darknet代码阅读第17页

【代码阅读】PVCNN

文章目录Voxelizationpythoncppcu前向计算反向传播devoxelizationpythoncppcu前向计算反向传播Point-VoxelCNNforEfficient3DDeepLearning,2019NIPScode：https://github.com/mit-han-lab/pvcnn文章的的解读可以看我另一篇博客。PVconv的具体实现在pvcnn-master/m

麒麒哈尔·2022-12-22 22:45

安装使用DeepStream-Yolo

deepstream-sdkDeepStream-Yologitclonehttps://github.com/marcoslucianops/DeepStream-YoloYOLO模型的NVIDIADeepStreamSDK5.1配置此存储库的改进DarknetCFG

THE@JOKER·2022-12-22 17:40

行人重识别代码阅读（来自郑哲东简单行人重识别代码到88%准确率）

来自郑哲东简单行人重识别代码到88%准确率阅读代码prepare.py数据结构部分代码一些函数model.pyClassBlockResNet50train.py一些参数使用fp16预处理数据集迭代器训练模块阅读代码因为自己对代码不擅长，所以在参考这个博主的一系列博文，如Person_reID_baseline_pytorch源码解析之prepare.py等prepare.py数据结构这部分代码主

World_2·2022-12-22 16:17

Pascal VOC 格式数据集制作工具

/ImageSets/Main里面importosimportrandomtrainval_percent=0.1train_percent=0.9xmlfilepath='/home/nvidia/darknet

訢詡·2022-12-22 14:49

yololite训练

https://github.com/reu2018DL/YOLO-LITEyololite训练遇到的问题：1.产生anchors：在AlexeyAB的darknet框架下产生anchors：由于yololite

m0_49009986·2022-12-22 12:32

darknet cpp weights模型转换成ONNX模型

整理不易,如果觉得有用,记得点赞收藏和分享哦1.下载转换需要的代码文件在下面地址下载代码文件https://gitee.com/liangjiaxi2019/pytorch-YOLOv42.安装onnxruntime这里使用的是1.9.0版本的onnxruntimepip3installonnxruntime==1.9.03.准备模型以及配置文件在项目的data目录下准备转换需要的文件需要模型架构

HELLOWORLD2424·2022-12-22 12:56

代码阅读：基于扩散模型的标签高效语义分割Label-efficient semantic segmentation with diffusion models

代码阅读：基于扩散模型的标签高效语义分割Label-efficientsemanticsegmentationwithdiffusionmodels代码阅读仅涉及DDPM部分，不对涉及的对比方法代码进行学习开源代码代码阅读仅涉及

HheeFish·2022-12-22 09:45

YOLO论文总结

2.1.1BatchNorm2.1.2HighResolutionClassifer2.1.3Convolutionalwithanchor2.1.4采用k-means计算anchor尺寸2.1.5新网络结构-Darknet

wolf_king_586·2022-12-22 07:37

【YOLO】如何提高目标检测效果

参考：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects1.训练前（1）在.cfg文件中设置flagrandom

AkiraChin·2022-12-21 16:45

【目标检测】YOLOv5能识别英雄和小兵？原理解析~

目录一、简介二、模型结构1.整体结构图2.Backbone（CSPDarknet）3.SPPF（SpatialPyramidPooling-Fast）4.Neck（FPN+PAN）5.Head三、anchor

小殊小殊·2022-12-21 13:03

yolov4简单介绍

目标检测器（Objectdetector）：Input：image,patches,imagepyramid,...Backbone：VGG16,ResNet-50,ResNeXt-101,Darknet53

春水煎茶·2022-12-21 11:00

yolov3下载、编译、运行注意事项

下载，yolov3官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/，在官网下载相关代码即可。

pdhhaha·2022-12-21 09:09

LVI-SAM 视觉部分 feature_tracker.h 代码解析

现在开始LVI-SAM视觉部分的代码阅读。

whu_hy·2022-12-21 07:51

目标检测基础-YOLO系列

的整个网络结构：损失函数部分：YOLOv1存在的一些问题：YOLOv2理论简单介绍：YOLOv2中的各种尝试（在原论文中的Better章节）举个例子来理解PassThroughLayerFaster章节（Darknet

Hzt_dreamer·2022-12-20 21:20

MAF-YOLO: Multi-modal attention fusion based YOLO forpedestrian detection

首先，基于压缩的Darknet53框架构建多模态特征提取模块，以适应夜间行人检测，保证检测效率

yBooooo·2022-12-20 21:19

transformer与vit代码阅读

tansformer如上图所示左半部分为编码器，右半部分为译码器。整个代码也从将这两部分代码拆解开。1.Encoderdefclones(module,N):"ProduceNidenticallayers."returnnn.ModuleList([copy.deepcopy(module)for_inrange(N)])#%%id="xqVTz9MkTsqD"classEncoder(nn.M

你饿了嘛？？·2022-12-20 15:11

yolov4 计算自己数据集先验框的长宽

用darknet源码中的gen_anchors.py文件生成自己数据集先验框的尺寸。

重糖爱好者·2022-12-20 10:01

利用COCO数据集对YOLOv3进行性能测试，计算mAP值，绘制PR曲线

安装darknet详细步骤和解释请参考YOLOv3官网详细Darknet编译请参考大佬博客博主介绍的非常详细，在此就不多赘述，我只是个无情的搬运工…COCO数据集的下载和配置根据YOLOv3官网通过脚本文件获取

程序猿未进化·2022-12-19 19:53

在自己的数据集上调用cocoapi计算map

现在模型是在自己的数据集上训练的，需要跑一批测试数据计算maprecall等，这些图片都是标注好的，而且格式是darknet的，和coco要求的不一样。

梦呓0104·2022-12-19 19:22

SiamFC代码讲解，推理测试讲解

推理大致流程代码阅读顺序：|—te

啊昃·2022-12-19 17:59

yolov3的缺点_深度学习目标检测YOLOv3论文解读

yolo每一代的提升很大一部分决定于backbone网络的提升，从v2的darknet-19到v3的darknet-53。yolo_v3还提供替换backbone——tinydarknet。

Fesgrome·2022-12-19 15:01

yolov2论文_【程序喵笔记】目标识别2.0: YOLO论文

总结一下，整体来讲是更快更强：v1提出核心思想；v2开始使用Darknet-19作为主干网络，用维度聚类找出合适的anchor进行预测；v3主干网络Darknet-53增加了残差结构，并在多尺度特征图层面上进行预测

weixin_39830303·2022-12-19 13:55

ResNeSt的代码阅读（pytorch版本）ResNeSt Split-Attention Networks

Torch版本主要分为四部分，ResNet、ResNeSt、split-attention和ablationsplit-attention模块也就是下面的图：上图对应论文中的：ResNet就是基本的resnet的编码：classBottleneck(nn.Module):就是对ResNet的bottleneck的编写，需要说的是，全局平均池化没有采用之前的网络采取对池化函数进行编码的方式，如下所：

佑林杉·2022-12-19 11:28

YOLOv5代码阅读笔记 - 损失函数

出处：(23条消息)YOLOv5代码阅读笔记-损失函数_weixin_51917840的博客-CSDN博客_yolov5的损失函数YOLOv5代码阅读笔记-损失函数yolov5中包含了以下三种损失函数：

Hoshea_sun·2022-12-18 09:16

blinker 第三方库_ESP32使用blinker库的arduino IDE上手教程,升级vscode教程,git教程

所有代码挤在一起，代码长了的话强迫症表示极其难受，没有代码补全不说，没有gotodefinition，不能直接跳转到文件，如果你想查看库是怎么写的或者修改库，就要靠手动去找，或者使用sublime，vscode这类代码阅读器

上官晓栋·2022-12-18 09:40

暑期研习系列：动态室外场景SLAM研究后续

暑期研习系列：动态室外场景SLAM研究后续VDO-SLAM：论文、安装与代码阅读一、VDO-SLAM论文阅读OK，我们来看下VDO-SLAM（AVisualDynamicObject-awareSLAMSystem

逆水独流·2022-12-18 08:20

如何使用OpenCV-Python实现超轻量化的实时物体检测（可显示分类结果+bbox，附源码）

OpenCV杂谈_11一.需要做的前期准备环境配置：Python版本：3.7.0功能包：opencv-python（4.5.1.48）配置文件coco.names（darknet中常用的标签文件）、frozen_inference_graph.pb

Demo_xxx·2022-12-18 02:57

TF版FasterRCNN:train_val.py代码解读笔记

个人代码阅读笔记。

南石北岸生·2022-12-18 02:51

[软件工具][原创]yolov7快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置参数

yolov7的发布标志着深度学习目标检测领域又新增一员虎将，是darknet原作者团队最新力作。为了跟上时代发展要求，yolov7快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者，使用非常简单。

FL1623863129·2022-12-17 15:37

[深度学习][预训练模型]darknet-yolov7预训练模型下载地址

OfficialYOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectorspaper:https://arxiv.org/abs/2207.02696sourcecode-Pytorch(usetoreproduceresults):https://github.com/WongKinYiu/y

FL1623863129·2022-12-17 15:37

c# 通过emgucv调用gpu推理yolov7和yolov7-tiny，darknet版本

c#通过emgucv4.5.5调用gpu推理yolov7和yolov7-tiny，darknet版本。注意不是pytorch。

vokxchh·2022-12-17 15:36

【xv6 RISC-V】xv6操作系统原理解析与源代码阅读报告

目录导言1.系统调用（syscall）(1)基本原理(2)源代码分析i)用户代码ii)内核代码2.陷阱（trap）(1)基本原理(2)源代码分析3.内存管理（memorymanagement）(1)基本原理i)页表与地址转换ii)地址空间(2)源代码分析4.多线程（multithreading）(1)基本原理(2)源代码分析5.锁（lock）(1)基本原理(2)源代码分析6.文件系统（filesy

Elecshe_ep·2022-12-17 15:00

ubuntu18.04利用yolov4训练自己的数据集

ubuntu18.04利用yolov4训练自己的数据集1.opencv的安装2、安装yolov42.1下载darknet2.2验证安装测试安装是否成功（需要下载yolov4.weights）3、训练自己的数据集

Murphy799·2022-12-17 11:58

ubuntu18.04 ROS下在YOLO框架下运行darknet_ROS

对应的GitHub库链接：https://github.com/leggedrobotics/darknet_ros可以运行如下命令mkdir-pcatkin_workspace/srccdcatkin_workspace

day_day_up ！·2022-12-17 11:57

海思Hi3519AV100深度学习方案（一）darknet转caffmodel之caffe安装（基于Ubuntu16.04+python3.5+opencv3.4.0+cuda10.0）

系列文章目录海思Hi3519AV100深度学习方案（二）darknet转caffmodel之模型转换（yolov3+caffe+python3.5）文章目录系列文章目录前言一、系统已有环境检查1.1查看本机显卡驱动

weixin_43345729·2022-12-17 10:53

极智AI | 让caffe-cudnn8支持yolov3

可能涉及的应用场景包括：caffe版本yolo系列模型的设计与训练，darknetyolo模型转换到caffe模型(以方便部署到海思、昇腾、寒武纪这些设备上)。

极智视界·2022-12-17 10:22

darknet版本yolov4转caffe

克隆GitHub上的转换工具项目：gitclonehttps://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe.git将darkne

慕思侣·2022-12-17 10:50

darknet转caffe

背景最近在做华为atlas平台AI项目，atlas平台只支持tensorflow和caffe模型，而自己训练的是yolov3/yolov4/yolov5的darknet模型，需要先转换到pb或者caffemodel

AI松子666·2022-12-17 10:17

docker配置darknet2caffe问题及操作记录

创建volume挂载dockerrun-i-t-v/d/Project/caffeFile:/mnt--namedatabvlc/caffe:gpu/bin/bash文件交互cp指令cpMakefile.config/mntcp/mnt/Makefile.configMakefile.config报错cannotfind-lopencv_imgcodecs显而易见缺少opencv3.x库apt-g

define_mine·2022-12-17 10:16

darknet的yolov3转换为yolov3.caffemodel，并验证是否转换成功

darknet原版检测结果转化后模型检测结果前提：默认已经配置好源码版caffe配置caffe步骤：首先配置opencv注意一些和caffe的版本兼容问题然后配置caffe配置成功后在进行下面的配置1、

今年不吃饭...·2022-12-17 10:13

如何在Ubuntu18.04上安装caffe+darknet2caffe环境

Ubuntu的安装请参考《如何快速安装Ubuntu18.04》samba服务的配置请参考《如何在Ubuntu配置Samba服务》前提：由于在安装darknet2caffe环境的时候需要下载并安装torch

Jack_小明·2022-12-17 10:12

YOLOv4 darknet模型转换成caffemodel再转om在Atlas服务器上面推理

YOLOv4darknet模型转换成caffemodel上网搜过很多转换教程,但是很多都少了一些步骤,这里的话自己整理一份教程,本人实测可以转换成功,如果大家觉得有用,关注点赞加收藏也是一种美德哦.1.

HELLOWORLD2424·2022-12-17 10:11

Pytorch版本YOLOv3模型转Darknet weights模型然后转caffemodel再转wk模型在nnie上面推理

Pytorch版本YOLOv3模型转darknetweights模型然后转caffemodel再转wk模型在nnie上面推理文章目录Pytorch版本YOLOv3模型转darknetweights模型然后转

HELLOWORLD2424·2022-12-17 10:11

海思3159A运行yolov3（三）——darknet2caffe

可以参考原作者：https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe一、环境Python2.7CaffePytorch>=0.40二、caffe参数配置1.caffe_layers

ooMelloo·2022-12-17 10:10

在配置darknet2caffe缺什么

你在安装环境的时候，可能没怎么在意python要求是3x,而发生冲突，这时候配置一个虚拟环境让python=3.6即可print后面记得加个()这个方法可行的

嗯，臭小子·2022-12-17 10:39

【多传感器融合定位】【代码阅读】【A_LOAM及详细注释】

【多传感器融合定位】【代码阅读】【A_LOAM及详细注释】0前言1概述介绍1.1各模块说明2代码演示2.1kittiHelper.cpp2.2laserMapping.cpp2.3laserOdometry.cpp2.4lidarFactor.hpp2.5scanRegistration.cpp3

踏破万里无云·2022-12-17 05:40

YOLOv5网络详解

0前言YOLOv5项目的作者是GlennJocher并不是原Darknet项目的作者JosephRedmon，并且这个项目至今都没有发表过正式的论文。

STATEABC·2022-12-17 02:06

极智AI | ubuntu 编译 Darknet 与 YOLO 训练

欢迎关注我的公众号[极智视界]，回复001获取Google编程规范 O_o >_目录下生成一张很经典的检测图predictions.jpg：2、Yolo训练2.1制作VOC数据集可以制作VOC格式的自己的数据集，也可以直接用VOC的数据进行训练。关于VOC格式数据怎么制作的，可以参考我的这篇：《【经验分享】目标检测VOC格式数据集制作》，里面介绍的比较详细了。2.2Yolo训练在有了数据集

极智视界·2022-12-16 18:46

C# emgu dnn 调用语义分割模型

记录下备忘Netnet=DnnInvoke.ReadNetFromDarknet(@"J:\model.cfg",@"J:\model.weights");net.SetPreferableBackend

海阔凭鱼跃天高任我飞·2022-12-16 15:28

【目标检测·yolo系列】YOLOV3目标检测论文笔记（参考同济子豪兄的解读）

目录骨干网络Darknet53后面的论文算法架构都是在yolov3基础上更新来的骨干网络Darknet53由于主要网络中是全卷积层，所以是可以输入任意大小的图片（得是×32）

chentao326·2022-12-16 15:11

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