layers 第11页

tf.keras.layers.TextVectorization层介绍及自定义分词器

tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split(inputs)input3=tf.keras.layers.Input

会发paper的学渣·2023-01-12 16:24

用于一维序列（1D）的SE Block的Tensorflow实现

模块或者称为SEnetdefSE_Block(input_tensor,ratio=16):input_shape=K.int_shape(input_tensor)squeeze=tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

速成Spring Boot：#3 创建Layers(2) : Data Access Layer

源码链接，建议使用VSCode的Gitlens或其它可视化软件（如SourceTree)查看GitLog，有助于理解说明三秋的数据库、LeetCode数据库专题都是用MySQL，干脆直接一周速成MySQL拿来用吧(•̀ω•́)y文档https://spring.io/guides/gs/accessing-data-mysql/关联到本地数据库首先配置src/main/resources/下的ap

哈利宇轩张·2023-01-10 16:41

pyGAT源码阅读

layers.GraphAttentionLayer.

数学工具构造器·2023-01-09 17:34

L1正则化、L2正则化以及dropout正则化的keras实现

0.001)是指该层权重矩阵每个系数都会使网络总损失增加0.001*weight_coefficient_value#由于这个惩罚项只在训练时添加，因此这个网络的训练损失会比测试损失大很多model.add(layers.Dense

轻羽羽·2023-01-09 10:30

paddle 基础函数 loss 函数

（1）bpr_loss：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/bpr_loss_cn.html（2

京城王多鱼·2023-01-09 05:32

LSTM时间序列预测

定义训练过程注意的点：单步预测，输出只取lstm最后一步；预测过程中上一步的输出作为下一步的输入关于lstm模型rnn=nn.LSTM(10,20,2)(input_size,hidden_size,num_layers

Bruce-XIAO·2023-01-08 10:37

bert 生成文本句向量

1.bert模型结构all_encoder_layers：经过transformer_model函数返回每个block的结果，即对应bert的12个Transformer层sequence_output

shlhhy·2023-01-08 00:09

使用 Kears 实现ResNet-34 CNN

fromfunctoolsimportpartialimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasDefaultConv2D=partial(keras.layers.Conv2D

看到我你要笑一下·2023-01-07 20:13

使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.layers.Dense(64

小鹿~·2023-01-07 11:56

Tensorflow2.0 keras版本模型训练使用样本加权和类别加权（可运行代码案例）

importtensorflowastfimportnumpyasnp#构建模型defget_uncompiled_model():inputs=tf.keras.Input(shape=(32,),name='digits')x=tf.keras.layers.Dense

小鹿~·2023-01-07 11:56

解决 from tensorflow.keras import datasets,layers, optimizers报错的问题， SGD没有apply_gradients

首先我的tensorflow-gpu版本是2.0.0解决方法：fromtensorflow_core.python.kerasimportdatasets,layers问题描述：我是条看视频的时候，有这样一句代码

青峰不长存·2023-01-07 10:04

caffe中新增自己的激活函数层_C++实现

事实上这个新层为激活函数层三、实现的方法思路(1)任何一个层都可以被继承，然后进行重写函数(2)尽量确保要实现的功能是否必须要自己写，不然尽量用已有的层，每一个层在caffe/include/caffe/layers

ForeverYang2015·2023-01-07 04:55

forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

使用nn.Sequential()定义的网络，只接受单输入例如：self.backbone=nn.Sequential(nn.lstm(input_size=20,hidden_size=40,num_layers

沐辰光·2023-01-06 22:36

问题AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

File"D:\anaconda3\envs\python37\lib\site-packages\keras\engine\network.py",line1230,inload_weightsf,self.layers

Liang_xj·2023-01-06 18:57

Keras自定义层函数

使用keras时候经常会自定义一些函数，而Keras由于封装的过于完整，所以需要利用Lambda函数自定义写层函数导入相关库fromkerasimportbackendasKfromkeras.layers.coreimportLambda

weixin_37545020·2023-01-06 15:28

keras非线性回归的实现和小结

其中的公有属性包括layers、inputs、outputs，能够以Python列表的形式返回模型信息[9]：keras有非常简易的使用“套路”：获取数据->创建模型->添加层（模型搭建）->连接层（编译模型

丶码小白不秃头·2023-01-06 11:23

tensorflow.keras的导入问题

以及获得代码自动补全的功能尝试方法翻了下网上基本3种方法#1stfromtensorflow.python.keras.layersimportDense#2ndimporttensorflowDense=tensorflow.keras.layers.Dense

aaaaaaze·2023-01-06 11:50

tensorflow2 保存模型

__author__='LXY'importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers

Ranbo桑·2023-01-06 08:24

关于pytorch中LSTM的参数及输入数据的维度问题

RNN网络结构的变种，在此记录记录一下关于LSTM的参数和输入维度问题：1，pytorch中的LSTM的参数：model=torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers

米斯特鱼·2023-01-06 05:17

深度学习 python 脚本实现 keras mninst 数字识别预测端 code

importnumpyimportskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolution

weixin_30838921·2023-01-05 21:52

【Multi-NN】解析参考：Numpy手写的多层神经网络

t.csdn.cn/xtvYV解析参考：Numpy手写多层神经网络前言提供成品代码文件文件获取：文件结构：1.预处理的数据preprocess.py2、独热编码onehot.py3、核心抽象core.py4、网络层.layers5

大气层煮月亮·2023-01-05 20:02

NLP分类常用模型（三）：bert 提取特征 + 全连接tf.layers.dense()

bert提取句向量特征：frombert_serving.clientimportBertClient#message这个表示一个batch_size(cporch)数据def_get_message_text(self,message):all_tokens=[]#msg是某一句话formsginmessage:msg_tokens=[]fortinmsg.get("tokens"):text=

这个冬天有点冷·2023-01-05 19:40

tensorflow 1.X版本与2.X版本的区别 sparse_categorical_crossentropy损失函数踩雷

X版本的tensorflow是有Input层的#CreatetheStudentModelstudent=keras.Sequential([keras.Input(shape=(28,28,1)),layers.Conv2D

逆夏11111·2023-01-05 11:23

【tensorflow2.x】使用 wgan-gp 生成 mnist 手写数字

__init__()self.fc=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(128,activation='relu'),t

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:38

【强化学习】tensorflow2.0构造DDPG训练LunarLanderContinuous-v2

fromtensorflow.kerasimportoptimizers,layers,models,lossesfromcollectionsimportdequeimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportrandomimportgymimportcopy

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:08

【TensorFlow 2.0】使用 tensorflow.keras 进行线性回归

使用tensorflow.keras进行线性回归1.加载数据2.可视化数据3.创建模型4.开始训练5.使用训练好的模型进行预测6.完整源代码附录1.关于全连接层[`tf.keras.layers.Dense

码猿小菜鸡·2023-01-03 12:45

PaddlePaddle入门06：猫狗分类

fluid.nets.simple_img_conv_pool(input=img,filter_size=5,num_filters=20,pool_size=2,pool_stride=2,act='relu')conv_pool_1=fluid.layers.batch

道友去往何处·2023-01-03 11:55

PaddlePaddle入门03:使用Fluid进行单机训练

神经网络简介网络结构模型参数配置模型结构importpaddleImportpaddle.fluidasfluid#input层image=fluid.layers.data(name='pixel',

道友去往何处·2023-01-03 11:25

Paddle Fluid编程入门

PaddleFluid的整体架构组网模块模型表达与优化训练模块服务器预测移动端预测PaddleFluid的使用基本概念layer：表示一个独立计算的逻辑，通常包含一个或多个operator，layers.relu

道友去往何处·2023-01-03 11:24

【目标检测】|yolov6 结构代码分析

_init__():self.backbone,self.neck,self.detect=build_network(config,channels,num_classes,anchors,num_layers

rrr2·2023-01-03 09:33

tensorflow04

Himmelblau函数优化手写数字问题importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers

非畅6 1·2023-01-03 09:24

resnet50特征图分辨率和通道数的变化

resnet50构建的核心代码如下，注释内容说明了特征图分辨率和通道数的变化情况def__init__(self,block,layers,num_classes=1000):self.inplanes

qq_37025073·2023-01-02 15:51

记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug

sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis1这种是尺寸没对上，用input.shape和targe.shape把尺寸弄清楚，我缺的是通道那一维，用torch.unsqueeze(input,1)就行了2.KeyError:‘layers

Stdleohao·2023-01-02 09:51

rnn简单实现

输入hello目标输出ohlol定义一些数据importtorchimportnumpybatch_size=1num_layers=1#一层rnninput_size=4hidden_size=4seq_len

伤残的记忆·2023-01-01 19:08

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.BatchNormalization

标准化输入/激活函数tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center=True,scale=True

早起学习晚上搬砖·2023-01-01 15:53

Python TensorFlow报错ImportError: cannot import name ‘BatchNormalization‘解决方法

本文主要介绍Python中，使用TensorFlow时，执行fromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalization报错ImportError:cannotimportname'BatchNormalization'from'keras.layers.normalization

weixin_42098295·2023-01-01 15:22

ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘tensorflow.python.keras.layers.normalizat

软件背景windowsx64tensorflow2.7.0keras2.7.0python3.9.0pycharm2020.1x64问题出现首先，当时是通过pycharm中的终端和cmd中的命令来反复下载各种2.0版以上的tensorflow,以及相应的cpu和gpu等。一开始，之前莫名下载好了tensorflow,(但因为pycharm中对某个函数标黄，以为有问题，就把tensorflow删了。

percation·2023-01-01 15:51

程序报错如下：ImportError: cannot import name ‘BatchNormalization‘

1、问题描述，导入pyhton库的时候，报错如下：ImportError:cannotimportname'BatchNormalization'from'keras.layers.normalization

Clownorange·2023-01-01 15:20

Python中tensorflow Import使用错误集合

cannotimportname‘BatchNormalization’from'keras.layers.normalization’错误拉取一份代码，报错cannotimportname‘BatchNormalization

小黄瓜要编程·2023-01-01 15:19

ImportError:cannot import name ‘BatchNormalization‘ from ‘tensorflow.python.keras.layers‘

ImportError:cannotimportname‘BatchNormalization’from‘tensorflow.python.keras.layers’ImportError:cannotimportname

小奶冰·2023-01-01 15:47

解决cannot import name ‘activations‘ from ‘keras.layers‘

其实解决这类bug问题，我不想直接告诉大家一个快速解决的方法，我想传授的是自己摸索的一种方法。下面是我没有安装transformer，直接把transformer直接从github上面下载再来，放到项目文件里了，然后直接运行就会出现下面的问题。fromkeras.layersimportLayer,Add,activations,DropoutImportError:cannotimportnam

data-master·2023-01-01 09:29

Faster RCNN网络源码解读（Ⅶ） --- RPN网络代码解析（中）RegionProposalNetwork类解析

rpn_function.py）二、代码解析2.1RegionProposalNetwork类2.1.1初始化函数__init__2.1.2正向传播过程forward2.1.3concat_box_prediction_layers

Courage2022·2023-01-01 07:01

使用keras为什么accuracy一直为0_TF2 4.Keras模型训练

回调函数：inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))#(batch_size=32,数据维度32)，shape为改成接受的数据的维度x=tf.keras.layers.Dense

weixin_39769740·2022-12-31 14:39

【深度学习笔记（十四）】之Tensorflow2构建多层感知机网络并训练，测试

老规矩–妹妹镇楼：一．Tensorflow2构建网络以及训练，测试流程使用tf,keras,datasets获取数据集并预处理使用tf.keras,Model和tf.keras.layers搭建模型训练模型

开发小鸽·2022-12-31 11:30

神经网络的“引擎”：基于梯度的优化

文章目录神经网络的训练过程随机梯度下降链式求导：反向传播算法神经网络的训练过程这是一个全连接层的定义：network.add(layers.Dense(512,activation='relu',input_shape

SuperWiwi·2022-12-31 09:17

使用matlab进行深度学习

除了拖动层进行搭建，还可自己写代码搭建：layers=[imageInputLayer([28281])%输入层，1个通道，像素为28×28c

meihuaabc·2022-12-30 13:50

tensorflow 1.0 学习：用CNN进行图像分类

tensorflow升级到1.0之后，增加了一些高级模块：如tf.layers,tf.metrics,和tf.losses，使得代码稍微有些简化。

weixin_34095889·2022-12-30 11:34

TF-tf.keras.layers.Embedding

tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer

哎呦-_-不错·2022-12-30 11:26

tf.keras.layers.Embedding实现共享embedding

背景使用feature_column可以非常方便的实现shared_embeddingtf.feature_column.shared_embedding_columns(shared_column_list,iembedding_size)但是换成keras后，没有相应的接口。查找资料，实现了共享embedding核心代码fromkeras.layersimportInput,Embedding

飞奔的帅帅·2022-12-30 11:55

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