disaster

Kaggle | Titanic: Machine Learning from Disaster

Titanic题目链接下面解释一下训练集之中的数据:PassengerId旅客IDSurvived是否活下来了，1:yes0:noPclass旅客等级Name名字Sex性别Age年龄SibSp有多少兄弟姐妹/配偶同船NumberofSiblings/SpousesAboardParch有多少父母/子女同船NumberofParents/ChildrenAboardTicket船票号码？Fare船票
widon1104·2020-08-11 00:29

数据分析入门项目之 ：Titanic: Machine Learning from Disaster

1.摘要：本文详述了新手如何通过数据预览，探索式数据分析，缺失数据填补，删除关联特征以及派生新特征等数据处理方法，完成Kaggle的Titanic幸存预测要求的内容和目标。2.背景介绍：Titanic幸存预测是数据分析入门和机器学习入门经典的开源项目之一。它要求我们通过训练数据集分析出具有什么特征的人更可能幸存，并预测出测试数据集中的每一位乘客是否生还。该项目是一个二元分类问题3.数据处理完整流程
'Nehe ho.·2020-08-11 00:04

Kaggle实战之Titanic: Machine Learning from Disaster

最近埋头苦读，啃机器学习的算法和编程，真是非(xiang)常(dang)欢(lan)乐(sou)呢~于是开始自我膨胀跃跃欲试。嗯，那就从Kaggle的playground开始吧，找了个经典而又浪漫的爱情故事—泰坦尼克，应该能引起我的兴趣好好挖掘吧~"Youjump!Ijump!"，『JackandRose』的故事想必大家都很熟悉。爱情故事很动人，但是泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没后，2224名乘客中
weixin_30399871·2020-08-10 22:36

Titanic : Machine Learning from Disaster

Titanic:MachineLearningfromDisasterRMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，泰坦尼亚号在首次航行中，与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和船员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。造成这样的生命损失的原因之一是乘客和船员没有足够的救生艇。虽然在沉船事件幸存有一些运气，但有些群体比其他人
绿色的森林·2020-08-10 21:02

Kaggle之Titanic: Machine Learning from Disaster

一般的工作流程问题的定义数据假设工作目标分析数据获取数据初步观察数据特征分类总体特征观察缺失值特征类型查看数据分布数值类型数据分布离散类型数据分布通过图表进行数据分析各个离散型特征和Survived的相关性连续型特征和Survived的相关性NumericalOrdinal特征和Survived的相关性所有离散型特征和Survived的相关性离散型特征连续型特征和Survived的相关性数据分析结
suibianti·2020-08-10 21:58

Disaster Recovery（最小生成树）

题目题目大意：一共有n个点，m条边，一个点到另一个点的距离等于这两个点斐波那契数之和，现要求联通这n个点，并且在路径最短的情况下输出度数最大的点的度数。思路：当时比赛的时候想到了最小生成树，但是这个路径长度不会处理，数学是真的差，就一个斐波那契数列的性质都没想到，补的时候还以为要数据离散化，然而只要排个序，然后最小生成树就行了。#includeusingnamespacestd;#definepi
Rrrrya·2020-08-10 20:42

关于Kaggle-Titanic: Machine Learning from Disaster的机器学习报告（初稿）

1问题介绍泰坦尼克号，1912年4月2日完工试航，是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”的美誉。然而在她的处女航中，泰坦尼克号与一座冰山相撞，2224名船员及乘客中，逾1500人丧生。2认识数据用pandas读入文件后，我们可以看到数据格式如下：这是Kaggle对于数据的解释：调用data_train.info(),我们可以看到一些更详细的信息：RangeIndex:89
rrrrrz·2020-08-10 19:47

【机器学习】Kaggle-Titanic：Machine Learning from Disaster

1.导入数据利用pandas的read_csv()读取数据2.观察数据利用pandas中的info()显示原始数据属性的基本信息，describe()显示属性的统计信息importpandasTtrain=pandas.read_csv("train.csv")print(Ttrain.describe())3.数据预处理（1）数据缺失·若缺失值的样本占总数比例很高，则直接舍弃该属性·若缺失值的样
猫哆哩o0·2020-08-10 18:10

【Kaggle入门】Titanic: Machine Learning from Disaster----认识数据

这个系列博客纯粹为了记录一下自己学习kaggle的相关内容，也是跟着别人一步步学习。都推荐从泰坦尼克之灾和房价预测两个项目入门kaggle。这里就先学习一下泰坦尼克之灾。首先在kaggle官网上下载了数据集。一个train.csv用于训练，一个test.csv用于验证模型，一个gender_submission.csv是提交格式的示例。看过一些大神们分享的经验，对数据的认识非常非常重要，关系到后面
heiheiya·2020-08-10 16:46

Titanic: Machine Learning from Disaster初练习详解

一、预览数据#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#sns.set_style('whitegrid')fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressi
Gunther17·2020-08-10 16:52

Titanic: Machine Learning from Disaster（Kaggle 数据挖掘竞赛）

PredictsurvivalontheTitanic(withtutorialsinExcel,Python,R,andanintroductiontoRandomForests)ThesinkingoftheRMSTitanicisoneofthemostinfamousshipwrecksinhistory.OnApril15,1912,duringhermaidenvoyage,theTi
Wiking__acm·2020-08-10 12:02

kaggle泰坦尼克（Titanic: Machine Learning from Disaster）数据分析(二）

这是上一篇分析：https://blog.csdn.net/Nyte2018/article/details/90295606这次学习的kernel是TitanicDataScienceSolutions1、准备工作先导入各种库：#dataanalysisandwranglingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#visualizati
Nyte2018·2020-08-03 13:17

Disaster

.earthquake.hotwindstorm.monsoon:ma:n'su:n.volcanic:v)l'caeniceruption:i'rvption.tidalwave:'taidlweiv:ithappensintheocean.Thefamousdisasterisindiatidalwave..hurricane:'hvricen飓风HurricaneoftenhappeninU
享悦moonlight·2020-07-30 02:35

Kaggle项目实战2—Titanic:Machine learning from disaster—排名Top20%

一、项目思路这是我在kaggle做的第二个项目，之前做一个是DigitRecognition，感兴趣的同学可以看这里。本文涉及到的python环境和需要的库在上一篇文章中已经详细说过了，这里不再赘述。在DigitRecognition由于feature只有一种特征类型，就是int类型的灰度值，所以不需要什么featureengineering。而Titanic项目最关键的部分可能就在于featur
KagglerWu·2020-07-28 14:46

Kaggle入门——Titanic: Machine Learning from Disaster

Kaggle入门笔记——Titanic:MachineLearningfromDisaster1前言2数据处理和分析过程：2.1初识数据集2.2填补缺失值：2.3处理Sex、Name、Embarked、Ticket特征2.4处理SibSp和Parch特征2.5处理异常值2.6特征选取3模型构建与结果分析4小结1前言本人小萌新一枚，也是第一次写博客，想利用寒假时间通过实战学习数据挖掘、机器学习尤其是
开着奔驰种地·2020-07-28 09:53

Kaggle比赛经验总结之Titanic: Machine Learning from Disaster

这是个根据旅客信息判断他是否幸存的二分类问题，适合机器学习新手入门。本文记录了我大致的处理思路和步骤，然后总结了一下经验，同时有助于特征工程和pandas的学习。我的准确率：0.80383代码地址：点我一，观察数据：•PassengerID（ID）•Survived(存活与否)•Pclass（客舱等级，较为重要）•Name（姓名，可提取出更多信息）•Sex（性别，较为重要）•Age（年龄，较为重要
login_sonata·2020-07-28 02:14

Python机器学习/数据挖掘项目实战 泰坦尼克号Titanic生存预测 Kaggle入门比赛Titanic : Machine Learning from Disaster 随机森林分类器

Titanic:MachineLearningfromDisaster链接：GitHub源代码Question要求你建立一个预测模型来回答这个问题：“什么样的人更有可能生存？”使用乘客数据（如姓名、年龄、性别、社会经济阶层等）。一、导入数据包和数据集importpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportnumpyasnpfrommatplotl
頔潇·2020-07-27 22:22

【Kaggle】竞赛入门：Titanic: Machine Learning from Disaster

前言一直对大名鼎鼎的Kaggle竞赛有所耳闻，加上之前选修了《机器学习》课程并看了一点EnsembleLearning，所以趁着假期比较闲便想去了解一下Kaggle与数据分析。而Titanic大概是Kaggle领域里的HelloWorld与MNIST，因此打算先从它开始。不过因为这个竞赛我个人觉得是有一定门槛的，尽管机器学习算法都可以使用sklearn实现，数据的处理也可以通过pandas进行，但
Swocky·2020-07-27 17:47

springboot启动报错：org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException

错误描述：org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException:Noqualifyingbeanoftype‘com.cqndt.disaster.device.sys.dao.SysUserMapper
HEY ON·2020-07-16 06:47

Python opencv将一张图片任意N等分并保存

importcv2src=cv2.imread('100_0124_0013_pre_disaster.JPG',-1)cnt=1num=1sub_images=[]sub_image_num=4src_height
Monet66·2020-07-11 16:24

无线传感网络（WSN）词汇拓展

sinksofdata信宿approximation近似single-hop单跳（multi-hop多跳）actuator执行器scenario方案telematics远程信息处理logistics逻辑disaster-re
热爱马拉松的李二牛·2020-07-09 10:27

小呆学数据分析——Titanic disaster生存率预测

文章目录0.问题：SurvivedfromTitanicDisaster1.分析问题1.1影响因素分析1.1.1性别、舱等级1.1.2年龄1.1.3家庭成员1.1.4票价1.1.5舱号1.1.6登船地1.2特征工程1.2.1缺失值补充1.2.2数据标准化1.2.3One-Hot编码1.3特征向量2.训练模型2.1划分训练集和验证集2.2多种机器学习方法结果3.预测0.问题：Survivedfrom
努力的骆驼·2020-07-05 17:09

Titanic：Machine Learning from Disaster 人工智能，大数据分析常用入门kaggle项目

索引0.了解Kaggle：1．观察大局：2.获得数据：3.从数据探索和可视化中获得洞见：4.机器学习算法的数据准备：5.选择和训练模型：6.微调模型：0.了解Kaggle：Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳
南七技校·2020-07-05 06:26

Github新项目上传和从服务器同步到本地

准备工作:下载github,得到ssh密钥,并且把密钥上传到github上面1.创建项目Disaster2.找到新项目的地址,赋值下来3.随便找一个文件夹执行$gitclonehttps://github.com
howroad·2020-07-02 03:46

Kaggle项目实战一：Titanic: Machine Learning from Disaster

项目地址https://www.kaggle.com/c/titanic项目介绍：除了乘客的编号以外，还包括下表中10个字段，构成了数据的所有特征VariableDefinitionKeysurvival是否存活0=No,1=Yespclass票的等级1=1st,2=2nd,3=3rdsex性别Age年龄sibsp同乘配偶或兄弟姐妹parch同乘孩子或父母ticket票号fare乘客票价cabin
adhcsqz153654445·2020-07-01 16:02

AIR DISASTER

DOYOUREMEMBERTHEDAY?不知从什么时候开始，我们似乎进入了另一个时空中。场景无限地循环在一场空难事故，我无法描述那是过山车亦或是空难事故。我甚至无法区别那是什么，好像是一场机密。这个场景无限循环，意味着我们将无数次地经历死亡的过程。似乎真的那么不可思议而又无法摆脱。一个模糊的机长的身影一直萦绕在记忆中。我们意识到，每一次的出发，都是一场都是灾难性的毁灭，但我们不得不踏上这一条路。这
ShellydeDiary·2020-07-01 09:31

a new start

显然远远不够，从算法来讲，勉强及格，从基础知识上来说，甚至不如一个本科生毕业生，从项目来说，简直就是disaster，从动手来说，代码又写的不够整洁、鲁棒，从沟通来说，又倒不出知道的一半，所以悲剧是在所难免的
xiedeacc·2020-07-01 07:21

菜鸟de大数据之路——（1）Kaggle数据集Titanic分析

今天，我将试图解决Kaggle上面的经典入门问题——Titianic竞赛https://www.kaggle.com/naresh31/titanic-machine-learning-from-disaster
DouglasLikeToCode·2020-06-30 21:58

Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster 一种思路

最近在做Kaggle中的Titanic，主要是练习Pandas和Sklearn，用了非常长的时间，下面是代码，成绩是0.80383，虽然不是很高，但基本上能想到的都实验了。下面是代码：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportcross_validationfromsklearn.linear_modeli
xingkong_dahai·2020-06-30 02:46

NLP with Disaster Tweets

依然是按照老样子拿到了我们的训练集测试集还有提交模板竞赛网站：https://www.kaggle.com/c/nlp-getting-started/overview/description数据初步可视化importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportfeature_extraction,linear_model,model_selection,p
查数菇排骨汤·2020-06-29 02:51

IDEA 下 hibernate 反向生成实体和映射文件

AddFrameworksSupport或者选中项目+F4或者选中项目+F4现在看resources多了hibernate.cfg.xml接下来配置hibernate.cfg.xmljdbc:mysql://localhost:3306/disaster_tolerantcom.mysql.jdbc.Driverroot
蒋酱酱·2020-06-28 21:40

泰坦尼克号生存预测 数据分析+挖掘建模

数据集来源：Kagglehttps://www.kaggle.com/vikichocolate/titanic-machine-learning-from-disaster数据集各字段的含义PassengerId
_LvP·2020-06-26 01:35

代码最佳实践三部曲

考虑代码如下：assert(a==1,"Disaster!aisnot1");如果变量a的值不等于1，断言失
志学Python·2020-06-25 11:28

C++ 错误分析Segmentation fault (core dumped)之vector的错误赋值方法

=10;++ix)ivec[ix]=ix;//disaster:ivechasnoelements上述程序试图在ivec中插入10个新元素，元素值依次为0到9的整数。
Enjoy lab and life·2020-06-25 07:57

kubeneters发生故障时候对etcd进行灾难备份恢复

TheUltimateGuidetoDisasterRecoveryforYourKubernetesClustershttps://medium.com/velotio-perspectives/the-ultimate-guide-to-disaster-recovery-for-your-kubernetes-clusters
互联网行者·2020-06-24 03:14

Disaster

张小川已经有7天没有回家。她在100公里以外的姨妈家里住得浑身不自在，特大城市总有点紧绷的意头，早晚高峰憋死了无数个沉睡的人。她的工作暂时因为事故而停止，所以她不习惯在首都忙里偷闲的感觉，这感觉让她觉得孤单。这几天打开电脑手机刷刷出来的全是自己家的新闻画面，好像自很多年以来再没受到如此多关注的一个小地方，平平常常的却突然成为了头条。张小川的记忆有点断片，好像在某个半夜里她突然被巨大的动静闹醒，楼道
梦蝶Ariel·2020-06-23 17:14

使用多数据中心部署来应对Kafka灾难恢复(一)

译者注：这篇文章翻译自https://www.confluent.io/blog/disaster-recovery-multi-datacenter-apache-kafka-deployments中提供的白皮书
扫帚的影子·2020-04-10 12:17

Synchronized VS Lock

如果没有unlock，会产生disaster。Synchronized是阻塞式的，产生死锁，只能通过重启来解决。而Lock有恢复机制，lock()方式是阻塞式的，tryLock()方法是非阻塞式的。
2020同舟共济·2020-03-28 06:38

肯恩55

請留意,疾病、災難與死亡的原文是disease、disaster以及death,三字都是以d作為頭韻,這得歸功於海倫在詩韻上的素養。
台Jennifer·2020-03-24 14:50

kaggle2-----Tiantic :ML for Disaster

今天完成了本周练习kaggle的任务，动手实践了经典项目Tiantic相关代码如下所示：#coding:utf-8#项目背景：##根据数据集合，来预测哪些人群最有可能生还##字段详解：#survival:是否生还0----没有，1----生还#pclass:船票等级1=1st,2=2nd,3=3rd#sex#age#sibsp:船上的配偶们#parch:船上的孩子们#ticket:ticketnu
strive鱼·2020-03-24 00:29

Cloud DB for Mysql---Remote Disaster Recovery DB

针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，CloudDBforMySQL提供了灾备实例帮助您一键搭建跨城域的异地数据库灾备，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力，同时提升数据的可靠性。使用灾备实例，可实现多地域之间不同机房互为冗余，当一个数据中心机房发生故障或由于不可抗因素导致无法提供服务，快速切换到异地另外一个数据中心机房。灾备实例使用腾讯内网专线做数据同步，且经过Tence
songlihuan·2020-03-23 19:16

爆炸，解体，入侵，你想得到的你想不到的大BUG们

作者：旁观者原文：http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/disaster2.html0x00阿丽亚娜火箭的解体1996年6月4日，阿里亚娜五号火箭首次测试发射。
急速奔跑中的蜗牛·2020-03-21 19:50

美国大选总统辩论Round 2的总（吐）结（槽）

媒体：在美国历史上，这对儿候选人的辩论是disaster。他们居然开始没握手。
鼬鼬Yolanda·2020-03-21 00:48

《怦然心动》：坚持自我，做彩虹色的人

然而，对茱莉而言的美好初遇，却被布莱斯当做超过五年的策略回避与社会不安的开端，甚至被当做disaster！茱莉的外表平凡
Bazinga树芽儿·2020-03-12 03:56

THE HINDENBURG DISASTER

SamShere1937Iliterally'shot'fromthehip-itwassofast,therewasnothingelsetodo.兴登堡号飞艇，一艘德国的大型载客飞艇，是世界上最长的飞行器，也是体积最大的飞艇。兴登堡号是德意志帝国的骄傲，有着空中泰坦尼克号之称，它的长度也仅仅比泰坦尼克号短24米而已，跟泰坦尼克号一样，是上流社会的标志之一，同时，也都戏剧般的毁灭了。在兴登堡号发
思践于人·2020-03-03 18:24

I. a sense of doom:animal instinct for disaster

Reportsofanimals'"sixthsense"indetectinghurricanes,earthquakes,tsunamisandvolcaniceruptionslongbeforetheearthstartsshakinggobackcenturies.AftertheDec.26tsunami,aDanishmanstayinginAoSaneBeach,northofPh
幡一树·2020-02-23 23:36

外刊阅读：A remarkable win after a major disaster

八年前，日本福岛发生了大地震，地震引发的海啸摧毁了海边的核电站。这场灾难带来了巨大破坏，全日本都沉浸在悲痛之中。四个月之后，德国世界杯上日本女足的胜利极大地鼓舞了日本民众的士气。AremarkablewinafteramajordisasterbyGeorgeRamsay&AmandaDaviesOnabitterlycolddayinMarch2011,a9.0magnitudeearthqua
爱英语爱阅读·2020-02-08 13:07

Titanic: Machine Learning from Disaster

https://www.kaggle.com/c/titanic题目简介Titanic的沉没是历史上最臭名远扬的沉船事故之一。Titanic在1912年4月15日的处女航中撞上了冰山沉没，造成了全2224名船员中1502名人员死亡。这场骇人听闻的悲剧震惊了国际社会，从而引起了船只安全监管的进步。导致如此大量死亡的一个原因是船上没有足够的救生艇提供给船员和乘客。虽然在这次沉船中幸存多多少少是由于幸运
Anaven·2019-12-21 23:00

recipe

recipe:awayofdoingsomethingthatwillproduceaparticularresultbearecipeforstharecipeforsuccess/disaster导致成功的诀窍
芒果酱紫·2019-12-21 21:06

难（difficult&disaster）

那样的事情很难么。那就别做了。可做不做，一些事情还是会发生的。他走过你/他不属于你/你给他爱/他也许爱上你/他还是要走/你还是爱他/可似乎这样才最正确——纪伯伦>在一起前些天和同学去一家连锁中西餐厅吃饭。我跟她说起先前一起来过这家连锁餐厅的人们的名字。那三个人的名字对于多少了解我的她自然懂得那些人对我的重要。我说，对于很喜欢的人，我都会带来这家餐厅的，毕竟只要是在国内稍微大一点的城市都有这家店。这
雨瞳Rainton·2019-12-17 22:49
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