colab使用笔记第24页

在Colab上部署mmdetection

首先在修改–>笔记本设置里选择GPU以便于后续按照依赖GPU的包首先进行挂载：然后连接到自己的硬盘里：查看路径和当前目录的文件，这里我已经安装过mmdetectionl所以有这个文件，第一次执行是没有的git一下mmdetection的源码进入mmdetection目录下：下载依赖文件：在mmdetection文件夹下新建checkpoints目录，进入并下载模型文件cascade_rcnn_r5

Far_Rainbow·2022-12-27 00:47

EL-Admin使用笔记

Day01目录结构介绍1、目录结构2、主页左侧栏2.1logo图标和名称控件功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导

红烧大白鲨·2022-12-26 17:54

kaggle使用笔记

因为参加了DCASE2018比赛的声学场景分类的子任务，这个比赛有个排行榜是用的kaggle来做的，所以在比赛中，用到过kaggleAPI，下面是关于kaggle的使用笔记。kaggle是什么？

cpongo8·2022-12-26 01:55

古月居 ROS 入门21讲--PA20 常用可视化工具的使用笔记

古月居ROS入门21讲--PA20常用可视化工具的使用笔记1、Qt工具箱∙\bullet∙日记输出工具：rqt_console可以实时看到各种输出变量。

大头要健康啊·2022-12-25 12:16

笔记本电脑麦克风没声音_笔记本电脑场景故障--声音问题

当我们使用笔记本电脑时会不时的发生一些问题，最近一位网友反应说笔记本没声音，播放音乐、看视频都没有反应，遇到这种情况该怎么处理呢？今天小编为大家讲解下如何排查故障。

weixin_39791446·2022-12-25 11:03

【目标检测】使用Colab训练MMDetection模型

Colab官网：https://colab.research.google.com/MMDetection仓库：https://github.com/open-mmlab/mmdetection1.数据集上传以

ericdiii·2022-12-25 10:43

Colab Stable Diffusion使用教程

使用网址链接：https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb

蛋汤里的小葱花·2022-12-23 08:59

Colab平台利用gensim包实现Word2Vec和FastText(CBOW, Skip Gram两种实现)

重复造轮子不可取，要合理学会调（tou）包（lan）！Gensim是一个可以用来进行无监督学习和自然语言处理的开源库，编写语言为Python和Cython，更多细节可以上官网查询。首先导入基本的包：importpprintimportre#ForparsingourXMLdatafromlxmlimportetree#Fordataprocessingimportnltknltk.download

FrenchOldDriver·2022-12-23 06:14

PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型

PyTorchHub包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与PapersWithCode集成。另外重要的一点是，它的整个工

AI科技大本营·2022-12-22 18:50

【pytorch】——torch.hub

并且，PyTorchHub还支持Colab，能与论文代码结合网站PapersWithCode集成，用于更广泛的研究。发布首日已有18个模型“入驻”，获得英伟达官方力挺。

Kadima°·2022-12-22 18:50

PyTorch Hub发布！一行代码调用所有模型：torch.hub

Facebook官方博客表示，Hub是一个简易的API和工作流程，为复现研究提供了一个基本的构建模块，包含预训练模型库，并且Hub还支持Colab。

big_matster·2022-12-22 18:20

CIFAR10数据集使用笔记

CIFAR10数据集1.数据集下载并转换为张量train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root=data_path,train=True,download=True,transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))val_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root=da

Chiaquin·2022-12-22 12:33

对“基于SVM的人脸识别”一文的解读

我整理了一个适合colab平台scikit-learn0.22.2.post1环境的版本（原文中应该是scikit-learn0.20

Sciengineerv·2022-12-21 18:34

BERT入门实践: sentence-pair classification（colab +tensorflow2.5）

chinese_L-12_H-768_A-12.zipFine-Tuning参考文章：一文读懂BERT(实践篇)概要描述根据参考文章1中使用bertfine-tuningMRPC任务的代码，我整理了一个适合colab

Sciengineerv·2022-12-21 18:03

jupyternotebook中调用gpu计算_数据科学家的免费Jupyter notebook推荐

https://colab.research.google.com/colab.research.google.com（2）阿里云实验室很多人都吐槽阿里云的ECS服务器比腾讯等其他老二，老三服务器厂商贵

weixin_39777018·2022-12-21 16:59

記錄下用google colab 进行GPU(TPU)训练

=wCXwkCOU下个clashx进行挂载https://download.csdn.net/download/monk96/87231589配置自行百度打开网站googlecloabhttps://colab.res

MioeC·2022-12-21 15:50

拿到全新的GPU云服务器之后，如何部署环境以训练模型

拿到全新的GPU云服务器之后，如何部署环境以训练模型如果将模型放在colab上面，可以不需要另外部署环境，直接将模型和数据集放到google硬盘并让colab搭载google硬盘，之后即可开始训练。

Mocode·2022-12-21 13:24

colab挂载google drive的小tip

在colab上选择好gpu后挂载fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')在google上上传数据集文件夹的话极容易卡网页，所以建议上传压缩文件

春水煎茶·2022-12-21 11:00

最好的公开数据集有哪些

普遍存在的尖端开源工具如TensorFlow、Torch和Spark，再加上通过AWS的大规模计算力、GoogleCloud或其他供应商的云计算，这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机器学习模型

科研小海绵·2022-12-21 09:44

【千言-问题匹配】baseline全流程

环境：可以选择比赛官方Aistudio，或者colab/kaggle等，因为数据集比较大。

Rosyy_·2022-12-21 01:12

google colab自动断连咋办？

美其名曰尝试新事物，实则白嫖GPU，怎一个“香”字了得~但是，在使用中也会遇到一些小问题，比如，colab自动断连~~~这其实比较好解决，因为只要动动手指就行了。但是，如果发现得不及时，比如训练1

fo-in·2022-12-21 01:35

DFL2.0的Colab脚本请收好

2.0出来后不少人催更Colab脚本，其实前几天我已经开始着手更新了，为了写上一篇文章消耗了几天时间。现在我就来通知下，脚本已经更新了，名叫v4。

托尼是塔克·2022-12-20 16:44

配置python版本的kcf

配置Python版本的adaptivekcf，使用笔记本摄像头，支持手动画框,版本1：使用opencv自带的kcf跟踪库1，opencvpython的下载地址2，安装指令3，代码版本2：使用Python

视觉AI·2022-12-20 15:45

Colab 导入 d2l 包的方法

Colab导入d2l包的方法关键字:Colab,d2l,ipynb作者:guuzaaColabColab是一款在Google云上跑Python代码的工具,基于Jupyter开发.每个用户可以免费使用计算资源

guuzaa·2022-12-20 12:00

（4）本地浏览器怎么显示服务器中Tensorboard的内容

腾讯云服务器使用笔记（4）–本地浏览器显示服务器中Tensorboard的内容本博文简介怎么用本地浏览器显示云服务器中Tensorboard的内容。

我这一次·2022-12-20 05:15

spyder使用笔记

问题1：spyder无法调试具体现象：可正常运行程序，点击调试后卡在第一行，点击下一步无反应，不能调试spyder4.1.8、spyder5.1.5都出现这样的问题原因：spyder软件本身的问题，GitHub上有人提出了解决方法：①下载5.2.2以上版本的spyder，但是anaconda中还没有正式发布，下载安装较为麻烦Spyder5.1.5调试功能bug，以及Spyder5.3.0的安装rt

Joye只想要毕业·2022-12-19 16:51

GPU以及没有gpu的情况下使用colab

在PyTorch中，CPU和GPU可以用torch.device(‘cpu’)和torch.device(‘cuda’)表示。应该注意的是，cpu设备意味着所有物理CPU和内存，这意味着PyTorch的计算将尝试使用所有CPU核心。然而，gpu设备只代表一个卡和相应的显存。如果有多个GPU，我们使用torch.device(f’cuda:{i}')来表示第块GPU（从0开始）。另外，cuda:0和

chnyi6_ya·2022-12-19 11:05

torchcrf的简单使用

TorchCRF使用笔记1.安装torchcrf，模型使用1.1模型参数，自定义掩码mask注意事项2.CRF的损失函数是什么？3.如何联合CRF的损失函数和自己的网络模型的交叉熵损失函数进行训练？

dognoline·2022-12-19 09:16

基于Jetson Nano和PyTorch的图像识别

入门篇设置您的JetsonNano刷新操作系统并启动JetsonNano运行ARM兼容版本的Ubuntu18.04，您必须使用笔记本电脑或台式机将其刷到SD卡中。

亚图跨际·2022-12-19 08:13

Docker使用笔记（四）

安装mysql#拉取镜像root@ubuntu18-04:/home/hnn#dockerpullmysql:5.6#运行镜像-p端口映射--name修改名字-v创建容器数据卷-e配置环境-d后台运行root@ubuntu18-04:/home/hnn#dockerrun-p3306:3306--namemysql-v/home/hnn/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d-v

ペ深秋。·2022-12-18 21:57

detectron2系列：安装

安装我们的ColabNotebook(https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5)具有逐步指导说明如何安装

woshicver·2022-12-18 08:29

tacotron-2 安装及使用笔记

apt-getinstallmodule-init-toolskmod./NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run-no-x-check-no-nouveau-check-no-opengl-fileshttps://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/160186/cn安装Ｔensorflow版本及对应的CUDN.https:

Lucas23·2022-12-18 07:45

（R语言）SVM的原理及入门使用（详细）

R语言入门LibSVM使用笔记参考资料:libsvm官方网站R语言svm参考示例机器学习与R语言BrettLantz（一本很好的R语言机器学习入坑书）背景LibSVM是由台湾大学林智仁教授领衔开发的一个用

菊次郎的夜·2022-12-18 00:56

FATE使用笔记

FATE使用笔记一、上传数据1.1上传数据配置文件1.2上传数据命令二、任务配置和运行配置2.1DSL配置文件2.1.1DataIO2.2运行配置SubmitRuntimeConf2.2.1dsl_version

熊林顿蹲·2022-12-17 20:28

BERT实战（1）：使用DistilBERT作为词嵌入进行文本情感分类，与其它词向量（FastText,Word2vec,Glove）进行对比

主要参考了中文翻译版本教程提供了可用的代码，可以在colab或者github获取。

梆子井欢喜坨·2022-12-17 17:43

Tensorflow CPU GPU切换

想要继续运行代码有两种方法，一是将代码上传至云端如kaggle，colab上运行。二是切换为CPU运行。由于有关Tensorflow和GPU使用问题已经反复出现过很多次，每次都需要重新搜索。

Leo_SC_Liu·2022-12-17 15:45

Google Colab导入GitHub项目

一、导入项目的ipynb文件1、首先打开https://colab.research.google.com/github/，如下图，选择GitHub.2、复制项目的GitHub地址在红色位置，点右边的查找按钮

yhblog·2022-12-16 19:08

【Colab】2.colab中使用github

文章目录1、初始配置git2、向githubclone和push3、创建新创库并同步github本文只写自己用过的，github中的深度学习项目利用colabgpu来工作的方法，主要讲在colab中执行

牛andmore牛·2022-12-16 19:34

Google Colab和Github的梦幻联动：如何将Colab文件提交到Github上

开始之前GoogleColaboratory是免费的pythonnotebook实验平台，并且搭载免费GPU供学习使用，可谓是无比良心，但使用这一资源的前提是能够科学上网本文不会详述Colab的使用技巧

doubleZ0108·2022-12-16 19:58

使用Colab运行pytorch文件

#numpy报错改这行returnself.cpu().detach().numpy()#1.查看pytorch版本：importtorchprint(torch.__version__)#2.查看cuda版本：print(torch.version.cuda)#看gpu!/opt/bin/nvidia-smi#挂硬盘fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('

crowsfeather1·2022-12-16 19:28

使用colab运行github上的ipynb文件

目录1、Windows下安装PyTorch跑深度学习方法一方法二2、在colab下跑深度学习什么是colab？

one人参·2022-12-16 19:27

利用Google colab进行开发

可以在里面跑自己的代码GoogleDrive:谷歌的移动云硬盘，可以在里面存储自己的文件通过在GoogleColab中运行代码可以将二者配合使用，将自己想跑的代码放在GoogleDrive中，然后通过Colab

每天都必须加油鸭·2022-12-16 19:57

使用Colab运行github中的项目

Deep_learning_in_WSIinGoogleColab基于深度学习的病理图像分析项目地址：https://github.com/BohriumKwong/Deep_learning_in_WSI.git1.将项目资源上传至Google云端硬盘因为之前已经将项目下载至本地，所以直接上传至云端硬盘即可：也可以在笔记本中通过git命令上传文件，详情见下文：gitclone项目地址项目地址在这

Lil mercy.·2022-12-16 19:56

利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤深度学习实验（colab+pytorch+jupyter+github+AttnGAN）

谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤深度学习打开colab，连接云端虚拟机配置实验资源（code+dataset）实验运行

中杯可乐多加冰·2022-12-16 19:53

关于VMware经常找不到USB设备连不上相机的情况

我使用笔记本电脑，自带摄像头。但是使用时经常遇到问题，直接找不到摄像头。

GPHYY_134love·2022-12-16 12:08

【目标检测】用Faster R-CNN训练自己的数据集

目录一、环境准备二、训练过程三、推理过程一、环境准备我这里的环境是ubuntu18.04系统，colab+python3.7二、训练过程1、下载FasterR-CNN源码，我这里使用的源码是pytorch

只会ctrl C v·2022-12-16 08:17

python-列表的使用笔记

列表的特点列表是python的一种数据结构，是以序列形式组织数据的。列表是可以修改的，而元组是不可修改的。列表的基本操作切片print(fourt[0:4])#python的列表顺序是从左往右数，第一个元素的index为0，最后一个元素为-1.在列表的切片中包含第一位但不包含第二位。numbers=[0,1,2,3]#numbers[-4:-1]=[0,1,2,3]#可以通过负号从右往左数。(第一

SD道法自然·2022-12-15 23:09

嵌入式开发--网络环境配置

嵌入式开发网络环境配置（虚拟机通过无线网卡连接到网络）Ubuntu16.04通过桥接模式与主机连接到同一个网段内，实现数据的传输网络连接有以下几种方式：在平常的学习和开发过程中，我们经常使用笔记本通过无线网卡连接到网络

zipeer·2022-12-15 17:29

AI-031: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记8 - 练习使用校验集和测试集以及评估模型

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro8.使用校验集和测试集以及评估模型代码及解说地址：https://colab.research.google.com

铭记北宸·2022-12-15 09:54

运行管道工作流

发呆的比目鱼·2022-12-14 20:10

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