Generalized Incomplete Multiview Clustering With Flexible Locality Structure Diffusion
IEEETRANSACTIONSONCYBERNETICS,VOL.51,NO.1,JANUARY20211)单个表示学习2)共识表示学习3)自适应多视图学习特点:①引入指示矩阵G可以处理任意的缺失情况②不但可以有效利用不完整数据中的局部信息用于表示学习,而且可以避免引入图拉普拉斯约束中的额外约束③通过引入一些权重μ,可以自适应平衡不同视图的重要性④通过UTU=I,基矩阵可以看作是特征学习的映射,