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论文阅读——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

论文阅读——QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferencefromGoogleAbstract

黄小米吖·2023-01-31 01:05

BN折叠及其量化

本文介绍量化过程中的BN折叠；以下图片引用自QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferenceBN

cyz0202·2023-01-31 01:34

量化压缩论文：Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

文章目录0.背景与介绍1.量化方案介绍1.1.量化参数介绍1.2.量化后的全整数矩阵乘法1.3.关于减少减法操作的说明1.4.融合层的处理0.背景与介绍随着今年深度学习的发展，基于神经网络的模型在许多任务上取得了比传统方法高很多的准确率指标。但是随之而来的问题是模型越来越庞大，这给它们部署在移动端平台（例如手机、AR/VR）上带来了诸多不便。因此，如何减小模型大小和提高推理速度，成为了一个新的热门

lankuohsing·2023-01-31 01:03

Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper

本文是对当前量化方法的一个总结。量化设计统一仿射量化它将浮点数量化到(0,Nlevel-1)，这里Nlevel是2的bit次方。对cnn来说，卷积操作变为：这种方法在推断时能够取得更快的速度，因为它的激活值求和以及权重值都是常量。统一对称量化随机量化随机量化是将量化器视作一个round操作内的加性噪音，因为很多硬件并不支持随机采样，因此它往往并不在推断时使用。Notethatinexpectati

JachinMa·2023-01-31 01:00

模型部署到移动端_手把手教你移动端AI应用开发（三）——部署环节关键代码最详解读...

然后，将模型打包到网页Paddle.js、移动端PaddleLite、单机PaddleInference、或者服务器PaddleServering。如何开发一个模型，无

weixin_39880479·2023-01-30 23:56

单目深度估计数据集：NYU Depth Dataset V2

论文：IndoorSegmentationandSupportInferencefromRGBDImages数据集：NYUDepthDatasetV2数据集打不开或者下载慢的可以用这个，【链接】用了两年了一直挺好用的

李是李雅普诺夫的李·2023-01-30 22:14

闹剧

这算是Infernal的第三视角第二视角（Lineage）和第一视角（Infernal）请爬楼去看不喜勿喷，谢谢（敲门声）“你是谁啊？”“佛斯卡。”

生活不易纱雾叹气·2023-01-30 20:28

[FCI] 01 介绍

本书是弗罗里达大学Biostatistics系教授BabetteBrumback2022年新出版的一本CausalInference入门级教课书。

DataFun·2023-01-30 13:22

Fixed-point Quantization of Convolutional Neural Networks for Quantized Inference on Embedded Pla...

这篇论文主要使用位宽（Bitwidth）和小数偏移（FractionalOffset）这两个参数来表征定点数，其中总位宽又由符号（S）位数、整数（I）位数以及小数（F）位数所组成（如图1）。论文的整一个叙述过程就是教我们如何找出最优的位宽和小数偏移的过程。图1定点表示因为这篇文章涉及到大量数学公式，在这里编写不方便，我直接在word上写好截图过来了。image.png算法1这个算法里边有两种子算法

教训小磊·2023-01-30 10:13

2018-10-17

Watching'AtomsMoveonAtomicLengthandTimeScaleswithHeliumSpinEchobyJohnEllisfromSMFExistenceandImagingofAtoms60BC,Lucretius,brownianmotionInferredbychemists

carpediemmlf·2023-01-30 09:24

线性模型（刘二大人网课02笔记）

深度学习完成的四个步骤DataSetModelTraininginfering由于知道训练集x和y的值是什么，所以为有监督学习下图为一个简单的线性模型结构，为了能够得到良好的预测值，需要为其构建模型。

lxy209601483·2023-01-30 08:00

【论文笔记】DECI:Deep End-to-end Causal Inference

DeepEnd-to-endCausalInference文章目录DeepEnd-to-endCausalInference一、介绍二、RelatedWork1.CausalDiscovery2.CausalInference

进击的趴菜·2023-01-29 20:02

YOLOV5学习笔记（五）——使用代码detect train讲解

/usr/bin/envpython#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams

桦树无泪·2023-01-29 19:41

Raki的读paper小记：Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务sentenceembedding已有方法和相关工作InferSentUniversalSentenceEncoderSkip-Thought

爱睡觉的Raki·2023-01-29 14:10

文献阅读笔记 # Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

真·skysys·2023-01-29 14:07

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping

offificalinfernececode背景Deepfake式的换脸decoder的目的是将B的脸换到A的头上。但输入特征是由从B处得到，因此要求decoder学习到了A的表示。

咆哮的阿杰·2023-01-29 11:18

[PaddleSeg源码阅读] PaddleSeg Validation 中添加 Boundary IoU的计算(3)——添加Boundary IoU

经过前面：PaddleSegValidation中添加BoundaryIoU的计算(1)——val.py文件细节提示PaddleSegValidation中添加BoundaryIoU的计算(2)——inference

氵文大师·2023-01-29 09:59

[PaddleSeg源码阅读] PaddleSeg Validation 中添加 Boundary IoU的计算(1)——val.py文件细节提示

上一篇折腾了boundaryIoU的计算方式，这篇说一下PaddleSeg怎么添加BoundaryIoU做Val，训练和infer都差不多，hxdm自己踩坑吧首先整个PaddleSeg精简版：.travis.yml.style.yapf.pre-commit-config.yaml.gitignore.copyright.hookLICENSEREADME.mdREADME_CN.mdrequir

氵文大师·2023-01-29 09:28

【PyTorch深度学习实践】深度学习之线性模型和梯度下降算法

梯度下降法总结前言在学习深度学习过程中，我们需要知道一个基本的流程，首先需要准备数据集（Dataset），然后选择模型（Model），再用该模型进行训练（Training），最后将训练后的模型用于推理（Inferring

今天又干了些什么呢·2023-01-29 07:31

SEED RL：大规模分布式强化学习框架

Inferencethread是WhileT

布谷AI·2023-01-29 07:26

【自然语言处理】【分布式训练及推理】推理工具DeepSpeed-Inference

BQW_·2023-01-29 07:22

SNARK+深度神经网络

具体见DanielKang等人2022年论文ScalingupTrustlessDNNInferencewithZero-KnowledgeProofs。

mutourend·2023-01-29 00:28

go module 在vscode中代码提示配置

安装goplsgoinstallgithub.com/Go-zh/tools/cmd/gopls配置{"go.inferGopath":false,"go.buildOnSave":"workspace

lizilong007·2023-01-28 17:25

【mindspore训练】modelzoo-resnet50模型训练后验证

地址：https://ascendhub.huawei.com/#/detail/infer-modelzoo【操作步骤&问题现象】1.昇腾社区链接：https://www.hiascend.com/zh

小乐快乐·2023-01-28 16:54

使用SCENIC分析singlecell-RNAseq实战演练

SCENIC全称：Single-CellrEgulatoryNetworkInferenceandClustering实战之前需要准备的学习资料：1.阅读关于SCENIC的介绍：SCENIC|以single-cellRNA-seq

喂鸡组的阿翔·2023-01-28 16:50

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll"/cudnn_cnn_infer64_8.dll"oroneofitsdependencies.报错：1.OSError:[WinError1455

MaliciousSoftware·2023-01-28 15:27

pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法

CaughtTypeErrorinreplica1ondevice1.TypeError:forward()missing1requiredpositionalargument:'x'百度了一下发现是因为我使用了多个显卡，导致在inference

粼粼淇·2023-01-28 14:07

数据与统计学

利用统计方法分析数据数据解释：结果的说明得到结论：从数据分析中得出客观结论数据分析数据分析是利用统计方法对数据进行分析，数据分析所使用的方法大体分为两种：描述统计与推断统计(descriptivestatistics&inferential

EvanForEver·2023-01-28 05:39

Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记

Energy-efficientAmortizedInferencewithCascadedDeepClassifiers论文笔记0.概述深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功,但是通常会造成高的计算量和能量耗费

Mezereon·2023-01-27 14:34

PyTorch深度学习-02线性模型（快速入门）

2.2.3TrainingLoss2.2.4MSE2.3代码实现2.4结果截图3.Exercise3.1代码实现3.2结果截图线性模型1.步骤准备数据集DataSet模型选择Model训练Training推理infer

璞玉牧之·2023-01-27 10:53

PyTorch深度学习实践第二讲线性模型

目录监督学习四步骤线性模型泛化代码作业监督学习四步骤DataSet（数据集）Model（模型选择和设计，例如神经网络，决策树等）Training（大部分模型都需要训练，都有些例如KNN不需要训练）Inferring

筱翼深凉·2023-01-27 08:47

Spark中Rdd转换为DataFrame的两种方式

InferringtheSchemaUsingReflection：使用反射机制来推断包含特定对象类型的RDD的字段。

jay1122·2023-01-26 22:37

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)接上文《一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(1)》：基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型利用PaddleHubServing进行服务化部署,并利用

Thomas左右·2023-01-26 11:32

NLP-Beginner 任务三：基于注意力机制的文本匹配+pytorch

NLP-Beginner任务三：基于注意力机制的文本匹配传送门一.介绍1.1任务简介1.2数据集二.特征提取——Wordembedding(词嵌入)三.神经网络3.1InputEncoding层3.2LocalInferenceModeling

0oTedo0·2023-01-26 07:10

deepstream meta应用

nvinfer_src_pad_buffer_probe{//添加帧级usermeta,比如加个随机数字。}

山西茄子·2023-01-26 07:32

deepstream学习笔记1.数据结构篇

其核心插件是nvinfer插件，且已经部分开源。从代码实现的角度插件由两部分构成，第一部分为媒体流控制相关操作，代码位于

huyu-·2023-01-26 07:32

【可解释】|弱监督定位

ReCAMhttps://github.com/shaofeifei11/CI-CAMhttps://github.com/CVI-SZU/CCAMhttps://github.com/weixuansun/infercamhttps

rrr2·2023-01-25 22:02

【AM】Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic Alignment Search

AlignmentEstimationbetweenTextandSpeech1.2.Text-to-SpeechModels1.3.Flow-basedGenerativeModels2.GLOW-TTS2.1.TrainingandInferenceProcedures2.2

cxxx17·2023-01-25 13:26

VideoPose3D自己视频估计中detectron2的环境配置问题

VideoPose3D中INFERENCE.md自制视频姿态估计步骤很清楚，前两步不多费口舌。第三步inferring2DkeypointswithDetectron：detectr

Komacyan·2023-01-25 08:11

PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？

optimizer.zero_grad()##梯度清零preds=model(inputs)##inferenceloss=criterion(preds,targets)##求解lossloss.backward

橘子味的苹果·2023-01-24 15:13

PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？optimizer.zero_grad()的意义

关于weight的导数变成0.在学习pytorch的时候注意到，对于每个batch大都执行了这样的操作：optimizer.zero_grad()##梯度清零preds=model(inputs)##inferenceloss

CV-杨帆·2023-01-24 15:35

Windows使用Paddle训练好的模型进行OpenVino推理引擎下的部署

目录一.Openvino下载二.准备模型2.1导出PaddleInference模型2.2转换为ONNX模型三.编译生成Openvino推理文件3.1获取部署代码3.2环境准备3.3编译一.Openvino

Geek L·2023-01-23 08:44

从人类视觉推理显著性目标检测

Archy瞬·2023-01-22 01:07

计算机视觉与模式识别概念

本质是一种推理（inference过程）模式识别的数学解释：模式识别可以看做一种函数映射f（x），将待识别模式x从输入空间映射到输出空间。函数（x）是关

weixin_45955767·2023-01-21 11:50

（YOLO v1）You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文阅读笔记

Real-TimeObjectDetection论文阅读笔记2016Abstract1.Introduction2.UnifiedDetection2.1NetworkDesign2.2Training2.3Inference2.4LimitationsofYOLO3

AndyLiu1997·2023-01-20 15:56

[问题解决]Unable to infer base url. This is common when using dynamic servlet registration...

由于项目需要，使用到java后台服务，因此我按照需求搭建了vscode+springboot+maven+swagger框架为主体的项目。在照着网上的方式进行配置后（配置方式:VSCode搭建SpringBoot开发环境），发现出现了如下图所示的问题localhost:8080首先在出现这个问题的时候，网上一搜发现出现这个问题的很多，顿时感觉问题不大，打开看了下，基本上都是下面的问题：1.在Swa

Kadxs·2023-01-20 12:30

因果推理学习笔记（一）

因果推理（CausalInference）：Inferringtheenfectsofanytreatment/policy/intervention/etc.因果推理就是推断一个事物对另一个事物的影响

一千克欣喜·2023-01-20 10:06

因果推断的四个步骤

DoWhy|Anend-to-endlibraryforcausalinferenceGettingstartedwithDoWhy:Asimpleexample使用因果推理的四个步骤来动手估计因果效应

F_aF_a·2023-01-20 10:36

论文清单：一文梳理因果推理在自然语言处理中的应用

他山之石1.PapersaboutCausalInferenceandLanguagehttps://github.com/causaltext/causal-text-papers2.CausalityforNLPReadingLi

PaperWeekly·2023-01-20 10:05

[因果推断] 什么是因果推断(一)