ga-elm多分类第17页

9 多分类问题

引入代码实现课程内容来源：链接课程文本借鉴：链接以及Birandaの突然发现的也挺好：链接问题引入前篇中，对糖尿病数据集的问题是一个二分类问题，但实际问题中，二分类问题较少，更多的是以MINIST、CIFAR为例的多分类问题

Micoreal·2023-02-02 09:50

SVM算法的理解及其Python实现多分类和二分类问题

目录原理分类理论确定最大间距SVM多分类Python实现多分类二分类总结原理SVM被提出于1964年，在二十世纪90年代后得到快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法，在人像识别、文本分类等模式识别（patternrecognition

·2023-02-02 05:19

编制啊编制，你到底是什么

一份工作会给人带来事业、名、利、享受等收获（若还有更多分类，或这几类

Leda与天鹅·2023-02-02 02:56

LDA 线性判别分析

扩展到多分类任务时，W投影矩阵是维的，其中是原有的特征维度，W是的个最大非零广义特征值所对应的特征向量组成的矩阵，,N是分类数，所以LD

Yuyao_b2c0·2023-02-01 19:43

BERT从零详细解读：如何微调BERT，提升BERT在下游任务中的效果

对于单个样本，它的一个文本分类就是使用CLS这边，第一个CLS的输出，去做一个微调，做一个二分类，或者是多分类。a)这个其实本质是一个文本匹配

kikato2022·2023-02-01 10:05

机器学习之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯它是基于特征独立和贝叶斯定义的一种算法，它在许多分类上都有非常好的效果，由于朴素贝叶斯算法可以通过公式推导，因此有非常坚实的数学基础，朴素贝叶斯模型对数据参数据要求不高，对数据缺失并不敏感。

不准熬夜码代码·2023-01-31 23:06

【动手学深度学习v2李沐】学习笔记05：多层感知机、详细代码实现

1.4XOR问题1.5总结二、多层感知机2.1解决XOR问题2.2激活函数2.2.1Sigmoid激活函数2.2.2Tanh激活函数2.2.3ReLU激活函数2.3单隐藏层2.3.1单分类问题2.3.2多分类问题

鱼儿听雨眠·2023-01-31 14:59

【文献阅读】数据重采样+特征选择（1）

目录1面向不均衡数据的多分类集成算法1.1两阶段采样1.2算法整体框架1.3实验1.4期刊2基于多阶段混合集成的中小企业信用风险评价3基于边界自适应SMOTE和FocalLoss函数改进LightGBM

Tabitha_Xing·2023-01-31 13:58

文本多分类之Doc2Vec实战篇

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/88391760版权在我之前的几篇博客中，我介绍了两种文档向量化的表示方法,如Sklearn的CountVectorizer和TfidfTransformer，今天我们再来学习另外一种文档的向量化表示方法-Doc2Vec。如果你还不太了解Doc2Vec的话，我提供一些资料以便你可以

javastart·2023-01-31 11:14

意图识别和文本分类（六）

我们可以发现文本分类的目的就是为了进行意图识别在当前我们的项目的下，我们只有两种意图需要被识别出来，所以对应的是2分类的问题可以想象，如果我们的聊天机器人有多个功能，那么我们需要分类的类别就有多个，这样就是一个多分类的问题

秃顶·2023-01-31 09:46

常见机器学习算法优缺点总结

2）对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以一批批的去增量训练。3）对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。

LoveMIss-Y·2023-01-31 09:42

python从指定文件夹复制部分文件到另一文件夹

从指定文件夹复制部分文件到另一文件夹定义移动函数remove_fileos.listdir(path)shuffle()remove_file()阳性病例集阴性病例集尝试使用python对原来的数据集进行了新的组织，原来是想做多分类就使用了多级多病例的组织方式

往阳光走·2023-01-31 09:03

ML 监督学习分类逻辑回归

逻辑回归也可以从二元分类扩展到多分类，这就是多项式回归。

XinY_VV·2023-01-30 19:08

深度学习（二）---算法岗面试题

●神经网络为什么用交叉熵参考回答：通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点

勇敢牛牛@·2023-01-30 13:51

数学建模学习笔记（13）分类模型

分类模型分类问题的基本概念逻辑斯蒂回归（Logistic）Fisher线性判别分析多分类问题的SPSS求解分类问题的基本概念分类问题概述：对于给定的一个对象，根据其特征将其划分到多个已给定的类别中的一个

北岛寒沫·2023-01-30 12:43

pytorch深度学习（10）：卷积神经网络（CNN）并尝试在GPU上运行模型

以pytorch深度学习（9）：加载MNIST数据集，使用Softmax进行多分类一文中的例子，使用卷积层神经元，并将模型和数据放在gpu上运行代码如下：importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.f

谁最温柔最有派·2023-01-30 12:10

线性模型 - 多分类 & LinearSVC

上一篇：Logistic回归&线性支持向量机文章目录多分类实践完整代码多分类许多线性分类模型只适用于二分类问题，不能轻易推广到多类别问题（除了Logistic回归）。

ZhShy23·2023-01-30 11:03

python 多分类模型优化_【Python与机器学习】：利用Keras进行多类分类

这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificialneuralnetwork)来解决多分类问题。

weixin_39998462·2023-01-30 11:32

python解决多分类问题_解决多标签分类问题(包括案例研究)

由于某些原因，回归和分类问题总会引起机器学习领域的大部分关注。多标签分类在数据科学中是一个比较令人头疼的问题。在这篇文章中，我将给你一个直观的解释，说明什么是多标签分类，以及如何解决这个问题。1.多标签分类是什么?让我们来看看下面的图片。如果我问你这幅图中有一栋房子，你会怎样回答?选项为“Yes”或“No”。或者这样问，所有的东西(或标签)与这幅图有什么关系?在这些类型的问题中，我们有一组目标变量

zy2752639565·2023-01-30 11:02

python 多分类模型优化_二分类、多分类、回归任务，一个项目get竞赛必备模型...

近日，有开发者在GitHub上开源了一个包含数据挖掘类比赛常用模型的项目，主要涵盖二分类、多分类以及回归任务。项目代码全部使用Python实现。

weixin_39616287·2023-01-30 11:02

Python机器学习-多元分类的5种模型

最近上了些机器学习的课程，于是想透过Kaggle资料集来练习整个资料科学专案的流程，在模型训练阶段，虽然听过许多分类模型，但不是很了解其各别的优缺点与适合的使用时机，所以想来整理一篇文章，统整上课学习与网路资料

wuxiaopengnihao1·2023-01-30 11:00

机器学习——多分类学习模型

多分类学习—多分类问题的基本思路是“拆解法”，即将多分类任务拆为若干个二分类任务求解。常见的拆分策略由三种：“一对一（OvO）”、“一对其余（OvR）”和“多对多（MvM）”。

Eureka丶·2023-01-30 11:00

多分类的几种实现方式

尊敬的读者您好：笔者很高兴自己的文章能被阅读，但原创与编辑均不易，所以转载请必须注明本文出处并附上本文地址超链接以及博主博客地址：https://blog.csdn.net/vensmallzeng。若觉得本文对您有益处还请帮忙点个赞鼓励一下，笔者在此感谢每一位读者，如需联系笔者，请记下邮箱：[email protected]，谢谢合作！之前做过一个关于’非房产品个性化推荐‘的项目，其中涉及

Jack-He·2023-01-30 11:00

labelme分割数据单分类多分类

1.准备三个必备目录data_annotated:存放labelme标注的jpg与jsonlabelme2voc.py#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importprint_functionimportargparseimportglobimportosimportos.pathasospimportsysimportimgvizimportnumpyasnpi

H A I·2023-01-30 08:38

决策树算法与实战

决策树是一种常见的机器学习方法，根据上一篇文章中所说的多分类问题。决策树可以对二分类以及多分类进行建模，同时我们还可以得到相应的阈值。

first青年危机·2023-01-30 08:29

【附核心代码】C++实现特征值连续的多分类问题（朴素贝叶斯、决策树、感知机）

C++实现简单机器学习算法朴素贝叶斯原理核心代码决策树原理核心代码感知机原理算法流程核心代码总结朴素贝叶斯原理详细公式及推导请参考博客朴素贝叶斯核心代码//计算先验概率vector>Probability(vector>train_data){vector>p_u;vectorp{0,0,0,0};//初始化p为3个0vectoru1{0,0,0,0};//第一列数据的均值，u1[0]表示类别

柠檬水(●ˇ∀ˇ●)·2023-01-30 08:23

归一化(softmax)、信息熵、交叉熵

另外，在多分类预测时，比如：一张图，要预测它是猫，或是狗，或是人

shaolin79·2023-01-30 02:58

手动以及使用torch.nn实现前馈神经网络实验

其他文章文章目录一、任务1-手动实现前馈神经网络1.1任务内容1.2任务思路及代码1.2.0数据集定义1.2.1手动实现前馈网络-回归任务1.2.2手动前馈网络-二分类任务1.2.3手动实现前馈神经网络-多分类

Drailife·2023-01-29 19:27

Lesson 4.1-4.2 逻辑回归模型构建与多分类学习方法&逻辑回归参数估计

Lesson4.1逻辑回归模型构建与多分类学习方法首先我们来讨论关于逻辑回归的基本原理，当然，在此过程中，我们也将进一步补充机器学习数学理论基础。

Grateful_Dead424·2023-01-29 13:58

Pytorch 深度学习笔记

毋丶疗·2023-01-29 11:37

机器学习性能指标分析

2018-12-09-16-58-33.jpg其中：分类问题，一般又为分为二分类和多分类。

yaoleiroyal·2023-01-29 09:06

吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题

这周我们首先尝试使用逻辑回归来解决多分类问题（手写字符识别）。

拼搭小怪·2023-01-28 16:04

西瓜书学习笔记7-贝叶斯分类器

chapter7贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法，对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于概率和误判损失来选择最优的类别标记，以多分类为例解释原理

weixin_41872340·2023-01-28 15:00

softmax 激活函数

目录softmax函数softmax激活函数softmax用于多分类过程中，它作用在输出层将多个神经元的输出，映射到（0，1）区间，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！

SYP_·2023-01-28 12:07

Softmax激活函数

在多分类问题中，我们通常回使用softmax函数作为网络输出层的激活函数，softmax函数可以对输出值进行归一化操作，把所有输出值都转化为概率，所有概率值加起来等于1，softmax的公式为简单的Softmax

qianchedu·2023-01-28 12:07

softmax/sigmoid tanh/ReLU/Leaky ReLU

sigma(x_i)={\frac{e^{xi}}{\sum_{j=1}^{j=n}e^{xj}}}σ(xi)=∑j=1j=nexjexi概率之和为1，元素之间相互关联抑制，取值被压缩到（0，1）可用于多分类问题

mrcoderrev·2023-01-28 12:07

什么是好的模型结果？（监督学习模型的衡量）

（回归）二分类问题假设检验，p-valueconfusionmatrix混淆矩阵召回率，准确率F1-scoreROC&AUC3.多分类模型如何衡量模型结果？

esskeetit·2023-01-28 07:22

基于ml-knn的多标签分类

首先要区别多分类和多标签的区别。多分类问题：一个样本的类别是多个，比如判别一个未知水果,它可能是苹果，也可能是香蕉，也可能是西瓜。水果的种类的是多样的，但是一个样本只可能是其中一类。

一心一意弄算法·2023-01-27 15:01

Python 机器学习——回归（逻辑回归）

0 前言本次教程分为三部分逻辑回归在二分类问题的应用逻辑回归在大数据集多分类问题的应用练习题如想了解逻辑回归的相关理论知识，可以参考：LogisticRegression（逻辑回归）原理及公式推导1 考试成绩预测

LowoL·2023-01-27 14:04

医学图像语义分割多分类任务计算mIoU和dice的函数

多分类分割网络输出为的结果为[channel,height,width]，channel对应分类，每个channel的pixel的值为对应当前分类的置信度。

Alex-Leung·2023-01-27 13:33

深度学习网络设计流程

Step5：开发比基准更好的模型Step6：扩大模型规模：开发过拟合的模型Step7：模型正则化与调节超参数Step1：定义问题收集数据确定问题是什么：即输入与预测分别是什么；确定分类问题：是二分类问题、多分类问题

o0卤化氢0o·2023-01-27 12:53

西瓜书第三章笔记

西瓜书第三章笔记文章目录西瓜书第三章笔记线性模型线性回归广义线性模型对数线性模型对数几率回归线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis)LDA多分类学习一对一OvO：一对其余OvR

MathPie·2023-01-27 10:56

sklearn中的metrics

文章目录MSE交叉验证准确率、精度、召回率、F1、AUC准确率混淆矩阵精度、召回率、F1ROC&AUC阈值衡量、ROC曲线阈值选择ROC曲线多分类的metrix问题，请见多分类问题。

jediael_lu·2023-01-27 09:37

毕设教学多分类与数据预测分析算法 - python

文章目录0前言【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践**St

caxiou·2023-01-27 08:04

Matlab使用CNN(卷积神经网络)对一维信号(如语音信号、心电图信号)进行二分类源程序

也可以改成多分类。会提供原始数据，数据可直接替换为自己的数据运行，注释详细，包教会和运行，后续有问题会耐心解答。

「已注销」·2023-01-27 08:46

多分类-mnist数据集-Pytorch实现

多分类-mnist数据集-Pytorch实现model.parameters()forparaminmodel.parameters():#model.parameters()返回generate迭代器

ScrapingBoy·2023-01-27 07:41

中文文本多标签文本分类（python tensorflow2实现）

先来说说多标签分类和二分类，多分类的区别。二分类，多分类的标签只有一个，换句话说就是只属于一个类别，多标签分类则是属于多个类别。数据集采用的是头条新闻的数据（处理起来有点坑。。。）

。。。。。。400·2023-01-27 07:10

mmcls多标签分类实战（一）：制作多标签数据

Multi-class与Multi-label的区别首先，我们需要构建数据集，需要注意的是，多标签分类的数据集与多分类数据不同。

小小小绿叶·2023-01-27 07:09

数学建模笔记-第九讲-分类模型-逻辑回归

文章目录分类模型逻辑回归生成虚拟变量线性概率模型存在两个问题解决第二个问题连接函数取法SPSS实战过拟合现象交叉验证Fisher线性判别分析SPSS操作多分类问题作业：鸢尾花分类分类模型二分类模型逻辑回归

丸丸丸子w·2023-01-26 23:47

accuary、micro 、macro、weighted F1-score

目录1.多分类中accuary与microF1-score的恒等性证明【1】：2.机器学习Micro-F1和Macro-F1详解【2】1.多分类中accuary与microF1-score的恒等性证明【

yimenren·2023-01-26 22:15

推荐频道

ga-elm多分类