l2范数求导第11页

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

使用jax.grad求导。使用jax.vmap进行矢量化

冷冻工厂·2023-12-29 07:04

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

daphne odera�·2023-12-29 06:56

一元函数微分学——刷题（1

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：难点在于有一个x方法一：正常求导把x作为前半部分，后面其余项作为后半部分；根据前导后不导恰恰可以消去x，得到如下式子；前导的时候

天玑y·2023-12-29 05:34

时序数据库入门 | 时序数据库的特点及与传统数据库的区别详解

在过去的几年里，物联网（IoT）的日益普及和对实时数据的需求导致时序数据库（TSDB）的采用量大幅增长。

Greptime·2023-12-29 05:02

虹科方案丨L2进阶L3，数据采集如何助力自动驾驶

来源：康谋自动驾驶虹科方案丨L2进阶L3，数据采集如何助力自动驾驶原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qhWy11x_-b5VmBt86r4OdQ欢迎关注虹科，为您提供最新资讯

虹科电子科技·2023-12-29 05:29

一般信道容量的计算方法

由拉格朗日乘子法对L=I(X;Y)−λ∑ipi对pi求导可得公式∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p(yi))=log2e+λ引入C：∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p

FakeOccupational·2023-12-29 02:40

【数值分析】反幂法，matlab实现

规范化可以用各种范数。一般会使用结合原点平移的方法来求最靠近

你哥同学·2023-12-29 01:24

2021-08-11十四讲第四章——李群李代数

本章主要围绕以下几个问题展开:1、什么是李群和李代数2、李群和李代数的关系3、怎么对李代数进行求导接下来我们分别对这几个主题作阐述。

重量级战列舰·2023-12-28 18:49

Java操作Excel文件的写入（文件中含有多张工作表）

由于需要作出不同统计的操作，但是却要求导出成一个Excel文档，而不是多个文档。而在网上形形色色的资料中，似乎还没有找到一个Excel文

MTKunlun·2023-12-28 18:59

数据库开发规范参考

一.命名规范数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线规范数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字数据库对象命名要做到见名识义，并且最好不要超过32个字符对于临时表，最好以tmp为前缀，以日期为后缀进行特别标识对于备份表必须以

艾希逐月·2023-12-28 15:09

【Leetcode】重排链表、旋转链表、反转链表||

：旋转链表题目描述方法：反转链表||题目描述方法：总结重排链表题目描述给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2

P_M_P·2023-12-28 12:12

常用线性回归算法类库简介

LinearRegressionLinearRegression类就是我们平时所说的普通线性回归；Ridge由于LinearRegression没有考虑过拟合的问题，有可能导致泛化能力较差，这时损失函数可以加入正则化项，如果加入的是L2

小T数据站·2023-12-28 11:28

leetcode-2.两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9

manba_·2023-12-28 02:09

21. 合并两个有序链表

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]#Definitionforsingly-linkedlist.

manba_·2023-12-28 02:38

那一刻，我的心里有一场暴风雨，可我平静着，没让任何人知道。

L2的松脱，M2的松脱出水，M22的合模线出水，M21的封口面积，L1的软瓶，松脱，出水。。。。除了后两条，前面的都隔离了。今天一天隔了十二板给罐装。去年我加起来都没有退这么多。

鸿永·2023-12-27 22:54

07合并两个有序的链表

classSolution:defmergeTwoLists(self,l1:ListNode,l2:ListNode)->

Jachin111·2023-12-27 18:08

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Ch00 - 数学知识基础

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch00-数学知识基础1.Ch0-1矩阵的导数运算1.1标量向量方程对向量求导，分母布局，分子布局1.1.1标量方程对向量的导数1.1.2

LiongLoure·2023-12-27 14:12

【数值分析】乘幂法，matlab实现

规范化可以用各种范数。要保证矩阵最大特征值只有一个，有n{n}n个线性无关的特征向量。有多个相同特征值时，求得的特征向量可以近似看成排第一个的最大特征值的特征向量。步骤：

你哥同学·2023-12-27 08:49

pytorch中池化函数详解

池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。池化操作的基本思想是将特征图划分为若干个子区域（一般为

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

测试开发体系介绍——测试体系介绍-L2

目录：被测系统架构与数据流分析开源项目LiteMall系统架构：开源项目Mall的系统架构：如何快速了解一家公司的架构统一建模语言UML推荐工具梳理业务流程：使用思维导图分析功能点:使用时序图分析数据流:使用活动图分析测试用例:测试用例设计总结测试体系与测试方案设计了解被测系统架构智能家居技术架构:阿里云经典业务架构:阿里云物联网平台技术架构:企业服务钉钉技术架构:企业服务飞书技术架构:电子商城M

阿瞒有我良计15·2023-12-26 16:32

2022-04-19模拟，159825砖形图

大盘没有变化农业继续上涨中，L2开始的向上已经突破了L1一个两条腿反向的幅度，如果使用棒线图，可能会纠结于G1位置以及自身棒线的影线、成交量等各种因素，在砖形图中则不必去纠结这些因素，价差是第一重要的。

单波交易法·2023-12-26 15:45

FIFA 22 游戏操作按键（ps5索尼主机）

传中/头球▲直塞O射门/凌空抽射/头球O+O把握射门时机L1+O吊射R1+O推射L1+R1+O低射/向下头球O然后X+方向假射囗然后X+方向假传R1+▲定向直塞传球L2+R2+设置倒带并重试（仅限开赛）L2

飞天巨兽·2023-12-26 09:43

矩阵的奇异值分解

若两个向量都有非零范数，那么这两个向量的夹角是。若相互正交的向量范数都为1，那么称它们是标准正交。正交矩阵的行向量和列向量分别标准正交。矩阵的特征值和特征向量设为阶方阵，且存

gyher·2023-12-26 07:29

视觉SLAM14讲——李群与李代数

在SLAM中相机的位姿是不确定的，需要我们进行优化，常用的优化方法便是求导，但是旋转矩阵由于自身的特殊性(行列式为1的正交矩阵)，使我们无法直接对旋转矩阵进行求导优化，所以引入了李群与李代数来简化求解方式

Bumblebee972·2023-12-25 21:19

视觉SLAM十四讲第4讲李群与李代数

mathfrak{so}(3)so(3)李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)二、指数和对数映射SO(3)SO(3)SO(3)上的指数映射SE(3)SE(3)SE(3)上的指数映射三、李代数求导与扰动模型

YWL0720·2023-12-25 21:49

【视觉SLAM十四讲】李群与李代数

欢迎交流本讲内容概要李群与李代数的概念，SO(3),SE(3)SO(3),SE(3)SO(3),SE(3)与对应李代数的表示方法李代数上的求导方式和意义使用Sophus对李代数进行运算李群和李代数基础旋转矩阵自身带有约束

Louis1874·2023-12-25 21:48

＜视觉SLAM十四讲＞ch4 李群和李代数

文章目录一、引入二、基础1、群2、李代数三、指数与对数映射1、SO(3)指数映射2、SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系四、李代数求导和扰动模型1、李群乘法和李代数加法的基本认识2、

贝宝老师·2023-12-25 21:18

视觉slam十四讲ch4李群和李代数（包含实践部分）

1.3李代数的定义1.3.1李代数so31.3.2李代数se32.指数与对数映射2.1SO3上的指数映射2.1.1指数映射的性质：2.2SE3上的指数映射3.李群、李代数的定义与相互的转换关系4.李代数求导与扰动模型

shikaikaikaikai·2023-12-25 21:46

视觉SLAM十四讲-高翔第4讲李群和李代数

)so(3)1.4李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)2.指数和对数映射2.1SO(3)SO(3)SO(3)上的指数映射2.2SE(3)SE(3)SE(3)上的指数映射3.李代数求导与扰动模型

玛卡巴卡_qin·2023-12-25 21:44

【MIMO 从入门到精通】[P3]【Channel Estimation】

ProfessorandanIEEEFellow：Iain讲解一下MIMO（multipletransmitantennasandmultiplereceivers）里面的信道估计原理.如果对线性代数比较感兴趣可以看一下我之前的博客《矩阵求导术

明朝百晓生·2023-12-25 16:47

【论文解读】终生学习LLL-正则化方法：Memory Aware Synapses

给与新数据可以计算出网络参数的特征重要性，基于模型数据的L2范数的平方，其参数的梯度反应新数据预测的敏感性，将其作为权重，让其保守变化，提高模型的泛化能力和减少模型的复杂度。

Scc_hy·2023-12-25 10:09

深度学习中的池化

池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。池化操作的基本思想是将特征图划分为若干个子区域

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:39

java中怎么对函数求导_面向对象编程 —— java实现函数求导

首先声明一点，本文主要介绍的是面向对象(OO)的思想，顺便谈下函数式编程，而不是教你如何准确地、科学地用java求出函数在一点的导数。一、引子defd(f):defcalc(x):dx=0.000001#表示无穷小的Δxreturn(f(x+dx)-f(x))/dx#计算斜率。注意，此处引用了外层作用域的变量freturncalc#此处用函数作为返回值(也就是函数f的导数)#计算二次函数f(x)=

山月抚过惊蛰·2023-12-25 08:04

国家开放大学河南开放大学形成性考核平时作业统一参考资料

A.梁板结构体系B.框架结构体系C.剪力墙结构体系D.框架一剪力墙结构体系2.对于钢筋混凝土现浇楼盖，若l1表示短边的计算跨度，l2表示长边的计算跨度，则()。

diandast·2023-12-25 07:49

matlab显示函数表达式_从零开始的matlab学习笔记——（25）微分方程

matlab应用——求极限，求导，求积分，解方程，函数绘图，三维图像，拟合函数....更多内容尽在个人专栏：matlab学习之前我们学习过matlab的各种解方程的函数工具，这一节我们再来学习一种，（常

weixin_39636333·2023-12-25 06:49

MATLAB学习笔记（一）求解三阶微分方程

二、解题步骤（1）建立辅助变量h（t表示自变量），令，，，，；（2）根据等式阶数确定向量个数，将每阶的求导依次写出来，由（1）可知，，，；（3）在matlab中建立函数，fun=@(t,h)[h(2);

Kocurry·2023-12-25 06:16

矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质

就拿大佬的总结说明一下：矩阵求导结果，无非就是分子的转置、向量化，分母的转置、向量化，它们的各种组合而已。

这一wa是晚安·2023-12-25 05:44

考研数学笔记-概率论-参数估计与假设检验

参数估计与假设检验编辑于2021/12/2011:42李鹤年知识图整理：当前知识点所涉及的其他知识点：（1）求期望的时候要会看分布**（均匀分布，泊松分布，拉拉杂杂）**（2）求导数要会导数，偏导**（

噜啦啦噜啦啦噜啦噜啦嘞噜啦噜啦·2023-12-25 01:50

【leetcode21】合并两个有序链表Java代码讲解

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]/***Definitionforsingly-linkedlist

It_张·2023-12-24 16:12

【LeetCode每日一题 Day 2】2. 两数相加

示例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：

一只编程熊·2023-12-24 14:59

力扣Top100题之两数相加（Java解法）

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.题目链接：2.两数相加1算法思想这里以示例1为例，因为链表中存储的每一个数

Alfred_XiaJL·2023-12-24 14:03

P2项目完成复盘-3班学习资料集锦

项目课程：L1：对标TA，找到自己的最优路径L2：四步对标法，抓住机会L3:三层幕布，深层洞察世界L4：傅盛和他的认知三步曲课程思维导图如下：名词解释：价值观：关于价值的一定信念、倾向、主张和态度的观点

荷语微光·2023-12-24 13:20

LogisticRegression - 参数说明

LogisticRegression，一共有14个参数：逻辑回归参数详细说明参数说明如下：penalty：惩罚项，str类型，可选参数为l1和l2，默认为l2。用于指定惩罚项中使用的规范。

魏鹏飞·2023-12-24 11:34

2020-04-01

探索艺术G2-U1-L1课程名称：《自然风景树木》大概念：自然之美课程结构：G2是第二年级，UI是第一单元，L1是第一节课每个单元九节课，分别是“练习、练习、创作”1⃣️L1、L2为练习L3为创作2⃣️L4

元梓_6851·2023-12-24 07:22

Unix环境高级编程-学习-03-XSI-IPC之消息队列

目录一、验证环境二、Linux进程间通信进制三、XSI-IPC机制四、IPC相关地操作系统命令1、ipcs（1）-a（2）-l2、ipcrm（1）-Q五、IPC对象的key值和ID值六、消息队列七、消息队列相关结构体

阳光九叶草LXGZXJ·2023-12-24 01:01

Leetcode—剑指Offer LCR 025.两数相加II【中等】

structListNode{*intval;*structListNode*next;*};*/structListNode*addTwoNumbers(structListNode*l1,structListNode*l2

源代码•宸·2023-12-23 21:17

技术交底二维码的应用

打印出来现场粘贴，便于作业班组及施工人员随时扫码参照执行，后台自动保存数据、记录不会丢失，还可根据需求导出打印。2、组织与施工有关的人员培训、开会。

凡尔码课堂·2023-12-23 17:17

Leetcode—445.两数相加II【中等】