keras深度学习笔记

Mnist手写数字集的识别和可视化

就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport
m0_58729094·2023-11-24 08:33

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。
张志翔的博客·2023-11-24 04:34

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化深度学习的实用层面一、训练、验证、测试集样本数据分成以下三个部分：训练集(trainset):用于对模型进行训练。验证集(hold-outcrossvalidation/developmentset):对不同模型进行评估。测试集(testset):对选取的模型进行无偏评估。node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需
Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

吴恩达深度学习笔记8-Course3-Week1【机器学习策略（ML Strategy）1】

结构化机器学习项目机器学习策略（MLStrategy）1一、机器学习策略介绍（IntroductiontoMLStrategy）1、机器学习策略就是超参数调优的策略，怎么调？怎们评估调优的效果？调哪些超参的效果更好？超参数调优的次序？下图是一些经常调优的超参：2、正交化（Orthogonalization）正交化或正交性是一种系统设计属性，可确保修改算法的某一部分不会对系统的其他部分产生或传播副作
Wang_Jiankun·2023-11-23 19:58

竞赛选题 酒店评价的情感倾向分析

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate概述本文基于7K条携程酒店评价数据为文本数据，将其导入到Keras的模型架构然后进行训练出一个可用于实际场所预测情感的模型
laafeer·2023-11-23 18:52

linux 启用GPU训练前，系统配置，CUDA、CUDAnn、NVIADIA配置。

前言：在项目中使用GPU训练失败，报错信息为：ImportError:cannotimportname'transpose_shape'from'keras.utils.generic_utils'(/
风电猿·2023-11-23 16:04

关于股价比较好的预测方案，仅供参考

1，导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportkeras2，读取数据data=pd.read_csv('000300
霸王龙不吃芹菜·2023-11-23 15:07

Adam优化器如何选择

下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta
hold_on_zhen·2023-11-23 12:56

如何选择深度学习优化器

下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta
黑虎含珠·2023-11-23 12:20

基于卷积神经网络的人脸识别

使用环境python3.7tensorflow2.2.0opencv-python4.4.0.40Keras2.4.3numpy1.18.5，具体安装过程以及环境搭建省略，可借鉴网上。
冰美式不加糖mql·2023-11-23 11:37

tf模型在C++部署

tensorflow训练好的模型使用ONNXRuntime在C++部署tf模型转onnx使用tf2onnx,在前面的文章有讲到c++调用tf.keras的模型.环境ubuntu20.04cuda11.6cudnn8.2.4
wp133716·2023-11-23 10:41

深度学习（3）：基于人脸的性别和年龄判断

一、前期准备1.环境要求：tensorflow-1.14.0，keras，dlib-19.19.0，opencv，matplotlib2.步骤（1）准备数据（2）定义模型结构：超参、网络结构等（3）模型训练与保存
流萤数点·2023-11-23 09:03

基于python人脸性别年龄检测系统-深度学习项目

文章目录一项目简介简介技术组成1.OpenCV2.Dlib3.TensorFlow和Keras功能流程二、功能三、系统四.总结一项目简介  #Python人脸性别年龄检测系统介绍简介该系统基于Python
雅致教育·2023-11-23 06:20

python运维书_史上最强悍Python书籍汇总，持续更新（二）

1AdvancedDataAnalyticsUsingPython###.pdf2Advanced_Deep_Learning_with_Keras.pdf3An_Introduction_to_Voice_Computing_in_Python.pdf4Analytics_and_Tech_Mining_for_Engineering_Managers.pdf5Applied_Natural_L
weixin_39639622·2023-11-23 06:47

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。
张志翔的博客·2023-11-23 01:27

TensorFlow实战教程（二十八）-Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析

前一篇文章通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。
张志翔的博客·2023-11-22 22:21

动手学深度学习笔记---4.3 解决过拟合_权重衰减与Dropout

一、权重衰退（Weight_decay）正则限制针对模型训练时出现的过拟合问题，限制模型容量是一种很好的解决方法，目前常用的方法有以下两种：缩小模型参数量，例如降低模型层数，使得模型更加轻量化，L1L1L1正则化通过限制参数值的选择范围来控制模型容量，L2L2L2正则化：使用均方范数作为硬性限制，即对于参数w,bw,bw,b，假设其损失函数为l(w,b)l(w,b)l(w,b)，则其优化目标为mi
Aaaaaki·2023-11-22 15:06

深度学习知识点：K折交叉验证

下面是3折交叉验证的图示：KerasK折验证部分代码：importnumpyasnpk=4num_val_samples=len(train_data)//knum_epochs=100all_scores
CVer_Yxq·2023-11-22 14:48

TensorFlow实战教程（十七）-Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。基础性文章，希望对您有所帮助！
张志翔的博客·2023-11-22 08:39

keras的cifar10.load_data()自动下载及报错问题

转载链接自动下载如果使用keras的cifar10.load_data()函数，代码会自动去下载cifar-10-python.tar.gz链接。
晓智AI·2023-11-22 03:22

tensorflow环境下训练keras-yolov3制作自己的数据集全过程

keras-yolov3资源包下载：地址：https://pan.baidu.com/s/1MT-UqJM669kqdRIrEkKQ8g提取码：gbjk环境：i7-9750H；无N卡；tensorflow-cpu
爱学习的小智同学·2023-11-21 22:13

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络06

编译模型在创建了模型之后，我们必须要使用compile()方法来指定损失方程和优化器。另外，你还可以指定在训练和评估过程中计算出一系列其他的指标（作为一个列表输入）：model.compile(loss="sparse_categorical_crossentropy",optimizer="sgd",metrics=["accuracy"])这里使用下面的代码也能达到完全一样的效果：model.
苏小菁在编程·2023-11-21 19:49

GRU、LSTM、双向循环神经网络

动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch
葫芦娃啊啊啊啊·2023-11-21 02:42

【深度学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络计算图计算图的引入是为了后面更方便的表示网络，计算图是描述计算结构的一种图，它的元素包括节点(node)和边(edge)，节点表示变量，可以是标量、矢量、张量等，而边表示的是某个操作，即函数。下面这个计算图表示复合函数关于计算图的求导，我们可以用链式法则表示，有下面两种情况。情况1情况2[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SUose3jf-16
不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

tensorflow2.0学习笔记： RNN 循环神经网络

基于IMDB数据实现文本情感分类循环神经网络：简单的RNN：keras.layers.SimpleRNN()双向RNN：keras.layers.Bidirectional(keras.layers.SimpleRNN
凿井而饮·2023-11-21 02:33

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

卷积方式汇总convolutionsummary一、为什么要用小卷积核代替大卷积核自从VGG网络开始，叠加的小卷积核已经成为流行，因为能够使用更小的参数量实现特征提取。大卷积核优点：感受域大举例：AlexNet、LeNet等网络都使用了较大的卷积核，例如5x5，11x11缺点：参数量大，计算量大（硬件设备不成熟的情况下需要进行分组计算）小卷积核优点：参数量少；计算量少；整合三个非线性激活层代理单一
地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

子像素卷积keras_初学者的 Keras：实现卷积神经网络

Keras是一个简单易用但功能强大的Python深度学习库。在这篇文章中，我们将用Keras构建一个简单的卷积神经网络(CNN)，并训练它来解实际问题。
weixin_39775872·2023-11-20 05:43

keras搭建神经网络

Keras是一个神经网络开发的高级API，用Python编写，底层调用神经网络开发库TensorFlow、CNTK或Theano。Keras的目标是简化神经网络应用开发过程，快速实现想法。
Sk8er-boi·2023-11-20 05:11

教程：使用 Keras 优化神经网络（带有图像识别案例研究）

我们将首先概述Keras、其功能以及与其他库的区别。然后，我们将了解Keras中神经网络的简单实现。然后，我将带您进行神经网络参数调整的实践练习。1.Keras：概述
初九爱编程·2023-11-20 05:11

教程：使用 Keras 优化神经网络

继续有关神经网络库的系列文章，我决定重点介绍Keras——据说是迄今为止最好的深度学习库。我从事深度学习已经有一段时间了，据我所知，处理神经网络时最困难的事情是无休止的参数调整范围。
无水先生·2023-11-20 05:35

Anaconda、Keras入门资源

安装教程：windows10（64位）Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow（cpu版本）及keras-CSDN博客Win10下安装Tensorflow+Keras简记（CPU版本
b19819361a38·2023-11-20 05:17

快速将Keras模型转换成Tensorflow模型

由于工作需要，最近要将一个keras模型部署在c++环境下，然而keras只有python接口。
代丹·2023-11-20 03:37

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2023-11-19 22:16

生成式深度学习(第二版)-译文-第一章-生成式建模

特别的，我们将使用Keras构建我们的第
Garry1248·2023-11-19 20:40

文本向量化与文本处理(含详细代码)

提示：本文的数据集是IMDB数据集文章目录前言文本向量化one-hot编码单词级的one-hot编码示例字符级的one-hot编码示例使用keras实现单词级的one-hot编码词嵌入编码使用Embedding
Dream_Bri·2023-11-19 20:22

python使用soundfile库读入语音时抛错ValueError: frames must be specified for non-seekable files

File"/media/chutz/000206BE0003636E/KerasDeepSpeech/generator.py",line152,innext_batchret=self.get_batch
chutongz·2023-11-19 20:18

HALCON 20.11：深度学习笔记(5)---设置超参数

HALCON20.11：深度学习笔记(5)---设置超参数HALCON20.11.0.0中，实现了深度学习方法。
机器视觉001·2023-11-19 19:37

编译tensorflow CPU版本的C++库以及C++中调用Keras模型

需要软件及版本号编译c++版本的tensorflow库keras模型转化c++环境下调用模型摘要：最近要将keras训练的模型部署在c++的工程中自己找了很多的资料，第一次尝试遇到了很多的坑，用了差不多一个星期终于能实现在
Taylor_wk·2023-11-19 18:12

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（不好用）

参考博主：Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）_anaconda安装tensorflow和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客基于自己实践：注意！
DJ.马·2023-11-19 05:46

【Pychram】怎么在pycharm里切换pytorch和tensorflow等新环境（其他博客）

Anaconda3根目录下的_conda.exe文件，点击加载环境3.直接使用现有环境即可4.创建项目文件，左下角选择TensorFlow_py路径下的解释器5.等待解释器内容更新完毕后，添加代码并执行fromkeras.utilsimportto_categoricalfromk
DJ.马·2023-11-19 05:46

【最新发现的方法】安装tensorflow2.4.0方法（亲测有效）

参考：（主要参考下面2个博客，但经过大量修改，且参考了其他博客的报错解决方案）WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多tensorflowgpu2.4.0
DJ.马·2023-11-19 05:46

深度学习到智能小车（1）深度学习框架

我手上的donkeycar刚好也涉及到Keras深度神经网络，所以出于好奇我去图书馆借回了一本叫《Keras深度神经网络》的书（这是我前两周在图书馆看到的，但一直没有去拿来看，刚好实验暂缓了，作为乐子人就试着来看一下
星影沉璧·2023-11-19 01:01

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs=tf.keras.Input
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput
和小胖1122·2023-11-18 20:13

macbook安装Anaconda3，TensorFlow，Keras

1安装步骤1.1下载anaconda下载anaconda3，实验所需要的环境是anaconda3-4.2.0，找到需要的版本后下载，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/1.2安装anaconda我们在这里下载的是.sh版本，下载完毕后打开terminal，找到下载的目录键入：bash./Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh#b
樱木之·2023-11-18 20:09

Anaconda安装以及tensorflow、keras安装

之前在大学期间接触过一点神经网络的学习，当时配置环境就遇到过很多困难。现在快上研究生，换了新电脑重新配置，希望把自己安装的过程以及踩过的坑梳理一遍，也希望能帮到大家。1.Anaconda安装（1）首先去官网下载anaconda或者在B站看视频，有些up主会发安装包。（2）点击next（3）点击Iagree（4）选择justme(5)选择安装路径，建议大家装在C盘以外的其他盘（路径不要有中文）（6）
一只努力学习web前端的小白熊·2023-11-18 20:02

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

Python安装Keras、Tensorflow

折腾了两天，总算安好了Keras库，找遍了csdn上的帖子，尝试了很多方法，都无果，最后在实验室同学的提醒下去python论坛搜到了正确方法。其实很简单。
wqwqhhh·2023-11-18 20:31

安装keras、tensorflow

看起来你仍然面临SSL证书验证失败的问题。这可能是由于你的网络环境或代理设置引起的。你可以尝试以下几个步骤：检查网络连接：确保你的计算机能够正常访问互联网。关闭代理：如果你使用了代理，尝试暂时关闭它，然后再次运行安装命令。使用清华大学Anaconda镜像：使用清华大学的Anaconda镜像可能会解决SSL证书验证问题。你可以执行以下命令：condaconfig--remove-keychannel
圈圈圈小明·2023-11-18 19:20

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

以下仅是个人的学习笔记，内容可能是错误CNN：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#
在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18
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