gabor纹理特征提取第24页

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维

盼小辉丶·2023-12-21 19:38

✺ch5——纹理贴图

目录加载纹理图像文件纹理坐标在着色器中使用纹理：采样器变量和纹理单元纹理贴图：示例程序多级渐远纹理贴图各向异性过滤环绕和平铺透视变形材质——更多OpenGL细节补充说明纹理贴图是在栅格化的模型表面上覆盖图像的技术

itzyjr·2023-12-21 19:04

OpenGL-ES 纹理的实现

首先先看一下实现的效果吧最终实现的效果图原图是一张完整的图，我们把原图做成一个四宫格的样式，当然了，9宫格也是同样的道理实现的过程步骤一：初始化-(instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame{self=[superinitWithFrame:frame];if(self){///设置显示层[selfsetUpLayer];///设置上下文[selfsetUpC

LoveToday2020·2023-12-21 19:34

你成为你所期待的模样了吗？

所以，加倍努力，细查其纹理，深究其根源，从而使得他的“天赋”在其他孩子之上。你看，我们其实没那么多与生俱来的能力，只是父辈的淳淳教导，加之自己十二分的努力，才得以成就了自己的辉煌人生。

舒叶敏·2023-12-21 18:58

设计网站收集

本文分为九个大类：分别是图标类、配色类、纹理类、室内设计、工业设计、UI设计、创意设计欣赏、LOGO设计和免费图片类网站。内容丰富，种类齐全。

扶摇334·2023-12-21 17:57

表情识别-情感分析-人脸识别（代码+教程）

一、表情识别的基本原理表情识别的基本原理是通过对人脸图像进行特征提取，并将这些特征输入到分类器或回归器中进行情绪分类或强度估计。常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和深度学习方法。传统的手工

从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:54

图像分类（手把手教你搭建分类模型）

常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和深度学习方法。传统的手工设计特

从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:23

【Animatediff】制作玫瑰，鲜花，香水，动态LOGO （结尾》图片停留）

safetensors[9462506675]》制作初始图片1：输入提示词流动的烟雾，飘落的花瓣，优雅的香水瓶周围环绕着柔软的钻石，烟，红色浪漫的玫瑰:1.5,柔和的背光营造梦幻的效果，浪漫的感觉，玫瑰柔软的纹理和颜色通过环光

oneREAD·2023-12-21 10:12

深度学习速成版01---神经网络

通过大量数据的训练自动得到模型，不需要人工设计特征提取环节。深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。因此，减少了为每个问题开发新特征提取器的任务。

__Miracle__·2023-12-21 09:54

【目标检测实验系列】通过全局上下文注意力机制Global Context Block(GC)融合到YOLOv5案例，吃透简单即插即用注意力机制代码修改要点，举一反三！（超详细改进代码流程）

另外，GC与YOLOv5的C3融合教程见博客：【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：融合GlobalContextBlock全局注意力机制，增强Backbone的特征提取能力，

弗兰随风小欢·2023-12-21 08:07

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：融合Global Context Block全局注意力机制，增强Backbone的特征提取能力，模型高效涨点！（超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个：简单介绍GlobalContextBlock的原理。第二个：基于YOLOv56.x版本，与Backbone部分的C3结构进行融合，提出一种新的结构C3GC（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。这些点子都可以用来作为写SCI四区、北大核心论文的一个小创新点！2.GlobalContextBlock（原理：简单介绍，可自行详细研究）2.1Glob

弗兰随风小欢·2023-12-21 08:06

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

ygtu2018·2023-12-21 07:58

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

ygtu2018·2023-12-21 07:57

法线贴图实现衣服上皱褶特效

ygtu2018·2023-12-21 07:57

Unity | Shader基础知识（第七集：案例＜让图片和外部颜色叠加显示＞）

目录一、本节介绍1上集回顾2本节介绍二、添加图片资源三、常用cg数据类型1float2bool3sampler四、加入图片资源五、使用图片资源1在通道里加入资源2使用图片和颜色叠加2.12D纹理采样tex2D2.2

菌菌巧乐兹·2023-12-21 07:56

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

ygtu2018·2023-12-21 07:53

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

深度学习嵌入头embedding head解释

在目标跟踪和目标检测任务中，嵌入头的作用如下：特征提取：嵌入头通常连接在卷积神经网络（CNN）的顶部，用于提取输入图像或图像区域的高级特征。这些特征对于后

何处不逢君·2023-12-21 05:52

ETC纹理压缩

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、参考链接ETC1压缩算法详解_etc压缩算法原理

晴山ぺ·2023-12-21 03:37

【论文简述】High-frequency Stereo Matching Network（CVPR 2023）

(2)无纹理区域的失配和薄物体的缺失也是导致视差图显著恶化的重要因素。例如，

华科附小第一名·2023-12-21 02:36

【论文简述】Uncertainty awareness with adaptive propagation for mvs(Applied Intelligence 2023）

一方面，不确定性感知只考虑单个像素位置不同深度值的概率，在一些弱纹理区域效果有限。另一方面，在

华科附小第一名·2023-12-21 02:06

点云数据的配准常用方法原理总结

目录1.点云数据的配准2.粗配准3.精配准4.ICP算法原理5.基于ICP算法提出优化主要的优化6.对应点匹配7.曲率计算8.特征提取9.参考文献1.点云数据的配准由于激光扫描原理的限制,当我们用其去扫描实际物体时

点云侠·2023-12-21 02:04

VTK纹理

#include"vtkSmartPointer.h"#include"vtkRenderWindow.h"#include"vtkRenderer.h"#include"vtkRenderWindowInteractor.h"#include"vtkInteractorStyleTrackballCamera.h"#include"vtkCylinderSource.h"#include"vtk

张芮晨·2023-12-21 00:52

基于深度学习的动物智能识别系统设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、基于YOLOv4的动物图像检测3.1YOLOv4网络结构3.1.1输入层3.1.2主干特征提取网络CSPDarknet533.1.3Neck层3.1.4

2301_79810943·2023-12-20 23:05

105基于matlab的阶次分析算法

基于matlab的阶次分析算法，用于变转速机械故障特征提取，可运行，包含寻找脉冲时刻，等角度时刻。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-20 23:05

1688图片搜索商品API接口爆品搜索接口API拍立淘接口

二、1688图片搜索商品API的技术原理图像特征提取1688图片搜索商品API首先会对上传的图片进行特征提取。通过深度学习技术，提取出图片中的关键

API_mylove·2023-12-20 22:07

【3D数据读取】利用JAVA读取GLB（GLTF）文件数据

二进制数据块包含模型的实际数据，例如顶点、索引、纹理坐标等。GLTF文件：一个JSON文件和一个或多个纹理文件组成。JSON文件包含模型的

New_Wang·2023-12-20 18:19

伊莎贝拉

今天这幅画制造底纹时用到了撒盐，平时一般很少用到撒盐的，今天撒盐的时候水分有点多，纹理有点少了，虽然撒了密密麻麻的盐，但是开花的地方有点少了，尤其右上角，盐撒了很多但是完全没有开花，跟我预估的有点出入，

大画玲珑·2023-12-20 17:01

改进YOLOv4！让你的网络涨点！

本文提出了一种高性能的实时细粒度目标检测框架，解决了传统方法的密集分布、不规则形态、多尺度目标类别、纹理相似性等困难

Amusi（CVer）·2023-12-20 17:48

YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5 (附手撕结构图)

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet，其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型，这个网络结构目前还没有推出论文，所以其理论知识在网络上也是非常的少，我也是根据网络结构图进行了分析。推荐指数：⭐

Snu77·2023-12-20 17:19

OpenGL 纹理过滤模式中的Bilinear、Trilinear以及Anistropic Filtering

1、为什么在纹理采样时需要texturefilter（纹理过滤）。

Horson19·2023-12-20 16:13

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析多块相邻倾斜摄影三维模型的顶层合并构建中，纹理色彩匀色技术是一种常用的方法，可以使不同块之间的纹理色彩更加一致和连贯。本文将对这种技术进行浅谈。

3D探路人·2023-12-20 15:25

倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析

倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析倾斜摄影三维模型的根节点合并中，纹理色彩匀色技术是一种重要的方法，旨在优化模型的纹理质量，使其在合并后呈现出更加均衡和自然的色彩。

3D探路人·2023-12-20 15:54

【影像组学入门百问】#27—#28

影像组学特征提取的一致性受到不同医生勾画的感兴趣区（RegionofInterest，ROI）的影响。

有Li·2023-12-20 15:38

神奇植物在哪里？文心大模型助力一秒读懂花草的“前世今生”

本期文心开发者说邀请到飞桨开发者技术专家谢杰航老师，分享如何利用AI技术构建风景园林行业的植物知识科普系统，接着还介绍了大模型应用的基本技术流程框架，多模态特征提取以及使用向量数据库的优势，使用飞桨星河社区运行向量数据库的方法

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:02

Fragment Shader Program

片段着色器还有一个突出的特点是：拥有检索纹理的能力。对于GPU而言，纹理等价于数组，这意味着，如果要做通用计算，例如数组排序，字符串检索等，就必须使用片段着色程序。片段和像素的区别？

feng鸽·2023-12-20 13:13

Qt OpenGL笔记

1、GLSL变量类型参考链接：GLSL入门（非常详细）1）vec2、vec3、vec4：n维浮点数向量2）sampler2D：2D纹理3）mat2,mat3,mat4：2x2,3x3,4x4浮点数矩阵2

SanShuiGeGe·2023-12-20 13:39

【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）

VAEVAE(VariationalAutoEncoder)，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。

Leafing_·2023-12-20 08:46

【赠书活动】OpenCV4工业缺陷检测的六种方法

在工业缺陷检测中，OpenCV被广泛应用于图像处理、特征提取和模式识别等方面。本文将介

想你依然心痛·2023-12-20 06:47

Python-数据分析可视化实例图

Python-数据分析可视化实例图一：3D纹理图运行效果图：Python代码：importmathfromtypingimportUnionimportpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportSurface3Ddeffloat_range

温轻舟·2023-12-20 03:49

OpenGL ES GLSL索引绘图

案例.gif金字塔案例demo添加纹理demo纹理.gif案例解析1、

windy_3c22·2023-12-20 01:14

[23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]

目录一、概念二、探究不同卷积核的作用后接：关于使用pycharm输出卷积图像后图片仍然不清晰的可能原因以及解决方法总结：前言：卷积常用于特征提取实验过程中注意认真体会“特征提取”，弄清楚为什么卷积能够提取特征

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

机器学习——特征提取

但是，机器学习模型无法处理符号化的文本，只能接收数值型和布尔型数据，需要对数据进行特征提取。特征提取又称特征抽取，是将任意数据（如字典、文本或图像）转换为机器学习的特征向量。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

iOS 性能优化

中央处理器）对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制（CoreGraphics）GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）纹理的渲染

程序员学哥·2023-12-19 19:34

Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices（CVPR 2019）

文章目录年三十AbstractIntroductionPeleeNet：一个高效的特征提取网络架构消融实验数据集不同设计选择对性能的影响在ImageNetILSVRC2012上的结果真实设备上的速度Pelee

怎么全是重名·2023-12-19 18:49

Unity RenderFeature架构分析

RenderFeature接口流程URP内部ScriptableRenderPass分析public、protected属性renderPassEvent：渲染事件发生的时刻colorAttachments：渲染的颜色纹理列表

Elsa的迷弟·2023-12-19 17:09

URP内置Lit.Shader文件ForwardLit Pass解析

MaterialKeywords渲染流水线关键词UniversalPipelinekeywordsUnity定义的关键词Unitydefinedkeywords包含指令1.LitInput.hlsl（1）属性变量（2）纹理采样函数

Elsa的迷弟·2023-12-19 17:08

【向量数据库】相似向量检索Faiss数据库的安装及余弦相似度计算（python）

标题简介代码简介在使用Faiss库进行人脸余弦相似度计算的应用中，通常会遵循以下步骤：特征提取：首先，需要使用人脸识别模型对人脸图像进行特征提取。

颢师傅·2023-12-19 17:33

车道线识别与目标检测技术在智能驾驶中的应用

一、车道线识别技术的原理与方法1.1相机传感器在车道线识别中的应用1.2图像预处理与特征提取1.3车道线检测算法及其优化1.4车道线跟踪与预测二、目标检测技术的原理与方法2.1深度学习在目标检测中

从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:47

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征，如边缘和纹理方面

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

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