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cifar-10
HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
目录5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》,了解5种深度的ResNet(18,34,50,101和152),并简单谈谈自己的看法。2.用自己的话简单评价:LeN
不是蒋承翰
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2022-11-19 13:32
深度学习
神经网络
人工智能
pytorch
cnn
NNDL 实验六 卷积神经网络(5) 使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
目录5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.2模型构建1.什么是“预训练模型”?什么是“迁移学习”?(必做)2.比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。(必做)5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecogniti
LzeKun
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2022-11-19 13:32
cnn
分类
深度学习
NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
目录5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》(https://arxiv.org/abs/1512.03385),了解5种
Persevere~~~
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2022-11-19 13:55
cnn
分类
深度学习
NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类(ImageClassification)数据集:
CIFAR-10
数据集,网络:ResNet18模型,损失函数:交叉熵损失,优化器:Adam优化器评价指标
mmmooonnneeeyyy
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2022-11-19 12:54
cnn
分类
深度学习
NNDL 实验六 卷积神经网络(5) 使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
目录实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务数据处理数据集介绍数据读取构造Dataset类模型构建模型训练模型评价模型预测思考题总结参考实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务在本实践中,我们实践一个更通用的图像分类任务。图像分类(ImageClassification)是计算机视觉中的一个基础任务,将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人脸检测就
白小码i
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2022-11-19 12:56
cnn
分类
深度学习
NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
目录5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.2数据集划分5.5.2模型构建5.5.2.1使用Resnet18进行图像分类实验5.2.2.2什么是“预训练模型”?什么是“迁移学习”?5.5.2.3比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅
Stacey.933
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2022-11-19 11:36
cnn
分类
深度学习
学习Pytorch导入本地下载的数据集以
CIFAR-10
为例
CIFAR-10
中的图像大小为3x32x32,即尺寸为32x32像素的3通道彩色图像。一首先下载数据集
是阿琛啦
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2022-11-19 11:20
学习
pytorch
人工智能
NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
文章目录5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》,了解5种深度的ResNet(18,34,50,101和152),并简单谈谈自己的看法。(选做)![在这里插入图片描述](https://img-blog
萐茀37
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2022-11-19 08:48
cnn
分类
python
LeNet训练
Cifar-10
数据集代码详解以及输出结果
首先讲一下交叉熵损失函数,里面包含了Softmax函数和NLL损失函数接下来讲一下NLL损失函数LegativeLogLikelihoodLoss,中文名称是最大似然或者log似然代价函数似然函数是什么呢?似然函数就是我们有一堆观察所得得结果,然后我们用这堆观察结果对模型的参数进行估计。举个例子:抛一个硬币,假设正面朝上的概率是θ,那么反面朝上的概率就是1-θ但是我们不知道θ是多少,这个θ就是模型
Dragon_0010
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2022-11-19 03:25
机器学习
深度学习
人工智能
NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
数据集:
CIFAR-10
数据集,网络:ResNet18模型,损失函数:交叉熵损失,优化器:Adam优化器,Adam优化器的介
叶雨柳光
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2022-11-19 02:42
cnn
分类
深度学习
NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类
NNDL实验六卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现
CIFAR-10
分类5.5实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3
笼子里的薛定谔
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2022-11-19 00:12
DL实验
cnn
分类
深度学习
pytorch 搭建 LeNet 网络对
CIFAR-10
图片分类
目录1.介绍2.搭建LeNet网络3.训练网络3.1数据预处理3.2显示图像3.3实例化网络+构建优化器3.4训练网络3.5保存网络参数4.预测图片5.Code1.介绍LeNet网络的结构如图:网络流通的顺序为:输入->卷积层1->激活函数->池化层->卷积层2->激活函数->池化层2->全连接层1->激活函数->全连接层2->激活函数->全连接层3->激活函数->softmax->输出10个类别
Henry_zs
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2022-11-18 08:51
Neural
network
1024程序员节
深度学习
人工智能
分类
UNet - 训练数据train
目录1.train训练数据2.Loss值3.完整代码1.train训练数据训练的代码只是在之前图像分类的基础上做了一些更改,具体的可以看下面的文章pytorch搭建LeNet网络对
CIFAR-10
图片分类
Henry_zs
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2022-11-18 08:44
图像分割
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习(1) ——图像分类
常用数据集:mnist、
CIFAR-10
、CIFAR-100、ImageNet图像分类算法这里介绍四种。
程序汪赵可乐
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2022-11-17 17:40
cv
pytorch
python
人工智能
pytorch学习——使用LeNet-5模型对
CIFAR-10
数据集进行训练
一、下载
CIFAR-10
数据集可以通过pytorch的数据集加载工具进行
CIFAR-10
数据集下载代码中各个参数的含义在下面的代码段中标识,请读者按需自取;importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatp
别摆了,张同学
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2022-11-17 17:08
pytorch
pytorch
深度学习
计算机视觉
[2022-11-07]神经网络与深度学习第4章 - 卷积神经网络(part 5)
contents卷积神经网络(part5)-使用预训练ResNet18实现
CIFAR-10
分类写在开头基于ResNet18网络完成图像分类任务库文件和初始化数据处理模型构建模型训练预训练和迁移学习模型训练比较模型预测一些小题
三工修
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2022-11-15 17:40
[DL]神经网络与深度学习
深度学习
神经网络
cnn
PyTorch使用
CIFAR-10
数据进行训练
场景最近在PyTorch中使用
CIFAR-10
数据进行模型训练。
亚林瓜子
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2022-11-15 16:46
数学建模
pytorch
深度学习
python
分分钟带你杀入Kaggle Top 1%
本文转载来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受,在刚刚入门机器学习的时候,我们一般都是从MNIST、
CIFAR-10
这一类知名公开数据集开始快速上手
中小学生
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2022-11-14 19:14
Kaggle Top1% 是如何炼成的!
Datawhale干货作者:吴晓晖,中山大学硕士原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受,在刚刚入门机器学习的时候,我们一般都是从MNIST、
CIFAR
Datawhale
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2022-11-14 19:11
大数据
数据挖掘
算法
编程语言
机器学习
图像识别 so easy 丨经典图像分类数据集数据集
CIFAR-10
解读
今天,给大家介绍一个经典的图像分类数据集——
CIFAR-10
,其广泛用于机器学习领域的计算机视觉算法基准测试。
OpenDataLab
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2022-11-11 11:45
数据集解读
图像分类
分类
人工智能
大数据
深度学习
图像识别:基于ResNet网络的
cifar-10
数据集图像识别分析与参数对比
1图像识别的背景作为人工智能与计算机视觉的重要组成部分,图像识别技术是目标检测、图像语义分割等技术的基础,因此,图像识别的准确率往往决定了很多其他计算机视觉技术的效果。一般来说,图像识别任务主要包括对于图像的分类;但是准确的来说,计算机本身不具有理解图像的能力,图像识别就是为了让计算机有和人类一样对图像理解的能力,包括图像表示的内容,图像中物体之间的关系等要素。图像识别是一项比较传统的技术,从一开
普通攻击往后拉
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2022-11-09 07:18
图像处理
NN技巧
用PyTorch训练
CIFAR-10
数据集训练集精度达100%/AlexNet
文章目录0CIFAR-10数据集简介1下载
CIFAR-10
数据集1.1查看数据集的组成2装载数据集并可视化2.1装载cifar10数据集2.2可视化数据集3构建AlexNet网络3.1AlexNet简介
黑夜里游荡
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2022-11-09 07:17
深度学习
pytorch
神经网络
深度学习
使用
CIFAR-10
数据集,完整地创建深度神经网络进行训练、测试并保存和读取
使用的是经典
CIFAR-10
数据集,里面包含了10个种类的图片:1.导入Pytorch以及相关包本文使用pytorch=1.5.1+cuda10.1importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision
全员鳄鱼
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2022-11-09 07:12
PyTorch
知识分享
python
人工智能
深度学习
pytorch
神经网络
Pytorch
CIFAR-10
分类(LeNet5)
文章目录1.数据读取2.定义网络(LeNet5)3.定义损失函数和优化器4.训练5.测试6.保存模型7.预测CSDN只作为查看网络结构,具体代码和结果展示请移步GitHub1.数据读取
CIFAR-10
是由
不会写作文的李华
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2022-11-09 07:41
Pytorch
图像分类
神经网络
卷积
python
深度学习
机器学习
基于ResNet50的CIFAR10分类
Q3CIFAR10图像分类CIFAR10本次运用了ResNet50进行了图像分类处理(基于Pytorch)一、数据集1.数据集说明
CIFAR-10
数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为
天天学习到两点
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2022-11-09 07:39
人工智能
pytorch
python
分类
(Pytorch)零基础ResNet训练
CIFAR-10
数据集实时推理
在实现ResNet-50训练
CIFAR-10
数据的过程中,发现使用默认参数进行训练时只能达到65-80的准确率,并不满足我的预期要求,查了一些资料,发现可能是图片尺寸不满足卷积下采样倍数的原因。
Protogonos
·
2022-11-09 07:09
深度学习
计算机视觉
Pytorch 基于ResNet-18的物体分类(使用
CIFAR-10
数据集)
本文内容:Pytorch基于ResNet-18的物体分类(使用
CIFAR-10
数据集)更多内容请见Pytorch基于VGG-16的服饰识别(使用Fashion-MNIST数据集)Pytorch基于NiN
小嗷犬
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2022-11-09 07:34
Python
机器学习
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
python
MindSpore实现图片分类
MindSpore图片分类实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore在
CIFAR-10
数据集上训练ResNet50。
irrationality
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2022-11-08 01:15
MindSpore
分类
机器学习
深度学习
图像分类
MindSpore
MindSpore系列一加载图像分类数据集
MindSpore提供了大部分常用数据集和标准格式数据集的加载接口,可以直接使用mindspore.dataset中对应的数据集加载类进行数据加载,如MNIST、
CIFAR-10
、CIFAR-100、VOC
追猫人
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2022-11-08 01:42
人工智能
深度学习
人工智能
人工智能学习:
CIFAR-10
数据分类识别(4)
与MNIST类似,
CIFAR-10
同样是人工智能学习入门的数据集之一,它包含飞机、汽车、小鸟等10个类别的图片,一共60000张图片,其中训练集占50000张,测试集占10000张。
星光2020
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2022-11-07 17:14
人工智能
人工智能
CIFAR-10
CNN
人工智能学习:
CIFAR-10
数据分类识别-VGG网络(5)
这里采用VGG网络对
CIFAR-10
数据集进行分类识别。
星光2020
·
2022-11-07 17:14
人工智能
人工智能
CIFAR-10
VGG
Python-Pytorch框架-CIFAR10数据集加载与可视化
本篇文章的目标:认识CIFAR10数据集;能够使用Pytorch加载器加载数据集能够可视化加载的数据集01认识CIFAR10数据集
CIFAR-10
是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。
和孔哥一起学
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2022-11-06 07:16
Pytorch
python
pytorch
python
深度学习
通过Django实现图像识别
、通过django实现图像识别该项目需要用到的标准库有:opencvnumpypickleostensorflowtorchtorchvisionPIL一、训练模型训练图片需要自行去准备,数据集可以用
cifar
:-O382
·
2022-11-05 07:17
python
django
tensorflow
【pytorch实战学习】第六篇:
CIFAR-10
分类实现
:逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇:MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇:卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇:
CIFAR
非晚非晚
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2022-10-31 22:26
pytorch
pytorch
CIFAR-10
深度学习
卷积神经网络
分类识别
Cifar-10
实验报告
最新一期
cifar-10
(训练时间大幅缩短至5-10min)实验内容:使用pytorch对cifar10进行分类。代码流程:
CIFAR-10
的下载及录入。
i道i
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2022-10-31 11:13
pytorch
深度学习
神经网络
【论文精读】一类分类器(一)—DSVDD
论文链接文章目录摘要1.介绍2.相关工作2.1基于核的一类分类2.2异常检测的深层次方法3.DeepSVDD3.1深度支持向量描述器目标3.2优化DSVDD3.3DSVDD的性质4.实验4.1完成方法4.2MNIST和
CIFAR
calm-one
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2022-10-30 02:39
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
pytorch 搭建AlexNet 对花进行分类
目录1.介绍2.搭建AlexNet网络3.准备数据集4.训练网络5.预测图片6.code文章内容参考:霹雳吧啦Wz的视频教程代码的讲解可以参考之前的文章:pytorch搭建LeNet网络对
CIFAR-10
Henry_zs
·
2022-10-29 09:33
Neural
network
pytorch
分类
深度学习
人工智能
动手学深度学习Kaggle:图像分类 (
CIFAR-10
和Dog Breed Identification)
目录
CIFAR-10
获取并组织数据集下载数据集整理数据集组织数据集更一般的方式图像增广读取数据集torchvision.datasets.ImageFolder()的特点定义模型定义训练函数训练和验证模型对测试集进行分类并提交结果
iwill323
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2022-10-28 20:57
动手学深度学习
深度学习
python
pytorch
如何提高
cifar-10
数据集的分类的精度
如何提高
cifar-10
数据集的分类的准确率一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。。。
·城府、
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2022-10-17 12:59
深度学习
卷积
网络
神经网络
计算机视觉
不是所有数据增强都可以提升精度
哈哈终于一个降温贴来了感觉每个人都说是最强~~其实还是推销了一个
CIFAR-10
:https://www.cs.toronto.edu/˜kriz/cifar.htmlopen-sourcecode:https
tt姐whaosoft
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2022-10-17 12:55
人工智能
计算机视觉
深度学习
人工智能
Keras图像分类
我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者
CIFAR-10
,因为数据都是别人准备好的,有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了,所以跑起来都很简单,但是跑完了,好像自己还没掌握图片分类的完整流程
旧梦如烟
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2022-10-14 07:11
深度学习之Keras
Tensorflow2+训练CIFAR10
一、下载数据集并展示
CIFAR-10
是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
醉翁之意不在酒~
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2022-10-13 07:39
深度学习
tensorflow
python
深度学习
pytorch读取数据
Pytorch的torchvision包中提供了一些数据集,比如MNIST,
CIFAR-10
…今天分享一下怎样去读取torchvision中提供的数据集。
dartao_
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2022-10-12 18:24
炼丹之DL
pytorch
深度学习
pytorch 搭建简单网络训练
CIFAR-10
数据集
CIFAR-10
数据集是一个常用的彩色图片数据集,它有十个类别(‘plane’,‘car’,‘bird’,‘cat’,‘deer’,‘dog’,‘frog’,‘horse’,‘ship’,‘trunk’
Py攻城狮
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2022-09-20 07:22
机器学习
pytorch
深度学习
神经网络
【pytorch学习实战】第五篇:卷积神经网络实现MNIST手写数字识别
:逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇:MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇:卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇:
CIFAR
非晚非晚
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2022-09-12 07:55
pytorch
pytorch
python
MNIST手写识别
CNN
深度学习
❀项目复现❀基于CIFAR-10+LeNet的训练实现
环境要求pytorch基于pytorch深度学习框架,利用数据集
CIFAR-10
,在网络lenet5上进行训练。在torch中datasets可直接加载,所以不用单独下载。
夏天|여름이다
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2022-09-08 08:57
❀项目复现❀
计算机视觉
神经网络
pytorch
Resnet18-迁移学习——
CIFAR-10
图像分类
CIFAR-10
数据集由10个类的60000个32*32
Mr_Zhao1024
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2022-09-05 07:42
迁移学习
机器学习
深度学习
tensorflow------CIFAR10代码训练图像分类
由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集而来,起初的数据集共分为10类,分别为:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车,所以CIFAR10数据集常用
CIFAR
漠北尘-Gavin
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2022-09-03 07:21
tensorflow
人工智能
python
Deep
Learning
Ubuntu
tensorflow
CIFAR10
CIFAR100
python
八、(机器学习)-Tensorflow-CNN实现
Cifar-10
图像识别
Tensorflow-CNN原理及实现Cifar10图像识别说明:在官方网址有很多的示例代码,但是大多都对数据进行复杂的处理,对于初学者来说还是有很大的困难程度,我在这里使用一些简单的操作来实现图像识别的功能,一些简单易懂的操作会帮助你更好的学习Tensorflow-CNN1、什么是神经网络在进行分类和回归任务中,有有很多的机器学习算法可以实现,那么为什么还有使用神经网络呢?在我们使用机器学习的过
_23__
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2022-09-03 07:44
机器学习算法
tensorflow
机器学习
CIFAR-10
分类 pytorch
前言上一篇博客挖了个坑,准备使用
cifar-10
来进行演示。
Andy Dennis
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2022-08-18 14:18
人工智能
pytorch
深度学习
CIFAR-10
resnet
图像分类
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