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cnn风格迁移
神经网络 | 基于
CNN
模型实现土壤湿度预测
本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架,通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测,基于卷积神经网络(
CNN
)模型来来处理时间序列数据,完成10cm土壤湿度的预测,从而实现一
半亩花海
·
2024-02-05 05:38
神经网络
cnn
神经网络
人工智能
《深度学习入门》学习笔记
广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧6.1寻找最优参数6.3权重的初始值6.4正则化6.4超参数的验证第七章卷积神经网络卷积池化
CNN
YY_oot
·
2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.keras,卷积神经网络(
CNN
)
程序员一诺
·
2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
2020-09-29探访河南龙潭大峡谷,拥有国内最美的40个景点之称,中国黄河50景
峡谷绝品的美誉”,据景区的工作人员介绍:该景区在国内乃至世界都具有很高的影响力和知名度,多次被联合国教科文组织和世界地质公园评审专家盛赞“这里是世界上最美的峡谷”和“全世界人人都该来的地方”,曾被国外
CNN
醉美海内游
·
2024-02-05 03:52
目标检测SSD:训练自己的数据集
最近一直在搞objectdetection玩,之前用的是faster-r
cnn
,准确率方面73.2%,效果还不错,但是识别速度有点欠缺,我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking
·
2024-02-05 03:04
目标检测算法安装
SSD
12种算法优化
CNN
-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测,机器学习预测全家桶,持续更新,MATLAB代码...
2.机器学习预测全家桶,多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM,LSSVM、TCN、
CNN
,光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶,多步预测之组合预测模型,光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之
今天吃饺子
·
2024-02-05 01:56
机器学习
算法
cnn
matlab
人工智能
Vue框架中引入Element-UI组件库
并安装了node本文所用的为Vue2Vue2使用的是element-ui,Vue3使用的是element-pluselement-ui官方文档https://element.eleme.cn/#/zh-
CNn
pm
松果猿
·
2024-02-04 23:58
vue.js
ui
javascript
SCI一区级 | Matlab实现CGO-
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-
CNN
-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-04 21:23
时序预测
CGO-CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
混沌博弈优化
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
回归预测 | Matlab实现OOA-
CNN
-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)
回归预测|Matlab实现OOA-
CNN
-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)目录回归预测|Matlab实现OOA-
CNN
-LSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-02-04 21:53
回归预测
OOA-CNN-LSTM
鱼鹰算法优化
卷积长短期记忆网络
注意力多变量回归预测
SE注意力机制
WOA-
CNN
-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
效果一览文章概述WOA-
CNN
-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出,回归预测。
前程算法屋
·
2024-02-04 21:53
算法
神经网络
cnn
WOA-CNN-BiLSTM
回归预测 | Matlab实现WOA-
CNN
-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)
回归预测|Matlab实现WOA-
CNN
-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)目录回归预测|Matlab实现WOA-
CNN
-LSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-02-04 21:52
回归预测
WOA-CNN-LSTM
鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络
多变量回归预测
SE注意力机制
RFCN 精简讲解
一、前言之前的FasterR
CNN
对FastR
CNN
产生regionporposal的问题给出了解决方案,并且在RPN和FastR
CNN
网络中实现了卷积层共享。
KyleLou
·
2024-02-04 20:03
Convolutional Neural Networks
CNN
-- Explained
ConvolutionalNeuralNetworks
CNN
--Explained为什么要卷积神经网络?卷积神经网络如何工作?
许喜远
·
2024-02-04 17:47
机器学习——通俗易懂
机器学习
python
神经网络
对于
CNN
的文献阅读和识别手写数字的复现
摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、引言4、
CNN
模型结构5、实验过程6、同GS算法的对比二、
CNN
识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于
CNN
网络对于大气湍流相位的提取,对
CNN
白小李
·
2024-02-04 17:46
深度学习
cnn
神经网络
Convolutional Neural Network (
CNN
) 识别手写数字字体
介绍:卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.
·
2024-02-04 17:15
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
python
图像处理之《基于端到端哈希生成模型的鲁棒无覆盖图像隐写》论文精读
与现有方法不同的是,哈希序列是由端到端的
CNN
模型生成的,输入是原始图像,输出是相应的哈希序列。因此,
Hard Coder
·
2024-02-04 15:54
图像处理
图像处理
生成模型
无载体图像隐写
注意力机制
哈希生成
SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效
CNN
-LSTM网络
SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效
CNN
-LSTM网络1.论文摘要2.背景介绍3.
CNN
-LSTM网络4.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1
Ethan Hunt丶
·
2024-02-04 11:54
脑电信号处理
人工智能
cnn
lstm
网络
YOLO部署实战(1):YOLO数据集制作
FasterR-
CNN
,YOLO,SSD等目标检测网络所需要的数据集,均需要借此工具标定图像中的目标。生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。
马上到我碗里来
·
2024-02-04 11:01
YOLO部署实战
YOLO
目标检测
python
数据集
深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别(带手写板GUI界面)
引言在深度学习领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿
·
2024-02-04 10:11
深度学习实战
深度学习
cnn
人工智能
vit细粒度图像分类(九)RAMS-Trans学习笔记
1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中,区域注意力的定位和放大是一个重要因素,基于卷积神经网络(
cnn
)的方法对此进行了大量探索。
无妄无望
·
2024-02-04 09:01
学习
笔记
transformer
分类
python
人工智能
互联网加竞赛 基于深度学习的植物识别算法 -
cnn
opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的植物识别算法**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:4分创新点:4分更多资料,项目分享:ht
Mr.D学长
·
2024-02-04 07:55
python
java
回归预测 | Matlab实现CPO-
CNN
-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制)
回归预测|Matlab实现CPO-
CNN
-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制)目录回归预测|Matlab实现CPO-
CNN
-LSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-02-04 05:28
回归预测
CPO-CNN-LSTM
Attention
冠豪猪优化
卷积长短期记忆神经网络
SE注意力机制
多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现RIME-
CNN
-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)
回归预测|Matlab实现RIME-
CNN
-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)目录回归预测|Matlab实现RIME-
CNN
-LSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-02-04 05:28
回归预测
RIME-CNN-LSTM
CNN-LSTM
霜冰优化卷积长短期记忆网络
SE注意力机制
回归预测 | Matlab实现POA-
CNN
-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)
回归预测|Matlab实现POA-
CNN
-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制)目录回归预测|Matlab实现POA-
CNN
-LSTM-Attention
机器学习之心
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2024-02-04 05:26
回归预测
POA-CNN-LSTM
鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络
注意力多变量回归预测
SE注意力机制
R-
CNN
阅读笔记
R-
CNN
是第一次将
CNN
用到目标检测领域上来的算法。(待确认)本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典pap
tang-0203
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2024-02-04 02:40
R-CNN系列文章
R-CNN阅读笔记
目标检测
VOC
Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported
1.最近小黑皮在学习Mask-R
cnn
框架,初步计划是先跑通一遍,再去深入学习。起初我的anaconda里已经有一个支持做图像处理的虚拟环境了。2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。
徐徐祥来-小黑皮
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2024-02-03 21:28
pycharm
conda
ide
Python学习笔记--
CNN
实例/RNN/LSTM
cnn
lenet5编程实例#!
花季秃头少女
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2024-02-03 21:20
python入门笔记
python
rnn
学习
人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用
通过生成逼真的手写数字图像,GAN可以用于数据增强、图像修复、
风格迁移
等任务,提高模型的性能和泛化能力。生成对抗网络在手写数字生成领域具有广泛的应用前景。主要应用场景包括数
微学AI
·
2024-02-03 16:57
(Pytorch)搭建模型
人工智能
pytorch
生成对抗网络
GAN
目标检测任务的调研与概述
2目标检测的进阶知识:2.1经典的backbone:2.2目标检测器-传统的检测方法2.3目标检测器-两阶段的检测方法:2.3.1R-
CNN
开山之作2.3.2SPP-Net2.3.
Alexa2077
·
2024-02-03 16:56
目标检测
目标跟踪
人工智能
多维时序 | Matlab实现
CNN
-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现
CNN
-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现
CNN
-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-RVM
卷积神经网络结合相关向量机
多变量时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现基于
CNN
-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测
时序预测|MATLAB实现基于
CNN
-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于
CNN
-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心
·
2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-BiLSTM-Ada
CNN-BiLSTM
AdaBoost
卷积双向长短期记忆网络
时间序列预测
集成学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3
Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(
CNN
)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个
南七澄江
·
2024-02-03 13:31
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
算法
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1
Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(
CNN
)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性(spatial
南七澄江
·
2024-02-03 13:57
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2
Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(
CNN
)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con
南七澄江
·
2024-02-03 13:57
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
开发语言
人工智能
python
算法
神经网络模型设计的方法和技巧
选择合适的模型架构:根据问题类型选择基础模型结构,例如卷积神经网络(
CNN
)用于图像识别,循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)用于序列数据处理,Trans
科学禅道
·
2024-02-03 11:56
深度学习模型专栏
神经网络
人工智能
深度学习
GAF-P
CNN
-AT格拉姆角场和双通道P
CNN
融合注意力机制的分类/故障识别程序!Excel导入,直接运行
适用平台:Matlab2023版本及以上本程序参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献:《基于格拉姆角场与并行
CNN
的并网逆变器开关管健康诊断》,此外,在此基础上进一步对模型进行复现并改进
预测及优化
·
2024-02-03 09:43
分类
GAF
GASF
GADF
格拉姆角场
双通道输入
卷积
在树莓派下使用N
CNN
部署YOLOv5-lite
在树莓派下使用N
CNN
部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章:树莓派下部署N
CNN
_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github
TTao9
·
2024-02-03 09:12
神经网络部署
yolov5
linux
深度学习
TTAO-
CNN
-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序!
我们利用该创新性极高的优化算法对我们的
CNN
-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数
预测及优化
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2024-02-03 09:37
cnn
gru
回归
创新优化
三角拓扑聚合
BiGRU
深度学习有何新进展
例如,卷积神经网络(
CNN
)在图像处理领域取得了巨
小狗蛋ing
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2024-02-03 09:06
鸿蒙
开源软件
计算机视觉-
风格迁移
风格迁移
摄影爱好者也许接触过滤波器。它能改变照片的颜色风格,从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤波器通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的风格,可能需要尝试大量不同的组合。
白云如幻
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2024-02-03 09:44
计算机视觉
人工智能
深度学习
AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:02
AI预测
人工智能
tensorflow
python
深度学习
keras
AI预测-多任务学习-模型融合策略
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
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2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
学习
python
神经网络
深度学习
AI预测-Transformer模型及Paddle实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
transformer
paddle
深度学习
神经网络
AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
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2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
迁移学习
机器学习
神经网络
python
tensorflow
AI预测-VMD-
CNN
-LSTM时序预测
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年
·
2024-02-03 08:31
AI预测
人工智能
cnn
lstm
ConvFormer: Plug-and-Play
CNN
-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation
ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用
CNN
风格转换器摘要:Transformer在医学图像分割中被广泛研究,以建立成对的长程依赖关系(像素之间的长程依赖关系)。
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
·
2024-02-03 08:03
cnn
人工智能
神经网络
1.27
CNN
(输入层,特征提取(卷积,最大池化),输出),损失函数(KL散度,交叉熵推导),熵(物理、信息熵推导),点积矩阵运算(CPU,GPU,NPU)
CNN
损失函数KL散度,交叉熵B部分是训练集的真实实际值,是常数,C部分是训练结果,目的是要让这个损失最小化,与模型参数紧密相关,取出C(带负号),C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间,N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是
CQU_JIAKE
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2024-02-03 07:23
机器学习&神经网络
数模
cnn
人工智能
算法
基于FFT +
CNN
-Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型
目录往期精彩内容:模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据,扰动信号可视化第二·步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+
CNN
-Transformer
建模先锋
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2024-02-03 07:52
电能质量扰动信号
cnn
transformer
人工智能
深度学习的进展
深度学习的核心是神经网络,包括卷积神经网络(
CNN
)、循环神经网络(RNN)等,这些网络通过不断地学习和优化,逐渐提高对输入数据的理解和处理能力。深度学习的应用范围十分广泛
佛系爱学习
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2024-02-03 07:16
深度学习
人工智能
时间序列预测 —— TCN模型
时间序列预测——TCN模型卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)在图像处理等领域取得了显著的成就,一般认为在处理时序数据上不如RNN模型,而TCN(TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang
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2024-02-03 06:55
Python
数据分析
传感数据
深度学习
cnn
神经网络
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