drbd原理介绍第22页

机器学习数学基础梯度下降法之Python矩阵运算

文章目录一、梯度下降法的原理介绍（一）梯度下降法（二）梯度下降的相关概念及描述（三）梯度下降算法原理二、梯度下降法的一般求解步骤三、梯度下降法手工求解极值四、Excel中利用梯度下降求解近似根五、线性回归问题求解

咩咩叫的闲鱼·2022-12-24 09:15

均匀不变lbp算法c语言代码,LBP原理介绍以及算法实现

有些读者可能会觉得奇怪，上次推送怎么就突然说起了双线性插值而不是继续介绍经典人脸识别的算法，其实是因为在学习圆形LBP算子的时候发现需要用到双线性插值于是顺带介绍了一下。(因为个人原因没经常看公众号的消息回复，导致有些读者留言超过两天无法回复，在这里说声抱歉。)前言LBP(LocalBinaryPattern，局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的

weixin_39722375·2022-12-23 19:13

基于matlab的船体三维模型仿真

原理介绍船体数据来源来自于C++代码。在C++中，将船体数据导入到EXCEL中，然后再MATLAB中调用EXCEL的船体数据，进行三维建模。

瘦到五斤·2022-12-23 17:58

cbow 与 skip-gram的比较

cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。

京城王多鱼·2022-12-23 07:57

Diffusion Model合集 part3

扩散模型原理介绍3八，DiffusionProbabilisticModel的算法代码而我们可以有多种建模目标：Lt−1=Eq[12σt2∣∣μt∼(xt,x0)−μθ(xt,t)∣∣2]+CL_{t-

为啥不能修改昵称啊·2022-12-22 12:45

Diffusion Model合集 part1

扩散模型原理介绍1一，条件概率公式与高斯分布的KL散度+重参数技巧二，VAE和多层VAE回顾单层VAE的原理公式与置信下界多层VAE的原理公式与置信下界三，DiffusionModel图示四，扩散过程(

为啥不能修改昵称啊·2022-12-22 12:15

Diffusion Model合集 part2

扩散模型原理介绍2五，逆扩散过程(ReverseProcess)六，扩散过程中的后验的条件概率q(xt−1∣xt,x0)q(x_{t-1}|x_{t},x_{0})q(xt−1∣xt,x0)七，目标数据分布的似然函数五

为啥不能修改昵称啊·2022-12-22 12:54

简述isodata算法的原理_ISODATA算法的实现与分析

关键词：ISODATA非监督分类算法模式识别一、原理介绍Isodata，迭代自组织分析，通过设定初始参数而引入人机对话环节，并使用归并与分裂的机制，当某两类聚类中心距离小于某一阈值时，将它们合并为一类，

摩方智享·2022-12-21 10:56

决策树的实现和调优（sklearn,GridSearchCV）

desision-tree详细原理介绍本篇就从利用现有sklearn的包，实现决策树决策树实现决策树模型简单描述sklearn提供了两种决策树模型DecisionTreeClassifier--分类决策树

远方的旅行者·2022-12-21 09:49

卷积神经网络（CNN）网络结构及模型原理介绍

概述本篇内容仅介绍卷积层，池化层等网络结构部分和构建原理，以及卷积的一些前提知识。全连接层的内容和分类模型及损失函数的构建优化和全连接神经网络相同，这里不再讲解。神经网络模型构建及算法介绍：https://blog.csdn.net/stephon_100/article/details/125452961卷积神经网络是一种深层前馈神经网络．用不同的卷积核对同一个图像进行卷积其实就是用卷积核对图像

stephon_100·2022-12-20 10:04

theboynoName·2022-12-20 09:08

Sloan中性群落模型(NCM)推断群落构建原理及其R实现

目录1.中性理论原理介绍2.R语言实现3.参考文献4.其它推断群落构建的方法5.测试文件与R代码及运行效果许多SCI文章都使用了一种叫NCM的方法来对微生物群落构建（中性理论or生态位理论？）

道阻且长1994·2022-12-20 07:38

隐马尔可夫模型HMM笔记——HMM原理介绍、python hmmlearn库的使用

隐马尔可夫模型HMM是序列标注模型最基础的一种，由字构词是序列标注模型的一种应用。序列标注指的就是给定一个序列x=x1x2…xn，找出序列中每个元素对应标签y=y1y2…yn，其中y所有可能的取值集合称为标注集（在NLP，x通常是字符或词语，y则是待预测的组词角色或词性等标签）。例如，输入一个自然数序列，输出它们的奇偶性。中文分词、词性标注以及命名实体识别，都可以转化为序列标注问题。本文按照隐马尔

音无八重·2022-12-20 07:30

R语言基本用法（主要为时间序列分析方面）

前言本文是我个人对于之前学习的R语言的一个复习，也是给同样学习R语言的同学们看一看，主要目的是便于理解和使用，文中并没有过多对于函数原理介绍，主要是公式何处应用和怎样应用，如果对于具体的原理感兴趣，可以查阅书籍或自行网上搜索

莫语尘·2022-12-19 17:48

BLEU：一种应用于机器翻译的Metric

这篇笔记就从原理介绍，公式解析，再到代

go with me·2022-12-19 08:06

Rouge——机器翻译Metric

下面我们将从原理介绍，公式解析，代码实现来展示Rouge的实现。1.简介Rouge全称为Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation，是在机

go with me·2022-12-19 07:00

知识图谱表示 | TransE原理简介与代码解读

表示学习-TransE原理介绍核心理念在平面直角坐标系中，向量表示三元组知识(h,r,t)(h,r,t)(h,r,t)。

HL Lee·2022-12-19 06:35

Logstash原理介绍及应用

目录1、Logstash安装2、Logstash原理2.1输入、过滤器和输出2.2采集各种样式、大小和来源的数据2.3实时解析和转换数据2.4导出数据3、LogStash入门使用3.1Input插件4、Logstash高级使用4.1jdbc插件4.2syslog插件4.3filter插件4.4Output插件logstash是一种分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，当然是为了与Java平台对

八五年的湘哥·2022-12-18 22:20

毫米波传感器原理介绍：测速

在前文中，我们分析了IF信号的频率，并展示了该频率与物体到雷达的距离成正比。在本文中，我们将探讨IF信号的相位。如果我们希望了解FMCW雷达响应物体极小位移的能力，那么研究相位就非常重要。雷达正是凭此非常快速且准确地测量物体的速度。这也是在心跳监测和振动检测等应用中使用雷达的基础。跟上一篇文档一样，我们先把两个公式列出来，包括最大速度以及速度分辨率。1.相位差与距离差的关系Δφ=4πΔdλ\Del

铁路十六宿舍·2022-12-18 15:18

毫米波传感器原理介绍：角度估计

前边两篇博文从距离和速度两个维度进行了介绍，本篇将沿着第三个维度，角度进行分析，这也是毫米波传感器原理介绍的最后一篇理论基础。还是老规矩，我们先把公式列出来。

铁路十六宿舍·2022-12-18 15:17

【图像处理】一文弄明白图像配准（SIFT）

关于图像配准的概念，在另一个问题“13_图像拼接原理介绍”中也大体上介绍了一下，不过没那么详细。随着技术的发展，图像配准已经有了深度学习的方法，但是我们这里讨论的还是传统的基于特征的方法。

秋天的波·2022-12-18 07:50

数据结构入门-单调队列

数据结构入门-单调队列原理介绍双向队列思考一下：对于数组nums，我们想知道max(nums[i-k],...,nums[i])如何高效处理？单调队列单调队列，即从队首到队尾单调的队列。

RedJACK~·2022-12-17 16:40

python OpenCV图像配准图像处理

关于图像配准的概念，在另一个问题“13_图像拼接原理介绍”中也大体上介绍了一下，不过没那么详细。随着技术的发展，图像配准已经有了深度学习的方法，但是我们这里讨论的还是传统的基于特征的方法。

qq_1041357701·2022-12-17 15:42

机器学习简介

此篇文章旨在介绍机器学习的实际应用，所以对算法的原理介绍可能会不是很清楚，想了解清楚的可以看看B站吴恩达（稍简

Wolves_YY·2022-12-17 13:34

KNN原理介绍与python实现

2.KNN原理介绍2.1KNN算法原理介绍 对于一个给定的训练数据集T={(x1,y

林楚海·2022-12-17 12:57

ChatGPT模型原理

（本文是ChatGPT原理介绍，但没有任何数学公式，可以放心食用）前言这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。

MrRoose·2022-12-17 12:24

一文读懂chatGPT模型原理（无公式）

开发者（KaiFaX）面向全栈工程师的开发者专注于前端、Java/Python/Go/PHP的技术社区（本文是chatGPT原理介绍，但没有任何数学公式，可以放心食用）前言这两天，chatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫

普通网友·2022-12-17 12:52

BILSTM详细介绍及代码实现

BILSTM原理介绍：https://blog.csdn.net/sinat_24330297/article/details/102487270BiLSTM介绍及代码实现：https://www.jiqizhixin.com

xiaobai1_1·2022-12-16 22:54

BILSTM-CRF代码讲解

BILSTM-CRF代码代码来源于命名实体识别（NER）：BiLSTM-CRF原理介绍+Pytorch_Tutorial代码解析第一部分:导包1.torch.nn包中主要包含了用来搭建各个层的模块（Modules

吾小凰·2022-12-16 22:23

【转载】OpenCV-Python系列之特征匹配（五十三）

本次教程完全为实战教程，没有相关的算法原理介绍，大家可以轻松一下了。

OpenVINO生态社区·2022-12-16 19:36

【ML】决策树（Decision tree）原理 + 实践（基于sklearn）

【ML】决策树（Decisiontree）原理+实践（基于sklearn）原理介绍简要介绍原理得分函数（信息熵）实战数据集训练预测+评估原理介绍简要介绍决策树算法是一个分类算法（监督学习），通过训练会获得一颗树形的分类模型

胡子哥_·2022-12-16 08:38

【图像处理】图像拼接原理介绍

问题图像拼接是图像处理的基础之一，虽然自己并没有直接做图像拼接方面的研究，但在面试中却多次被问到这方面的内容，可见这个知识点还是很重要的。事实上，很多场景都会用到图像拼接的知识，例如运动检测与跟踪、游戏画面的重建等。本文参考自公众号“计算机视觉life”（一个很不错的CV相关的公众号，有兴趣可以关注关注）关于退昂拼接的一篇文章https://mp.weixin.qq.com/s/sHv-VOnn9

秋天的波·2022-12-16 08:17

【机器学习】5：谱聚类算法原理介绍

前言：学习谱聚类，最好有一些图论、矩阵分解（SVD）方面的知识，这样会更加有利于谱聚类的学习。当然，谱聚类理解起来并不困难，实际操作也大多是谱聚类+K-means聚类联合使用的。–-----------------------------------------------------------------------------—--------------------------------

zzZ_CMing·2022-12-16 06:41

卷积神经网络（CNN）之二维卷积层原理介绍、如何用卷积层检测物体边缘

阿_旭·2022-12-15 15:15

基于k-means的点云聚类（单木分离）

1、原理介绍k-means进行点云聚类，其大体步骤如下：（1）给定初始点云聚类中心，如O1,O2（2）对于待分类的每个点，计算其到中心O1、O2的距离，依据距离将点划入到对应的点集中set1,set2（

仰望星空_LiDAR·2022-12-15 12:42

Spark MLlib源代码解读之朴素贝叶斯分类器，NaiveBayes

SparkMLlib朴素贝叶斯NaiveBayes源代码分析基本原理介绍首先是基本的条件概率求解的公式。

stevekangpei·2022-12-15 11:27

机器学习D4——KNN分类原理介绍

KNN分类模型概念：简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-NearestNeighbor，KNN）K值的作用欧几里得距离（EuclideanDistance）在scikit-learn苦中使用k-近邻算法knn基于鸢尾花分类实现流程分类问题：fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier鸢尾花分类的实现在knn中k的取值

Dunkle.T·2022-12-14 23:13

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（上）-Task03 彩色空间互转

空腹熊猫·2022-12-14 23:01

【ML】KNN 原理 + 实践（基于sklearn）

【ML】KNN原理+实践（基于sklearn）原理介绍基本原理K的选取特征归一化什么是归一化？为什么要归一化？如何归一化？

胡子哥_·2022-12-14 05:55

stacking集成模型预测回归问题

前言关于各种集成模型，已经有很多文章做了详细的原理介绍。本文不再赘述stacking的原理，直接通过一个案例，使用stacking集成模型预测回归问题。

墨柳烟·2022-12-13 11:18

数据降维：主成分分析法（PCA）

手执烟火以谋生，心怀诗意以谋爱目录1.原理介绍2.步骤详解2.1获取数据2.2数据中心化（标准化）2.3求协方差矩阵2.4计算协方差矩阵的特征值和特征向量2.5确定主成分个数2.6计算主成分3.案例分析

离陌lm·2022-12-12 16:23

使用openmv和stm32完成的口罩检测

原理介绍：(1)使用OpenCVDNN网络检测人脸(2)通过HSV阈值提取肤色(3)通过肤色轮廓面积与人脸ROI面积比值判断是否佩戴口罩。使用背景：配戴口罩成为防控疫情保护自己的必需措施。

嵤迪·2022-12-12 11:08

【数学建模】预测模型笔记之灰色预测

GM(1,1)模型，第一个‘1’表示微分方程是一阶的，后面的‘1’表示只有一个变量GM(1,1)原理介绍最小二乘

勤奋努力的野指针·2022-12-11 15:19

python拟合函数_Python-最小二乘法曲线拟合

行文思路：最小二乘法原理介绍利用leastsq()函数进行最小二乘法拟合拟合注意事项利用curve_fit进行最小二乘法拟合总结：参考文献实现代码一，最小二乘法拟合最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配

weixin_39657094·2022-12-11 00:51

【ML】逻辑回归（LogisticRegression）原理+实践（基于sklearn）

【ML】逻辑回归（LogisticRegression）实践（基于sklearn）原理介绍实践数据集读取数据观察数据模型训练（一次形式）训练预测+评估（一次）通过图形观察模型训练（二次形式）数据处理训练预测

胡子哥_·2022-12-10 21:38

决策树的生成与剪枝(原理与代码)

—连续值处理依照这篇博客，我自己尝试实现了一下:决策树处理连续值的代码）文章目录决策树的剪枝(ID3、C4.5)1.概述2.两种参照2.1基于损失函数2.2基于精确度3.两种算法3.1预剪枝3.1.1原理介绍

Muasci·2022-12-10 14:15

基于感知器的手写数字识别

1原理介绍本次实验要求使用线性分类器实现手写数字识别，线性分类器选择的是感知器模型。基于感知器的实验数据必须是线性可分的，感知器不仅可以使用在二分类还可以使用在多分类。

poorlytechnology·2022-12-10 03:05

平面点云转二值图像/栅格

1、原理介绍平面点云数据转换成二值图像，可以直接利用图像处理中成熟方法，实现数据处理。

仰望星空_LiDAR·2022-12-10 02:24

基于连通域标记的点云树木分离（点云聚类）

1.原理介绍基于连通域标记的点云树木分离，其原理是将点云数据转换成二值图像，利用连通域标记法对二值图像处理，实现像素聚类。根据像素聚类结果，再反射到点云数据上，从而达到点云数据聚类的目的。

仰望星空_LiDAR·2022-12-10 02:49

verilog中实现FFT的代码（需要请自取）

2.FFT原理介绍3.重要特性4.FFT的设计设计说明为了利用仿真简单的说明FFT的变换过程，数据点数取较小的值8。如果数据是串行输入，需要先进行缓存，所以设计时数据输入方式为并行

松花江路2600号·2022-12-09 19:10

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