layers

tf.keras.layers.Embedding 嵌入层 示例

此层只能用作模型中的第一层importtensorflowastfimportnumpyasnpembedding_layer=tf.keras.layers.Embedding(1000,#输入索引的最大限制
夏华东的博客·2022-12-30 11:55

Keras Embedding层详解

函数原型defkeras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer
蕉叉熵·2022-12-30 11:55

浅析tf.keras.layers.Embedding

浅析tf.keras.layers.Embeddingimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportpydotinput_array
lzy#NitrogenousFish·2022-12-30 11:25

深度学习-函数-tf.nn.embedding_lookup 与tf.keras.layers.Embedding

embedding函数用法1.one_hot编码1.1.简单对比1.2.优势分析:1.3.缺点分析:1.4.延伸思考2.embedding的用途2.1embedding有两个用途：1、降维，如下图：2*6矩阵乘上6*3矩阵，得到2*3矩阵，维数减少2、升维，原理同上3.embedding的原理4.embedding的作用5.embedding的生成6.embedding的使用6.1.tf.nn.e
茫茫人海一粒沙·2022-12-30 11:25

keras.layers.Embedding及加载预训练word2vec

keras.layers.Embedding主要参数：input_dim：词汇表的大小，即len(vocab)output_dim：嵌入向量的维度input_length：输入样本的长度输入尺寸：(batch_size
comeonfly666·2022-12-30 11:24

tf.keras.layers.Embedding函数

函数原型tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer
不负韶华ღ·2022-12-30 11:54

Kares Embedding()函数

Embedding函数的官方文档：https://keras.io/zh/layers/embeddings/输入尺寸为(batch_size,sequence_length)的2D张量。
李划水员·2022-12-30 11:54

汇总tf.keras模型层layers

tf.keras.layers.Dense()：密集连接层。
mina-666·2022-12-30 10:10

DeepGCNs- Can GCNs Go as Deep as CNNs?

Introduction在目前我们所用到的GCN中，一般layers都大致在4层左右，并不会堆叠更多，主要是因为随着层数的增加，会出现梯度
Lyp_student·2022-12-30 09:00

给小白入门看：tensorflow输入维度

再看LSTM层的神经单元数对输出的影响：lstm_layer2=tf.keras.layers.LSTM(30,return_sequences=T
qq_903012463·2022-12-30 08:44

ImportError: cannot import name ‘container_abcs‘ from ‘torch._six‘

我的是torch1.10+cuda11.1File"/home/hdc/.local/lib/python3.7/site-packages/timm/models/layers/helpers.py"
AESA相控阵·2022-12-30 03:33

【TF2.x复现】MF-BPR---贝叶斯个性化排序（tf.keras.layers.Layer.add_loss)

前言最近想要进行对比实验，在写AtttRec的时候，发现要使用对损失函数，即来自BPR（贝叶斯个性化排序）。因此，先建立MF-BPR模型进行实验。在BPR的建立过程遇到很多问题，现在将整个模型的建模过程进行分享。模型源码可以在我的Githubhttps://github.com/ZiyaoGeng/Recommender-System-with-TF2.0找到。本文约2.9k字，预计阅读10分钟。
Blank_spaces·2022-12-30 01:25

TensorFlow2.3 - mnist手写数字识别-CNN卷积神经网络

/tf_model/'epoch_num=30CNN模型代码模型定义的前半部分主要使用Keras.layers提供的Conv2D（卷积）与MaxPooling2D（池化）函数。
学习的派大星·2022-12-29 19:43

einops包中的rearrange，reduce, repeat及einops.layers.torch中的Rearrange，Reduce。对高维数据的处理方式

fromeinopsimportrearrange,reduce,repeatfromeinops.layers.torchimportRearrange,Reduce一.rearrange和Rearrange
NuerNuer·2022-12-29 15:46

深度学习：tensorflow层次结构，朴素NN代码实现tensorflow

文章目录tensorflow层次结构layer的实现：利用layer构建网络：构建网络需要的变量:添加layers:前向传播处理（损失处理在最后一层）:完整构建网络，训练fit():测试代码：tensorflow
萤火虫之暮·2022-12-29 13:54

TensorFlow 2.x

主要包括数据管道tf.data，特征列tf.feature_column，激活函数tf.nn，模型层tf.keras.layers，损失函数tf.keras.losses，评估函数tf.k
eight_Jessen·2022-12-29 13:17

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 3

importkerasimporttensorflow.keras.layersaslayersmodel=keras.models.Sequential([layers.Conv2D(32,(3,3)
程序员到程序猴·2022-12-29 00:08

深度学习 | MATLAB Deep Learning Toolbox layers 参数设定

深度学习|MATLABDeepLearningToolboxlayers目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxlayersLayerDAGNetworkType拓展学习参考资料致谢MATLABDeepLearningToolbox是深度学习工具箱，可以构建深度神经网络模型。实验表明MATLAB2020是目前该工具箱较为完善版本。本文主要介绍该工具箱用于构建深度神经网络的l
机器学习之心·2022-12-29 00:36

【深度学习mmdetection错误】——mmdetection 运行报错KeyError:‘ConvWS is already registered in conv layer‘

mmdetection的安装文件：site-packages/mmdet-2.1.0+unknown-py3.7-linux-x86_64.egg/mmdet/ops/conv_ws.py"把@CONV_LAYERS.register_module
有情怀的机械男·2022-12-28 19:48

MMDet3D——报错解决：KeyError: ‘SparseConv2d is already registered in conv layer‘

报错截图解决方法将mmdet3d/ops/spconv/conv.py中的所有@CONV_LAYERS.register_module()替换成@CONV_LAYERS.register_module(
Irving.Gao·2022-12-28 19:43

在tf.keras.layers.Conv3D中的input_shape 应该怎么输入

处理视频时，每个视频由37帧组成，每个图像的尺寸为1001003，所有数据集的形状为【nums_of_videos，37，100，100，3】如果想要将这些数据通过tf.keras.layers.Conv3D
哈_哈，笑一个吧！·2022-12-28 12:01

【动手学深度学习】使用块的网络（VGG）

经典卷积神经网络VGG介绍激活函数ReLu函数实现VGG-11tf.keras.layers.Conv2D()f.keras.layers.MaxPool2D()定义块卷积层部分全连接层tf.keras.layers.Flatten
往阳光走·2022-12-28 08:50

深度学习——以花朵识别为例，分析构造神经网络时用到的各个类构造函数（Dense、Conv2D、Flatten等）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录构造神经网络的layers函数layers.Conv2D参数说明总结layers.MaxPooling2Dlayers.AveragePooling2D参数说明总结
尘心平·2022-12-28 07:19

基于LSTM的时间序列填充缺失值方法（pytorch）

__init__()self.rnn=torch.nn.LSTM(input_size=1,hidden_size=64,num_layers=1,batch_first=True)self.out=torch.nn.Linear
小然_ran·2022-12-28 01:26

数据挖掘模型学习

importpandasaspdfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense,Activation参数初始化inputfile
weixin_46089872·2022-12-28 01:44

《Tensorflow 2.0 神经网络实践》学习笔记（1）Tensorflow 2.0 架构

importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportfashion_mnistn_classes=10model=tf.keras.Sequential([#堆叠keras层构建Modeltf.keras.layers.Conv
厨师长爱炼丹·2022-12-27 22:10

一个实例搞懂LSTM，多层LSTM和双向LSTM，附torch代码

importtorchimporttorch.nnasnnrnn=nn.LSTM(10,25,4,bidirectional=True)#torch.nn.lstm(input_size,hidden_size,num_layers
m0_63873340·2022-12-27 19:48

【深度学习】（11）循环神经网络（上）RNN

主要处理具有序列连接的输入例如天气、股票、自然语言（我爱北京天安门）图像生成文本：cnn+rnn目录1、rnn的引入RNN图解2、代码方法一：RNNCell代码主要部分代码方法二：RNN1、代码主要部分2、num_layers
Queen_sy·2022-12-27 18:52

tensorflow NameError: name ‘layers‘ is not defined解决办法

错误代码：importtensorflowastfnet=layers.Dense(10)net.build((4,10))net.kernelNameError:name‘layers’isnotdefined
好好好123456·2022-12-27 15:09

keras中LSTM的输入问题

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])X=X.reshape(2,5,1)timesteps=5data_dim=1model=keras.Sequential()model.add(keras.layers.LSTM
苏炘·2022-12-26 12:20

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现1.神经网络结构以2-Layers-NeuralNetwork为例，其结构如下。该神经网络有两层，仅有一层为隐藏层。
JasonDean·2022-12-26 10:25

valueerror: shapes (none, 1) and (none, 6) are incompatible

',include_top=False,pooling='max')vgg.trainable=Falsetf_vgg_model=tf.keras.Sequential([vgg,tf.keras.layers.Dense
学习中小白·2022-12-25 20:17

解决cannot import name ‘MultiHeadAttention‘ from ‘tensorflow.keras.layers‘

这里写目录标题一、keras的MultiHeadAttention导入API报错问题二、分析报错配置最终解决方案一、keras的MultiHeadAttention导入API报错问题无法引入MultiHeadAttention导入包：fromtensorflow.keras.layersimportMultiHeadAttention然后run后报错cannotimportname‘MultiHe
sinysama·2022-12-25 09:53

使用深度学习中的循环神经网络（LSTM）进行股价预测

ProfessionalEdition)Python版本：Python3.6深度学习框架TensorFlow2.6.2数据来源：tushare使用的库：tushare、Numpy、tensorflow.keras.layers
苏小鹏·2022-12-25 08:21

【机器学习】卷积层，池化层，全连接层，BN层作用；CNN 网络参数数量的计算

官方文档：https://keras.io/layers/convolutional/#zeropadding2dhttps://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.htmlVGG16
XR要做有思考的笔记·2022-12-25 04:04

Keras.layers各种层介绍，网络层、卷积层、池化层 等

【转载】Keras.layers各种层介绍-心冰之海-bk园https://www.cnblogs.com/lhxsoft/p/13534667.html文章导航一、网络层1、常用网络层1.1、Dense
电子小白—豪狗八剑！·2022-12-25 04:31

深度学习笔记（二）卷积层 Convolutional tf.keras.layers.conv2D

如何理解tf.keras.layers.Conv2D（）在介绍，此函数之前，我们先了解卷积层在深度学习中的作用：什么卷积卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤处理的张量
咸鱼小姐-coding·2022-12-25 04:30

keras卷积层理解

keras卷积层1卷积中的输出shape2以一个模型为例来说明1卷积中的输出shape官方api注释，来自:https://keras.io/zh/layers/convolutional/'参数如下'
溯水襄陵_·2022-12-25 04:58

Seq2SeqEncoder和mask

importcollectionsimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassSeq2SeqEncoder(d2l.Encoder):def__init__(self,vocab_size,embed_size,num_hiddens,num_layers
Marshal～·2022-12-24 19:01

tf.keras.layers.Flatten详解

目录tf.keras.layers.Flatten的作用tf.keras.layers.Flatten的展开顺序tf.keras.layers.Fla
象象家的小蜜桃·2022-12-24 19:52

学习笔记|Pytorch使用教程26(Normalizaiton_layers)

学习笔记|Pytorch使用教程26本学习笔记主要摘自“深度之眼”，做一个总结，方便查阅。使用Pytorch版本为1.2为什么要Normalization?常见的Normalizaton——BN、LN、INandGNNormalization小结一.为什么要Normalization?InternalCovariateShift(ICS):数据尺度/分布异常，导致训练困难H11=∑i=0nXi∗W
NotFound1911·2022-12-24 14:53

timm(图像Imagenet预训练模型库)

PyTorchImageModels(timm)是一个图像模型（models）、层（layers）、实用程序（utilities）、优化器（optimizers）、调度器（schedulers）、数据加载
AI强仔·2022-12-24 10:54

ECAPA-TDNN

实现流程ECAPA-TDNN由三部分组成：1-DimensionalSqueeze-ExcitationRes2Blocks传统的x-vector的frame-layers只考虑了15帧的信息，而我们想要其考虑全局的信息
java_crocodile·2022-12-24 10:51

Tensorflow（三十一） —— RNN

1.结构单元importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#*****************1、inputdim&hiddendimcell=keras.layers.SimpleRNNCell
CyrusMay·2022-12-24 08:04

AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘报错解决

注意：Layers输入的张量也不能包含切片！Layers输入的张量也不能包含切片！Layers输入的张量也不能包含切片！
Wang CVer·2022-12-24 06:43

【错误解决】AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘

keras的函数，而二者返回的数据一个是tensor，一个是keras.tensor导致不兼容一、错误代码定位二、修正统一修改成一种，比如我将tf.mutiply()修改成了keras中对应的方法keras.layers.Multiply
GUANYX~·2022-12-24 06:41

tf.GradientTape() 示例

tf.GradientTape()示例简单写写，代码请自行补全#定义模型model=keras.Sequential([layers.Dense(256,activation='relu'),layers.Dense
夏华东的博客·2022-12-23 19:20

Transformer实现以及Pytorch源码解读（四）-Encoder层

Pytorch中对Transformer的调用Pytorch将图1中左半部分的神经网络层用一个TransformerEncdoer(encoder_layer,num_layers)类进行封装，该类的传参有两个
摩天崖FuJunWANG·2022-12-23 18:16

ImportError: No module named Keras

有个TensorFlow项目，调用Keras的https://keras.io/zh/layers/advanced-activations/LeakyReLUkeras.layers.LeakyReLU
furuit·2022-12-23 12:42

nn.GRU的batch_first

代码参考链接：https://www.assemblyai.com/blog/end-to-end-speech-recognition-pytorch/他这里的多层GRU写法如下：self.birnn_layers
weixin_44701954·2022-12-23 08:00
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