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分组卷积计算量_深度学习卷积参数量，图像输出尺寸，感受野的计算

深度可分离卷积3.卷积后输出的图像尺寸4.空洞卷积5.感受野的计算感受野计算例1感受野计算例20.网络中卷积乘法次数和加法次数K×K{K}\times{K}K×K的卷积核，在一次卷积的过程中，运用K2K^{2}K2

weixin_39665762·2023-01-17 09:18

梯度下降算法与随机梯度下降算法：实现波士顿房价问题

梯度下降算法：importrandomimportnumpyasnpk1=random.random()k2=random.random()k0=random.random()a=0.01x=np.array

.bigship·2023-01-14 08:29

基于图像的多视角立体视觉三维重建（二）——张正友相机标定原理与代码实现

内参：fx,fy,cx,cy,k1,k2,k3,p1,p2f_{x},f_{y},c_{x},c_{y},k_{1},k

CV科研随想录·2023-01-14 00:01

几何代数(Geometric Algebra)

一、四元数1、定义四元数是简单的超复数(实部和虚部组成),任意一个四元数都可以写成:q=a+bi+cj+dk=[w,u]其中：i2=j2=k2=ijk=−1，ij=k，jk=i，ki=jq=a+b\boldsymbol

水下修卫星·2023-01-12 08:45

论文笔记10：Denoising and Dimensionality Reduction Using Multilinear Tools for Hyperspectral Images

DenoisingandDimensionalityReductionUsingMultilinearToolsforHyperspectralImages引言多向表示与性质去噪工具：LRTA-(K1,K2

love_lqz·2023-01-11 18:26

qq_41672744·2023-01-11 11:14

神经网络参数量的计算

（注意：激活函数层（relu等）和Maxpooling层、Upsample层是没有参数的，不需要学习，他们只是提供了一种非线性的变换）1.理论公式卷积层：K2×Ci×Co+Co\rmK^{2}\timesC_i

晓野豬·2023-01-10 19:08

机器学习_第四天（非监督学习+思维导图）

机器学习基础--思维导图1、非监督学习（无目标值）k-means：聚类，把数据划分成K个类别，当K未知时可视为超参数，进行调参假设K=3，聚类步骤如下：随机在数据当中抽取三个样本，当做三个类别的中心点(k1,k2

迷茫中奋斗·2023-01-08 10:49

matlab 识别汉字,如何用MATLAB仿真印刷体汉字识别系统？

tezhengtiqu(b1);P_test=[t1'];y=sim(net,P_test);word=fbmjieguoxianshi(y)end%--------第1个字符ifc==2b2=d(:,(k1:k2

好奇de梓洋·2023-01-08 06:01

两个不规则的box求取IOU-python

mask相与求交集，相或求并集，二者相除得到iouimportosimportnumpyasnpdefget_k(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4):k1=(y2-y1)/(x2-x1)k2

Jumi爱笑笑·2023-01-07 13:18

Pytorch 网络中的网络 NiN

1.NiN1.1简介全连接层的问题：卷积层需要较少的参数：ci×co×k2c_i\timesc_o\timesk^2ci×co×k2但是卷积层后的第一个全连接层的参数量：LeNet16×5×5×

哇咔咔负负得正·2023-01-05 09:51

深度估计：SGBM算法应用

SGBM算法注意:双目标定的效果会影响测距的精度，建议大家做双目标定尽量做好一点双目测距效果SGBM深度估计流程算法实现2.1双目相机的基本参数对双目相机标定，获取参数左相机内参、左相机畸变系数[k1,k2

@BangBang·2023-01-04 04:20

LQR控制算法的浅析

、矩阵求逆引理(记住就好，推导见链接)二、连续时间下的LQR推导1、系统状态方程2、推导过程3、例子-------手平衡小杆3.1、系统模型3.2、simulink模型仿真3.2.1、开环情况（k1=k2

路在脚下，梦在心里·2022-12-30 23:37

堆排序（Heap Sort）原理及Java实现

先看看堆（Heap）的概念：对于集合元素R={k1,k2,k3,...kn};如果满足1：Ri>=R2i;其中（2i=R2i+1;其中（2i+1n）,他们都是叶子节点，所以[n/2,n/2+1,...,

sun_star1chen·2022-12-30 13:28

【单片机c51】两个外中断的应用

在外部中断0输入引脚P3.2（INT0*）接有一只按钮开关K1，在外部中断1引脚P3.3（INT1*）接有一只按钮开关K2。程序要求：K1和K2都未按下时，P1口的8只LED呈流水灯显示。

凑活活呗难道嘎了不成·2022-12-29 03:58

孙子定理中国剩余定理

k1%b==k1%c==0&&k1%a==1;k2%a==k2%c==0&&k2%b==1;k3%

WKX@2010·2022-12-28 07:12

Python面试题目

8.将字符串“k:1|k1:2|k2:3|k3

马克图布No1·2022-12-27 10:41

Python小白项目练习500例（附源代码），练完可就业

8.将字符串“k:1|k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典{k:1,k1:2,…

yk 坤帝·2022-12-27 10:11

SLAM常见面试汇总

1.相机的内参有fx,fy,cx,cy,畸变参数(只考虑k1,k2)，相对世界坐标原点外参T。如果我们现在对相机拍摄的图片进行2倍的下采样，那么这些参数会如何变化？

好好仔仔·2022-12-25 16:19

matlab数值分析作业答案,数值分析作业MATLAB程序题

1)=y0;y2(1)=y0;forn=1:length(x)-1y1(n+1)=y1(n)+h*feval(dyfun,x(n),y1(n));k1=feval(dyfun,x(n),y2(n));k2

巴赫爱喝胡辣汤·2022-12-25 10:35

【控制】自适应控制，模型参考自适应控制，参考模型如何求取，有程序有图

公式推导，有程序有结果图4【控制】自适应控制，模型参考自适应控制，参考模型如何求取，有程序有图文章目录1问题描述1.1被控对象1.2参考模型1.3跟踪控制器2参考模型的选择3实验验证3.1k1=−5,k2

Zhao-Jichao·2022-12-23 16:22

假设检验3- 卡方分布

目录一卡方分布二双边假设检验三单边假设检验四例子一卡方分布n个随机变量均符合标准正态分布，则其平方和符合自由度为n的卡方分布重要性质二双边检验2.1假设2.2统计量2.3拒绝域k1=chi2.ppf(alpha/2)k2

明朝百晓生·2022-12-23 11:24

使用OpenCV给图像去畸变

相机畸变模型我们计算畸变都是在归一化平面上进行的，下面的(x,y),(x_distort,y_distort)都是在归一化坐标，相机坐标(X,Y,Z)的归一化坐标(X/Z,Y/Z,1)1、径向畸变由透镜形状引起的，畸变系数k1,k2

awhuter·2022-12-22 18:47

MapReduce

MapReduce八个步骤hdfs输入源文件------>读取文件------>InputFormat:TextInputFormat------>//读出来就是------>自定义Map逻辑，将k1和v1转为k2

YysJyj·2022-12-22 10:10

基础的数据清洗操作——jupyter

内容涵盖重复值查找与删除、数值替换、过滤缺失值、填充缺失值importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame({'k1':['one']*3+['two']*2,'k2

zz神君·2022-12-22 10:03

Python编程经验分享

2、多个循环并用或嵌套时，循环内标志变量都设置成不同如：i,j,k,l...或k1,k2,k3,k4...3、对于极小数和极大数的数值计算要谨慎除数要+1e-8，大数要限幅（但限制的幅度要小心选择，避免限幅带来的较大误差

七层孤独之后·2022-12-22 07:11

关于halcon内参转OpenCV内参

halconToCvParam(HTuplecamParam,cv::Mat&cvParam,cv::Mat&D){D=(cv::Mat_(1,5)(3,3)(0,0)=k1*focus*focus;D.at(0,1)=k2

Caps_Qi·2022-12-20 12:39

[一起学BERT]（一）：BERT模型的原理基础

Self-Attention机制理论①首先将x1、x2两个词进行编码得到向量②编码后的向量乘以对应的权重矩阵，得到每个词的三个特征矩阵Q、K、V③计算第一个词的时候通过q1*k1、q1*k2、q1*k3

笼中小夜莺·2022-12-17 19:34

mbshqqb·2022-12-14 15:57

【Proteus仿真】【51单片机】PWM电机调速系统设计

可通过按键K4启动与停止，按键K1加速、按键K2减速，按键K3换向；档位可在1-5挡。最终可实现：按键功能：具有加速、减速、正转、反转、启动和停止；显示

Hai小易·2022-12-14 09:24

阅读Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions

在第一种途径中，我们利用{K1，K2，K

大白兔奶糖yyds·2022-12-14 07:35

经典龙格-库塔法（四阶龙格-库塔法）求解求一阶常微分方程相应的特解的Python程序

#步数deff(x,y):df=y-2*x/yreturndf#程序运行foriinrange(int(n)):x1=X[i]+hX.append(x1)#x1=x0+hk1=f(X[i],Y[i])k2

Fo*(Bi)·2022-12-13 13:53

用四阶龙格库塔法(RK4)求解二阶微分方程

importmathimportmatplotlib.pyplotasplt#龙格-库塔法的定义defrunge_kutta(y,h,f):k1=h*f(t,x1,x2)k2=h*f(t+0.5*h,x1

百star·2022-12-13 13:16

python4.30每周一练

1.已知字典dic={"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}，实现以下功能a.遍历字典dic中所有的keyb.遍历字典dic中所有的valuec.循环遍历字典dic中所有的key和

小灰QAQ·2022-12-12 17:30

python基础-6 字典相关练习题

写代码：有如下字典按照要求实现每一个功能dict={"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}1、请循环遍历出所有的key1dict={"k1":"v1","k2":"v2","k3"

weixin_34174422·2022-12-12 17:30

python 字典练习

dict={“k1”:“v1”,“k2”:“v2”,“k3”:“v3”}forkeyindict:print(key)print(dict[key])forkeyindict:print(key,’:’

menglu503·2022-12-12 17:00

7.2 python数据转换(数据清洗)

目录7.2.1删除重复值7.2.1删除重复值In[45]:data=pd.DataFrame({'k1':['one','two']*3+['two'],'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})In

赵孝正·2022-12-12 15:45

使用OpenCV进行单目测距

测量图片中的物体深度课程作业记录已知图片中要测的物体的实际高度、宽度、相机内参，根据单张图片求图片中指定物体深度已知参数内参矩阵：fx0cx1433.9650639.50fycy=01433.965511.5001001畸变参数：[k1,k2

MoonSheep_G·2022-12-11 11:34

单维度量表验证性因子分析_探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析（CFA）

+λ1mξm+δ1......xk=λk1ξ1+λk2ξ2+...

weixin_39836898·2022-12-10 20:43

循环玩具游戏

有一个箭头指向其中一个元素，还有两个预设参数k1和k2。上图显示了一个由6个元素组成的循环。假设预设参数k1=3，k2=4，对这个玩具做6种操作，请对这些操作中的每个查询都给出答案。

chengqiuming·2022-12-06 02:03

matlab均值滤波代码6,均值滤波matlab程序代码

'132.jpg'));I=imnoise(I,'salt&pepper',0.1);%加入椒盐噪声K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255;%进行3*3均值滤波K2

清华同衡规划院·2022-12-04 10:24

c++编程实例

#defineM2000#includeintmain（){intk2，k2，k3，k5，k5，k6，k7，k8，k9，k20;inti，a，n，s;for（a=2;a2)printf（”%d，%d”，

zxbyzx·2022-12-03 02:36

matlab实现DFT、线性卷积、圆周卷积运算

求序列的N点DFT%计算矩形序列的4、8、16点DFTN1=4;N2=8;N3=16;k1=0:N1-1;k2=0:N2-1;k3=0:N3-1;n=0:N1-1;w=2*pi*(0:2047)/2048

求学游子@·2022-12-01 07:39

【算法积累】一种改进的DBSCAN算法

一种改进的DBSCAN算法1前言改进了传统的DBSCAN算法，算法的时间复杂度从O(n2)O(n^2)O(n2)降低到了O(n+m∗k2)O(n+m*k^2)O(n+m∗k2)2传统的DBSCAN算法如下表所示

一川风絮千片雪·2022-11-30 21:23

基于滑模控制方法处理具有输入饱和的二阶多智能体包容控制仿真实验

模型：communicationgraph：包容控制问题就是设计followers的控制输入，使得它们收敛到由leaders形成的凸包中控制器设计[2]：1.滑模面：控制输入：仿真实验：选取k1=2,k2

斯人海阳·2022-11-30 07:00

用OpenCV进行相机标定(张正友标定,有代码)

OpenCV标定相机程序3.画棋盘标定板4.OpenCV拍照1.内参与畸变理论部分可以参考其他博客或者视觉slam十四讲相机标定主要是为了获得相机的内参矩阵K和畸变参数内参矩阵K畸变系数:径向畸变(k1,k2

awhuter·2022-11-30 05:58

艾美捷双链RNA定量试剂盒试验方案

克隆性：单克隆同位素：小鼠IgG2a-kappa/IgM-kappa克隆编号：J2/K2物种反应性：全体的艾美捷双链RNA定量试剂盒来源：本试剂盒中使用的两种dsRNA抗体如下：雌性DBA/2小鼠腹腔注射

Sylvia_sc·2022-11-29 12:27

堆的插入和删除

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、堆的概念及结构二、堆的实现1.堆向下调整算法2.向上调整3.push的实现总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、堆的概念及结构如果有一个关键码的集合K={k0，k1，k2

Ztlinkli·2022-11-29 08:12

3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正

3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正对于双目摄像头而言，除了需要分别标定左目摄像头的内参矩阵K1、畸变系数D1、右目摄像头的内参矩阵K2、畸变系数D2，还需要标定左右目对应的旋转矩阵R和平移向量T。

X_Student737·2022-11-28 13:10

相机标定参数格式Halcon转Opencv

畸变格式为：k1,k2,p1,p2,k3。外参数:1*3的平移矩阵，3*3的旋转矩阵二、Halcon格式注意：k为畸变参

dongcidacigogogo·2022-11-28 00:57

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