jbpm4.4学习入门

深度学习入门---只要300页ppt就够了！！！

无意间发现了台大李宏毅教授的deeplearning讲义，只有300页，但是我见过最全面，最生动易懂的讲义了！而且台式英语不像原生的那么拗口，看着挺熟悉的~一天入门(但也仅仅是入门而已...)深度学习不是梦，只要有高数基础都能看懂。好东西要分享，需要的童鞋请拿走~链接:https://pan.baidu.com/s/1TqUrCwaygUug8s05qhG3Dw提取码:yuky里面的一页ppt哈哈
一支程序媛·2020-08-22 20:13

王羲之《圣教序》临习要领必读

书法的学习入门首先必从临摹开始，临摹好比是一块敲门砖。临习到什么水平，相对个人的书法创作便到什么水平。
书法人生·2020-08-22 18:00

机器学习入门书解读-西瓜书以及习题，刷书第一遍开始2018-04-01

今天看了绪论，大概简要介绍了下基本术语。就想先总结下，首先，这里是地球上，地球上所有人就叫一个数据集，其中有一个我，我就是个样本。在地球上每个人是不同的，暂时还没发现有一个人跟我是一模一样的，我这个样本嘛，有很多属性，有性别，年龄，身高等属性，她表示了小聊子这个人，性别女，身高1.7，身材不错，性格不错。我们把这么多属性用向量表示，这就叫特征向量，小聊子={1,2,1,0,2,3,5，....5}
水球喵·2020-08-22 17:54

机器学习入门课程(4) —— 隐马尔可夫模型/ CRF条件随机场/ LDA主题模型 以及 生成模型V.s判别模型

一、隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，描述由隐马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息等领域有着广泛的应用。马尔可夫模型的两个假设齐次马尔可夫假设：假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于前一时刻的状态，与其它时刻的状态及观测无关，也与时刻t无关。观测独立性假设：假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔科夫链的状态，与
Sherry_wang168·2020-08-22 14:38

STL简单学习入门

首先介绍顺序容器:•容器中的元素是有序的（ordered），但并未排序（sorted）。顺序容器共有3种，分别是vector、list、deque。1、vctor：定义：向量容器，一种动态数组，可取代C++语言本身提供的传统数组，提供随机存取的能力，操作尾端元素的速度最快。由于所有元素占用连续的空间，所以一旦进行插入或删除操作，有可能是原本的某些iterators失效.算法：表示一段连续的内存区域
或许对了·2020-08-22 14:55

介绍几种初学者学习电脑入门知识的方法

于之前很少接触电脑的人来说，一些关于电脑知识学习入门的基础知识是他们最想学到手的，可是又不知该针对哪方面进行学习，这里为初学者介绍几种学习电脑入门知识的方法，供大家参考。
qq_38464430·2020-08-22 13:11

深度学习入门之5--网络学习相关技巧1(最优路径梯度)

目录参数的更新1SGD(随机梯度下降法)方法1.1SGD缺点2Momentum方法3AdaGrad方法4Adam方法5案例5.1common文件夹5.1.1、common/functions.py5.1.2、common/gradient.py5.1.3、common/layers.py5.1.4、common/util.py5.1.5、common/optimizer.py5.1.6、commo
陌上飘烟云·2020-08-22 13:12

【心得】深度学习入门——训练并测试自己数据集

经过几天的努力，成功训练自己的数据集，并进行了单张图片的测试。训练过程中val准确率约为0.91。看起来效果还比较理想，是否已经过拟合还没有进行确定。在训练过程中，最讨厌的就是处理文件路径和文件存放位置。一、ImageNet分类部分：caffe模型下有一个example文件夹，我在example文件夹下建立了一个自己的文件夹，fine_tune_my。并将所有的数据都存放在这个文件夹里。包括：da
deep_bule_sky·2020-08-22 12:32

机器学习入门：基于逻辑回归的分类

目录1、逻辑回归的定义2、假设函数（Hypothesisfunction）3、损失函数（CostFunction）4、代码实现4.1先尝试调用sklearn的线性回归模型训练数据，尝试以下代码，画图查看分类的结果4.2用梯度下降法将相同的数据分类，画图和sklearn的结果相比较4.3用牛顿法实现结果，画图和sklearn的结果相比较，并比较牛顿法和梯度下降法迭代收敛的次数4.4比较梯度下降法和牛
christianzhang93·2020-08-22 12:19

程序员的机器学习入门笔记（十一）：简单人脸识别系统实践

说明机器学习的一个主要应用范围就是对客观事物的识别，也成为模式识别。模式识别的主要研究目标就是赋予机器可以对生物的信息进行识别和处理。目前关于模式识别的应用已经得到了比较广泛的应用，例如人脸识别，声音识别，瞳孔识别。在前面两篇文章中（http://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/60139602)http://blog.csdn.net/eric_
铁猴·2020-08-22 11:42

强化学习系列之翻译OpenAI用户手册(一)

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)第四章翻译OpenAI用户手册(三)目录用户手册1.简介1.1这是什么1.2我们为什么建立这个1.3
kissgoodbye2012·2020-08-22 10:44

强化学习系列之翻译OpenAI用户手册(二)

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)目录用户手册4.运行试验4.1从命令行中启动4.2从命令行中选择PyTorch或者Tensorflow4.3
kissgoodbye2012·2020-08-22 10:44

强化学习系列之OpenAI的入门

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)第四章翻译OpenAI用户手册(三)目录1.简介2.Gym游戏环境的安装3.Gym所含的游戏3.1
kissgoodbye2012·2020-08-22 10:43

(2) [NeurIPS12] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

计划完成深度学习入门的126篇论文第二篇，摘自多伦多大学AlexKrizhevskyh和GeoffreyHinton合著发表在NeurIPS2012的论文，同时也算是2012年ImageNet的冠军得主论文
gdtop818·2020-08-22 04:06

(41)[NIPS15] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十一篇，MSRA的KaimingHe及RossGirshick,和JianSun等完成的对前作FastR-CNN的改进。
gdtop818·2020-08-22 04:06

深度学习入门课程学习笔记 初探神经网络

本篇学习笔记对应深度学习入门课程第八课神经网络博客地址：http://blog.csdn.net/tangyudi欢迎转载神经网络：首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点，前往传播就是从输入
迪哥有点愁了·2020-08-22 03:42

机器学习入门（六）：线性回归——梯度下降法求解目标函数

y=a+bx的目标函数上一篇文章，我们解释了线性，本文我们回到求解线性回归目标函数的问题上。前面已知，线性回归的目标函数为：J(a,b)=12m∑mi=1(a+bx(i)−y(i))2J(a,b)是一个二元函数。我们要求的是：两个参数a和b的值。要满足的条件是：a和b取这个值的时候，J(a,b)的值达到最小。我们现在就来用之前讲过的算法：梯度下降法，来对其进行求解。斜率、导数和偏微分梯度下降法我们
米饭超人·2020-08-22 02:09

Python超参数自动搜索模块GridSearchCV上手

网格搜索算法与K折交叉验证网格搜索算法和K折交叉验证法是机器学习入门的时候遇到的重要的概念。网格搜索算法是一种通过遍历给定的参数组合来优化模型表现的方法。
bailixuance·2020-08-22 01:43

(3) [ICLR15] Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

计划完成深度学习入门的126篇论文第三篇，来自Oxford的KarenSimonyan教授在ILSVRC比赛上取得冠军后的论文，同时也是2015年ICLR上发表的论文。
gdtop818·2020-08-22 00:02

人人可懂的机器学习入门要点和阅读路径：学什么？怎样学？

导读：这是一篇保证你“看得下去”的文章。让你真正搞懂机器学习学什么？怎样学？作者：莫凡来源：华章计算机（ID：hzbook_jsj）00有关机器学习的三个问题和机器学习“知识栈”的三个层你对机器学习的直观感受是什么？也许许多人的回答两个字，科幻。东西是好东西，不过离自己还很遥远。真是这样吗？掏出手机，美颜美图用的是机器学习；走出小区，无人化测量体温用的是机器学习；走进高铁站赶回奋斗的城市，刷脸进站
大数据v·2020-08-21 23:11

[Python深度学习入门]实战一·Numpy梯度下降求最小值

[深度学习入门]实战一·Numpy梯度下降求最小值问题描述：求解y1=xx-2x+3+0.01*(-1到1的随机值)与y2=0的最小距离点（x,y）给定x范围（0，3不使用学习框架，手动编写梯度下降公式求解
小宋是呢·2020-08-21 23:23

深度学习入门——梯度下降求解函数极小值

#coding:utf-8importnumpyasnp#-----------------------------定义梯度（偏导）求解函数--------------------------------------------defnumerical_gradient(f,x):h=1e-04#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组forindexinra
我是小杨我就这样·2020-08-21 22:26

TYD深度学习入门 第一章

目录章节1深度学习必备基础知识课时1深度学习要解决的问题课时2深度学习应用领域课时3计算机视觉任务1.图像在计算机中长什么样2.计算机视觉面临的挑战课时4视觉任务中遇到的问题1.机器学习常规套路2.数据库样例CIFAR-103.使用K近邻进行图像分类课时5得分函数，线性函数课时6损失函数1.max()损失函数，用的不是特别多了解即可课时7前向传播流程章节1深度学习必备基础知识课时1深度学习要解决的
语译分西·2020-08-21 22:02

TYD深度学习入门 第六章 递归神经网络

目录课时49递归神经网络原理课时52LSTM网络结构（长短期记忆网络）课时49递归神经网络原理传统的神经网络，第一次传入神经网络的数据，对第二次传入的数据是没有影响的，样本之间相互独立然而在实际生活中，数据很多都是有联系的，“我在中国我说汉语”。这句话中中国和汉语就是有上下文联系的递归神经网络，会在中间的隐藏层进行循环，保留之前的参数信息，使得之后的输入能力用得上之前的信息。课时52LSTM网络结
语译分西·2020-08-21 22:02

TYD深度学习入门 第二章

目录课时9梯度下降通俗解释课时10参数更新的方法课时12反向传播课时13神经网络整体框架课时14神经网络结构细节课时15神经元个数对结果的影响课时16正则化与激活函数课时18神经网络过拟合解决方法第二章神经网络课时9梯度下降通俗解释引入：当得到一个目标函数之后，如何进行求解？线性回归可以看作一个特例，可以直接求解得到。而其他目标函数不一定能求解得到。由上softmax得到一个目标函数（损失函数）如
语译分西·2020-08-21 22:02

机器学习概念原理及常用算法

教学课程：机器学习入门概念（课程主要讲
云计算小百科·2020-08-21 19:07

OpenGL学习入门之VS2010环境配置

OpenGL开发环境简介基于OpenGL标准开发的应用程序运行时需有动态链接库OpenGL32.DLL、Glu32.DLL，这两个文件在安装WindowsNT时已自动装载到C：\WINDOWS\SYSTEM32目录下(这里假定用户将WindowsNT安装在C盘上)。OpenGL的图形库函数封装在动态链接库OpenGL32.DLL中，开发基于OpenGL的应用程序，必须先了解OpenGL的库函数。O
genganpeng·2020-08-21 19:11

TensorFlow 快速入门

TensorFlowNotesgithub面向普通开发者的机器学习入门环境搭建操作系统：以Window64bit为例（Window、MacOS、Linux都以支持TensorFlow安装）python环境搭建
_wiky_·2020-08-21 18:43

法语学习入门发音技巧视频

想要接触小语种，可总是力不从心，老是找不到时间怎么办？想要去法国旅行，但是听说大多数法国人都不屑于讲英语，是真的吗？听说法语是世界上最美的语言，但为什么我听到的法语总是带有”复古腔“？从基础学，真的可以吗？但对新的一门语言来说，是没有周期性的，我只是希望带你们进入另一个你从未想到过的世界，你绝对没有想过有一天，从现在开始，要开始学习英语之外的语言，生活中有许多学习达人自学小语种，你佩服过他们的毅力
游戏原画·2020-08-21 16:39

斯坦福出品，深度学习入门必备

萧萧发自凹非寺量子位报道公众号QbitAI斯坦福最经典的计算机视觉课程CS231n——全称是面向视觉识别的卷积神经网络。今天更新啦。作为计算机视觉和深度学习领域的经典课程，CS231n由李飞飞团队打造，从课程设计到内容选择，都以入门为导向。然而，自从2017年后，这门课程的录制版就没再更新过，在李飞飞的社交媒体下面，不时能听见网友吐槽的声音：我们很喜欢您的课程，但这个领域发展得非常快，为什么201
itwriter·2020-08-21 16:00

MATLAB强化学习入门——五、倒立摆的DQN神经网络控制

在上一期中，使用DQN算法，我们让智能体能够顺利解决较大的网格迷宫问题。本期我们更进一步，尝试用DQN控制倒立摆。倒立摆是非常经典的控制问题，如果DQN能够有效实现倒立摆的控制，也就意味着DQN等强化学习算法适用于更复杂的动力学控制问题，即就是说，采用相似的思想，我们可以将强化学习算法用于机械臂控制、卫星姿态控制等工程问题上。像往常一样，想要实现倒立摆的强化学习控制，我们可以把这样一个大问题拆解成
忘了面孔的Batou·2020-08-21 11:24

MATLAB强化学习入门——二、网格迷宫、Q-learning算法、Sarsa算法

一、多步决策问题和网格迷宫上一篇文章里讨论多臂赌机问题是单步最优决策问题的对应模型。而在这之后，则可以考虑离散的多步决策问题。离散的多步决策问题，对应的典型问题模型则是网格迷宫(GridWorld)。前文中，ε-greedy策略，softmax策略的原理及其特点得到了讨论。而这些策略，可以看作智能体应对某一状态时选择动作的方式。策略应用的前提，则是智能体对于动作的优劣有着某种估计（无论正确与否）。
忘了面孔的Batou·2020-08-21 11:23

两个小例子带你词嵌入层学习入门——Keras版

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud词嵌入提供了词的密集表示及其相对含义。最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模了。它们是对较简单的单词模型表示中使用的稀疏表示的改进。Word嵌入可以从文本数据中学习，并在项目之间重用。它们也可以作为在文本数据上拟合神经网络的一部分。在本教程中，你将学到如何使用Python与K
weixin_34026484·2020-08-21 11:27

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-18 （Deep Generative Model-part 1：深度生成模型-part 1）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-18（DeepGenerativeModel-part1：深度生成模型-part1）PDFVIDEOCreation据说在费曼死后，人们在他生前的黑板上拍到如图画片，
holeung·2020-08-21 10:47

视频编解码之H.264快速入门

视频编解码快速学习入门视频编解码快速学习入门架构编码解码帧内宏块预测初认识4X4亮度块预测模式16X16亮度块预测模式8X8色度块预测模式帧内预测模式编码P片帧间预测初认识树结构的运动补偿次像素运动矢量运动矢量预测变换和量化初认识
Snail_Walker·2020-08-21 08:08

MATLAB强化学习入门——一、多臂赌机问题

零、写在前面机器学习近几年大火，现在基本上是一个万物均可“机器学习”的状态；本课题组虽然志在航天，亦要紧跟潮流。在机器学习目前较为普及的几大领域，SVM与神经网络模型的主要长处在于图像和语言识别；强化学习则长于处理控制与决策问题。惊艳世人的谷歌AlphaGo等人工智能，简单来说，也是强化学习与深度神经网络的结合。学习机器学习的缘由也在于此：未来的机器学习模型，可能即如今日的计算机与编程，成为科研、
忘了面孔的Batou·2020-08-21 08:41

Erlang语言学习入门

近期研究RabbitMQ，发现它是基于Erlang实现的，于是对Erlang这么语言发生了兴趣，官网地址http://www.erlang.org/，去下载一个最新的版本，我下载的是5.9.1版本，Windows版本R15B01WindowsBinaryFile(90.7MB)，下载后一路解压安装即可，不用单独做什么设置，Erlang语言就可以使用了，然后就可以开始使用它里面的Eshell程序进行
weixin_34184158·2020-08-21 06:10

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类结果非常容易，所以它的实用性
LT_Ge·2020-08-21 03:37

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类结果非常容易，所以它的实用性
LT_Ge·2020-08-21 02:13

机器学习概念原理及常用算法

教学课程：机器学习入门概念（课程主要讲
云计算小百科·2020-08-21 02:35

机器学习入门资源大全

机器学习」现在真的太受欢迎了，但很多人想学又不知道在哪找资源，所以这次为大家整理了关于「机器学习」的各种用得到的工具、资源，希望可以帮到大家(•̀ω•́)✧一、机器学习学习路线就算是整理资源我也回先弄清楚写作的先后顺序，学习也是一样啊，入门机器学习要先学会微积分、线性代数，懂一些编程基础，才能进行下一步的学习。先来看看具体的学习内容：是不是眼花缭乱？看起来有点复杂，如果直接从算法工程师的角度出发的
实验楼·2020-08-21 00:07

【音视频连载-004】基础学习篇-SDL 加载图片并显示

音视频学习入门技术文章连载：技术开发故事会连载【音视频连载-001】基础学习篇-SDL介绍以及工程配置【音视频连载-002】基础学习篇-SDL创建窗口并显示颜色【音视频连载-003】基础学习篇-SDL消息循环和事件响应在前面的文章中已经介绍完
蓄意碎碎·2020-08-21 00:47

【音视频连载-004】基础学习篇-SDL 加载图片并显示

音视频学习入门技术文章连载：技术开发故事会连载【音视频连载-001】基础学习篇-SDL介绍以及工程配置【音视频连载-002】基础学习篇-SDL创建窗口并显示颜色【音视频连载-003】基础学习篇-SDL消息循环和事件响应在前面的文章中已经介绍完
蓄意碎碎·2020-08-21 00:46

人工智能图像处理工具OpenCV机器学习1快速入门

机器学习入门机器学习已经存在了至少
python测试开发_AI命理·2020-08-20 22:50

Python学习入门基础：一篇文章搞定函数基础、函数进阶

一、函数基础函数的快速体验函数的基本使用函数的参数函数的返回值函数的嵌套调用在模块中定义函数很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！QQ群：10167777101.函数的快速体验1.
Python新世界·2020-08-20 20:07

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 （“Hello world” of deep learning；初探深度学习）

PDFVIDEO[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-9（“Helloworld”ofdeeplearning；初探深度学习）PDFVIDEOKeras这里写图片描述这里写图片描述ExampleApplication-HandwritingDigitRecognition
holeung·2020-08-20 20:20

机器学习入门之Ubuntu基本配置

Ubuntu16安装Ubuntu基本使用1用户2文件系统3文件基本属性4文件管理5Shell教程1Ubuntu16安装百度经验-双系统安装1）从官网下载Ubuntu16，不需要选择中文版（优麒麟，只是多了一些中文的扩展包）2）使用UltraISO（软碟通）刻录到优盘（写入磁盘映像）3）Windows系统下进入磁盘管理(计算机管理)，划分出一个空闲分区（100G左右，压缩卷）4）开机按F12选择启动
mysterymeng1994·2020-08-20 18:55

机器学习概念原理及常用算法

教学课程：机器学习入门概念（课程主要讲
云计算小百科·2020-08-20 18:09

【屿言.思考】区块链入门指南：进击吧！跃跃欲试的你！

【本文首发于zanbtc.com】主要受众：区块链学习入门者坐稳了没？要开车了哦PS:以下是关于区块链入门的方法总结，不知你是否蠢蠢欲动跃跃欲试？希望能对小伙伴们有些用处~区块链啊，我们一起进击吧！
屿言·2020-08-20 18:59

Flink的window、时间语义，Watermark机制，多代码案例详解，Flink学习入门（三）

大家好，我是后来，我会分享我在学习和工作中遇到的点滴，希望有机会我的某篇文章能够对你有所帮助，所有的文章都会在公众号首发，欢迎大家关注我的公众号"后来X大数据"，感谢你的支持与认可。通过前2篇flink的学习，已经基本掌握了flink的基本使用，但是关于flink真正内核的东西还没开始说，那先简单介绍一下，flink的核心亮点：窗口时间语义精准一次性我们在第一篇的学习了解到了flink的wordC
后来X大数据·2020-08-20 17:55
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