deeplearning.ai

怎么为小数据集划分训练集和测试集

本篇文章的主要内容来自deeplearning.ai示例说明问题描述你想开发一个APP，当用户上传图片的时候，系统能
修炼之路·2020-08-25 09:15

Coursera课程自然语言处理(NLP) 借助概率模型做自然语言处理 deeplearning.ai

借助概率模型做自然语言处理欢迎来到由DeepLearning.ai提供的自然语言处理专项的第二门课程。这门课由YounesBensoudaMourri，ŁukaszKaiser和EddyShyu讲授。
tsuiraku·2020-08-24 17:10

ResNet编写注意事项

Deeplearning.ai第4门课程,终于开始讲解"现代"的深度神经网络了.第二周也迅速开始使用Keras进行神经网络的编写.虽然Keras已经抽象程度很高了,只需要设定基本的参数,就可以建立网络层
goldengrape·2020-08-24 11:14

吴恩达免费NLP课程上线！

来源：量子位朋友们，又有新课可以白嫖了昨天晚上，吴恩达宣布DeepLearning.ai的NLP（自然语言处理）课程在Coursera上线了。
人工智能与算法学习·2020-08-24 04:48

吴恩达deeplearning.ai五项课程完整笔记了解一下？

自吴恩达发布deeplearning.ai课程以来，很多学习者陆续完成了所有专项课程并精心制作了课程笔记。上个月，deeplearning.ai第五课发布，该系列课程最终结课。
数据派THU·2020-08-24 02:29

吴恩达 deeplearning.ai 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-24 01:50

吴恩达家免费NLP课程上线啦！

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI朋友们，又有新课可以白嫖了就在这几天，吴恩达宣布DeepLearning.ai的NLP（自然语言处理）课程在Coursera上线了。
风度78·2020-08-24 00:54

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
「已注销」·2020-08-23 23:52

360题带你走进深度学习！吴恩达深度学习课程测试题中英对照版发布

吴恩达的深度学习课程（deepLearning.ai）是公认的入门深度学习的宝典，本站将课程的课后测试题进行了翻译，建议初学者学习。所有题目都翻译完毕，适合英文不好的同学学习。
风度78·2020-08-23 01:23

deeplearning Note:Optimization

作者：dylanFrank(滔滔)转载请联系作者:http://blog.csdn.net/dylan_frank/article/details/77613121这是deeplearning.ai的第二周
孤鸿子_·2020-08-20 22:22

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-20 17:16

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-20 17:15

Deeplearning.ai Course-1 Week-4 Programming Assignment2

前言：文章以AndrewNg的deeplearning.ai视频课程为主线，记录ProgrammingAssignments的实现过程。
_刘某人_·2020-08-20 11:09

Assignment | 05-week1 -Building your Recurrent Neural Network - Step by Step

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79400107WelcometoCourse5
ZJ_Improve·2020-08-19 23:58

正则化之dropout(随机失活)详细介绍

本篇文章的主要内容来自于deeplearning.ai一、什么是dropoutdropout(随机失活):dropout是通过遍历神经网络每一层的节点，然后通过对该层的神经网络设置一个keep_prob
修炼之路·2020-08-19 03:04

deeplearning.ai课程作业：Recurrent Neural Networks- Course 5 Week2

deeplearning.ai课程作业：RecurrentNeuralNetworks-Course5Week2Part1OperationsonwordvectorsWelcometoyourfirstassignmentofthisweek
Will_Ye·2020-08-18 14:11

Assignment | 05-week1 -Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79420913Welcometoyourfinalprogrammingassignmentofthisweek
ZJ_Improve·2020-08-18 13:57

深度学习（1）：概论 深度学习简介

前言最近正在学习吴恩达的深度学习deeplearning.ai课程，这个深度学习系列将会记录我的学习心得以及作业答案。希望我的分享能够给大家带来帮助。
awake020·2020-08-17 17:31

吴恩达深度学习 Deeplearning.ai学习笔记 Course5 Week1 循环序列模型(Recurrent Neural Networks)

RecurrentNeuralNetworks1.1SequenceModels1.2数学符号(Notation)样本及数据的表示单个单词的表示1.3循环神经网络模型(RecurrentNeuralNetworkModel)简单神经网络的问题RNN1.4通过时间的反向传播（Backpropagationthroughtime）1.5不同类型的循环神经网络（DifferenttypesofRNNs）
Raymond_MY·2020-08-17 11:42

资源 | 深度学习课程入门与介绍

【1】AndrewNGDeepLearning.aihttp://deeplearning.ai/网易云课堂（中文字幕）：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail
weixin_30312659·2020-08-17 10:20

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.6)—搭建深层神经网络块

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 11:44

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.5)—训练_开发_测试集划分

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 05:30

Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.10)—局部最优的问题

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 04:22

deeplearning.ai专项课程第一课Neural Networks and Deep Learning第二周编程练习作业Python Basics with Numpy

PythonBasicswithNumpy(optionalassignment)Welcometoyourfirstassignment.ThisexercisegivesyouabriefintroductiontoPython.Evenifyou'veusedPythonbefore,thiswillhelpfamiliarizeyouwithfunctionswe'llneed.Instr
weixin_37835458·2020-08-16 03:18

使用Siamese神经网络进行人脸识别

我将与大家分享我从deeplearning.ai上一篇论文FaceNet《人脸识别和聚类的统一嵌入》上学到的知识。如果你对它很感兴趣
weixin_34269583·2020-08-16 03:46

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.5)—不匹配数据分布的偏差和方差

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-15 21:02

原文翻译：深度学习测试题（L1 W1 测试题）

导语本文翻译自deeplearning.ai的深度学习课程测试作业，近期将逐步翻译完毕，一共五门课。
湾区人工智能·2020-08-15 05:25

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week 2

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week2Part1Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2
Will_Ye·2020-08-14 13:00

deeplearning.ai课程作业：Recurrent Neural Networks- Course 5 Week3

deeplearning.ai课程作业：RecurrentNeuralNetworks-Course5Week3Part1NeuralMachineTranslationWelcometoyourfirstprogrammingassignmentforthisweek
Will_Ye·2020-08-14 13:00

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week4

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week4Part1FaceRecognitionfortheHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek4
Will_Ye·2020-08-14 13:00

Assignment | 04-week2 -Keras tutorial - the Happy House

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众号-「SelfI
ZJ_Improve·2020-08-14 13:58

吴恩达的计算机视觉课程

预告：去年8月，吴恩达在medium上发布文章称自己正在进行3个人工智能相关的创业项目，如今几个月过去了，其中的两个已经陆续发布——人工智能在线课程平台deeplearning.ai、将人工智能用于制造业的
landi111·2020-08-13 22:41

机器学习pytorch平台代码学习笔记（8）——优化器 Optimizer

理论知识学习：deeplearning.ai吴恩达网上课程学习（十一）——优化算法理论讲解和代码实战用Spyder中如果有枚举enumerate都要在代码开始的地方加if__name__=='__main
玥晓珖·2020-08-13 19:52

Assignment | 02-week3 -TensorFlow Tutorial

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂Welcometothiswee
ZJ_Improve·2020-08-12 16:00

YOLOv3部分代码详细中文注释(keras版)

第一份自己详细看的源码，搞之前先看了吴恩达的deeplearning.ai教程，他的CNN部分也讲了yolov2的代码，让我对v3有了很多的认知，对代码阅读有很大帮助。
summer_xialuo·2020-08-12 12:52

带学吴恩达《深度学习》，带打Kaggle大赛！

同样，在2018年，deeplearning.ai《深度学习专项课程》一上线，就异常火爆，光Coursera上该课程的注册人数就达到了20万，好评如潮！课程如此火
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-12 12:42

Assignment | 01-week3 -Planar data classification with one hidden layer

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公
ZJ_Improve·2020-08-12 10:49

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--编程作业

可执行源码：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10369625Part1:Python基础工具包Numpy1用numpy实现基本方法1.1sigmoid方法与np.exp()利用np.exp()方法实现sigmoid方法sigmoid(t)=11+e−t−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−s=11+e−ts′=s(
haoyutiangang·2020-08-11 21:28

Coursera | Andrew Ng (05-week2)—自然语言处理与词嵌入

后期参考大树先生Koala_Tree的笔记总结进行修改，原文地址可看吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（5-2）–NLP和词嵌入-ZJCoursera课程|deeplearning.ai
ZJ_Improve·2020-08-11 20:56

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week4

上一周的回顾刚刚过去了10月最后完整的一周，马上就要扑向11月的怀抱了。很开心能够在每周总结自己的所学所得，整理为博客，这样也是一种让人充满了成就感的事情。在上一周我开始学着逐渐运用之前提到的多线程学习法进行知识的扩充，收到了不错的效益，一方面工程能力在实际项目的锻炼中不断提升，另一方面也接触到了许多偏学术的知识和规则。当然啦，对于Andrew大佬视频课的学习，也一直被我放在较为重要的地位，尽量挤
Mr_Rum·2020-08-09 23:18

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week5

上一周的回顾文档+项目，是刚刚匆匆过去一周的主旋律。实习报告、唐奖申请表和申请材料、十佳先进班集体材料等等，写的那是一个酣畅淋漓啊，总算在大好周末前赶完，结果周末还要继续上实训课，晕哉。对于之前设计的页面，做了一次比较大的改动，对导航、布局都进行了一定的修改，直观上看确实是比之前要好一些了。另一个实训项目呢，花费了一天去寻找以前写的JavaEE项目，结果发现尴尬的是，并没有存档，额。实在没招了，只
Mr_Rum·2020-08-09 23:18

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week3

上一周的回顾过去的一周真的发生了很多意想不到、惊心动魄的事情，从大学四年最后一次体测到唐奖竞争，从小IG力挽狂澜到RNG遗憾折戟，生活可谓是充满了无数的可能。也正是因为这样，我们的生活才不至于那么乏味，像工厂流水线生产一样标准化、制度化，而随时都可能发生一段令人难忘的奇妙冒险。做学问、努力学习的过程其实也是这样，不仅要脚踏实地，还要学会正确处理遇到的一系列非预期范围内的问题。我越来越相信一句话：真
Mr_Rum·2020-08-09 23:18

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week2

上一周的回顾时间过的很快，转眼又是一周。刚刚过去的一周也是很忙碌，几乎每天都有各种各样工作与生活上的琐事，不过我也在加油努力的学习，毕竟任重而道远嘛！通过与学长学姐的沟通交流，我打算今后的学习采用这样的方式进行：多线程学习法。在学习人工智能领域知识的旅途中，需要涉猎的东西实在是太多太多，比如学习最新的论文，学习别人先进的思想，并尝试着复现；熟练掌握Python、Tensorflow这些人工智能领域
Mr_Rum·2020-08-09 17:13

Assignment | 05-week3 -Part_2-Trigger Word Detection

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：https://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79699845Welcometothefinalprogrammingassignmentofthisspecialization
ZJ_Improve·2020-08-09 06:51

【DL by Ng】Deeplearning.ai 深度学习工程师课程 -- By Andrew Ng 吴恩达

三个版本deeplearning.ai付费版本,带练习.Coursera版本网易云课堂翻译版本,练习题需要自己找.但是网速快,可以下载观看.这里笔记用的是网易云课堂的版本.I.神经网络和深度学习Week01
北境の守卫·2020-08-08 14:33

Coursera | Andrew Ng (01-week2)—神经网络基础

在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解，原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http:/
ZJ_Improve·2020-08-08 12:15

机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

DeepLearningSpecialization吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machinelearning课程，这次的课程更加实用
weixin_30823227·2020-08-08 11:40

学不学吴恩达deeplearning.ai课程，看完这篇你就知道了

吴恩达的网课deeplearning.ai到底适不适合自己呢？快来看看学员Thomas怎么说的！AI科技评论按：本文的作者是ThomasTreml，是一名具有社会学背景的数据科学自由职业者。
深度学习世界·2020-08-05 02:43

吴恩达团队盘点2019AI大势：自动驾驶寒冬、Deepfake已成魔

吴恩达的Deeplearning.ai梳理了今年AI最重要领域内的六大标志性事件和趋势。戳右边链接上新智元小程序了解更多！2019年已经走过了98%，再过几天，20后就要诞生了！这一年注定是充满
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-04 23:07

深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：13. 超参数调优、Batch正则化理论及深度学习框架学习

转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a2273939112b35ff3000002Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（5s左右）在本文中，我们将了解一些机器学习中的超参数调优、Batch正则化及深度学习框架。主要包括：1.超参数调试经验2.深层神经网络中隐藏层的归一化3.Batc
WangZhe0912·2020-08-04 15:23
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