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estimation
理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型
20211003NLP系列:Word2Vec原始论文:Efficient
Estimation
ofWordRepresentationsinVectorSpace-简书原始论文翻译视频回忆20210401NLP
weixin_ry5219775
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2023-03-27 07:41
word2vec
自然语言处理
深度学习
自然语言处理(二): N-gram Language Models
目录1.Probabilities:JointtoConditional概率:从联合到条件1.1TheMarkovAssumption马尔可夫假设1.2MaximumLikelihood
Estimation
小羊和小何
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2023-03-27 07:08
NLP自然语言处理
自然语言处理
语言模型
人工智能
分享:FactorJoin,一种新的连接查询基数估计框架
原文:《FactorJoin:ANewCardinality
Estimation
FrameworkforJoi
OceanBase数据库官方博客
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2023-03-25 18:12
学术前沿
数据库
sql
oceanbase
基于tf-pose-
estimation
的关键点检测(TensorFlow实现)
所需环境:Python3.6+Tensorflow如果使用cpu版本,可以参考:https://www.jianshu.com/p/da141c730180如果使用gpu版本,可以参考:https://www.jianshu.com/p/62d414aa843e还需要装一下git,下载地址:https://git-scm.com/downloads6个步骤:安装TensorFlowGPU版本下载t
XiWeidong
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2023-03-25 18:18
CPN(Cascaded Pyramid Network for Multi-Peron Pose
Estimation
)
CPN阅读笔记论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.07319GitHub:https://github.com/chenyilun95/tf-cpn.git1提出问题人体姿态检测难点:1,关键点的遮挡,不可见,产生一些“难以检测到的关键点”。2,复杂的背景,比如拥挤的人群。难检测关键点难以检测的原因:1,一些关键点(比如躯干上的关节点)很难通过appearancefea
彭_闯
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2023-03-24 13:07
讲解:Epid 633、R、Data set、RPython|Prolog
Lab6:Parameter
Estimation
Epid633Scenario&SetupAflu-likeillnesshasbeenspreadingthroughStardewValleyCounty.Youhavebeenaskedtodevelopapredictivemodelforthedisease
shupiguo
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2023-03-22 15:24
MiDaS:混合数据集的鲁棒单目深度估计
标题:TowardsRobustMonocularDepth
Estimation
:MixingDatasetsforZero-shotCross-datasetTransfer原文:https://arxiv.org
Vinteuil
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2023-03-22 12:24
Zero-Reference Deep Curve
Estimation
for Low-Light Image Enhancement CVPR2020
Zero-ReferenceDeepCurve
Estimation
forLow-LightImageEnhancementCVPR2020pdf:https://li-chongyi.github.io
嗮太阳的狗狗
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2023-03-22 01:17
stata tips 1: Heckman two stage
Heckmantwo-stageisusedtosolvetheselectionbiasprobleminthe
estimation
model.
MISS_L种花的大猫
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2023-03-21 21:58
XJTLU_CSE306(17/18) Software Engineering 2
Topic1SoftwareengineeringconceptTopic2OOconceptanddesignpatternTopic3Projectcost
estimation
andmanagementTopic4SoftwaretestingTopic5AgilesoftwareengineeringTopic6Thethirdwave
GNOHC
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2023-03-21 16:17
频率学派和贝叶斯学派
概率模型的训练过程其实是参数估计(parameter
estimation
)的过程。
执着的蜗牛会飞
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2023-03-21 07:18
基础统计学(8)置信区间
Inferenceandconfidenceintervalformean平均数的推断和置信区间6.01Statisticalinference统计推理统计推理分两个方面:
Estimation
(估计)和
Best_Scenery
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2023-03-20 12:00
2019-02-18 stata回归系数展示(1)
est命令全称为estimates--stata手册定义为:Saveandmanipulate
estimation
resultseststore全称为estimatesstore--stata手册定义为
6d1d91c78cfd
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2023-03-20 11:40
gensim Word2Vec
翻译自2018-11-28word2vec算法包括skip-gram和CBOW模型,使用分层softmax或负抽样TomasMikolovetal:Efficient
Estimation
ofWordRepresentationsinVectorSpace
雪茸川
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2023-03-18 11:41
噪声对比估计
事实上,它的含义远不止于此,噪音对比估计(NCE,NoiseContrastive
Estimation
)是一个迂回但却异常精美的技巧,它使得我们在没法直接完成归一化因子(也叫配分函数)的计算时,就能够去估算出概率分布的参数
初七123
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2023-03-18 01:56
基于自适应扩展卡尔曼滤波器(AEKF)的锂离子电池SOC估计(附MATLAB代码)
AEKF_SOC_
Estimation
函数使用二阶RC等效电路模型(ECM)和自适应扩展卡尔曼滤波器(AEKF)估计电池的端电压(Vt)和充电状态(SOC)。
新能源姥大
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2023-03-15 07:31
扩展卡尔曼滤波估计电池SOC
MATLAB
matlab
开发语言
算法
c语言
windows
Hash search in SCC8.7
:xCompressCU->TEncCu::xCheckRDCostHashInter->TEncSearch::predInterHashSearch->TEncSearch::xHashInter
Estimation
三杯两盏淡酒2323
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2023-03-12 08:29
(2018-2021年)Uncertainty 相关SOTA文献笔记整理
Uncertainty文献笔记ACLWord-LevelUncertainty
Estimation
forBlack-BoxTextClassifiersusingRNNsUnsupervisedQuality
Estimation
forNeuralMachineTranslationSelf-TrainingSamplingwithMonolingualDataUncertaintyforNeura
唐唐无糖
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2023-03-12 07:41
NMT
机器学习
深度学习
机器学习
神经网络
论文深度解析:Regional Multi-Person Pose
Estimation
多人姿态估计的两种方式多人姿态估计存在的问题RMPE提出的方法总结由于是在PPT上编辑的,只能以图片复制过来,有问题的可以留言一起讨论。Lifeisawesome!
whytin
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2023-03-11 14:08
论文阅读笔记:年龄识别—SSR-Net
具体工作是:SSR-Net:ACompactSoftStagewiseRegressionNetworkforAge
Estimation
。
飞姐的分享
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2023-03-10 18:01
论文阅读《Revisiting Stereo Depth
Estimation
From a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers》
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9711118源码地址:https://github.com/mli0603/stereo-transformer概述 此文提出了一个基于transformer的匹配方法名为StereoTransformer(STTR),该方法使用位置信息与注意力机制来提高模型表现。该模型有以下几点优势:放宽了视差范围限制明确了
CV科研随想录
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2023-03-10 13:44
三维重建论文阅读
论文阅读
深度学习
计算机视觉
[论文阅读:姿态识别] Integral Knowledge Distillation for Multi-Person Pose
Estimation
[论文阅读:姿态识别]IntegralKnowledgeDistillationforMulti-PersonPose
Estimation
工作重点框架总览FeatureDistillationlogitDistillationStructureDistillation
cheerful090
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2023-03-08 21:43
姿态识别
深度学习
人工智能
机器学习
3D视觉——4.手势识别(Gesture Recognition)入门——使用MediaPipe含单帧(Singel Frame)和实时视频(Real-Time Video)
上一话3D视觉——3.人体姿态估计(Pose
Estimation
)算法对比即效果展示——MediaPipe与OpenPosehttps://blog.csdn.net/XiaoyYidiaodiao/article
游客26024
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2023-03-08 21:10
3D视觉
计算机视觉
人工智能
3d
算法
ICCV2019:基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法:A2J
A2J:Anchor-to-JointRegressionNetworkfor3DArticulatedPose
Estimation
fromaSingleDepthImage简介:这是我们在ICCV2019
zhangboshen
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2023-03-01 09:25
人体姿态估计
A2J
姿态估计
ICCV2019
HANDS2017
2021 最新人体姿态估计综述!参考文献近百篇
标题:SinglePersonPose
Estimation
:ASurvey论文:https://arxiv.org/pdf/2109.10056.pdfICCV2021论文整理:https://github
flyfor2013
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2023-03-01 09:36
算法
人工智能
python
机器学习
深度学习
【ICCV2022】 CAPAO:一种高效的单阶段人体姿态估计模型
将关键点和姿态建模作为多人姿态估计的对象(RethinkingKeypointRepresentations:ModelingKeypointsandPosesasObjectsforMulti-PersonHumanPose
Estimation
明月醉窗台
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2023-03-01 09:29
#
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
【论文阅读】SSR-Net: 一个小型的 软分段回归网络 用于年龄估计
原始题目SSR-Net:ACompactSoftStagewiseRegressionNetworkforAge
Estimation
中文名称SSR-Net:一个小型的软分段回归网络用于年龄估计发表时间2018
理心炼丹
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2023-02-22 09:43
神经网络架构
论文阅读
论文阅读
回归
深度学习
论文笔记: Monocular Depth
Estimation
: a Review of the 2022 State of the Art
单目深度估计:回顾2022年最先进技术本文对比了物种最近的基于深度学习的单目深度估计方法:GPLDepth(2022)[15]:Global-LocalPathNetworksforMonocularDepth
Estimation
withVerticalCutDepthAdabins
BlueagleAI
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2023-02-16 23:38
深度估计
论文阅读
深度学习
人工智能
单目深度估计
Motion Planning for Mobile Robots:总览
anautonomousrobotisarobotthatperformsbehaviorsortaskswithahighdegreeofautonomy(withoutexternalinfluence).一个自动机器人在其运动过程中应该包含状态估计(
estimation
clementines_
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2023-02-07 10:25
机器人
图搜索
【VFI系列2】视频内插帧中基于optical flow的 backward/forward warping
(最近太忙了,更慢了)基于backwardwarping的可微图像采样(Differentiableimagesampling)已经广泛应用于深度估计(depth
estimation
)、光流预测(opticalflowprediction
EE_Lily
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2023-02-07 10:21
视频插帧
【论文阅读】Pose from Shape: Deep Pose
Estimation
for Arbitrary 3D Objects
摘要大多数深度位姿估计方法都需要针对特定的对象实例或类别进行训练。在这项工作中,我们提出了一种完全通用的深度姿势估计方法,它不需要网络对相关类别进行训练,也不需要类别中的对象具有规范姿势。我们认为,这是设计机器人系统的关键一步,该系统可以对训练集外的目标进行预测,而不是属于预先定义的类别。我们的主要方法是用目标物体的3D形状表示来动态估计姿态。更准确地说,我们训练了一个卷积神经网络,它将测试图像和
PandAiTech_Seven
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2023-02-07 09:40
论文阅读
3d
计算机视觉
人工智能
计算机视觉理论笔记 (11) - 运动估计 (Motion
Estimation
)
globalmethod)光流法约束等式(ConstrainEquation)小幅度动作问题全局方法和局部方法的比较全局方法局部方法基于块的运动场(Block-basedMotionField)动作估计(Motion
Estimation
-ME
王踹踹
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2023-02-07 07:18
cv笔记
计算机视觉
论文笔记- Geometry-Aware Symmetric Domain Adaptation for Monocular Depth
Estimation
论文信息标题:Geometry-AwareSymmetricDomainAdaptationforMonocularDepth
Estimation
作者:ShanshanZhao(szha4333@uni.sydney.edu.au
kingsleyluoxin
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2023-02-06 18:14
计算机视觉
论文笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
深度学习
OmniFusion: 360 Monocular Depth
Estimation
via Geometry-Aware Fusion
PapernameOmniFusion:360MonocularDepth
Estimation
viaGeometry-AwareFusionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org
kebijuelun
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2023-02-06 18:14
paper_reading
计算机视觉
人工智能
深度学习
实验记录
X4与【0,66】的数据;pythontrain.py-optoptions/train/train_sr.jsonnosielevel
estimation
网络的se
gwpscut
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2023-02-06 13:44
卷积神经网络
Openpose翻译 Realtime Multi-Person 2D Pose
Estimation
Using Part Affinity Fields
openpose论文实现代码中文翻译Abstract我们提出了一种有效检测多人图像中的2D姿势的方法。该方法使用非参数表示,我们称之为部分亲和力字段(PAF),用于学习将图像中的身体部位与个体联系起来。该体系结构编码全局上下文,允许贪婪的自下而上解析步骤,无论图像中的人数多少,同时实现高精度和实时性能。架构旨在将学习关节点和关节点之间的连接融合起来,通过相同顺序的两个分支进行关联预测。1.Intr
树莓雪糕
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2023-02-06 08:01
机器学习
openpose
姿态
pose
paf
human
[论文翻译]SENSE: a Shared Encoder Network for Scene-flow
Estimation
(ICCV2019)
SENSE:aSharedEncoderNetworkforScene-flow
Estimation
摘要:我们引入了一个用于整体场景流估计的紧凑网络,称为SENSE,它在四个密切相关的任务中共享共同的编码器特征
Javier.Lin_HUST
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2023-02-05 11:22
场景流
人工智能
深度学习
计算机视觉
UniMVSNet理解
RethinkingDepth
Estimation
forMulti-ViewStereo:AUnifiedRepresentation1.Introduction1.1Problem1.2Contribution2
朽一
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2023-02-05 10:20
MVS-DL
人工智能
MVS
深度回归
UCL损失
Unity表示
统计机器学习(一) -- 机器学习介绍(1、2)
Data->模型->推理statistics提供建模框架DataMiningMLstatisticnetworksgraphsmodelsweightsparameterslearningfittingor
estimation
generalizationTestsetsupervisedlearningregression
雪茸川
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2023-02-05 04:14
【目标检测】|GFLV2 Localization Quality
Estimation
(LQE)定位质量估计
CVPR2021问题提出边界框的不确定性问题分析边界框分布被引入为“一般分布”,其中它学习每个预测边的离散概率分布(图1(a)),用于描述边界框回归的不确定性。有趣的是,我们观察到一般分布的统计数据与其实际定位质量有很强的相关性,(b):基于GFLV1模型,在COCO【22】数据集的所有验证图像上计算预测框的一般分布的Top-1(四边平均值)值与其实际定位质量(预测与地面真实值之间的IoU)之间的
rrr2
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2023-02-04 12:44
目标检测
目标检测
深度学习
机器学习
KITTI如何submit自己的模型效果
Submissioninstructions:Fortheobjectdetectionandorientation
estimation
aswellas3Dobjectdetectionandbird’
Little_sky_jty
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2023-02-04 12:40
深度学习-点云基础网路-分类
信道估计(一):信道估计基础知识
信道估计(一):信道估计基础知识零.概述本专栏主要是学习文章《Channel
Estimation
andPredictionfor5GApplications》而做的一些笔记,里面补充了一些我不知道的基础知识
举熙熙然回巧献计
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2023-02-03 18:38
信道估计
ofdma
网络协议
单应性估计论文与代码汇总
单应性估计论文与代码汇总前言SupervisedUnsupervised前言DeepHomography
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深度单应性估计论文与代码汇总Supervised[2016]DeepImageHomography
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pytorch
金渐层猫
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2023-02-02 15:53
Homography
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单应性估计
PFNet - Pytorch实现
PFNet-Pytorch实现前言论文理解代码使用说明前言RethinkingPlanarHomography
Estimation
UsingPerspectiveFieldsRuiZeng,SimonDenman
金渐层猫
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2023-02-02 15:18
Homography
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单应性估计
GE-GAN:一种新的道路交通状态估计深度学习框架
文章信息《GE-GAN:Anoveldeeplearningframeworkforroadtrafficstate
estimation
》,2020年发表在PartC上的一篇文章。
当交通遇上机器学习
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2023-02-02 12:02
网络
神经网络
python
机器学习
人工智能
基于物理信息深度学习的交通状态估计:以LWR和CTM模型为例
年发表在IEEEOpenJournalofIntelligentTransportationSystems的一篇名为《Physics-InformedDeepLearningforTrafficState
Estimation
当交通遇上机器学习
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2023-02-02 12:28
神经网络
大数据
算法
python
计算机视觉
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第209期】Mon, 31 May 2021
CS.CV计算机视觉论文速览Mon,31May2021Totally46papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersBoostingMonocularDepth
Estimation
ModelstoHigh-ResolutionviaContent-AdaptiveMulti-ResolutionMergingAuthorsS.MahdiH
hitrjj
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2023-02-02 11:38
计算机视觉
Papers
深度学习
transformer
计算机视觉
目标检测
比赛
cvpr
【KAPAO】《Rethinking Keypoint Representations:Modeling Keypoints and Poses as Objects for XXX》
《RethinkingKeypointRepresentations:ModelingKeypointsandPosesasObjectsforMulti-PersonHumanPose
Estimation
bryant_meng
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2023-02-02 11:52
CNN
python
人工智能
开发语言
PaddleCV官方人体姿态估计预训练模型转ONNX
项目地址https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/human_pose_
estimation
论文地址PoseResNet:
Alex-Leung
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2023-02-02 09:50
paddlepaddle
Python
深度学习
python
深度学习
paddlepaddle
TDOA
即基于声音信号到达时间差的声源定位主要分为两步,第一步首先通过时延估计(timedelay
estimation
,TDE)算法估计出信号在不同传感器之间的TDOA。
帅气滴点C
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2023-02-01 21:44
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