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Kubernetes(K8S)之学废了（二）：安装部署k8s集群环境

kubenetes组件集群环境所需组件安装环境测试该记录是我在B站看的视频做的笔记，方便你我他，如果想看视频，可以移步到这：https://www.bilibili.com/video/BV1Qv41167ck

lonTano_cx330·2022-12-25 07:13

【Liunx】安装Maven

二、下载安装官网本文使用的maven下载之后上传到服务器解压文件tar-zxvfapache-maven-3.8.6-bin.tar.gz配置maven仓库，设置阿里镜像仓库在解压后的文件里创建ck目录

擅长开发Bug的Mr.NaCl·2022-12-24 17:59

外包 | LBP/HOG/CNN 实现对 CK/jaffe/fer2013 人脸表情数据集分类

外包|LBP/HOG/CNN实现对CK/jaffe/fer2013人脸表情数据集分类文章目录外包|LBP/HOG/CNN实现对CK/jaffe/fer2013人脸表情数据集分类1.Data2.Code2

Caffiny·2022-12-23 06:44

绘制出PCA图，并标出样品标签，绘制置信圆，

并标出样品标签，绘制置信圆，并按照毕业论文要求写出“结果和讨论”data.matrix<-matrix(nrow-100,ncol=10)colnames(data.matrix)<-c(paste(“CK

Mrrunsen·2022-12-22 23:13

西门子S7-200 SMART(6ES7 288-1ST40-0AA0)相关与晨控智能CK-FR08-E00关于modbus tcp 通信配置指南

西门子S7-200SMART(6ES7288-1ST40-0AA0)相关与晨控智能CK-FR08-E00关于modbustcp通信配置指南准备阶段软件：STEP7-MicroWINSMARTPLC:S7

ck_RFID_·2022-12-22 19:39

晨控CK-GW06-E03与TwinCAT软件配置指南

晨控CK-GW06-E03与TwinCAT软件配置指南EtherCAT（以太网控制自动化技术）是一个开放架构，以以太网为基础的现场总线系统，其名称的CAT为控制自动化技术（ControlAutomationTechnology

ck_RFID_·2022-12-22 19:39

CK-GW06-E01与汇川PLC的EtherNet/IP通信

汇川plc走EtherNet/IP通信教程准备阶段：CK-GWO6-E01网关POE交换机网线汇川PLC编程软件汇川AC801-0221-U0R0型号PLC1.打开汇川PLC编程软件lnoProShop

ck_RFID_·2022-12-22 19:09

pytorch卷积神经网络_轻松学Pytorch全卷积神经网络实现表情识别

weixin_39976153·2022-12-22 10:17

轻松学Pytorch-全卷积神经网络实现表情识别

学堂我又又一周没有更新这个系列文章了，但是我说过我会继续坚持更新下去的，今天给大家更新了一篇如何使用残差Block构建全卷积神经网络实现图像分类，对的，你没有看错就是基于全卷积神经网络实现人脸表情图像的识别，其中数据集一部分来自CK

小白学视觉·2022-12-22 09:14

SPMF源码学习与总结——Apriori算法

Apriori算法的主要步骤：数据读取生成频繁1项集如何由频繁K-1项集生成候选Ck项集（候选项集内部剪枝：

爱动的蜗牛·2022-12-19 13:33

Python金融数据挖掘第八章第2节代码实例（3）

目录1、构建数据集，数据对象2、产生1-项集函数，输入为交易记录D，输出为1-项集C13、输出为频繁1-项集ret1、所有1-项集的支持度suD4、拼接函数，输入为Ck-1、K参数，表示生成k-项集5、

勇敢驴驴·2022-12-19 11:54

数据挖掘算法之 k-means

k-均值聚类算法算法描述：1、为中心向量c1,c2,…,ck初始化k个种子2、分组:（1）将样本分配给距离其最近的中心向量（2）由这些样本构造不相交（non-overlapping）的聚类3、确定中心:

fuli2492·2022-12-19 08:51

CNN卷积神经网络--反向传播（4，代码理解）

转载：来自https://blog.csdn.net/ck1798333105/article/details/52368042反向传输过程是CNN最复杂的地方，虽然从宏观上来看基本思想跟BP一样，都是通过最小化残差来调整权重和偏置

weixin_42160325·2022-12-18 09:04

DDR4时序标准规范（一）

DDR4时序标准规范引脚描述DDR4SDRAM寻址DDR4架构的模块描述功能描述简化状态机基本功能复位和初始化程序上电和初始化顺序电压稳定后的复位初始化顺序无控制的下电顺序引脚描述标志类型功能CK_t,

阿妹有点甜·2022-12-17 09:15

CH4_朴素贝叶斯及其Spark实现

朴素贝叶斯模型假设我们有数据样本如下：(X1,X2,..Xn,Y)(X_1,X_2,..X_n,Y)(X1,X2,..Xn,Y)有m个样本，每个样本有n个特征，特征输出有K个类别我们可以通过以上样本学习得出先验概率：P(Y=ck

k_wzzc·2022-12-15 11:41

朴素贝叶斯算法(Naive Bayes) 原理总结

1数学知识贝叶斯定理：特征条件独立假设：2朴素贝叶斯2.1算法原理输入空间：输出空间：y={C1，C2，…,CK}。训练集：T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}。对于每个实

nathan_deep·2022-12-14 20:42

K-means及其改进

k-means1.算法流程给定数据样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m\}D={x1,x2,...,xm},k-means欲将DDD划分成K个簇C={c1,c2,...,ck

Jender_Sean·2022-12-14 09:03

flink任务挂掉后从ck自动重启

问题描述我们的flink程序往往是7*24小时在运行的，当任务挂掉后，我们虽然可以通过监控报警等，第一时间知道程序挂掉，但是如果我们电脑不在旁边或者我们在休假，这种情况，往往不能够及时的重启任务。需求想实现一个脚本，能够在规定的时间范围内监测到任务已经停止，然后自动运行重启命令，重启任务；如果任务是存有中间状态的，那么还需要在自动重启时获取到任务的checkpoint路径实现思路关于监测任务是否挂

今天上上签·2022-12-13 22:20

人脸表情识别项目实战

人脸表情识别文章目录1项目说明2实验结果3可视化1项目说明项目分为FER_train和FER_deploy两个文件夹：FER_train：**CK+、JAFFE、RAF_DB、FER2013、FER+*

qq_1489607492·2022-12-13 08:42

机器学习笔记——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯主要思想主要用于分类，是基于贝叶斯估计和特征向量独立性假设的生成模型朴素贝叶斯模型根据训练集，首先学习先验概率分布P(Y=ck),k=1,2,...,KP(Y=c_k),k=1,2,...,KP

tifa1989haha·2022-12-11 23:46

clickhouse简介

Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem)，简称CK

肿么肥四啊哈·2022-12-11 10:46

星宸科技IC2020笔试

的代码#includeusingnamespacestd;intfun(intn){ inti,j,k,m; m=n; //1 for(i=1;iQdelay分别是A_setup/A_hold/A_CK2QD.FF_Bsetuptime

Odd1tySpace·2022-12-09 04:58

Python的数据分析中交叉验证

全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python的数据分析中交叉验证●选择题以下说法错误的是：A交叉验证可以更好地评估模型的泛化能力B10折交叉验证将进行10次训练与测试CK

刘经纬老师·2022-12-08 13:00

全球领先智能理货ceaspectusT实现港口岸边自动化高效能，中集集团人工智能企业中集飞瞳打造全球超一流智慧港口码头智能理货

ceaspectusT™自动化识别检测集装箱箱况残损包括：各箱面变形BT，破损BR，破裂CK，锈洞CO等。ceaspectusT™自动化识别检测集卡信息包括：作业

中集飞瞳·2022-12-07 16:04

富文本编辑器 ck-editor5 的使用

最近在项目中需要用到富文本编辑器，据说ck-editor5很不错，于是就使用它了，不过在期间也遇到了很多问题，这里记录下。

略略大魔王丶·2022-12-06 12:23

kmeans python变量重要性_k-means聚类算法优缺点？

，Ck是分别是k个cluster的中心点；C(Xi)表示Xi这个点所属于的cluster的中心点；d²(,)表示求两个点的距离的平方。

weixin_39845461·2022-12-05 12:33

【机器学习基础】判别函数

一，分类线性模型概述分类的⽬标是将输⼊变量x\boldsymbol{x}x分到KKK个离散的类别Ck\mathcal{C}_kCk中的某⼀类。

天堂的鸽子·2022-12-05 12:51

《2019~2020网络安全态势观察报告》重磅发布！

从ATT&CK模型框架的兴起到实战化攻防环境的建立，从反序列化漏洞的攻防博弈到VPN漏洞的异军突起，从不断“APT”化发展的勒索攻击到广撒网的挖矿活动，从不断受地缘政治影响的APT攻击到新冠疫情引发的花式攻击

CSDN云计算·2022-12-05 11:05

人工智能导论网课笔记与实战

《人工智能网课——第一章Numpy基础实战网课截图》https://www.yuque.com/zhehuo-ny5om/mnwyiq/ck9hkuopzpltvthi?

Harzer·2022-12-03 11:20

解决--安装深度学习中--d2l--的包的--问题

--------------针对网上各种教程，我踩雷无数，最后终于发现一个最简单，一看就懂的操作：大家可以提取百度云盘：地址：https://pan.baidu.com/s/1d8T9CK3z3BofuQ9QK8QY4w

漂泊的小森·2022-12-03 05:36

中集飞瞳ceaspectusG™超级智能闸口独树一帜集装箱箱况残损识别，高识别率99.95%，高实时性3s过闸，智慧港口人工智能码头无人化港口智能闸口智能港口

ceaspectusG™人工智能识别检测集装箱箱况残损包括：各箱面变形BT，破损BR，破裂CK，锈洞CO等。ceaspectusG™人工智能识别检测集装箱信息包括：箱号箱型/重

中集飞瞳·2022-12-03 04:22

多线程（二）————静态代理和Lamda表达式

publicclassTest1{publicstaticvoidmain(String[]args){Ckck=newCk(newHyx());ck.HappyMa

程序猴hyx·2022-12-02 20:58

基于高斯混合模型的分布拟合与参数估计：高维复数域的详细推导

文章目录基于高斯混合模型的分布拟合考虑Ck=σk2I\boldsymbol{C}_k=\sigma^2_k\boldsymbol{I}Ck=σk2I考虑一般的Ck\boldsymbol{C}_kCk小结

Turbo-shengsong·2022-12-02 17:12

论文笔记：Mention Flags (MF): Constraining Transformer-based Text Generators

常识生成一般有两种：CommonGen：输入是一个包含k个概念的C=[c1,···,ck],k≤5，要求生成的文本中满足C中的全部词法约束。

RunningQzh·2022-12-02 00:10

抖音APP缓存提取token

抖音将部分数据缓存至本地，其中包含了ck(device信息、token、app版本信息等)，可以通过安卓程序将数据提取出来用于平时测试。

cnstartech·2022-12-01 18:48

人脸表情识别数据集：CK+

CK+有123的子类（人），每个人提供1~7种表情，每种表情是一组序列（总共有593个图像序列，其中327个序列是有表情标签的）：从自然缓慢变化到给定表情比如上图是人S026做出的某类表情，第一张是自然

我是一个对称矩阵·2022-11-30 07:35

机器学习——朴素贝叶斯算法Python实现

*p{Xn=xn|Y=y}（4.4）等价于p{Y=ck|X=x}=p{X=x|Y=ck}*p{Y=ck}/p{X=x}所以对不同的Y=ck，分母都是一样的，最后（4.7）比较选出最大概率时可以忽略分母，

Kalankalan·2022-11-29 19:42

朴素贝叶斯python代码_朴素贝叶斯模型及python实现

NB模型：输入：先验概率分布：P(Y=ck),k=1,2,⋯,KP\left(Y=c_{k}\right),\quadk=1,2,\cdots,KP(Y=ck),k=1,2,⋯,K条件概率分布：P(X=

实话直说·2022-11-28 22:21

基于单片机的宠物定时喂食器设计

文末下载完整资料sbitDS1302CE=P0^0;sbitDS1302CK=P0^2;sbitDS1302IO=P0^1;externbitDS18B20_Reset(void);externvoidDS18B20

嵌入式基地·2022-11-26 19:14

基于随机森林的分类算法的matlab简单实现

说明关于熵、信息增益、信息增益比、基尼指数的计算不再写出决策树构建——使用最简单的ID3算法1.输入：训练数据集D，特征集A，阈值（后面会说明数据集的内容）2.输出：决策树T（1）若D中所有实例属于同一类Ck

文雯不是头猪哇·2022-11-25 00:50

【K&C-第0篇】K&C简介

1.什么是K&CK和C是两个英文单词的缩写，分别是Kinematic（运动学）和Compliance（柔性）的首字母。所谓的K&C，描述的是底盘（主要是悬架+转向系统）在受到外界输入后产生的变化。

CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:25

一些简单的聚类算法

k-means算法流程如下：随机选取k个中心点：c1，c2,……ckc_1，c_2,……c_kc1，c2,……ck；对每一个样本，计算与每个中心点之间的距离，取最小的作为它的归类；重新计算每个类的中心点如果每个中心点变化很小

JJmaker·2022-11-23 11:49

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记 || 线性分类模型之判别函数的几何建模

多类问题1.3Fisher线性判别LDA算法1.3代码实现1.4结果输出**注释：**2.感知机方法3.小结分类问题是将输入向量x∈Rd\mathbf{x}\inR^dx∈Rd分配到KKK个离散的类{Ck

Mr_LeeCZ·2022-11-23 08:23

朴素贝叶斯先验概率公式推导

1.朴素贝叶斯模型朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类模型；他将待预测的样本划分到后验概率P(Y|X)最大的类别中模型建立过程如下：现在我们的问题是如何求解P(Y=Ck),对于求解P(X

账户不存在·2022-11-22 19:56

朴素贝叶斯常见问题总结

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，属于生成模型，即通过训练数据学习联合概率分布P(X,Y),联合分布由条件概率分布P(X|y=ck)和先验概率P(y=ck)估计得来。

RJJU·2022-11-22 18:24

朴素贝叶斯 Naive Bayes

强假设）若条件之间存在概率依存关系，模型变为贝叶斯网络基于上一条的假设，朴素贝叶斯方法高效，但分类性能受损将输入的x分类到后验概率最大的类y 原理对于给定的输入x通过学习到的模型计算后验概率分布P(Y=ck

sjystone·2022-11-22 18:22

《统计学习方法》极简笔记P4：朴素贝叶斯公式推导

(x_2,y_2),(x_N,y_N)...,(x_1,y_1)\}T={(x1,y1),(x2,y2),(xN,yN)...,(x1,y1)}学习联合概率分布P(X,Y)，即学习先验概率分布P(Y=ck

机器学习算法与Python实战·2022-11-22 18:45

K-Means聚类算法--步骤+代码

数据表达式：假设簇划分为(C1,C2，...Ck)(C_1,C_2，...C_k)(C1,C2，...Ck)，则我

妖YOY·2022-11-22 10:17

【Kmeans】基于Kmeans的聚类算法的MATLAB仿真

如果用数据表达式表示，假设簇划分为(C1,C2,...Ck)(C1,C2,

fpga和matlab·2022-11-22 10:34

学习笔记-《统计学习方法》-第四章-朴素贝叶斯

4朴素贝叶斯4.1.1朴素贝叶斯的学习与分类设输入空间X⊆Rn\mathcal{X}\subseteqR^nX⊆Rn为nnn维向量的集合，输出空间为类标记集合Y={c1,c2,...,ck}\mathcal

zoro-zhao·2022-11-21 10:52

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