colab使用笔记第23页

【colab】在colab上使用yolov5训练自己的模型

目录一.开始二.修改并上传项目文件1.下载项目2.制作yolo数据集3.修改参数4.上传项目三.新建colab笔记本（yolov5.ipynb）1.查看GPU2.虚拟机上创建data文件夹，用于解压数据集

小鸠控·2023-01-06 08:47

Detectron2 Beginner's Tutorial（colabNotebook搬运，包括ipynb文件）

文章目录项目地址和colab文件下载Detectron2Beginner'sTutorial(这里有的代码得改改才能用)Installdetectron2Runapre-traineddetectron2modelTrainonacustomdatasetPreparethedatasetTrain

桜見·2023-01-05 21:24

Kaggle一周30小时Tesla P100教程～

小时TeslaP100教程～很多同学在有限的条件下在入门深度学习时，经常会因为没有GPU导致学习进度跟不上，kaggle每周给每位用户提供30小时的GPU时常，并且还是性能不错的TeslaP100（与Colab

柠檬ya·2023-01-05 21:11

白嫖GPU，我们是认真的！

今天给大家分享几个免费的GPU不过免费的GPU都有一定的限制，一般情况：GPU显存限制，内存限制（上传数据大小），使用时长限制，框架使用限制colab/kagglecolab和kaggle上面的免费GPU

flyfor2013·2023-01-05 20:10

Kaggle 导入自定义函数库

导论：Kaggle每周可以白嫖GPU资源约40小时，Kaggle相比于Colab而言可以离线运行，而且运行时间挺长的。

矩阵科学·2023-01-05 20:09

网站Colab与Kaggle

教你白嫖算力（默认你会科学上网）1.Colab白嫖方式1.1注册1.2安装Colab1.3新建ipynb文件1.4初始化代码1.5运行代码1.6头疼问题1.6.1长时间挂机就掉线2.Kaggle白嫖方式

OPTree412·2023-01-05 20:09

Google Colab免费GPU教程

将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要功能是；Colab提供GPU，并且完全免费。可以在常见问题页面上找到有关

wuling129·2023-01-05 19:23

colab配置mmdetection环境_by2021.6

本文基于colab环境下，配置mmdetection环境，配置下来也踩了不少坑，希望能对有需要的朋友一点点帮助。

hoesen·2023-01-05 19:52

《Colab使用训练指南》

简介Colaboratory是一个免费的Jupyter笔记本环境借助Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用Colab支持大多数主流浏览器

坚强的羊脂球·2023-01-05 19:19

colab 中 gpu 可用，但torch.cuda.is_available() 为 False

colab中gpu可用importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchtextimportdata,datasetsiftorch.cuda.is_available

小何才露尖尖角·2023-01-05 19:43

使用谷歌colab的GPU资源训练YOLOv5

2.谷歌网盘中创建项目文件夹然后在谷歌云盘端创建项目文件夹：即colab文件夹，里面包含Mask(图像文件夹)以及yolov5（项目代码文件夹），如下图所示。

吃鱼不卡次·2023-01-05 09:34

Transformers库Question Answering任务样例

Transformers库QuestionAnswering任务样例transformer库问答任务的样例，可以直接在colab运行，我这些做学习笔记来大致翻译一下。

名字填充中·2023-01-05 05:59

如何配置google colab的环境配置（已解决）

既然你搜到这个解决方案，就不需要解释googlecolab是什么，首先安装Anaconda的环境，非常容易!wget-chttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh!chmod+xAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh!bash./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.

IMQYT·2023-01-05 05:27

Google colab安装环境

importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())第一步先检查cuda是否能用!unzip/content/GraphDTA-master.zip第二步：解压我的文件!wget-chttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-x86_

IMQYT·2023-01-05 05:27

使用 Google Colab 训练LSTM自动编码器

使用GoogleColab训练LSTM自动编码器文章目录使用GoogleColab训练LSTM自动编码器一、导入数据集到GoogleColab（一）、上传数据集到Kaggle①准备好数据集，并压缩②到kaggle上传压缩好的数据集（二）、上传数据集到GoogleColab①找到自己的kaggle账号头像，点击Account②在页面上找到CreateNewAPIToken，点击下载一个json文件③

迈克柯里喵·2023-01-05 05:25

rknn（rknpu）使用笔记

rknn如何转换模型对于不同的芯片，需要不同的工具：RKNN-Toolkit1v1.7.1(forRK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)工具:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkitRKNN-Toolkit2v1.3(forRK356x/RK3588/RV1106)工具:https://github.com/rockchi

yuanlulu·2023-01-05 01:17

C++代码编程学习（1）：简易通讯录的创建

一、前言好久没有写blog了，现在恢复写blog的进度，打算在过年前对自己所学的深度学习的相关经验进行一个详细的总结，关于深度学习的实现过程主要是在谷歌的colab上实现的，但自

汤姆和佩琦·2023-01-04 23:07

python多模块的变量使用笔记

#c.pyclassCLASS_var():def__init__(self):self.var=100duixaing_c=CLASS_var()bianliang_c=200print('我是c',duixaing_c,duixaing_c.var,'',id(bianliang_c),bianliang_c)#b.pyfromcimport*defb_print():print('我是b',

请我吃炸鸡·2023-01-04 21:25

nlp-问答任务-抽取式问答

如果您正在google的colab中打开这个notebook，您可能需要安装Transformers和Datasets库。将以下命令取消注释即可安装。#!

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-04 18:50

4.3-问答任务-抽取式问答

如果您正在google的colab中打开这个notebook，您可能需要安装Transformers和Datasets库。将以下命令取消注释即可安装。#!

gbchen99·2023-01-04 18:43

PyTorch环境下对BERT进行Fine-tuning

（文字部分大部分为原文的翻译）原文博客地址：https://mccormickml.com/2019/07/22/BERT-fine-tuning/原文colab地址：https://colab.r

元宇宙iwemeta·2023-01-04 15:39

C#安装OpenCv及打开笔记本默认摄像头方法

C#调用摄像头的方法有很多，其中主要的有3种：1.调用USB摄像头2.调用普通IP摄像头3.通过摄像头SDK进行调用但是在一些简单代码测试，或者缺少相机时，可以使用笔记本的默认摄像头进行测试。

大大大管的笔记本·2023-01-04 10:24

YOLOv2使用笔记——grid cell、object confidence可视化

https://github.com/xueeinstein/darknet-vis1.修改cfg只需要在[net]中增加visualization=12.可视化darkney.pyfromctypesimport*importosTHIS_DIR=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))classBOX(Structure):_fields_=[("

Gotta-C·2023-01-03 08:26

pandas使用笔记

设置索引名称importpandasaspddf=pd.DataFrame({'辣条':[1,1,3],'面包':[4,5,6],'火腿':[7,8,9]})print(df)df.index.rename('index_test',inplace=True)print(df)索引的设置和修改https://zhuanlan.zhihu.com/p/499849597

雪风飞舞·2023-01-03 08:47

GPU服务器之Colab配置及使用教程

在进行深度学习过程中，不可避免需要进行炼丹的操作，而博主的电脑本身性能就很拉跨，一旦再运行其他的应用便是寸步难行，最好的办法便是再买一台，哈哈哈，当然也可以使用一些云服务器来进行，博主这里选择的是Colab

彭祥.·2023-01-03 06:56

Win10/win11安装tensorflow，不用anaconda（高中生都能看懂版）/CUDA、cuDNN安装教程

最近在kaggel上弄一个推介算法的比赛，虽然之前可以用谷歌colab跑一些机器学习的程序，但由于内存限制以及输出数据等极度不方便的问题，还是决定在自己的电脑上安装环境。现在来记录自己踩过的坑。

励志做一只米虫·2023-01-02 12:14

《动手学习深度学习》13.1图像增广在colab上显示猫的图片不成功的解决办法

jpg’但是打开文件路径发现路径没有问题，img和运行的文件是在同一目录下的：ps：如果点击左边侧边栏没有文件路径显示，证明没有同步，需要点击这个按钮：接着会提示要运行一个单元格：运行成功就能把之前向colab

chnyi6_ya·2023-01-02 08:59

anaconda使用笔记（包括pip命令）

anaconda使用笔记（包括pip命令）1.conda命令conda命令使用方式：方式一：直接打开AnacondaPrompt即可方式二：打开anaconda，然后在environment中选择你用的环境

eastDongD·2023-01-01 16:58

【colab】python3.6的使用（两步，切换python version并安装pip）

1、切换python!sudoupdate-alternatives--configpython3输出如下，键入1则切换为3.6Thereare2choicesforthealternativepython3(providing/usr/bin/python3).SelectionPathPriorityStatus-----------------------------------------

_less is more·2023-01-01 07:30

导出并运行其他机器学习模型

发呆的比目鱼·2022-12-31 17:32

机器学习cnn数据集_33个机器学习常用数据集CV/NLP

普遍存在的尖端开源工具如TensorFlow、Torch和Spark，再加上通过AWS的大规模计算力、GoogleCloud或其他供应商的云计算，这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机器学习模型

weixin_39898011·2022-12-31 09:12

33个机器学习常用数据集

普遍存在的尖端开源工具如TensorFlow、Torch和Spark，再加上通过AWS的大规模计算力、GoogleCloud或其他供应商的云计算，这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机器学习模型

weixin_33953384·2022-12-31 09:42

恒源云GPU服务器使用笔记

恒源云GPU服务器使用笔记注册账号领券开实例进入实例文件上传工具使用笔记第1种：oss命令行工具【传输大文件速度快】1.上传文件至中转站从中转站转存—>实例第2种：XFTP[传输小文件方便]1、上传数据集和相关模型文件

tno6·2022-12-31 01:29

C++：json解析，json与string互相转换

Githubnlohmannjsonnlohmannjson简单用法，C++使用json,json与string转换使用笔记

文祐·2022-12-29 23:41

CentOS 7 使用笔记

一、下载、解压或安装等命令：目前自己用过的三个下载及安装命令：curl、wget、yum。yum用法：$sudoyuminstalllibpng16-1.6.29-alt1.i586.rpmyum参考手册curl官方文档wget参考手册tar命令是用于解压文件的命令，选择的参数有zxvf、xzvf等。如：tarzxvfflashplayer.tar.gztar参考手册ps:还有rpm、make命令

ding7530·2022-12-29 23:39

Google Colab002 中解决缺包（需要安装，包）No module named ‘包名’问题

每当我们导入一个新的项目，只要一运行，那么缺包是很正常的。直接安装即可，如果项目对版本有要求，需要加上版本!pipinstall包名!pipinstallnumpy!pipinstall包名==版本!pipinstallnumpy==1.16.0安装完成之后，需要重新启动，“代码执行程序--重新启动代码执行程序”

悟空空吖·2022-12-29 23:01

colab中报错no module named ‘drive‘解决

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/105647700侵删，原文中可解决的问题更多。在调用其他.py文件之前加importsyssys.path.append('/content')其中引号中内容可改。以下例一与例二等同。例一：importsyssys.path.append('/content')fromdrive.MyDrive.malware.code.UTran

y=x-1·2022-12-29 23:59

ModuleNotFoundError: No module named 'google.colab'

jupyter导入包时报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘google.colab’解决：!pipinstallgoogle-colab

一个纠结的天蝎座·2022-12-29 23:58

google colab上让 python 视觉化套件 matplotlib 显示中文

如何在Colab上让python视觉化套件matplotlib显示中文下载开源字体，目前是使用Google的NotoSans系列讲开源字体下载后自动导入字符型文件夹在matplotlib设定字符参数#从

luxxxxxxx_·2022-12-29 23:57

【Bug解决】COLAB中No module named ‘matplotlib_inline’ 问题解决

在李沐老师的动手学习深度学习课程中，实现经典卷积神经网络LeNet，在Colab运行中遇到以下问题：Nomodulenamed‘matplotlib_inline’在colab中添加代码，本质上matplotlib_inline

cxxx_1·2022-12-29 23:49

colab使用记录

0.前言参考这篇文章操作的1.colab是什么云GPU2.编程语言pythonJupyterNotebook3.操作流程1.搞一个Google账号2.注册GoogleDrive3.点这里新建笔记本，就可以开始编程了

刀么克瑟拉莫·2022-12-29 20:22

colab中如何调用本地数据集

1.打开colab,左上角文件新建笔记本2.点击左侧文件图标，然后在代码运行框里运行以下代码fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive'

LTQ_zoro·2022-12-29 04:05

matlab lstm工具箱,深度学习工具箱使用笔记---lstm网络(1)

matlab深度学习工具箱使用笔记—lstm网络在2017的版本之后，matlab上线了自己的lstm网络工具箱，至此，搭建简单的网络时，就可以只用工具包所提供的函数，并且matlab提供了GUI和训练过程界面

TRLU番的葡萄·2022-12-29 00:41

git工具：使用笔记

记录一下使用git过程中的笔记1.查看当前追踪的文件gitls-tree--full-tree--name-only-rHEAD

X-ocean·2022-12-28 12:45

深度卷积神经网络（AlexNet）代码实现（在colab上）

1.容量控制和预处理AlexNet通过暂退法控制全连接层的模型复杂度，而LeNet只使用了权重衰减。为了进一步扩充数据，AlexNet在训练时增加了大量的图像增强数据，如翻转、裁切和变色。这使得模型更健壮，更大的样本量有效地减少了过拟合。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#这里使用一个11*11

chnyi6_ya·2022-12-28 10:01

Google.colab使用学习记录

记录初次使用colab的过程-2022.12.23文章目录记录Google.colab一、Colab使用1.1加载1.2直接运行代码二、CSDN教程总结记录Google.colab提示：记录尝试在colab

草莓沦陷·2022-12-27 23:45

Pytorch环境搭建-Gpytorch

如何生成可参考右边的帮助文档Pytorch环境搭建-Gpytorch前言新建虚拟环境搭建pytorch环境gpytorch及jupyter配置gpytorch安装jupyter配置在这里插入图片描述查看colab

草莓沦陷·2022-12-27 23:05

【NLP】HuggingFace BERT 微博评论情感分类

Bert模型训练文本分类任务_呆萌的代Ma的博客-CSDN博客】数据集：【参考：利用LSTM+CNN+glove词向量预训练模型进行微博评论情感分析（二分类）_你们卷的我睡不着QAQ的博客-CSDN博客】在colab

myaijarvis·2022-12-27 15:11

基于卷积神经网络【LeNet】的【MNIST】手写数字数据集分类【Colab】

基于卷积神经网络LeNet的MNIST手写数字数据集分类1.LeNet模型介绍２.MNIST手写数据集介绍50，000个训练数据10，000个测试数据图像大小为28*28３.代码importtorchvision#图形库importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader#实现自由的数据读取fromtorchvisioni

小诸葛xiaozhuge·2022-12-27 07:06

37.卷积神经网络（LeNet）的代码实现（在colab上）

ps：在教材上直接打开colab，运行原来的代码!

chnyi6_ya·2022-12-27 06:56

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