lenet-5

卷积神经网络(CNN)学习笔记2：模型训练

http://www.jeyzhang.com/cnn-learning-notes-2.html上篇博文主要对CNN的基本网络结构及连接方式做了简单的介绍，还介绍了一个界内经典的LeNet-5模型。
noter16·2017-02-16 15:56

卷积神经网络Lenet-5实现

原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后现在电脑的计算能力已非当年的那种计算水平，同时现在的训练数据很多，于是神经网络的相关算法又重新火了起来，因此卷积神经网络就又活了起来。在开始前，我们需要明确的是网上讲的
如果一切再重来·2017-01-04 16:25

CNN的构建和解释--最简单的CNN构造（LeNet-5）# By deepLearnToolbox-master

本文为原创文章转载请注明出处，博主博客地址：http://blog.csdn.net/qq_20259459和作者（[email protected]）信息。今天介绍一个曾经用过的简单的CNNToolbox--------DeepLearnToolbox-master。DeepLearnToolbox-master介绍：贡献者：RasmusBergPalm（丹麦）最后更新时间：2012年现在
JINWEI93·2017-01-03 16:19

lenet-5的理解

lenet-5是卷积神经网络的一种典型的网络结构。以下试图解释以下该网络结构。卷积公式如下：首先，输入是一张图片，这张图片是32*32的。。
time_exceed·2016-12-20 20:16

经典卷积神经网络总结:LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogleNet、ResNet

1.LeNet-5—-1998LeNet-5是卷积网络的开上鼻祖，它是用来识别手写邮政编码的，论文可以参考Haffner.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition.大名鼎鼎的LeNet5诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，并且推动了深度学习的发展。从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由YannLeCun完成的开拓性成果被
Rosun_·2016-11-12 23:19

深度学习之一：卷积神经网络CNN经典模型整理（Lenet-5）

本文介绍以下几个CNN经典模型：Lenet（1986年）、Alexnet（2012年）、GoogleNet（2014年）、VGG（2014年）、DeepResidualLearning（2015年）1.LeNet-5Lenet-5是一个经典的CNN网络模型，几乎所有讲CNN的资料都会提到该模型；该模型是为了识别手写字体和计算机打印字符而设计的，而且该模型确实在手写体识别领域非常成功，曾被广泛应用于
liu_zhlai·2016-11-02 01:08

LeNet模型理解

Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。
Daniel_BBQ·2016-10-20 13:26

caffe生成lenet-5的deploy.prototxt文件

接前面博客：http://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/52329708我学会了用caffe训练自己的测试自己的图片，但是这里测试的是测试数据集，那么如何用训练好的caffemodel测试自己的单张图片呢。下面记录下我用训练好的lenet_iter_10000.caffemodelg来测试mnist图片的整个摸索过程：：：：生成deploy.prot
_苏_·2016-09-09 10:37

caffe生成lenet-5的deploy.prototxt文件

接前面博客：http://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/52329708我学会了用caffe训练自己的测试自己的图片，但是这里测试的是测试数据集，那么如何用训练好的caffemodel测试自己的单张图片呢。下面记录下我用训练好的lenet_iter_10000.caffemodelg来测试mnist图片的整个摸索过程：：：：生成deploy.prot
lanxueCC·2016-09-09 10:00

TensorFlow学习笔记（三）：Tutorial第二个例子-深入MNIST-卷积神经网络

1.卷积神经网络结构及与LeNet-5的区别在网上找了一个卷积神经网络的教程，http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543/其实最好学习卷积神经网络的读本是
蓝蓝的天上白云飘X·2016-08-05 21:31

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二：CNN网络的总体结构

上图我们已经非常熟悉，其为Yann在1998年介绍的LeNet-5网络的结构，其刚被提出，就在学术和工业领域上得到广泛应用，而本文的CNN卷积网络却是如下图所示（博主自己画的，画这个图还是挺麻烦的：L，
tostq·2016-06-29 22:14

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二：CNN网络的总体结构

上图我们已经非常熟悉，其为Yann在1998年介绍的LeNet-5网络的结构，其刚被提出，就在学术和工业领域上得到广泛应用，而本文的CNN卷积网络却是如下图所示（博主自己画的，画这个图还是挺麻烦的：L，
tostq·2016-06-29 22:00

卷积神经网络的原理公式推导与实现

这里也先列出一个资料供参考：[1] DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2] LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4] NeuralNetworkforRecognitionofHandwrittenDigits
gogoky·2016-05-16 11:00

GTN Yan LeCun 1998 文章中的一步

最开始看LeNet-5的98年论文还不知道这是个啥，这两天找出来原来的论文粗略的看了看，发现其实是这么一个步骤，并不是很难。
hello_pig1995·2016-05-10 10:03

GTN Yan LeCun 1998 文章中的一步

最开始看LeNet-5的98年论文还不知道这是个啥，这两天找出来原来的论文粗略的看了看，发现其实是这么一个步骤，并不是很难。
Zhaohui1995_Yang·2016-05-10 10:00

2016.4.16 Gradient-based learning applied to document recognition［待更］

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocument今天搜索了一下这篇98年的经典文章，主要内容为LeNet-5这个成熟的使用cnn的商业支票的编码的识别系统。
Zhaohui1995_Yang·2016-05-08 17:00

2016.4.15 Yann Lecun 的 LeNet-5

偶然又翻到了yannlecun的LeNet和MNIST的展示，注意到了这么几点：1.     特征向量的激活很是相似，注意第三列的激活，会黑白都很相似，所以说明其实提取的特征类型都是一样的？但是只是特征的权重大小不太一样？那么是否可以有一个动态调整大小的网络，使得如果某些维度经常不用，那么就自动减小？这样来减小网络的大小？（虽然最后一层并没有多少参数）   2.     在面对噪声的时候，最后的特
Zhaohui1995_Yang·2016-05-08 17:00

CNNs学习笔记(4):反向传播BP算法

这里也先列出一个资料供参考：[1] DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2] LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷
u011534057·2016-04-22 22:00

（Caffe，Lenet5）Eclipse单步调试（一）

/blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/510898641运行范例脚本train_lenet.shUbuntu下终端行执行train_lenet.sh可训练lenet
mounty_fsc·2016-04-07 21:00

（转载）Convolutional Neural Networks卷积神经网络

ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络Contents一：前导 Back Propagation反向传播算法网络结构学习算法二：Convolutional Neural Networks卷积神经网络三：LeCun的LeNet
tina_ttl·2016-04-01 10:00

C++卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（8）——partial_connected_layer层结构类分析（上）

一、卷积神经网络的工作流程首先给出经典的5层模式的卷积神经网络LeNet-5结构模型：这是一个典型的卷积层-下采
u013088062·2016-03-18 08:00

（Caffe，Lenet5）Eclipse单步调试（一）

1运行范例脚本train_lenet.shUbuntu下终端行执行train_lenet.sh可训练lenet-5（详细情况参考其他教程），能直观地看到lenet训练起来带情况。
mounty_fsc·2016-03-16 09:00

C++卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（7）——fully_connected_layer层结构类分析

在这篇博文中我们对最后一个顶层层结构fully_connected_layer类（全连接层）进行分析：一、卷积神经网路中的全连接层在卷积神经网络中全连接层位于网络模型的最后部分，负责对网络最终输出的特征进行分类预测，得出分类结果：LeNet
u013088062·2016-03-16 08:00

OpenCv实现卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（6）——average_pooling_layer层结构类分析

在LeNet-5模型中，每一个卷积层后面都跟着一个下采样层：原因就是当图像在经过卷积层之后，由于每个卷积层都有多个卷积模板，直接导致卷积结果输出的特征矩阵
u013088062·2016-03-14 21:00

OpenCv实现卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（3）——层间继承关系

首先，给出经典卷积神经网络的网络结构：这个是经典的LeNet-5的网络结构图，五层网络、
u013088062·2016-03-11 21:00

卷积神经网络(CNN)基础介绍

本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。
pingye9·2016-03-06 20:07

卷积神经网络(CNN)的简单实现(MNIST)

以MNIST作为数据库，仿照LeNet-5和tiny-cnn(http://blog.csdn.net/fengbingchun/artic
pingye9·2016-03-06 20:52

卷积神经网络(CNN)的简单实现(MNIST)

以MNIST作为数据库，仿照LeNet-5和tiny-cnn(http://blog.csdn.net/fengbingchun/artic
fengbingchun·2016-03-06 19:43

卷积神经网络(CNN)的简单实现(MNIST)

以MNIST作为数据库，仿照LeNet-5和tiny-cnn( http://blog.csdn.net/f
fengbingchun·2016-03-06 19:00

精美viso制图（1）

2、LeNet-5卷积神经网络结构这个框图非常经典，描述了卷积神经网络CNN的基本原理，几乎是所有深度学习方面的文章都必须引
山在岭就在·2016-03-01 21:10

精美viso制图（1）

2、LeNet-5卷积神经网络结构这个框图非常经典，描述了卷积神经网络CNN的基本原理，几乎是所有深度学习方面的文章都必须引
u013088062·2016-03-01 21:00

卷积神经网络(CNN)基础介绍

本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。
fengbingchun·2016-02-05 14:00

卷积神经网络Lenet-5实现

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法
geekmanong·2016-01-29 10:00

深度学习（四）卷积神经网络Lenet-5实现

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法
garfielder007·2016-01-27 11:56

卷积神经网络(CNN)基础介绍

本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。
fengbingchun·2016-01-16 20:52

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Convolutional Neural Networks (LeNet)

www.deeplearning.net/tutorial/lenet.htmlMotivationConvolutionalNeuralNetworks（卷积神经网络）是受动物视觉系统启发而设计的，本节主要讲解了LeNet
u012816943·2016-01-11 16:00

从LeNet-5看卷积神经网络CNNs

一、概述：自从2010年Hinton大神团队使用深度学习（DeepLearning）算法在ImageNet比赛中获得冠军之后，深度学习算法的触角在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域不断延伸，并且在这些领域都取得了极大的成功。而2015年的ImageNet比赛也到处都是深度学习算法的影子。深度学习建立在各种神经网络结构的基础上，借助于GPU和大数据，使得深层的神经网络也能被很好的学习。其中卷积
wangjian1204·2016-01-07 23:00

学习笔记：Caffe上LeNet模型理解

学习笔记：Caffe上LeNet模型理解 Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。
·2015-11-07 10:24

[置顶] 卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。 一个典型的神经网络的结构是全连接的，即某一层的某个节点与上一层的每个节点相
strint·2015-03-09 23:00

Deep Learning模型之：CNN的反向求导及练习

DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet
u010555688·2014-08-23 19:00

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现

这里也先列出一个资料供参考：[1] DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2] LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷
u010555688·2014-08-23 19:00

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（三）CNN常见问题总结

DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet
u010555688·2014-05-20 11:00

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（二） 文字识别系统LeNet-5

DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet
u010555688·2014-05-01 20:00

Deeplearning Toolbox中CNN代码的修改--增加下采样层偏置

  前几天学习了DeeplearningToolbox中关于CNN的那部分代码，发现这个Toolbox的关于CNN的实现与经典的LeNet-5的实现有下面几点不同： 在下采样层，在计算前一层的神经元之和后没有使用到偏置
shengno1·2014-04-26 13:00

Deep Learning训练过程

DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet
u010555688·2014-04-24 21:00

Deep learning简介

DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet
u010555688·2014-04-24 21:00

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之LeNet-5卷积参数个人理解

学习笔记整理系列的地址是http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543,里面举了一个卷积例子用来说明参数.一个典型的例子说明一种典型的用来识别数字的卷积网络是LeNet
空穴来风·2013-11-19 17:54

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之LeNet-5卷积参数个人理解

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543,里面举了一个卷积例子用来说明参数.一个典型的例子说明      一种典型的用来识别数字的卷积网络是LeNet
qiaofangjie·2013-11-19 17:00
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