lenet-5

手写体数字识别例程——LeNet-5模型

上一篇博客中介绍了Caffe环境的搭建，本片博客中介绍一下，在caffe中训练的第一个CNN模型LeNet-5。如果存在不正确的地方欢迎指正。
2know_clay·2020-07-01 05:31

经典的卷积神经网络结构总结

文章目录概览一、LeNet-5（1）模型架构（2）模型概述（2）tensorflow实现二、AlexNet（1）模型架构（2）模型概述（3）模型特点与优势（4）tensorflow实现三、VGGNet（
田田天天甜甜·2020-07-01 04:54

卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例

摘要：LeNet-5是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
华为云·2020-07-01 02:26

这就是神经网络 1：早期分类网络之LeNet-5、AlexNet、ZFNet、OverFeat、VGG

一些经典网络的年代、性能及参数趋势如下表所示：LeNet-5(1998)LeNet-5来自YannLeCun在1998年的论文，这个网络用于识别手写数字。
yuanlulu·2020-06-30 09:53

Jupyter Notebook 设置背景主题、字体大小以及输出部分显示不全的问题

从开始阅读CNN的经典论文(LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet)，实验室的师哥就建议看完论文后，用Tensorflow或者Keras复现一下论文的代码
Vincent8514·2020-06-29 18:48

卷积神经网络之1：LeNet-5

当时结构的特点如下：1）每个卷积层包含三个部分：卷积（Conv）、池化（ave-pooling）、非线性激活函数（sigmoid）2）MLP作为最终的分类器3）层与层之间稀疏连接减少计算复杂度在这里面为啥叫LeNet
科研小阿斗·2020-06-29 17:50

ResNet18的基本原理及TensorFlow 2.0实现

背景介绍随着LeNet-5，AlexNet，VGG等神经网络结构的出现，卷积神经网络逐渐从单纯的只拥有卷积操作和下采样的神经网络发展为具有maxpooling、dropout以及非线性函数的神经网络。
A Peaceful Tree·2020-06-29 14:16

【Deep Learning】三种经典的网络结构

Lenet-5是YannLeCun提出。由于LeNet-5是针对识别手写体识别所提出的网络，所以输入的大小为32x32x1**的灰度图像LeNet-5共有7层（不包含输入层），不包含输入，每
pangpd·2020-06-29 08:00

深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络学习算法详解）

上一节我们详细探讨了LeNet-5网络的架构，但是还没有解释该网络是如何进行学习的，如何更新权值的，本节将接着上一节进一步CNN的学习机制和权值更新过程，这里请大家一定要对CNN网络有一个清晰的认识，知道每一层是做什么的
zsffuture·2020-06-29 04:20

啥是卷积神经网络（二）（LeNet-5网络详解）

LeNet-5磨磨唧唧网络介绍输入（Input）隐含层卷积层（Convolutions,C1）池化层（Subsampling，S2）卷积层（Convolutions,C3）池化层（Subsampling
大大玮在路上·2020-06-29 00:20

卷积神经网络LeNet 5

LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数（连接权重）。输入图像为3232大小。这要比Mnist数据库（一个公认的手写数据库）中最大的字母还大。
点滴回忆·2020-06-28 23:27

FPGA基础知识（二）HLS相关知识

本文档是我在实践将简单的神经网络LeNet-5实现到Xilinx的zynq的FPGA上遇到的问题和解决方法。本文档为实现相应操作所需掌握的背景知识，有了这些基础之后才能进行后面相应的软件操作。
祥瑞Coding·2020-06-28 19:05

Pytorch1.0入门实战二：LeNet、AleNet、VGG、GoogLeNet、ResNet模型详解

LeNet1998年，LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络，也是整个神经网络的开山之作，称为LeNet，现在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如图1.1所示。
weixin_30781631·2020-06-28 00:02

paddle练手一：用Lenet-5训练mnist数据库

直接上代码，把所有文件存放在一个根目录mnist里面右键打开运行终端，输入pythontrain.py进行训练；输入pythoninfer.py进行测试，测试数据为一张图像，可以自行下载文件train.py#encoding:utf-8importosimportsysimportpaddle.v2aspaddlefromcnnimportconvolutional_neural_networkc
大侠的csdn博客·2020-06-27 13:42

卷积神经网络（CNN）LeNet-5详解

摘要：本文详细剖析了卷积神经网络的早期代表LeNet-5，包括每一层的输入、输出、权值和偏置（可训练参数）等细节，希望可以帮助入门卷积神经网络1.卷积神经网络卷积神经网络流行之前，我们做分类时常用的是“
王阿宅·2020-06-27 12:49

吴恩达deeplearning.ai《卷积神经网络》-深度卷积网络：实例探究（二）

为什么要进行实例探究ResNet（ResidualNetwork）残差网络，深度有152层inceptionNetwork经典网络LeNet-5当时没有采用padding，故图像的尺寸会越来越小。
丰brother·2020-06-27 10:16

吴恩达深度学习卷积神经网络学习笔记(2)——经典神经网络

2.3网络中的网络以及1x1卷积3谷歌Inception网络1.经典网络1.1LeNet-5（1998）假设有一张32x32x1的图片，LeNet-5可以识别图片中的手写数字。
steadfastly·2020-06-26 22:39

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（二） 文字识别系统LeNet-5

DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet
Bicelove·2020-06-26 22:08

卷积神经网络模型解读汇总——LeNet5，AlexNet、ZFNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet

LeNet5  LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper见此处），并将其用于手写数字识别，卷积神经网络才算正式提出。
醉笑三千席·2020-06-26 22:13

关于tensorflow 中 placeholder 与 reshape的一点坑

在搭LeNet-5模型时，在卷积层的输出到全连接层时，使用了reshape将四维的矩阵转化维2维矩阵时，发生了错误：起初以为时类型转换发生了错误，然后演算过后发现并没有错误。
一直再爬的蜗牛·2020-06-26 22:32

CNN 常用的几个模型 LeNet5 AlexNet VGGNet Google Inception Net 微软ResNet残差神经网络

LeNet-5中主要有2个卷积层、2个下抽样层（池化层）、3个全连接层3种连接方式卷积层卷积层采用的都是5x5大小的
沙漏dan·2020-06-26 17:14

LeNet论文阅读：LeNet结构以及参数个数计算

LeNet-5引用自原论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”上图即为L
silent56_th·2020-06-26 10:46

TensorFlow学习笔记——LeNet-5（训练自己的数据集）

我的学习步骤分为以下四步：1，温习LeNet-5的网络层2，使用LeN
小帅比就是我·2020-06-26 01:36

LeNet详解

LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。
CharlesOAO·2020-06-26 00:15

深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(一) 关于 model 发展史 图形结构 和 LeNet-5 结构和特点

发展史目录下一章：深度篇——DeepLearning经典网络model发展史(二)细说AlexNet结构和特点目录内容深度篇——DeepLearning经典网络model发展史(一)关于model发展史图形结构和LeNet
万道一·2020-06-25 14:49

吴恩达深度学习第四章卷积神经网络——第二周深度卷积网络：实例探究

经典卷积网络LeNet-5特点：LeNet-5针对灰度图像而训练，因此输入图片的通道数为1。该模型总共包含了约6万个参数，远少于标准神经网络所需。
倚剑笑紅尘·2020-06-25 11:32

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二：CNN网络的总体结构

image.png上图我们已经非常熟悉，其为Yann在1998年介绍的LeNet-5网络的结构，其刚被提出，就在学术和工业领域上得到广泛应用，而本文的CNN卷积网络却是如下图所示（博主自己画的，画
非鱼知乐·2020-06-25 09:00

Lenet-5测试MNIST数据集出现”Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory“的解决方法

在用Lenet-5训练好模型后，用训练好的模型对mnist测试集中的10000条测试数据进行测试，结果电脑变得非常卡顿，并且console中出现如下警告：虽说计算出了结果，但是运行了很长时间，而且期间电脑基本处于不可操作状态
Alex-Shawn·2020-06-25 08:45

深度学习笔记（四）--LeNet-5网络

类LeNet-5卷积运算网络实例假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。
小熊猫3·2020-06-25 04:04

CNN

LeNet-5论文提出卷积网络具有三大设计思想：局部感受野、权值共享、下采样。1.卷积  卷积是CNN中的基本操作，这里介绍几种常用的卷积。下面的例子都是
共产主义建设者·2020-06-25 02:40

Tensorflow2.0之LeNet-5实战

Tensorflow2.0之LeNet-5实战LeNet-5神经网络讲解1990年代，YannLeCun等人提出了用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网络，被命名为LeNet-5[4]。
Keter_·2020-06-24 21:04

都2020年了，汇总tf.keras模型层layers都有哪些

文章目录1基础层2卷积网络相关层3使用示例**示例代码一、搭建LeNet-5神经网络****示例代码二、搭建AlexNet神经网络****示例代码三、搭建VGG11神经网络**tf.keras.layers
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:17

技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例

摘要：LeNet-5是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
华为云开发者社区·2020-06-24 13:47

技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例

摘要：LeNet-5是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
华为云开发者社区·2020-06-24 11:00

经典卷积神经网络（CNN）实现MNIST分类（基于LeNet-5模型）

在机器视觉，图像处理领域，卷积神经网络取得了巨大的成功。本文将参考教程，结合自己的理解，利用TensorFlow实现LeNet5，学习和理解卷积神经网络，网络上教程较多，此文不做重点介绍。LeNet5_infernece.pyimporttensorflowastf#配置神经网络的参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1NU
long19960208·2020-06-24 08:46

《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结

作者：jlianghttps://blog.csdn.net/jliang3《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究学习总结1.重点归纳1）计算机视觉领域经典的神经网络（1）LeNet
J-JunLiang·2020-06-23 22:22

卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。一个典型的神经网络的结构是全连接的，即某一层的某个节点与上一层的每个节点相连
敬先生·2020-06-23 20:29

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-2) 深度卷积网络：实例探究--课程笔记

经典神经网络LeNet-5：针对灰度图像，conv-pool-conv-pool-fc
haoyutiangang·2020-06-23 13:02

吴恩达深度学习——04卷积神经网络（2）

一、Classicnetworks:LeNet-5、AlexNet、VGG二、ResNet三、Inception四、迁移学习五、数据扩充六、计算机
One__Coder·2020-06-23 10:15

卷积神经网络Lenet-5实现

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法
zhihua_bupt·2020-06-23 10:31

卷积神经网络(二)---深度卷积网络：实例

1.Classicnetworks（1）LeNet-5该LeNet模型总共包含了大约6万个参数。
dili8870·2020-06-23 04:35

卷积神经网络Lenet-5详解

卷积神经网络Lenet-5实现原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者：hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法
d5224·2020-06-23 02:25

【DL笔记7】他山之玉——窥探CNN经典模型

一、LeNet-5论文：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf这个可以说是CNN的开山之作，由YannLeCun在1998年提出，可以实现对手写数字
Stack_empty·2020-06-22 11:34

Task 3_补充 Lenet-5更正

1.代码每一层的维度2.试图为每一batch添加准确率的输出https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15115给出了答案正确做法my_acc=tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.cast(labels,tf.int64),predictions['classes']),tf.float32))tensors_
不存在的里皮·2020-06-22 07:27

吴恩达深度学习笔记——深度卷积网络：实例探究

第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）2.2经典网络（Classicnetworks）这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet
SCS199411·2020-06-22 04:45

深度学习（deep learning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNN LeNet AleNet VGGNet ImageNet GoogleNet）

是其他深度学习模型的基础，这里我们对LeNet-5进行深入分析。同时，通过实例分析，加深对与卷积层和池化层的理解。LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练
诸葛孔明庐·2020-06-21 13:45

深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解）

本节打算先介绍背景和简单的基本概念术语，然后详细介绍LeNet-5网络，其工作流程大家需要先搞清楚，学习原理其实是基于BP学习原理的，只是稍微有
zsffuture·2020-06-21 12:50

用Pytorch搭建LeNet-5模型且基于CIFAR-10数据集训练

目的：①了解LeNet-5模型②加深Pytorch的学习③从头至尾介绍搭建网络并进行训练预测的全过程目录简单介绍CIFAR-10数据集LeNet-5模型查找Pytorch中API的具体内容实
boss-dog·2020-06-18 22:38

经典卷积神经网络算法(2)：AlexNet

上文中实现了LeNet-5卷积网络，不可否认这是一个十分经典的网络结构，但是迫于种种复杂的现实场景限制，只能在一些领域应用，所以在接下来的10年间，卷积网络的锋芒一度被SVN算法覆盖，直到2012年AlexNet
奥辰·2020-05-09 07:00

深度学习03: CNN经典网络LeNet, AlexNet, VGG-16解读

经典网络：LeNet-5、
科学边界·2020-05-08 19:29
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