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“文艺复兴” ConvNet卷土重来，压过Transformer！FAIR重新设计纯卷积新架构

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台导读“文艺复兴”，ConvNet卷土重来，压过Transformer。
Tom Hardy·2022-11-20 01:27

深度学习入门（九）——深度学习框架概览

深度学习框架概览CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKeras工欲善其事
_归尘_·2022-11-18 09:14

【论文简述及翻译】A ConvNet for the 2020s(CVPR 2022)

一、论文简述1.第一作者：ZhuangLiu2.发表年份：20223.发表期刊：CVPR4.关键词：ConvNet、Transformers、CNNs、数据集5.探索动机：在2020年，视觉Transformers
华科附小第一名·2022-11-16 15:09

老卫带你学---绘制神经网络的工具

目录1.LaTeX的tikz库2.ConvNetDraw3.Visio4.Inkscape-自由绘图5.Omnigraffle6.draw_convnet7.PlotNeuralNet8.NN-SVG9
老卫带你学·2022-11-16 07:05

如何高效便捷的画出炫酷神经网络图

目录1、NN-SVG2、PlotNeuralNet3、ConvNetDraw4、Draw_Convnet本文介绍几款如何画出炫酷高大上的神经网络图工具，下面是常用的几种工具。
白杨qq_44597856·2022-11-16 07:29

深度学习网络图的绘制

文章目录1、NN-SVG2、PlotNeuralNet3、ConvNetDraw4、Draw_Convnet5、Netscope其他转载连接：【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？
夏天的欢·2022-11-16 07:27

即插即用 | Fast-ParC：CNN和ViT通用Trick！即插即涨，即提速！

在计算机视觉领域，视觉Transformer（ViTs）也成为卷积神经网络（ConvNets）的有力替代品，但它们还无法取代ConvNet，因为两者都有各自的优点。例如
自动驾驶之心·2022-11-14 13:39

ViT-4

这也写了3个了,本次是mobilevit~~~轻量级模型架构继承ConvNet和Transformer优点的位置敏感的循环卷积力压苹果Mobile论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03952
tt姐whaosoft·2022-10-28 07:21

论文笔记（2）：Deep Crisp Boundaries: From Boundaries to Higher-level Tasks

---------------------------------------------------------------------------------------译文摘要：在深度卷积网络（ConvNet
weixin_30702887·2022-10-24 07:45

PyTorch官方文档——CV篇上：Mask R-CNN实例分割，ConvNet图片分类，对抗训练FGSM

1.1.2自定义PennFudan数据集1.2定义模型1.2.1预训练模型的微调1.2.2修改模型的backbone1.2.3定义实例分割模型1.3合并所有内容1.4开始训练1.5总结二、迁移学习教程（ConvNet
神洛华·2022-10-18 14:06

A ConvNet for the 2020s

AConvNetforthe2020s作者：ZhuangLiu1,2*HanziMao1Chao-YuanWu1ChristophFeichtenhofer1TrevorDarrell2SainingXie1†机构：1FacebookAIResearch(FAIR)2UCBerkeley*WorkdoneduringaninternshipatFacebookAIResearch.——在Faceb
Le0v1n·2022-10-16 20:14

了解CV和RoboMaster视觉组（五）CNN没有不变性？

[email protected].ConvNet没有不变性！？
HNU跃鹿战队·2022-10-13 09:42

nndl-book-笔记-基础模型第五章-卷积神经网络

第5章卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。1）最早是主要用来处理图像信息。
_Wooden_·2022-09-29 07:55

ECCV 2022丨轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）

扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03952代码地址：https://github.com/hkzhang91/ParC-Net计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G继承ConvNet
计算机视觉研究院·2022-09-07 10:04

Mark！画出漂亮的神经网络图！神经网络可视化工具集锦搜集

1.draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本https://github.com/gwding/dra...2.NNSVGhttp://alexlenail.me/NN-SVG/
·2022-08-10 19:20

A ConvNet for the 2020s 论文阅读

hierarchicalTransformers（例如，SwinTransformers）重新引入了几个ConvNet先验，使Transformers可以作为通用视觉主干，并在
Mick..·2022-07-27 07:46

Python吴恩达深度学习作业12 -- 卷积神经网络的应用

卷积神经网络的应用在此笔记本中，你将：实现模型构造所需的辅助函数使用TensorFlow实现功能全面的ConvNet完成此作业后，你将能够：用TensorFlow构建和训练ConvNet解决分类问题1TensorFlow
Puzzle harvester·2022-07-22 07:18

【网络设计】ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s

文章目录一、背景二、方法2.1训练方法2.2宏观设计2.3ResNeXt-ify：79.5%→80.5%2.4InvertedBottleneck：80.5%→80.6%2.5LargeKernelSizes2.6微观设计三、实验四、结论论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码链接：https://github.com/facebookresearch
呆呆的猫·2022-07-20 07:17

【深度学习】运用mnist数据集实例化一个简单的卷积神经网络

卷积神经网络，也叫convnet，是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。
夜未涣·2022-07-19 07:11

笔记【Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos】

文章有主要三点贡献：1.提出结合时间和空间网络的双流ConvNet网络结构。2.证明在缺少训练集的情况下，ConvNet在多帧密集光流中依然能取得非常好的训练效果。3.实验表明，应用于
Booker Ye·2022-07-17 07:46

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

前言本文深入探讨了如何设计神经网络、如何使得训练神经网络具有更加优异的效果，以及思考网络设计的物理意义。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt引言VIT问世以后，Swi
CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:33

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

前言本文深入探讨了如何设计神经网络、如何使得训练神经网络具有更加优异的效果，以及思考网络设计的物理意义。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码:ht
CV技术指南（公众号）·2022-06-13 11:00

Python深度学习篇五《深度学习用于计算机视觉》

本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络
虚坏叔叔·2022-06-08 07:09

ConvNeXt实战之实现植物幼苗分类

ConvNeXt残差模块数据增强Cutout和Mixup项目结构数据集导入模型文件安装库，并导入需要的库设置全局参数数据预处理设置模型定义训练和验证函数测试第一种写法第二种写法前言ConvNeXts完全由标准ConvNet
·2022-06-02 16:40

python 关于CNN的一些思考-2022

关于CNN的一些思考-2022前言CNN(NeuralComputation1989)核心思想MobileNets(CVPR2017)DConv核心思想Shift(CVPR2018)SConv核心思想ConvNet
das白·2022-05-23 07:06

卷积网络重新反超 Transformer，ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s

2201.03545.pdfCode:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt本文的主要思想是，将Swin-Transformer中使用的方方面面的技术使用在传统ConvNet
Phoenixtree_DongZhao·2022-05-22 07:06

A ConvNet for the 2020s 论文解读

目录引言一、Swin-Transform的介绍1.1、Swin-transform背景介绍1.2、CNN网络的反击1.2.1、Depth-wiseconv反击1.2.2、ConvNext二、ResNet到ConVNeXt2.1、训练策略2.2、Changingstagecomputeratio2.3、ResNeXt-ify（depth-wise）2.4、InvertedBottleneck2.5、
qq_42105426·2022-05-22 07:58

A ConvNet for the 2020 一篇总结性的论文

最近在看论文时发现了一篇总结性的文章，推荐给大家最近一段时间transform太火了，基本上大家都在用这些东西，传统CNN用的反而少了起来，因此这篇论文提出了一些提高CNN的方法，最后超过了大热的transform。这篇文章是ConVNetforthe2020.这是一篇总结性的论文。大概扫一扫你会发现好像没什么创新点，好像文章说的东西你都懂啊？是的，可以理解这次提出的ConvNeXt其实就是Res
skyfengye·2022-05-22 07:55

A ConvNet for the 2020s 原理分析与解读

前言转载于：VisionTransformer,VisionMLP超详细解读(原理分析+代码解读)(目录)-知乎VisionMLP超详细解读(原理分析+代码解读)(四)-知乎ConvNeXt可以看做是把SwinTransformer包括ViT的所有特殊的设计集于一身之后的卷积网络进化版，升级了ResNet架构，看看借助了2020年代CV设计范式之后的卷积网络的性能极限在哪里。这篇工作在年初炸起了C
m0_61899108·2022-05-22 07:24

CVPR 2022 | 超越Transformer！FAIR重新设计纯卷积架构：ConvNeXt

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者丨happy转载自丨极市平台导读“文艺复兴”，ConvNet卷土重来，压过Transformer。
Amusi（CVer）·2022-05-22 07:44

A ConvNet for the 2020s 简单翻译/理解

AConvNetforthe2020s简单翻译/理解目录AConvNetforthe2020s简单翻译/理解前言1.Intro2.卷积网络的改造之路2.1训练技巧2.2宏观设计2.2.1改变阶段计算比率（块的占比）2.2.2改变干细胞为“Patchify”2.3ResNeXt-ify2.4翻转瓶颈2.5大核2.6微观设计3.ImageNet上的评估3.1设置3.2结果3.3ConvNeXtvs.V
Connor-Y·2022-05-22 07:05

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN

卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetworks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。
风尘浪子·2022-04-21 07:42

卷积神经网络[CNN]笔记（六）—— 卷积层结构

ConvNet架构最常见的形式是堆叠几个CO
zeeq_·2022-04-16 07:52

Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results

虽然对其神经特征的空间支持比常规convnet更符合对象结构，但这种支持可能会远远超出感兴趣的区域，导致特征受到无关图像内容的影响。
小小小～·2022-04-11 07:42

CVPR 2022 3月3日论文速递（19 篇打包下载）涵盖网络架构设计、姿态估计、三维视觉、动作检测、语义分割等方向

QuantumInspiredVisionMLP(图像补丁是波浪：量子启发的视觉MLP)paper|code|code[2]AConvNetforthe2020spaper|code解读：“文艺复兴”ConvNet
极市平台·2022-04-10 18:51

图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解

前言：经过几个月的学习研究，在神经网络中训练多分类语意分割模型识别城市街景信息，终于在最近得到了理想中的实验结果。在我陷入对细节参数调整不当及诸多问题时，苦于没有一篇能够“面向新手编程”的博客。因而我在能够在解决一系列问题到达终点后总结这一路踩过的坑，希望对后来者有所帮助。接下来就是用我训练完成的神经网络模型结合我所学专业（风景园林）研究领域问题完成论文撰写，希望能够投稿核心期刊成功。^_^我所提
loving____·2022-04-04 07:12

A ConvNet for the 2020s

上图是对标准的ConvNet(ResNet)进行了现代化的过程，包括1)宏观设计，2)ResNeXt,3)倒置瓶颈，4)大内核大小，5)各种层次的微观设计，设计了层次视觉转换器(Swin)，而没有引入任何基于注意力的模块
小小小～·2022-03-23 11:58

PyTorch 进阶学习（一）————迁移学习进行图像分类（ResNet）

文章目录数据集的加载定义训练函数可视化模型预测使用微调ConvNet的方法训练和评估ConvNet作为固定特征提取器训练和评估官方文档：https://pytorch.org/tutorials/beginner
夏天的欢·2022-03-21 07:01

深度学习用于计算机视觉

理解卷积步幅1.2、最大池化运算2、在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络2.1、深度学习与小数据问题的相关性2.2、下载数据2.3、构建网络2.4、数据预处理2.5、使用数据增强卷积神经网络，也叫convnet
前丨尘忆·梦·2022-03-19 09:44

机械臂识别抓取笔记（深抓取：用深神经网络检测和定位抓取）

提出了一种生成剩余卷积神经网络（GR-ConvNet），该网络为n通道输入图像中的每个像素生成反模式抓取。其他机器人抓取，抓取框被
ljc_coder·2022-03-15 14:47

论文必备 | 12个神经网络可视化工具

1.draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本https://github.com/gwding/draw_convnet2.NNSVGh
视学算法·2022-03-03 07:48

【宝藏工具系列】神经网络可视化工具集合啦，秒级画出漂亮的神经网络图~

压力来自论文_府学路18号车神_CSDN博客官方认证：人工智能领域优质创作者点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏《宝藏工具》神经网络可视化工具集合写在前面可视化工具draw_convnet
府学路18号车神·2022-03-03 07:11

D5-Fast R-CNN & Faster R-CNN论文解读

首先使用log损失函数对ConvNet候选区域进行微调。然后，将SVM与CNN相结合。这些SVM作为对象检测器，代替了通过微调学习的softmax分类器。在第三个训练阶段，学习bbox回归函数。
处女座的柚子·2022-02-21 07:22

神经网络绘图工具汇总

个人按"好用程度"对其进行排序：在线绘制全连接、卷积神经网络：NN-SVG利用python转latex代码，绘制卷积神经网络：PlotNeuralNet利用matplotlib绘制卷积神经网络：draw_convnet
胜负55开·2022-02-05 05:20

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN

卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetworks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。
风尘浪子·2021-12-07 13:00

DBB重参数化

abs/2103.13425CVPR2021https://blog.csdn.net/u010087277/article/details/115488455我们提出了一种通用的卷积神经网络构造块（ConvNet
Valar_Morghulis·2021-10-15 13:20

pytorch中的model.eval()和BN层的使用

看代码吧~classConvNet(nn.module):def__init__(self,num_class=10):super(ConvNet,self).
·2021-05-22 13:11

【pytorch】模型的搭建保存加载

搭建ConvNet所有的网络都要继承torch.nn.Module，然后在构造函数中使用torch.nn中的提供的接口定义layer的属性，最后，在forward函数中将各个layer连接起来。
DeepWeaver·2021-05-16 14:43

《深度学习入门》学习代码

资源下载:《深度学习入门》pdf+代码提取码：4gai《深度学习入门》学习笔记文章目录第三章nn第四章2_layer_nn第五章2_layer_nn第六章optimizer第七章简单的ConvNet第八章
YY_172·2021-01-29 22:23

2020-10-04 吴恩达-C4 卷积神经网络-w1 CNN(课后编程2-Convolution model - Application)

placeholders1.2初始化参数1.3前向传播1.4计算成本1.5模型欢迎来到第四课的第二个练习，在这里你将：在Tensorflow中实现辅助函数在Tensorflow中实现一个完整的卷积神经网络ConvNet
没人不认识我·2020-10-06 14:09
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