drbd原理介绍

数据挖掘（一）---- PageRank算法 +缺失值补充

一原理介绍1.1简介PageRank（网页级别）用来衡量一个网站的好坏的唯一标准，在加入了诸如Title标识和KeyWords标识等所有其他因素后，在搜索结果中因网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量其算法的核心如下
Warmchay·2022-11-22 10:20

机器学习之 SVM原理介绍

SVM入门，有它就够了！看它！！这篇文章很长，大家做好心理准备，小编花了两三天去整理，尽可能以一种清晰易懂的逻辑给大家呈现出SVM的真实面目！如果你可以静下心来辩证地去看，小编认为你一定会对SVM有一个清晰的认知，绝对会有一种拨开云雾见青天的感觉！加油吧，少年~SVM入门，有它就够了！看它！！文章目录一、简介二、线性SVM2.1什么是线性分类器？2.2分类间隔解释——最小化∣∣w∣∣||w||∣∣
晴晴_Amanda·2022-11-22 09:02

【PyTorch深度学习实践】学习笔记 第九节 实践篇 手写数字图像多分类

原理介绍在前面第六讲时，介绍过了可以将逻辑回归看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。一般用于二分类网络，线性可分的情况时是一个线性模型，激活函数为Sigmoid。
咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2022-11-22 08:50

思必驰周强：AI 和传统信号技术在实时音频通话中的应用

今天分享的内容主要包含下述四部分：3A介绍基础原理介绍AI在信号处理中的应用产品方案介
声网·2022-11-22 06:58

技术干货 | 如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法？

动态路由条件计算的原理介绍可以参见↓技术干货|一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术！实现策略实现各种模型的带有动态路由稀疏激活的超大规模参数版本，需要分模型研究和实现。
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

python特征匹配_OpenCV-Python 系列之特征匹配

本次教程完全为实战教程，没有相关的算法原理介绍，大家可以轻松一下了。
weixin_39532754·2022-11-22 02:59

RNN原理介绍

RNN原理RNN在实际使用的频率并不多，大多使用LSTM替代RNN，因此对RNN进行简单的介绍。RNN是研究LSTM的基础，毕竟LSTM是基于RNN的改良，二者循环原理大体一致。初识RNN，要记住在时间步上，RNN的权值共享即可。RNN的运行原理就相当于，每一个时间步利用RNN计算一次得到输出结果，每个时间步上的RNN都是同一个东西。RNN输入到输出输入：RNN只有两个输入：xtx_txt和ht−
快乐的拉格朗日·2022-11-21 23:52

认知无线电----能量检测法原理介绍及MATLAB实现

认知无线电随着无线通信的快速发展，用户对通信质量的要求越来越高，同时无线设备的大幅度增长，使得频谱资源显得更加重要。认知无线电（CognitiveRadio,CR）技术被当作解决频谱资源紧张、提高频谱利用率的强有力的技术，是下一代通信技术的重要组成成分。频谱感知是认知无线电技术实现的关键技术，通过频谱感知技术来感知信道中的频谱空洞，使得认知用户可以利用频谱空洞进行信息的传输，从而缓解了频谱资源紧张
YHCANDOU·2022-11-21 20:26

python智能推荐算法_原理 + 代码｜手把手教你用Python实现智能推荐算法

本文就将详细介绍如何用Python实现智能推荐算法，主要将分为两个部分：详细原理介绍Py
weixin_39934302·2022-11-21 16:27

记录下第一次跑通Faster r-cnn

原理介绍一文读懂FasterRCNN-知乎step1：环境的配置（python3.6+torch==1.2.0）condaactivatecondacreate-ndetectionpython=3.6
kimjunnoodle·2022-11-21 14:54

【技术博客】GAN入门实践

【技术博客】GAN入门实践作者：梅昊铭1.原理介绍GAN全称是GenerativeAdversarialNetwork，即生成对抗网络。
MoModel·2022-11-21 11:59

GAN神经网络的详细介绍【转载】

感谢孙裕道深度之眼2022-06-0118:00发表于上海GAN原理介绍Generativeadversarialnetworks生成对抗神经网络G-Generator生成器D-Discriminator
紧到长不胖·2022-11-21 11:59

ResNet（残差网络模型）原理解读-包括residual block与BN原理介绍

《DeepResidualLearningforImageRecognition》《IdentityMappingsinDeepResidualNetworks》ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%
胖虎记录学习·2022-11-21 11:16

GAN（生成对抗网络）的系统全面介绍（醍醐灌顶）

目录0.预备知识1.GAN的介绍1.1GAN的基本概念介绍1.2GAN的基本架构图2.一个GAN的形成过程2.1训练GAN：生成网络和判别网络的训练(优化)具体怎么训练的概念介绍：具体怎么训练的原理介绍
打灰人·2022-11-21 11:45

【无标题】

蓝桥杯之排序算法前言1.插入排序1）原理介绍2）代码实例2.希尔排序1）原理介绍2）代码实例总结前言排序算法虽然已经内置在python函数，但其排序原理的学习对算法入门帮助良多简单
炼丹代师·2022-11-21 09:20

XGBoost 原理介绍

1.简介XGBoost的全称是eXtremeGradientBoosting，它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。XGBoost是大规模并行boostingtree的工具，它是目前最快最好的开源boostingtree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量的Kaggle选手选用XGBoost进行数据挖掘比赛，是各大数据科学比赛的必杀武器；在工业界大规模数据方
一个打码的小年轻·2022-11-21 08:43

基本的图像操作和处理（计算机视觉）

文章目录一、图像的灰度变换原理介绍：代码示例：结果展示：二、图像轮廓和直方图1.图像轮廓2.直方图处理原理介绍直方图的性质3.代码示例4.结果展示三，直方图均衡化原理介绍均衡化的具体实现代码实现：结果展示
疯狂的大马猴—·2022-11-21 08:29

[自动驾驶-传感器标定] C++ Opencv 单目相机标定

网上已经有非常多的原理介绍，这里
simba丶小小程序猿·2022-11-21 08:54

时域卷积网络TCN--- 从“阿巴阿巴”到“巴拉巴拉”

能解决什么问题）TCN的父母（由来）TCN的原理介绍上代码！
un_lock·2022-11-21 07:27

半树的opencv笔记Day1

@[TOC]这真是份较为认真的打卡Task01OpenCV框架与图像插值算法1.插值算法原理介绍最近邻插值算法双线性插值算法2.OpenCV代码实践cv.resize()各项参数及含义3.实战咯1+2：
发根倔强·2022-11-21 01:59

计算机视觉（一）图像基本处理及高斯滤波、直方图均衡化基本原理

文章目录前言一、灰度图（GrayScaleImage）原理介绍1.img=img.convert()2.img.convert(‘1’)3.img.convert(‘L’)二、直方图三、高斯滤波原理介绍四
没说就是0卡·2022-11-21 01:09

理解深度学习中的反向传播

理解深度学习中的反向传播概述介绍图示计算过程图示求导两种模式计算结果重要性概述反向传播主要广泛应用于深度学习中的优化器，是优化器的主要工作原理介绍反向传播是使训练深度模型在计算上易于处理的关键算法。
菜根檀·2022-11-21 01:52

GAN生成式对抗网络

本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦:-)一、GAN原理介绍说到GAN第一篇要看的
hellozhxy·2022-11-20 14:18

GAT 算法原理介绍与源码分析

GAT算法原理介绍与源码分析文章目录GAT算法原理介绍与源码分析零.前言(与正文无关,请忽略)广而告之一.文章信息二.核心观点三.核心观点解读四.源码分析4.1GraphAttentionLayer4.2GAT
珍妮的选择·2022-11-20 13:38

Swin Transformer

一，原理介绍：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows，绕不开的baseline,多模态用有新意的方法有效的解决一个研究问题
东街流浪猫·2022-11-20 12:40

卷积神经网络算法综述

一、原理介绍1、数据集根据使用场景自己制作数据集使用网上开源的数据集2、前向传播前向传播核心是介绍如何通过输入的X得到输出的Y，前向传播相对于反向传播比较容易理解。
wang_guan1975·2022-11-20 10:56

OpenCV-Python视频分析（移动物体检测，物体追踪）

2.原理介绍2.1背景差分法移动物体检测静态摄像机拍摄的画面，大部分场景是没有变化的，并且这部分一般不需要被特别关注。与此对应的视频中的动态物体更值得关注和分析。背景差分法原
Matrix_CS·2022-11-20 10:36

最小二乘法及其c++的实现

目录：1：引文背景2：最小二乘法原理介绍3：最小二乘法在c++上的实现4：最小二乘法与梯度下降法的比较一.背景5月9号到北大去听hulu的讲座《推荐系统和计算广告在视频行业应用》，想到能见到传说中的项亮大神
Ouyangjianxiu·2022-11-20 09:35

线性回归之最小二乘法公式推导和原理介绍

1.最小二乘法的原理最小二乘法的主要思想是通过确定未知参数θ\thetaθ（通常是一个参数矩阵），来使得真实值和预测值的误差（也称残差）平方和最小，其计算公式为E=∑i=0nei2=∑i=1n(yi−yi^)2E=\sum_{i=0}^ne_i^2=\sum_{i=1}^n(y_i-\hat{y_i})^2E=∑i=0nei2=∑i=1n(yi−yi^)2，其中yiy_iyi是真实值，yi^\ha
liyiersan123·2022-11-20 07:24

Matlab编程实现图像滤镜效果(浮雕、怀旧色、连环画、羽化、素描、强光等)

原理介绍1.浮雕效果浮雕的算法是对图像的每一个点进行卷积处理，采用的矩阵如下：[100；000；00-1]；假设原图像为X，处理后的
jstlovely·2022-11-20 05:50

RFM模型原理详解与实操运用

RFM模型原理详解与实操运用RFM模型原理介绍为什么要使用RFM模型RMF模型原理介绍RFM模型用户细分RFM模型实例操作背景/数据介绍RFM模型异化构建代码实现最近在运营课程中学习了RFM模型，又正正好在商务智能的课程中学习了使用
养猪农农·2022-11-19 23:38

(Matlab)遗传算法优化的BP神经网络实现回归预测

目录摘要：1.BP神经网络介绍：2.遗传算法原理介绍：3.遗传算法优化的BP神经网络：4.算例分析：5.Matlab代码实现摘要：基于Matalb平台，将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化
荔枝科研社·2022-11-19 20:57

遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测回归

目录摘要：1.BP神经网络介绍：2.遗传算法原理介绍：3.遗传算法优化的BP神经网络：4.算例分析：5.相关代码：摘要：基于Matalb平台，将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数
电力系统建模与分析技术·2022-11-19 20:57

基于mediapipe的姿态识别和简单行为识别

mediapipe检测关键点1、mediapipe的介绍2、使用mediapipe检测人体（0）检测前的准备工作（1）检测图片（2）检测视频三、使用mediapipe-BlazePose检测自定义简单行为1、原理介绍
风栖柳白杨·2022-11-19 14:02

图注意力神经网络的pytorch代码解析

注意力机制的公式1.2代码中公式的应用差异2.GAT的pytorch代码解析2.1导入需要的包和参数设定2.2加载数据2.3搭建注意力模型2.3模型训练2.5模型测试1.图注意力神经网络的原理简介图注意网络的原理介绍有很多
掉发的蒲公英·2022-11-19 12:07

【Eigen学习笔记】-- Umeyama

Umeyama算法前言一、Umeyama目标二、Umeyama原理介绍三、Umeyama使用方法前言一、Umeyama目标在研究pcl中的icp算法时，看到在求解对应点关系矩阵时，用的是Umeyama算法
琼筵醉月·2022-11-19 12:35

PU-Learning 原理介绍

解决问题在实际分类场景中，经常会遇到类似这样的问题：只有已标记的正样本，以及未标记的样本。比如金融风控场景，只有部分用户被标记为欺诈用户，剩下的大量用户未被标记。虽然这其中大多数信用良好，但仍有少量可能为欺诈用户。为了方便操作，我们可以将未标记的样本都作为负样本进行训练，但存在几个缺陷：正负样本极度不平衡，负样本数量远远超过正样本，效果很差。某些关键样本会干扰分类器的最优分隔面的选择，尤其是SVM
一个打码的小年轻·2022-11-19 11:24

高级扫描技术及原理介绍(转)

高级扫描技术及原理介绍(转)作者：refdom([email protected])Scan，是一切入侵的基础，扫描探测一台主机包括是为了确定主机是否活动、主机系统、正在使用哪些端口、提供了哪些服务、相关服务的软件版本等等
cuemes08808·2022-11-19 11:02

python自制小游戏_教你用Python自制拼图小游戏，一起来制作吧

原理介绍游戏简介：将图像分为m×n个矩形块，并将图像右下角的矩形块替换为空白块后，将这些矩形块随机摆放成原图像的形状。游戏目
weixin_39717367·2022-11-19 09:49

python设计拼图小游戏_关于python:教你用Python自制拼图小游戏轻松搞定熊孩子

原理介绍游戏简介：将图像分为m×n个矩形块，并将图像右下角的矩形块替换为空白块后，将这些矩形块随机摆放成原图像的形态。游戏指
weixin_39828338·2022-11-19 09:49

python开发游戏工具_有人会用Python做游戏嘛？

原理介绍游戏简介：将图像分为m×n个矩形块，并将图像右下角的矩形块替换为空
黄恩韡·2022-11-19 09:48

手把手教你用Python自制拼图小游戏

原理介绍游戏简介：将图像分为m×n个矩形块，并将图像右下角的矩形块替换为空白块后，将这些矩形块随机摆放成原图像的形状。游戏目
可可爱爱的程序员·2022-11-19 09:16

教你用Python自制拼图小游戏,一起来玩吧

原理介绍游戏简介：将图像分为m×n个矩形块，并将图像右下角的矩形块替换为空白块后，将这些矩形块随机摆放成原图像的形状。游戏目
pythonputao·2022-11-19 09:10

LightGBM原理介绍

简介是GBDT模型的一个进化版本，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点（备注：容易出现过拟合的风险，需要限制树的最大深度来防止过拟合）。LGB是一个实现GBDT算法的框架，支持高效率的并行训练，并且具有更快的训练速度、更低的内存消耗、更好的准确率、支持分布式可以快速处理海量数据等优点。解决痛点GBDT在每一次迭代的时候，都需要遍历整个训练
一个打码的小年轻·2022-11-19 08:20

机器学习练习二——GAN算法生成图像

这里写自定义目录标题一、作业要求二、提供的资源三、报告拆分3.0背景介绍3.1GAN算法3.1.1GAN算法原理介绍3.1.2GAN算法的代码实现3.1.3GAN算法的指标评价3.2DCGAN算法3.2.1DCGAN
L_EG·2022-11-19 08:37

Vision Transformer (VIT)

一VIT原理介绍：ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE（论文名称）transformer是NLP的首选模型，同时
东街流浪猫·2022-11-19 08:05

yolov5剪枝实战2:网络剪枝原理介绍

1.网络轻量化相关技术网络轻量化的相关技术分类：1.网络剪枝(Networkpruning)2.稀疏表示(Sparserepresentation)3.Bitsprecision(低比特表示，比如不用浮点型，使用int量化)4.Kownledgedistillation(知识蒸馏)2.网络剪枝神经网络一般都是over-parameterized,也就是说网络参数一般是冗余的，超过解决任务所需要的权
@BangBang·2022-11-19 06:59

Kmeans均值聚类算法

Kmeans均值聚类算法Kmeans白话理解Kmeans原理详解聚类与分类原理介绍工作流程评价指标Kmeans代码实现聊一聊Kmeans的缺点及优化Kmeans白话理解Kmeans，又作K-means，
Jason Avicii·2022-11-19 06:01

记一次暴力破解tomcat后台密码（附带python脚本）

一、原理介绍tomcat是一个免费的，开放源代码的Web应用服务器，是Apache软件基金会项目中的一个核心项目，由Apache，Sun和一些公司以及个人共同开发而成，深受Java爱好者的喜爱，是一款比较流行的
Alone hackers·2022-11-18 10:06

关于DBCO-PEG-NH2， DBCO-PEG-Amine 的反应原理介绍

英文名称：DBCO-PEG-NH2DBCO-PEG-AmineDibenzocyclooctynePEG-Amine中文名称：二苯并环辛烯-聚乙二醇-氨基二苯并环辛烯PEG氨基分子量：400、600、1K、2K、3.4K、4K、5K、10K纯度：95%以上结构式：供应商：西安凯新生物科技有限公司状态：淡黄色到白色固体，或者半固体，取决于分子量。反应性：DBCO与含有N3基团化合物的反应。NH2可以
kaixshengw·2022-11-17 10:55
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