cifar-10

关于Logistic Regression、Softmax Loss和Cross-entropy的随笔

本文以CIFAR-10数据集图片分类任务为例展开，定义第i个输入样本xi，输出yi，图片共有10类（k=0,1,...,c,c=9）LogisticRegressionLogisticRegression
ycsun_·2022-11-24 00:28

实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.2模型构建1.什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？2.比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测用自己的话简单评价：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet总结5.5实践：基
岳轩子·2022-11-23 19:49

[ 数据集 ] CIFAR-10 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录CIFAR
Horizon Max·2022-11-23 16:33

【学习】cifar-10-python 手动下载和处理

@TOC活动地址：CSDN21天学习挑战赛这是啥CIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集，都出自于规模更大的一个数据集，他有八千万张小图片（http://groups.csail.mit.edu
盖丽男·2022-11-23 16:32

CIFAR-10 数据集简介

CIFAR-10数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
数据艺术家小白学习中·2022-11-23 16:28

CIFAR-10数据集（介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片）

cifar10数据集（下载并读取、可视化显示、另存为图片）2022-06-0918:23:38数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集
qq_40755283·2022-11-23 16:58

CIFAR-10 数据集

CIFAR-10数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
edward_zcl·2022-11-23 16:56

CIFAR10数据集

CIFAR10数据集简介：二、CIRAR10数据集格式三、CIFAR10数据集下载与读取1、下载：2、读取四、class:torchvision.datasets.CIFAR10解读一、CIFAR10数据集简介：CIFAR
此何人哉tan·2022-11-23 16:25

cifar10数据集下载及图片格式解析

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
Briwisdom·2022-11-23 16:54

CS231n-Lecture2:图像分类（Image Classification）

K-nearestneighbor/kNN）超参数的选择（hyperparameter）交叉验证kNN优缺点reference最近邻分类器（NearestNeighborClassifier/NN）概念图像分类数据集CIFAR
二叉树不是树_ZJY·2022-11-23 15:19

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageReco
HBU_fangerfang·2022-11-23 09:07

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和152），并简单谈谈自己的看法。（选做）2.用自己的话简单评价：LeNet、AlexNet、VGG、G
乳酸蔓越莓吐司·2022-11-23 06:53

神经网络与深度学习实验day12-基于ResNet18完成cifar-10图像分类任务

神经网络与深度学习实验day12-基于ResNet18完成cifar-10图像分类任务5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集导入5.5.1.2划分训练集
小鬼缠身、·2022-11-23 06:42

CV基础常用知识点

感谢阅读常见任务图像分类通俗讲解常用数据集CIFAR-10和CIFAR-100ImageNetAlexNet该网络的特点是：GoogLeNetInception块GoogLeNet模型总介绍实践目标检测目标检测位置信息的两种格式
GodGump·2022-11-23 05:00

Keras CIFAR-10 分类汇总篇

KerasCIFAR-10分类汇总篇除了用pytorch可以进行图像分类之外，我们也可以利用tensorflow来进行图像分类，其中利用tensorflow的后端keras更是尤为简单，接下来我们就利用keras对CIFAR10数据集进行分类。keras介绍keras是python深度学习中常用的一个学习框架，它有着极其强大的功能，基本能用于常用的各个模型。keras具有的特性1、相同的代码可以在
风信子的猫Redamancy·2022-11-23 04:41

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测总结编辑参考5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:57

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
weixin_51715088·2022-11-23 00:38

【深度学习】深度学习常用数据集

数据集（鸢尾花数据集）MushRoom数据集（蘑菇数据集）BostomHousing数据集（波士顿房价数据集）Linnerrud数据集MINST数据集Caltech101数据集Caltech256数据集CIFAR
毛利小五郎LIN·2022-11-22 23:51

深度学习常用数据集简介

CIFARImageNetSVHNMNISTFashionMNISTCIFARCIFAR是由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集而来；起初的数据集共分10类，分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车，所以CIFAR数据集常以CIFAR
只想睡觉111·2022-11-22 23:11

(一)VGGNet卷积神经网络简介及Tensorflow搭建可视化网络

基础知识:卷积神经网络CNN详解VGG训练的程序:(三)基于Tensorflow设计VGGNet网络训练CIFAR-10数据集1小序(1)VGG(VisualGeometryGroup)是牛津大学工程科学院
天然玩家·2022-11-22 16:23

PyTorch实现基于ResNet18的CIFAR-10数据集的分类

一、ResNet18模型设计ResNet18网络采用了残差模块的跳跃连接思想，缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题。残差构建模块封装成类，代码如下：classResBlock(torch.nn.Module):def__init__(self,ch_in,ch_out,stride=1):super(ResBlock,self).__init__()self.conv1=torch.n
心️升明月·2022-11-22 13:14

利用pytorch复现resnet对cifar-10进行分类

一、resnet创新点传统的卷积网络在网络很深的时候，会出现梯度消失或者梯度爆炸的现象而resnet就能很好的解决这个问题。resnet最为创新的一点是残差结构，它使用了一种连接方式叫做“shortcutconnection”，顾名思义，shortcut就是“抄近道”的意思。示意图如下。它对每层的输入做一个reference（X）,学习形成残差函数，而不是学习一些没有reference（X）的函数
MosterSakura·2022-11-22 13:37

【深度学习】Pytorch实现CIFAR10图像分类任务测试集准确率达95%

CIFAR10简介CIFAR-10数据集是图像分类领域经典的数据集，由Hinto
嗜睡的篠龙·2022-11-22 11:13

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

文章目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningfo
牛奶园雪梨·2022-11-22 00:18

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
真不想再学了·2022-11-21 19:01

VGG-Net16基础知识及实现Cifar-10分类（pytorch）

主要贡献：使用多个小卷积代替较大的卷积层，两个3*3的卷积核堆叠相当于5*5卷积核的视野（第一层过3*3后第二层继续为3*3的卷积）减少参数和增加非线性映射，也提升了网络9深度。小池化层。AlexNet的3*3的池化核，VGG全部采用2*2的更多的卷积核使特征图的通道数更多，特征提取更全面，第一层64个通道，后续翻倍，最多为512测试阶段不适用全连接，替换为三个卷积层，从而不再局限于固定尺寸的输入
编程欧阳娜娜·2022-11-21 19:58

玩转Kaggle：CIFAR-10图像分类

文章目录1.CIFAR-10简介2.获取并组织数据集3.图像增广4.数据读取5.模型定义6.训练模型7.测试生成提交结果1.CIFAR-10简介(比赛网址https://www.kaggle.com/c/cifar
留小星·2022-11-21 19:54

ResNet34基础知识及实现Cifar-10分类（pytorch）

主要贡献：网络变深以后的梯度消失，梯度爆炸问题，这个问题被BN解决。网络退化问题，并不是过拟合，而是在增加更多的层后导致的训练误差。如relu函数，低维度的特征通过relu后，会有一部分被毁掉，因为维度越低分布到relu激活带的可能性就越小。那么在反向传播的时候就会出现梯度消失，那么神经元的权重就无法更新，导致特征退化。那么理想解决办法就是对冗余数据使用relu，对不含冗余信息的使用线性激活。对现
编程欧阳娜娜·2022-11-21 19:49

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
Guo_weiqi·2022-11-21 12:56

mindspore从Hub加载模型用于推理验证

2.例如，想使用GoogleNet对CIFAR-10数据集进行分类，可以在MindSporeHub官网上使用关键词进行搜索。页面将会返回与GoogleNet相关的所有模型。
xi_xiyu·2022-11-21 12:31

【AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

论文精读】同济子豪兄【精读AI论文】AlexNet深度学习图像分类算法还可以多去看看其他相关博客，有助于读懂和细读~1Introduction目前存在的数据集如NORB，Caltech-101/256和CIFAR
Ziy.·2022-11-21 07:51

Cifar-10分类

步骤使用Torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络Cifar-10数据加载及预处理Cifar-10是一个常用的彩色图片数据集，它有
XoneyCream·2022-11-21 02:00

CIFAR-10 分类

importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageshow=ToPILImage()#可以把Tensor转成Image，方便可视化#第一次运行程序torchvision会自动下载CIFAR
时光会遥远·2022-11-21 02:48

cifar-10分类

importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportonnximporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassBlo
辉痕·2022-11-21 02:45

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

文章目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.1.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建什么是“**预训练模型**”？什么是“迁移学习”？（必做）比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearni
plum-blossom·2022-11-20 21:38

使用ViT（Vision transformer）来训练Cifar10数据集

特征提取的实例：利用迁移学习中特征提取的方法来对CIFAR-10数据集实现对10类无体的分类"""importtorchfromtorchimportnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransfo
HELLOWORLD2424·2022-11-20 15:16

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和152），并简单谈谈自
_Gypsophila___·2022-11-20 15:49

CIFAR-10训练模型（ResNet18）

1.搭建环境环境在实验进行时已经搭建完毕，具体步骤就不过多赘述（参考：https://blog.csdn.net/weixin_39574469/article/details/117454061）接下来只需导入所需的包即可importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromten
张小猪的家·2022-11-20 15:12

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建1.什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？2.比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImage
Jacobson Cui·2022-11-20 14:29

传统图像处理（一）

文章目录图像分类HOG的原理CIFAR-10分类数据加载手写字符分类图像分类HOG（方向梯度直方图）是目前计算机视觉领域和模式识别领域很常用的一种图像局部纹理特征描述器。
飞天小福蝶·2022-11-20 14:42

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和152），并简单谈谈自
cdd04·2022-11-20 12:29

深度学习之caffe

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe
学战到底·2022-11-20 09:08

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建必做题什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRec
凉堇·2022-11-20 08:16

SGD / Ranger21训练se-resnet18 [ cifar-10 ]

这两天看到了一个叫Ranger21(github/arxiv)的训练器，写的是将最新的深度学习组件集成到单个优化器中，以AdamW优化器作为其核心（或可选的MadGrad）、自适应梯度剪裁、梯度中心化、正负动量、稳定权值衰减、线性学习率warm-up、Lookahead、Softplus变换、梯度归一化等，有些技术我也没接触过，反正听着很厉害。于是在Imagenette(github)，Image
故你，·2022-11-20 04:12

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍CIFAR-10数据集包含了10种不同的类别、共60,000张图像，其中每个类别的
zc.9495·2022-11-19 22:30

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）5.5.3比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和
Sun.02·2022-11-19 21:19

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
HBU_David·2022-11-19 14:58

实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录基于ResNet18网络完成图像分类任务数据处理数据集介绍数据读取构造Dataset类模型构建模型训练模型评价模型预测思考题1.阅读2.评价总结：ref：基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人脸检测就是判断一个区域内是否有人脸，可以看作
沐一mu·2022-11-19 14:10

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

文章目录前言一、5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）1、不使用预训练模型5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测二、思考题1.阅读《DeepRe
别被打脸·2022-11-19 13:24

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

NNDL实验六卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集导入5.5.1.2划分训练集、
Perfect(*^ω^*)·2022-11-19 13:21
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