kDTree

bzoj 2716 [Violet 3]天使玩偶——KDtree

id=2716第三道KDtree！仍旧是模板。还有CDQ分治做法，见下面。数组迷之开大？（开6e5+5还不行）原来query()只用传一个根。
weixin_34272308·2020-09-14 01:14

bzoj2716 [Violet 3]天使玩偶 k-d树

线段树可以看成是一维线段上的kdtree这样建出来的树可以资瓷在线插入、询问等操作。复杂度在随机数据下是log的但是能被人工数据卡成n√，复杂度在很大程度上取决于估价函数的选取，也就是在查询过程
olahiuj·2020-09-14 00:11

VLFeat + VS2013+opencv 配置

个可以和opencv配置一样，只需要配置一次，以后就再也不用配置了，一劳永逸~~~~vlfeat图像库包含SIFT，MSER，KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。
yinghua2016·2020-09-13 04:08

VLfeat与vs2015

这个可以和OpenCV的配置一样，只需要配置一次，以后就再也不用配置了，一劳永逸~~~~vlfeat图像库包含SIFT，MSER，KDtree，快速换档，K-装置等各种图像处理中常用的算法。
blank_downdowndown·2020-09-13 03:46

[BZOJ2716/2648][Violet 3]天使玩偶/SJY摆棋子[KDtree]

KDtree干这个复杂度是不对的，重构不一定有作用解释一下的话，因为复杂度是跟size相关的，所以重构作用不大，KDtree在查询最近点对中的作用仅仅是剪枝，可以构造数据使得他遍历O(n)个节点hackkdtree
weixin_34358092·2020-09-11 17:23

bzoj2716

感人肺腑pascal过不去系列（可能是自己弱，因为有pascal过去了毕竟）那个这种平面点还有一种处理方法是kdtree，太弱了不会有时间学一下我还是用了cdq分治，首先肯定要把绝对值这个不和谐的东西去掉然后就变成了
weixin_34290000·2020-09-11 11:34

VLFeat 图像库中的vl_kdtreebuild 使用方法

这个函数式可以建立一个kdtree树，然后可以查询数据，Q=rand(2,1);[index,distance]=vl_kdtreequery(kdforest,X,Q);查询在X中与Q点最近的那个点是那个点呢
nakemind·2020-08-25 03:02

【NOI2019】【LOJ3259】【洛谷P5471】弹跳（K-D Tree）（最短路）

LOJ传送门洛谷传送门（题解）社论：我觉得我这个是个乱搞，但是是个复杂度优秀的乱搞，好像只有O(mlog⁡m+nlog⁡2n)O(m\logm+n\log^2n)O(mlogm+nlog2n)一眼KDTree
zxyoi_dreamer·2020-08-24 06:30

luogu 5471 [NOI2019]弹跳 KDtree + Dijkstra

Code:#include#definesetIO(s)freopen(s".in","r",stdin)#definemaxn2000000#defineinf100000000#definelsont[now].ch[0]#definersont[now].ch[1]#definelllonglongusingnamespacestd;structEdge{intt,x1,y1,x2,y2;E
EM-LGH·2020-08-24 05:25

【BZOJ 2648】SJY摆棋子 & 【BZOJ 2716】【Violet 3】天使玩偶

KDTree模板，双倍经验啦啦啦～#include#include#include#defineread(x)x=getint()usingnamespacestd;constintN=500003;constintinf
as2886089·2020-08-24 05:34

3D建模和3D渲染技术专题一： 热身篇，光线追踪（path Tracing），环境光阴影(ambient occlusion)，焦距效果(effect focus)介绍

我之前在国外学习的时候学过一门3D的课程，主要涉及到opengl和礼包QGLviewer的开发，当然涉及到了很多光学的知识，类似蒙特卡洛法，类似光线追踪法，阴影成像算法等，KDtree快速建立算法。
Nicolas_Xu·2020-08-22 16:04

HDU 4400-Mines-KDtree

题意就是给n个炸弹，选择m个去引爆，每个炸弹的影响范围是D，这里的距离是曼哈顿距离，炸弹之间会相互引爆问每次选择的一个炸弹后，最后引爆的炸弹个数构建kdtree，然后每次搜最近点，加到队列bfs炸开，复杂度构建
yuhong_liu·2020-08-20 12:12

hdu5992(kdtree)

FindingHotelsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:102400/102400K(Java/Others)TotalSubmission(s):1709AcceptedSubmission(s):529ProblemDescriptionThereareNhotelsallovertheworld.Eachhotelhasaloca
yyPurpose_forever·2020-08-20 11:23

HDU 2966 (kdtree板子题)

只需要一点小技巧即可：当当前kdtree节点坐标和询问坐标一致时，距离改成无穷大（因为不能选择自己）。
morejarphone·2020-08-20 10:10

bzoj 2648 (kdtree模板题）

这天，SJY显得无聊。在家自己玩。在一个棋盘上，有N个黑色棋子。他每次要么放到棋盘上一个黑色棋子，要么放上一个白色棋子，如果是白色棋子，他会找出距离这个白色棋子最近的黑色棋子。此处的距离是曼哈顿距离即(|x1-x2|+|y1-y2|)。现在给出Nusingnamespacestd;constintMAXN=1000011;constintinf=(1'9')&&c!='-')c=getchar()
黑码·2020-08-20 09:29

HDU 2966 KDtree模板

pid=2966求每个点到最近邻点的距离平方思路：KDtree板子代码：//x维数为2的KDtree模板#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constLLINF
Bahuia·2020-08-20 08:12

amcl 代码研究(6)——pf_kdtree(1)

Thebasicmatrixtypedefstruct{doublem[3][3];}pf_matrix_t;//矩阵KD-Tree://Infoforanodeinthetreetypedefstructpf_kdtree_node
Jaky_wang·2020-08-19 23:08

RobHess的SIFT源码分析：kdtree.h和kdtree.c文件

SIFT源码分析系列文章的索引在这里：RobHess的SIFT源码分析：综述kdtree.h和kdtree.c这两个文件中实现了k-d树的建立以及用BBF(BestBinFirst)算法搜索匹配点的函数
masikkk·2020-08-19 18:26

[KD-Tree] KD Tree

昨天导师谈到毕设时问我学过数据结构没有，会不会KD-tree，当时一脸懵逼，其实确实数据结构课上没有讲，自己查了查算是大致了解了kdtree的结构，但是网上好多博客都是错的，而且似乎都是转的同一个人的博客
sthemmm·2020-08-19 16:23

搜索 （1）---京东

近似检索方法：KDTree,TDM,LSH,PQ,HNSW.3)打分计算函数：innerprodu
Catherine_In_Data·2020-08-19 16:44

CF369E Valera and Queries kdtree

在离线+树状数组和kdtree之间选择了kdtree，但复杂度似乎有点高，第45个点tle~code:#include#defineN300005usingnamespacestd;voidsetIO(
EM-LGH·2020-08-19 10:57

KNN的优化算法3：Ball-tree

参考文档：https://www.cnblogs.com/lesleysbw/p/6074662.htmlhttps://www.zhihu.com/question/309576911.原理：为了改进KDtree
有石为玉·2020-08-19 05:13

kdTree相关原理及c++实现

kdTree概念kd-tree或者k维树是计算机科学中使用的一种数据结构，用来组织表示k维空间中点的集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。Kd-tree对于区间和近邻搜索十分有用。
weixin_34023982·2020-08-19 05:41

kd树 C++实现

参考：百科kd-tree1/*2*kdtree.h3*4*Createdon:Mar3,20175*Author:wxquare6*/78#ifndefKDTREE_H_9#defineKDTREE_H
weixin_30702887·2020-08-19 04:42

kd树代码

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKDTreex_data=np.array([[2,3],[5,4],[9,6],[4,7],[8,1],[7,2]])tree=KDTree
兢飞·2020-08-19 03:08

机器学习—python手动实现KD树算法

rchild=None):self.data=dataself.lchild=lchildself.rchild=rchildclassKdTree:#kd树def__init__(self):self.kdTree
BJUT赵亮·2020-08-19 03:55

python实现KD树模型

objself.lchild=Noneself.rchild=NonedefaddlChild(self,obj):ifself.lchild==None:self.lchild=objelse:t=KDTree
会飞的烤鸭1995·2020-08-19 02:34

pcl分割原理欧式距离分割以及代码分析

下面是欧式距离分割的具体算法伪代码：在空间找一点p1，用kdTree找到离他最
李京乐·2020-08-19 02:46

20.推荐召回算法之k近邻算法：局部敏感哈希、kdtree、balltree算法分析与比较

推荐系统里面临的比较大的问题是1.召回2.排序。召回是从百万、千万甚至上亿的候选中找到用户可能喜欢的商品（可以不那么精细），排序一般是设计怎样排序才能使点击率更高。考虑一个新闻推荐场景，假设一个用户曾经看过美妆、育儿、明星类的新闻，怎样在ta下一刷中把用户可能感兴趣的找到并推给用户呢？比较简单的做法是，将每条新闻分一个类（如体育、美妆、育儿、八卦、明星、电影），根据分类将候选召回再排序。比较复杂一
haidixipan·2020-08-19 02:46

PCL(4):浅谈特征直方图在实际操作中的应用（一）

PFHEstimationpfh_tgt;pfh_tgt.setInputCloud(cloud_tgt);pfh_tgt.setInputNormals(cloud_tgt_normals);pcl::search::KdTree
二更鼓响·2020-08-18 16:20

用区域生长方法进行平面分割

cloudOri,*cloudOriVox);//Ori的写到Vox里了pcl::search::Search::Ptrtree=boost::shared_ptr>(newpcl::search::KdTree
xixibubaxiu·2020-08-16 10:50

APIO2018 Circle selection 选圆圈

APIO2018Circleselection选圆圈题意:题目传送门题解：似乎网上题解都是KDTree啊……反正似乎裸的KDTree，稍微旋转一下角度，似乎就不会被卡到\(n^2\)了……不过如果\(1e9
dieyi9889·2020-08-14 06:39

基于PCL利用kdtree计算点云点距均值

C++程序运行闪退解决方法：1.主函数中return0;前加getchar();需要头文件2.主函数return0;前加system("pause");其中代码中在main（）函数中添加returntrue前加了getchar();注意：代码中提示无法找到源文件pch.h,可以将其注释掉，对代码运行不产生影响！代码如下：//PointCloudsDis.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行
钢铁男儿·2020-08-13 22:27

【LG4169】[Violet]天使玩偶/SJY摆棋子

【LG4169】[Violet]天使玩偶/SJY摆棋子题面洛谷题解至于\(cdq\)分治的解法，以前写过\(kdTree\)的解法好像还\(sb\)一些就是记一下子树的横、纵坐标最值然后求一下点到矩形得到距离之后再剪枝即可为什么不吸氧还是跑不过啊
dibenshang5553·2020-08-11 11:32

2018 Multi-University Training Contest 4

AIntegersExhibitionunsolvedBHarvestofApplessolvedbychellychelly'ssolution容易看出一个点的答案可以O(1)转移到相邻点，所以实际上就是要求一个比较短的边集把所有点连起来，考虑用kdtree
banhe8035·2020-08-11 02:27

PCL入门使用Region growing进行平面分割

话不多说直接上代码：pcl::search::Search::Ptrtree=boost::shared_ptr>(newpcl::search::KdTree);pcl::PointCloud::Ptrnormals
蒙特卡洛家的树·2020-08-10 21:04

pcl三维重建斯坦福兔子——贪婪投影三角化算法

GreedyProjectionTriangulation)#include"stdafx.h"#include#include//PCL的PCD格式文件的输入输出头文件#include//PCL对各种格式的点的支持头文件#include//kdtree
精忠报国v5·2020-08-10 20:22

GPS坐标转笛卡尔坐标

在进行基于地理的搜索的时候，常用到KDTree，在构建在KDTree的时候，不能直接用GPS的坐标，要将GPS坐标转换成笛卡尔坐标才能用于构建KDTree。下面就是相关的转换算法。
拳四郎·2020-08-05 13:06

KDTree复杂度

KDTreeKd-树其实是K-dimensiontree的缩写，是对数据点在k维空间中划分的一种数据结构。其实，Kd-树是一种平衡二叉树。举一示例：假设有六个二维数据点={（2,3），（5,4），（9,6），（4,7），（8,1），（7,2）}，数据点位于二维空间中。为了能有效的找到最近邻，Kd-树采用分而治之的思想，即将整个空间划分为几个小部分。六个二维数据点生成的Kd-树的图为：对于拥有n个已
alaclp·2020-08-04 13:07

cogs 1752 [BOI2007]摩基亚Mokia(cdq分治+树状数组)

听说kdtree可做？然而还不会。这时候cdq分治就派上用场了，首先它不需要二维的空间，所有空间上是没问题的，然后时间复杂度也可以，具体时间复杂度分析下面再说。
johsnows·2020-08-01 12:49

pcl教程整理

文件格式文件格式标题（Fileformatheader）数据存储方式从PCD文件中读取点云数据创建cpp文件（pcd_read.cpp)CMakeLists.txt点云数据写入PCD文件连接两个不同点云KdTree
johndonxy·2020-08-01 12:48

使用Kdtree加速的DBSCAN进行点云聚类

对此，可以通过使用Kdtree检索临近点，从而加速DBSCAN算法。1.DBSCAN在点云数据分析中，我们经常需要对点云数据进行分割，提取感兴趣的部分。聚类是点云分割中的一类方法（其他方法有模型拟合、
姜小明同学·2020-08-01 12:43

《数据挖掘导论》Pangaea-Ning Tan 读书笔记 ----第五章 分类其他技术

文章目录第五章分类：其他技术5.1基于规则的分类5.1.1基于规则的分类器的工作原理5.1.2规则的排序方案5.2最近邻算法（KNN）无监督最近邻KDTree和BallTree类最邻近算法分类最近邻回归
小黄人的黄·2020-07-31 14:30

如何利用 C# + KDTree 实现 K 最邻近算法？

在本篇图文中，我们一步步地构造使用K最邻近分类器的手写识别系统。为了简单起见，这里构造的系统只能识别数字0到9，如下图所示。需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小，高宽是32像素×32像素的黑白图像。尽管采用文本格式存储图像不能有效地利用内存空间，但是为了方便理解，我们还是将图像转换为文本格式。目录trainingDigits中包含了大约2000个例子，每个例子的内容如下图
老马的程序人生·2020-07-29 07:25

KD_tree算法的使用

KD_tree算法的使用2014/12/30X:表示特征向量d*n:表示d维,总共有n个特征向量；kdtree=vl_kdtreebuild(X);Q：表示用来进行匹配的向量，d*1[index,distance
jxlijunhao·2020-07-28 01:44

基于传统方法点云分割以及PCL中分割模块

之前在微信公众号中更新了以下几个章节1，如何学习PCL以及一些基础的知识2，PCL中IO口以及common模块的介绍3，PCL中常用的两种数据结构KDtree以及Octree树的介绍前言三维点云分割是将同属性的点云物体分割出来
Being_young·2020-07-27 13:59

CV笔记（一）——KDTree算法的Java实现

版权声明：本文为原创文章，未经博主允许不得用于商业用途。kd-tree算法的原理参考知乎这篇文章，这里使用java实现了二维kd树。主要代码如下：classKDTree{protectedKDNodeROOT;protectedArrayListnn;protecteddouble[]nnsdist;protectedintk;publicKDTree(ArrayListpointlist){RO
lengjiayi·2020-07-16 01:30

KdTree简介

参考博客：https://blog.csdn.net/vinceee__/article/details/83044037参考博客：https://blog.csdn.net/wi162yyxq/article/details/71514423在BSTree中，节点分割的是一维数轴，那么在二维中，节点分割为平面了，就像这样：黄色的点作为根节点，上面的点归左子树，下面的点归右子树，接下来再不断地划分
diaojiao2615·2020-07-15 22:09

k-d Tree及其Java实现

本文内容基于Anintroductorytutorilonkd-trees1.KDTree介绍KDTree根据m维空间中的数据集D构建的二叉树，能加快常用于最近邻查找（在加快k-means算法中有应用）
aigui1439·2020-07-15 20:26

机器学习100天-K邻近法 [KNN算法思想 + KNeighborsClassifier]

也可以采取其他算法寻找处最近的k个点，如：BallTree，KDTree等。
STILLxjy·2020-07-15 18:10
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