cnn注意力机制

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？
神笔馬良·2024-01-28 19:48

【扩张卷积or空洞卷积】如何理解Dilated Convolutions(空洞卷积)

Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutionsDilatedResidualNetworks论文笔记——CVPR2017DilatedResidualNetworks在图像分割领域，图像输入到CNN
华仔168168·2024-01-28 19:47

空洞卷积（扩张卷积dilated convolution）

普通的DeepCNN中普遍包含Up-sampling/poolinglayer，导致内部数据结构丢失；空间层级化信息丢失。
NeroChang·2024-01-28 19:17

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？image.png图片分类给一张图片，预测这张图片中的对象是什么，就是图片分类。当我们创建了一个狗的分类器，拿一张狗的照片，然后预测照片的分类：image.png如果当狗和猫都出现在照片中呢？image.png我们的模型会预测出什么结果？我们可以训练一个多标
Real_man·2024-01-28 18:48

目标检测系列5——Faster R-CNN2（代码实现）

参考黑马程序员教程(1)train.py#trainimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdetection.datasetsimportcoco,data_generatorfromdetection.models.detectorsi
晓码bigdata·2024-01-28 16:19

TrackR-CNN测试结果感觉不对劲啊

pythonmain.pyconfigs/conv3d_sep2"{\"task\":\"forward_tracking\",\"dataset\":\"KITTI_segtrack_feed\",\"load_epoch_no\":5,\"batch_size\":5,\"export_detections\":true,\"do_tracking\":false,\"video_tags_t
朱朱呀·2024-01-28 16:49

复现PointRCNN

环境要求～／work/object_detection/PointRCNN-master/https://github.com/sshaoshuai/PointRCNNcondaactivatepointrcnnLinux
SIATdog·2024-01-28 16:48

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer
wanghua609·2024-01-28 14:12

NAS with RL（Using TensorFlow）

目录代码一：train.pynet_manager.pycnn.pyreinforce.py代码二：train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一
ThreeS_tones·2024-01-28 13:12

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

一、说明今天，我们将探讨序列到序列（seq2seq）模型的复杂工作原理，特别关注编码器-解码器架构和注意力机制。这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。
无水先生·2024-01-28 12:43

android9.0版本部分手机出现的问题

但在华为荣耀10，华为mate20上经常出现请求不成功的情况（java.net.UnknownServiceException:CLEARTEXTcommunicationtowww.mianfeibox.cnnotpermittedbynetwork
故里_23cd·2024-01-28 12:17

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN
　子午·2024-01-28 11:12

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

⭐引言本文主要参考李宏毅老师对于自注意力机制的讲解内容，但在此基础之上进行了一定的补充和删减，文中大部分插图来源于李宏毅老师的课件。
XMUJason·2024-01-28 11:28

互联网加竞赛 基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

文章目录1前言2相关技术2.1CNN简介2.2人脸识别算法2.3专注检测原理2.4OpenCV3功能介绍3.1人脸录入功能3.2人脸识别3.3人脸专注度检测3.4识别记录4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸专注度检测计算算法该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-28 09:42

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

DPW-SDNet：用于JPEG压缩图像软解码的双像素小波域深度CNNAbstractJPEG是广泛使用的有损压缩方法之一。JPEG压缩图像通常会出现压缩伪影，包括阻塞和模糊，尤其是在低比特率下。
mytzs123·2024-01-28 08:29

【DeepLearning-9】YOLOv5模型网络结构中加入MobileViT模块

一、神经网络的前中后期在神经网络中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中，“网络早期（低层）”、“网络中期（中层）”和“网络后期（高层）”通常指的是网络结构中不同层级的部分，每个部分在特征提取和信息处理方面有其特定的作用和特性
风筝超冷·2024-01-28 08:33

深度学习-自注意力机制

文字编码one-hot编码，让模型自己去学习怎么进行编码常见的输出1.每个词都有一个输出值2.每个句子输出一个值，情感分类3.输入与输出长度不对应，翻译任务，生成任务。RNN最早的语言处理RNN解决的是模型去考虑前面的输入RNN的缺点，每一代都要向传家宝中装东西，导致后面看不到祖先。长短期记忆（LSTM,longshort-termmemory）RNN与LSTM速度很慢，需要一代一代，无法一下生成
Cuteboom·2024-01-28 07:31

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。可以用于处理序列数据，被广泛应用于翻译、识别等任务。这种模型的主要特点是使用自注意力机制和位置Embedding来提升语言的表达能力。Tr
OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。
Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

LN，IN，GN，SN归一化原理详解

2BN的计算过程中需要保存某一层神经网络batch的均值和方差等统计信息，对于固定长度的网络结构(DNN、CNN)比较适合，但是对于不定长度的RNN的，训练比较
圆圆栗子君·2024-01-28 04:16

Faster R-CNN

1FasterR-CNN的改进RPN实际上是FasterR-CNN中的一个小的神经网络，通过这个网络来生成候选区域框ROI；集成RegionProposalNetwork(RPN)网络:1FasterR-CNN
圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

R-CNN

1RCNN的简介CVPR2014经典paper：《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》，http
圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

词嵌入、循环神经网络（RNN）、Transformer、以及注意力机制等技术成为自然语言处理的引擎，驱动着计算机更好地理解和生成人类语言。
清水白石008·2024-01-28 00:05

2021-10-16 5秒法则：只需5秒，改变就这么简单！—《5秒法则》

作者梅尔・罗宾斯，知名TED讲者，CNN空中评论员和专栏作家，畅销书作家。
树毛竹·2024-01-27 23:47

PDCNet：一个利用脑电信号检测帕金森病的自动框架

PDCNet：一个利用脑电信号检测帕金森病的自动框架PDCNNet:AnAutomaticFrameworkfortheDetectionofParkinson’sDiseaseUsingEEGSignals
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:00

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|ECA轻量注意力机制，涨点神器！

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|ECA轻量注意力机制，涨点神器！本文旨在让读者快速了解相关技术并运用,欢迎关注。
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！本文旨在让读者快速了解相关技术并运用,欢迎关注。
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

深度学习有效改进|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等

深度学习|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等前言本系列主要分享深度学习领域前沿技术，多数为目标检测技术和分割技术，欢迎大家收藏关注。
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|SE注意力机制，涨点神器！

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|SE注意力机制，涨点神器！本文旨在让读者快速了解相关技术并运用,欢迎关注。
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:25

人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位
郭庆汝·2024-01-27 21:43

Faster R-CNN原理

R-CNN->FastR-CNN->FasterR-CNN一、R-CNN（RegionwithCNNfeature)R-CNN是利用深度学习进行目标检测的开山之作。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

opencv调取摄像头一个简单的实例

opencv调取摄像头一个简单的实例#coding:utf-8#In[1]:importsysfromdetection.MtcnnDetectorimportMtcnnDetectorfromdetection.detectorimportDetectorfromdetection.fcn_detectorimportFcnDetectorfromtrain.modelimportP_Net
郭庆汝·2024-01-27 21:12

FPN结构

在FasterR-CNN中就用到FPN结构了，FPN结构对网络的好处在于：针对目标检测任务，cocoAP(IoU从0.5~0.95的均值)提升2.3个点，pascalAP提升3.8个点。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:42

pos粒子群优化 卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN
mqdlff_python·2024-01-27 16:10

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习通过卷积神经网络（CNN）等模型，能够自动提取图像中的特征，帮助医生更快速、准
jcfszxc·2024-01-27 15:23

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。然而，我们有可能会遇到这样的情况：输入的sequence的长度是不定的怎么处理？比如VectorSetasInput：句子：句子的词数不一定相同。声音信号：经过处理，把一段声音变成向量。图：每个节点转化为向量图：分子结构中的每个原子转化为on
忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构

构造函数__init__def__init__(self,channel,dim,depth=2,kernel_size=3,patch_size=(2,2),mlp_dim=int(64*2),dropout=0.):初始化函数定义了网络的主要结构和参数。channel:输入特征的通道数。dim:Transformer部分的特征维度。depth:Transformer的层数。kernel_siz
风筝超冷·2024-01-27 12:52

CVPR 2023: Make-a-Story Visual Memory Conditioned Consistent Story Generation

基于注意力的：注意力机制有助于模型在生成每个帧时集中在文本描述和视觉记忆的相关部分。这使得参考解析（识别代词所指的人或物）和跨帧保持一致性成为可能。
结构化文摘·2024-01-27 09:39

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认
ztmajor·2024-01-27 08:00

深度神经网络和传统神经网络区别

而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）

该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等模型，能够针对不同场景和应用提供最优的OCR解决方案。
热爱生活的五柒·2024-01-27 07:30

车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 python语言 毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

一、什么是感受野？1、生物学的感受野万物能见于人，依靠的是人类的视觉系统，其中视网膜起到了关键作用，在视网膜上有许多光感受器细胞，这些光感受器把光信号转换为神经信号（电脉冲），从而刺激大脑皮层中与视觉相关的特定神经细胞，从而在人脑中显现出万物的影像。我们把所有刺激了某一特定神经细胞的光感受器称为该特定神经细胞的感受野(receptivefield)。2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的
牧世·2024-01-27 04:59

五大自然语言处理技术里程碑浅析

而自然语言处理的研究与业界发展中具有五大里程碑式的技术：词嵌入，循环神经网络，Transformer，注意力机制，大语言模型。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白
FMsunyh·2024-01-26 19:28

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖基于递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

Transformer热门魔改方案汇总！大大提升模型速度与效果！

随着序列长度的增加，Transformer中注意力机制的计算量会持续上升，导致计算代价较高。
AI热心分享家·2024-01-26 18:33

yolov5转onnx到ncnn

测试代码6.2检测这一套都没啥说的主要在onnx转ncnn这步pythonexport.py--datadata/xuehua.yaml--weightsruns/train/exp4/weights/
初学者5213·2024-01-26 18:50

deeplab 系列文章

deeplabv1：semanticimagesegmentationwithdeepconvolutionalnetsandfullyconnectedCRFs对于传统的DCNN网络来说，其实都是具有不变性的这个特征的
horsetif·2024-01-26 18:33
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