open_cv3.3.0Numpy1.14.2Win101709教育版1.问题提出在之前使用Mask_RCNN检测之后，把检测到的坐标保存到了一个csv中，最近想看一下生成的boundingbox准确与否，于是今天说一下如何使用Open_cv在图像上批量画boundingbox！2.数据格式本次主要包含如下两个文件：a.包含坐标的CSV文件，其中包含两
Jayce~·2018-06-07 10:40
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