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人工智能领域有哪些曾被拒稿的优秀工作？

来源|https://www.zhihu.com/question/356973658编辑|极市平台导读ICCV、CVPR等顶会产生了许多人工智能领域的优秀作品，这些作品很多也被运用于生活实践中，但也有一些优秀的研究工作最开始的时候被忽视或者不被认可

Tom Hardy·2023-02-04 15:35

溯本清源，计算机视觉的三大主流方向：图像分割、目标跟踪与目标检测

近几年计算机视觉非常火热，学术界论文发表数量呈指数增长，其中ICCV2019共收获4328篇论文，较上一届2143篇，数量多出了将近一倍（数据来自雷锋网）；落地上，已广泛应用于安防、自动驾驶、医疗、消费等领域

我爱计算机视觉·2023-02-04 14:41

Segmatic KITTI数据集简单使用

数据集的详细介绍发表在2019年的ICCV。论文地址这个数据集有80G.下载地址SegmatiKITTI总共有28个类。每个点都被注释。

_月_夜_·2023-02-04 12:42

Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

代码：https://github.com/nv-tlabs/GSCNN/blob/master/network/gscnn.py论文：ICCV_2019翻译：论文阅读笔记如何将知识分离出来？

zelda2333·2023-02-04 10:19

点云 3D 目标检测 - RangeDet（ICCV 2021）

点云3D目标检测-RangeDet（ICCV2021）摘要1.引言2.相关工作3.距离视图表示的回顾4.方法4.1距离条件金字塔4.2元核卷积4.3加权非最大抑制4.4距离视图中的数据增强4.5体系结构

77wpa·2023-02-03 18:40

点云 3D 目标跟踪 - SimTrack: Exploring Simple 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving（ICCV 2021）

点云3D目标跟踪-SimTrack（ICCV2021）摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1准备工作3.2概述3.3联合检测和跟踪4.实验4.1数据集4.2评估指标4.3实施细节4.4nuScene结果

77wpa·2023-02-03 18:39

使用Tensorboard查看训练过程(tf.summary.FileWriter)

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-02-02 22:32

2021 ICCV: Common Objects in 3D阅读笔记

《CommonObjectsin3D:Large-ScaleLearningandEvaluationofReal-life3DCategoryReconstruction》主要包括一个有标注的视频数据集和NerFormer。摘要翻译：传统的学习3D对象类别的方法主要是在合成数据集上进行训练和评估，因为无法获得真实的3D标注的以类别为中心的数据。我们的主要目标是通过收集与现有合成数据规模相似的真实

Agriser·2023-02-02 17:56

ICCV 2021 Oral | 无需法向的大场景点云表面重建

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达、论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.03582代码已开源在github：https://github.com/tangjiapeng/SA-ConvONet1.摘要从点云进行表面重建(surfacereconstructionfrompointclouds)是计算机视觉和图形学领域的一个基本问题。最近

Amusi（CVer）·2023-02-02 11:02

SinGAN论文解读

论文地址这篇论文为ICCV2019最佳论文，主要贡献在于设计了一个基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、手绘画转自然图像、图像编辑以及图像超分重建。

飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-02-02 09:58

论文阅读：Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation(ICCV2021)

前些日子作业多，就没看论文。组会上老师问我有没有用transformer做场景图的。我说没吧老师。然后师姐给我发了这篇。今天把这篇文章梳理完了，做个记录。这篇文章是做动态场景图的，就是由视频生成场景图。我之前看的都是基于静态图片的，也就是静态场景图。论文作者设计了一个Transformer，捕捉到了单个帧内各谓语表示的空间信息和相邻帧的时序信息。为什么要利用好时序信息呢？对于视频而言，前一帧对后一

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-02-01 16:25

论文翻译：STGAT: Modeling Spatial-Temporal Interactions for Human Trajectory

:ModelingSpatial-TemporalInteractionsforHumanTrajectory摘要1引言2相关工作3Method4实验5结论STGAT:为人类轨迹建模时空交互作用收录于ICCV2019

Sun_ZD·2023-02-01 16:55

ICCV2019最佳论文SinGAN全面解读，看这一篇就懂了

轻沉发自浅度寺量子位出品|公众号QbitAI在韩国首尔举办的ICCV2019会议上，SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage获得最佳论文奖

QbitAl·2023-02-01 09:14

实时任意风格迁移

Tensorflow实现的ICCV2017PaperArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalization.代码地址：这里

Even_Wang·2023-01-31 14:55

ICCV2015(object detection)：Fast RCNN-论文解读《Fast R-CNN》

文章目录原文地址论文阅读方法初识（Abstract&Introduction&Conclusion）相知（Body）2.FastR-CNNarchitectureandtraining2.1TheRoIpoolinglayer2.2Initializingfrompre-trainednetworks2.3Fine-tuningforobjectdetectionMulti-tasklossMin

我是大黄同学呀·2023-01-31 11:40

（ICCV-2015）使用 3D 卷积网络学习时空特征

使用3D卷积网络学习时空特征paper题目：LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworkspaper是FAIR发表在ICCV2015的工作

顾道长生'·2023-01-31 11:10

【论文简述】EPP-MVSNet: Epipolar-assembling based Depth Prediction for Multi-view Stereo（ICCV 2021）

一、论文简述1.第一作者：XinjunMa、YueGong2.发表年份：20213.发表期刊：ICCV4.关键词：MVS、极线、级联、可见性图、伪3D卷积5.探索动机：自MVSNet提出以来，基于正平扫

华科附小第一名·2023-01-31 09:14

Swin-Transformer算法解析

本文参考：SwinTransformer：使用shiftedwindow的层级Transformer(ICCV2021)_tzc_fly的博客-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com

benben044·2023-01-31 01:08

详解车道线检测数据集和模型 VIL-100: A New Dataset and A Baseline Model for Video Instance Lane Detection

本文介绍一个新的车道线数据集VIL-100和检测模型MMA-Net，论文已收录于ICCV2021，重点是理解本文提出的LGMA模块，用于聚合局部和全局记忆特征。

自动驾驶小学生·2023-01-30 20:20

[译] Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

题目：用门控卷积的不规则图像修复ICCV2019作者：伊利诺斯大学香槟分校JiahuiYu（余家辉）等人摘要作者提出一种生成式图像修复系统，用结构形式不规则的掩码引导补全图像。

波赛东闪电·2023-01-30 06:53

ICCV：SPG论文理解

SPG:UnsupervisedDomainAdaptationfor3DObjectDetectionviaSemanticPointGenerationAlgorithmHideandPredictSemanticAreaExpansionLossExperimentsOD和Kirk（DomainAdaptation）之间的主要领域差距是点云质量恶化，这是由阴雨天气条件引起的。在目标域中，我们

zhSunw·2023-01-29 20:11

ICCV2019-SSF-DAN: Separated Semantic Feature based Domain Adaptation Network for Semantic Segmentati

SSF-DAN:SeparatedSemanticFeaturebasedDomainAdaptationNetworkforSemanticSegmentation基于分离语义特征的域适应网络的语义分割0.摘要1.概述2.相关工作2.1.语义分割2.2.领域自适应3.方法3.1.框架概述3.2.领域自适应的目标函数3.3.Semantic-wise分离鉴别器3.3.1.类级别的对抗性学习3.3.

HheeFish·2023-01-29 20:03

论文阅读笔记：《Point Transformer》-- Hengshuang Zhao等

这是一篇21年发表在ICCV上的一篇文章，感兴趣的可以前去下载阅读：PointTransformer一、标题解读Point：课上老师曾说：点云给人们提供了一种新的认识世界的方式。

sijieLee·2023-01-29 17:53

ICCV2019 Best Paper: 仅用一张训练图像来进行图像生成

ICCV2019BestPaper:仅用一张训练图像来进行图像生成这篇文章我们来了解一下ICCV2019bestpaper:SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage

G. Albert·2023-01-29 13:35

行人属性识别研究综述（二）

6.1.1ACN(iccvw-2015)6.1.2DeepSARandDeepMAR(ACPR-2015)[6]6.1.3MTCNN(TMM-2015)[7]6.2基于部件的模型6.2.1Poselets(ICCV

AI浩·2023-01-29 08:30

(一) Oriented R-CNN

2.1OrientedRPN2.2RotatedRoIAlignment参考资料欢迎访问个人网络日志知行空间论文：OrientedR-CNNforObjectDetection代码：OBBDetection西北工业大学的XingxingXie等于2021年08月提交到ICCV2021

恒友成·2023-01-28 10:33

Oriented R-CNN：面向旋转目标检测的 R-CNN（ICCV2021）

OrientedR-CNN：面向旋转目标检测的R-CNN（ICCV2021）一.旋转目标检测——研究现状1.1.之前的算法1.2.旋转目标检测——数据集1.3.开源代码二.

凌青羽·2023-01-27 08:25

Arxiv2019论文阅读《Generalizing Monocular 3D Human Pose Estimation in the Wild》

参考文献[1]:Asimpleyeteffectivebaselinefor3dhumanposeestimation(ICCV2017)附：针孔成像原理

Rosemary_tu·2023-01-27 08:50

2021-03-14

Asimpleyeteffectivebaselinefor3dhumanposeestimation论文的思路讲解（如果有不正确的的地方，请及时指出）原文：Asimpleyeteffectivebaselinefor3dhumanposeestimation收录：ICCV2017

欢迎一起学习·2023-01-27 08:19

ICCV2021 Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking

ICCV2021LearningSpatio-TemporalTransformerforVisualTracking论文实现：学习用于视觉跟踪的时空转换器摘要在本文中，我们提出了一种以编码器-解码器转换器为关键组件的新跟踪架构

不会算法的数学小白·2023-01-25 22:02

大连理工和MSRA提出STARK：基于Transformer的目标跟踪器 | ICCV 2021...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文系CVer粉丝投稿|编辑：Amusi先来看下STARK在各大数据集上的性能短时跟踪TrackingNetAUC82.0%(目前第一)!GOT-10KAO68.8%(只用GOT10K训练目前第一)！VOT2020EAO0.505(目前第二)！长时跟踪LaSOTAUC67.1%(目前第一)!VOT2020-LTF-score70.

Amusi（CVer）·2023-01-25 22:30

SiamNet 系列方法总结

SiamNet系列方法总结1、SiamFC2、DSiam（ICCV2017）3、SiamRPN（CVPR18）4、SASiam（CVPR18）5、StruckSiam（ECCV2018)6、SiamTri

藏晖·2023-01-25 12:42

AdaFit：一种对基于学习的点云法线估计方法的新思考（ICCV2021）

AdaFit:RethinkingLearning-basedNormalEstimationonPointClouds(2021-ICCV)代码地址：https://github.com/Runsong123

Tom Hardy·2023-01-23 10:27

【目标检测】18、RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

网络结构三、效果论文：FocalLossforDenseObjectDetection代码：https://github.com/facebookresearch/Detectron出处：原始论文出自ICCV2017

呆呆的猫·2023-01-23 08:23

ICCV2021 | 单目3D目标检测框架GUPNet解析

作者|Kwong编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/545796074点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取文章出自于ICCV2021

自动驾驶之心·2023-01-22 11:44

图像恢复系列之（6）超分（7）反光去除（8）光斑去除（9）阴影去除（10）水下图像失真去除 | ICCV2021生成对抗GAN...

六、图像恢复-超分20、FourierSpaceLossesforEfficientPerceptualImageSuper-Resolution许多超分辨率(SR)模型仅针对精度效果进行优化，模型庞大、缺乏效率。大模型在实际应用中通常不实用，本文提出新的损失函数，以从更有效的模型中实现具有高感知质量的SR。利用傅立叶空间监督损失来改进从丢失的高频(HF)内容，并设计直接在傅立叶域的判别器架构以更

机器学习与AI生成创作·2023-01-22 10:07

【论文翻译】Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

【iccv论文】https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhao_Semantic_Graph_Convolutional_Networks_for

weixin_50862344·2023-01-21 14:10

研究生竞赛

Thepostgraduateperiodprovidesyouwithapossibility.Therearemanywaystomakemoney.Itisrecommendedtodevoteyourtimeandenergytomorevaluablethings.AAAI、CVPR、ICCV

Memmat·2023-01-20 14:41

【模型复现】深度可分离卷积/逆残差结构模型——MobileNetV3快速复现

MobileNetV3快速复现教程01镜像详情镜像简介：这个模型的文章是由AndrewHoward团队发表在ICCV2019上的。

极链AI云·2023-01-20 08:50

目标检测-RCNN系列算法简介

而在FasterR-CNN的基础上改进的MaskR-CNN在2018年被提出，并斩获了ICCV2017年的最佳论文

shanzsz·2023-01-18 12:31

cs231n笔记

CVPR,ICCV——重要的计算机视觉会议Blockworld(LarryRoberts,1963)DavidMarr'sbook:VISIONNormalizedCut(Shi&Malik,1997)

匠go·2023-01-18 11:30

CVPR 2021 预讲 · 华为诺亚专场，5 篇精华报告，覆盖NAS、蒸馏、检测和降噪

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉领域三大顶会之一（另外两个分别为ICCV、ECCV）。

智源社区·2023-01-17 19:40

【论文简述】Learning to Estimate Hidden Motions with Global Motion Aggregation（ICCV 2021）

一、论文简述1.第一作者：ShihaoJiang2.发表年份：20213.发表期刊：ICCV4.关键词：光流、代价体、遮挡区域、全局聚合、GRU5.探索动机：遮挡问题是光流最大的挑战之一。

华科附小第一名·2023-01-17 15:50

【论文简述】High-Resolution Optical Flow from 1D Attention and Correlation（ICCV 2021）

一、论文简述1.第一作者：HaofeiXu2.发表年份：20213.发表期刊：ICCV4.关键词：光流、代价体、自注意力、高分辨率、GRU5.探索动机：小分辨率对于网络性能有影响，并且现实场景中大多为高分辨率的图像