encoder 第7页

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种预训练语言模型，可以被用于自然语言处理任务，如文本分类、问答、语句相似度计算等。

Nate Hillick·2024-01-10 06:11

Transformer推理加速方法-KV缓存(KV Cache)

1.使用KV缓存(KVCache)在推理进程中与训练不同，推理进行时上下文输入Encoder后计算出来的K和VK和VK和V是固定不变的，对于这里的K和VK和VK和V可以进行缓存后续复用；在Decoder

MLTalks·2024-01-10 03:10

Transformer论文--Attention Is All You Need

原文链接：AttentionisAllyouNeed文章概述目前主要的序列传导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括encoderandadecoder。

pepsi_w·2024-01-09 20:37

【读文献】Attention is all your need - Transformer

基于RNN/CNN的Encoder-Decoder或者RNN带Attention的Encoder-Decoder不能并行计算或者并行计算的复杂度会随着输入输出距离的增加而大幅度增加，以及RN

无名草鸟·2024-01-09 20:05

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

文中提到，主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），且都包含一个encoder和一个decoder。RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状

完美屁桃·2024-01-09 20:05

Attention Is All You Need----Transformer 论文解读

AttentionIsAllYouNeed1.Introduction2.Background3.ModelArchitecture3.1Encoder-DecoderStacks3.2Attention3.2.1ScaledDot-ProductAttention3.2.2Multi-HeadAttention3.2.3ApplicationsofAttentioninourModel3.3Po

FutureForMe@·2024-01-09 20:35

论文阅读 Attention is all u need - transformer

文章目录1摘要1.1核心2模型架构2.1概览2.2理解encoder-decoder架构2.2.1对比seq2seq，RNN2.2.2我的理解3.Sublayer3.1多头注意力multi-headself-attention3.1.1

highoooo·2024-01-09 20:00

stm32与python端进行串口收发

（stm32）1字符串发送/************状态：电机速度、位置和角位移传感器的速度、位置*****************///字符串收发：已调试成功motor_position=Read_Encoder_Angle

有恒无益·2024-01-09 19:39

ffmpeg音视频同步

一般视频encoder的timebase是1/fps，音频encoder的timebase是1/samplerate。stream的timebase都是1/1000，表示ms在编码时，送入

lipku·2024-01-09 13:58

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（四）

在本节中，你将了解另一种机器学习搜索方法，该方法利用ElasticLearnedSparseEncodeR模型或ELSER，这是一种由Elastic训练来执行语义搜索的自然语言处理模型。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-09 11:02

java 百度搜索api接口_【商品检索】接口调用示例Java-API

商品检索-入库packagecom.xs.imageserach.product;importjava.net.URLEncoder;importjava.util.Date;impor

配方师k博·2024-01-09 11:50

day5-机器翻译

内容包括：机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为

wamgz·2024-01-08 22:58

VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现

pytorch实现git地址论文地址：NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32

晚点吧·2024-01-08 16:41

2024.1.7周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、创新点三、实验过程四、结论二、深度学习知识一、从Encoder-Decoder框架中理解为什么要有

Nyctophiliaa·2024-01-08 14:03

SaaS客户情感分析：各种大模型情感分析对比

1.BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfro

benhuyun_dev·2024-01-08 13:46

1/7文章

、混合神经渲染模型（HybridNeuralRenderingModel）3.2、模糊模拟与检测（BlurSimulationandDetection）4、文章贡献VAE理论回顾1、VAE与Auto-encoder2

qq_43314576·2024-01-08 10:54

学习周报2.26

文章目录前言文献阅读摘要方法结果深度学习Encoder-Decoder（编码-解码）信息丢失的问题Attention机制总结前言Thisweek,Ireadanarticleaboutdailystreamflowprediction.Thisstudyshowstheresultsofanin-depthcomparisonbetweentwodifferentdailystreamflowpr

hehehe2022·2024-01-08 06:36

机器学习周记（第十周：RNN续）2023.9.25~2023.10.1

2Theerrorsurfaceisrough2.1HelpfulTechniques3DifferentType3.1Manytoone3.2Manytomany3.3Manytomany（NoLimitation）3.4BeyondSequence4Sequence-to-sequenceAuto-encoder-Text5Sequence-to-sequen

Slender2001·2024-01-08 06:03

第三十八周周报：文献阅读 +BILSTM+GRU+Seq2seq

LSTM（长短期记忆网络）耦合模型研究实验数据集评估指标研究目的洪水深度预测实验结果LSTM变体BidirectionalLSTM（双向LSTM）GRU（门循环控制单元）Seq2seq模型编码器-解码器（encoder-decoder

m0_66015895·2024-01-08 06:01

【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder

0、基本信息会议：2016-NIPS作者：ThomasN.Kipf，MaxWelling文章链接：VariationalGraphAuto-Encoder代码链接：VariationalGraphAuto-Encoder1

鲸可落·2024-01-08 03:45

metartc5_jz源码阅读-yang_create_ipcPublish

YangAVInfo*avinfo){YangIpcPublishSession*session=&publish->session;//调用君正的库实现视频录制和编码yang_create_videoEncoder

王方帅·2024-01-07 23:10

metartc5_jz源码阅读-yang_create_videoEncoder

//此方法在metartcore中调用，实现在metaipc5_jz中voidyang_create_videoEncoder(YangEncoderVideo*encoder){//拿到EncoderSessionYangEncoderSession

王方帅·2024-01-07 23:40

单目标追踪——【Transformer】Autoregressive Visual Tracking

目录文章侧重点网络结构Encoder（特征提取与融合得到VisionFeatures）Decoder（VisionFeature+MotionFeature特征融合与输出）运动特征生成特征融合与输出消融实验

zz的大穗禾·2024-01-07 21:03

CVPR2023 Autoregressive Visual Tracking 理解记录

MIV-XJTU/ARTrackARTrack的框架:代码训练主要分为两阶段：第一阶段就是和seqtrack是一样的，就是template和search的图像打成patches送进transformer的encoder

laizi_laizi·2024-01-07 21:32

工智能基础知识总结-- 什么是Seq2Seq

什么是Seq2SeqSeq2Seq模型，全称Sequencetosequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。

北航程序员小C·2024-01-07 20:20

Video-GroundingDino论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型结构1、模型定义与问题数据少问题模型解决问题模型模块2、模型结构模型结构图Cross-ModalitySpatio-TemporalEncoderLanguage-GuidedQuerySelectionCross-ModalitySpatio-TemporalDecoderPredictionHeads

tangjunjun-owen·2024-01-07 19:05

Java中使用 Base64、UrlEncode、URLDecoder 实现对字符串编码、解码

;StringencodeStr=Base64.getEncoder().encodeToString(testStr.getBytes());System.out.println("使用jdk的Base64

拄杖忙学轻声码·2024-01-07 17:28

pdf2swf用法和一些不能解决问题

首先看官网教程：pdf2swf-s-SetaSWFencoderspecificparameterUsage:.

FL1623863129·2024-01-07 14:17

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

本文主要介绍卷积自编码器（ConvolutionalAuto-Encoder,CAE）的基本结构与工作原理。目

洋洋Young·2024-01-07 13:18

Vamb宏基因组分箱：安装与使用

github.com/RasmussenLab/vamb-bmastercdvambpipinstall-e.vamb-hGitHub-RasmussenLab/vamb:Variationalautoencoderformetagenomicbinning

CAAS_IFR_zp·2024-01-07 12:15

Spring Security之认证

写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、什么是SpringSecurity二、SpringSecurity之认证环境准备数据库认证自定义认证逻辑PasswordEncoder

键盘敲烂~~~·2024-01-07 09:11

一个Saas智能客服方案

可以使用开源框架如BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）或使用云服务如GoogleDial

benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

BERT通过堆叠Transformer编码器

在BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）中，通过堆叠Transformer编码器（Transformerencoder），可以捕捉一个句子中深度双向的词与词之间的信息

dream_home8407·2024-01-07 02:31

降噪自编码器（Denoising Autoencoder）

降噪自编码器（DenoisingAutoencoder）是一种用于无监督学习的神经网络模型。

不做梵高417·2024-01-06 20:24

Keras实现seq2seq

该模型主要由两个循环神经网络（RNN）组成，一个是编码器（Encoder），另一个是解码器（Decoder）。

缘起性空、·2024-01-06 13:20

乘骐骥以驰骋兮，来吾道夫先路——2023年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览

目录一、模型基本架构1.1、自回归（Autoregressive）模型架构1.2、自编码（Autoencoder）模型架构1.3、完整的编码-解码模型架构二、典型开源工作速览2.1、LLaMA-22.2

中杯可乐多加冰·2024-01-06 12:25

LauraGPT

alibaba-damo-academy/FunCodec文章目录modelarchAudioTokenizermodelinitmodelarchtext-embedding用千问的模型参数初始化；AudioEncoder

林林宋·2024-01-06 09:08

机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning

不同于一般意义上的数据降维方法，典型如autoencoders等通过学习得到一种参数化的模型，能够适用于任何输入向

scott198512·2024-01-06 09:11

2023/6/18周报 Transformer

文章目录摘要AbstractRNNTransformerEncoderDecoderEncoder-DecoderTrainingTips自注意力机制类别总结SkipsomecalculationswithhumanknowledgeLearnablePatterns

user_s1·2024-01-06 07:24

requests文件上传识别文件类型，urlencode编码&解码

filetype.guess("美女.png").mimeprint(filetype_)#结果image/pngimportrequestsfromrequests_toolbeltimportMultipartEncoder

阿登20·2024-01-06 07:27

利用自编码器(AutoEncoder, AE)，对图像或信号进行降维和聚类，并将隐空间在2D空间中可视化，通过Matlab编程实现

自编码器（AutoEncoder）是一种无监督学习方法，用于对数据进行降维和聚类。它通过学习输入数据的低维表示来重构输入数据，同时保持数据的分布不变。

学兔兔VIP·2024-01-06 04:04

STM32通用定时器-输入捕获-脉冲计数

STM32单片机可以使用定时器的正交编码器模式（EncoderMode）来实现两相编码器的接口。四相编码器：四相编码器由A相、B相、C相和D相组成，相位差为90度。通过检

小仇学长·2024-01-06 02:49

自然语言处理 one-hot编码

完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent

<编程路上>·2024-01-05 22:54

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder

幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

新手解锁语言之力：理解 PyTorch 中 Transformer 组件

transformer详解nn.TransformerTransformer类描述Transformer类的功能和作用Transformer类的参数forward方法参数输出示例代码注意事项nn.TransformerEncoderTransformerEncoder

E寻数据·2024-01-05 12:21

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

这是本系列文章中的第3弹，请确保你已经读过并了解之前文章所讲的内容，因为对于已经解释过的概念或API，本文不会再赘述。本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务，这也是NLP中一个很常见的任务：TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。一、数据准备首先，载入必要的packages/libraries。importtensorf

白马负金羁·2024-01-05 08:21

【STM32】STM32学习笔记-TIM编码器接口(19)

00.目录文章目录00.目录01.编码器接口简介02.正交编码器03.编码器接口基本结构04.工作模式05.实例(均不反相)06.实例（TI1反相）07.预留08.附录01.编码器接口简介EncoderInterface

Print World·2024-01-05 07:54

【STM32】STM32学习笔记-编码器接口测速(20)

00.目录文章目录00.目录01.预留02.编码器测速接线图03.编码器测速程序示例04.程序下载05.附录01.预留02.编码器测速接线图03.编码器测速程序示例Encoder.h#ifndef__ENCODER_H