lenet 第29页

CNN的Pytorch实现(LeNet)

目录CNN的Pytorch实现(LeNet)1.任务目标2.库的导入3.模型定义4.数据加载、处理5.模型训练整个代码CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解，可是累坏了老僧我

·2021-09-02 18:54

一文带你了解CNN(卷积神经网络)

卷积层-提取特征卷积运算权重共享稀疏连接总结：标准的卷积操作卷积的意义1x1卷积的重大意义2.2激活函数2.3池化层(下采样)-数据降维，避免过拟合2.4全连接层-分类，输出结果三、Pytorch实现LeNet

·2021-09-02 18:53

对话图灵奖得主、CNN之父Yann LeCun：我在中国看到了AI研究热潮

被誉为“卷积神经网络之父”的杨立昆，早在1998年，人工智能发展的第二次冬春交替之际，便创造出卷积神经网络的雏型：LeNet-5，为识别支票、数字之类的人工智能应

《新程序员》编辑部·2021-08-23 18:42

基于MATLAB 自带手写数字集的CNN（LeNet5）手写数字识别

文章目录前言使用步骤识别结果前言利用MATLAB实践MNIST手写数字识别，下载手写数据集的准备工作有些麻烦。MATLAB2021版可以直接调用MNIST部分数据进行CNN手写数字识别实践。直接上程序。一、使用步骤1.训练、测试及保存网络代码如下（示例）：%CNN手写数字识别程序%$2021/8/6GAVIN$%%查阅MATLABtrainNetwork()帮助文档%参阅网址：%https://b

武成汉都·2021-08-15 17:10

【小白学习PyTorch教程】十三、迁移学习：微调Alexnet实现ant和bee图像分类

其中最常见的是：LeNet-5(1998)AlexNet(2012)ZFNet(2013)GoogleNet/Inception（2014）VGGNet(2014)ResNet(2015)这篇博客是关于

风度78·2021-08-15 11:00

深度学习+pytorch自学笔记（八）——二维卷积层、填充和步幅、多输入和多输出通道、池化层和卷积神经网络（LeNet）

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.1_conv-layerhttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/index.html请大家也多多支持这两个很好用的平台~大部分内容为书中内容，

子非鱼icon·2021-08-13 18:26

动手学深度学习（十九）——AlexNet：CNN经典网络（二）更深+更大

2.4总结3.基于Fashion-MNIST数据集应用AlexNet3.1构造及验证AlexNet模型3.2加载及构造输入数据3.3训练AlexNet1.深度卷积神经网络（AlexNet）的起源在LeNet

留小星·2021-08-10 16:34

基于Mindspore训练LeNet识别手写数字

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/f...作者：呼哈呼哈需要注意测试代码中是通过import以及getattr来加载网络的，如果修改了训练脚本的名称，对应的modulePath名称也需要修改#loadthenetworkdefinitionmodule=importlib.import_module(modulePath)network=getattr(module

·2021-08-03 15:16

pytorch复现lenet5模型，并检测自己手写的数字图片

利用pytorch实现lenet5网络模型第一步：用pytorch框架搭建lenet5模型第一层为卷积层+池化层：conv2d+maxpool第二层为卷积层+池化层：conv2d+maxpool第三层和第四层为全连接层

yuejich·2021-07-18 19:38

机器学习之卷积神经网络（三）

我用的这个网络模型和经典网络LeNet-5非常相似，灵感也来源于此。LeNet-5是多年前YannLeCun创建的，我所采用的模型并不是LeNet-5，但是受它启发，许多参数选择

安全牛课堂牛油果·2021-06-26 08:07

CNN在mnist数据集上实现

这次我们使用CNN中最经典的Lenet网络在mnist数据集上进行训练和预测。卷积NN主要有两部分组成，一部分是对输入图片特征提取，一部分是全连接网络，主要组成操作包括卷积、池化、激活等。

Emily_c1c1·2021-06-23 06:38

卷积神经网络2完全解析

#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmnist_lenet5

db13cf62b4e3·2021-06-22 16:43

手机上运行的深度神经网络模型-MobileNet

从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果越来越好。

岭南party·2021-06-21 16:23

0001深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN)Mnist数据集手写数字识别

LeNet51.、背景介绍1.问题由来2.环境搭建3.数据特点4.Tensorflow2.

SherlockNHB·2021-06-20 11:38

使用slim构建Lenet

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr2422:55:312018@author:yanghe"""fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflow.contrib.slimasslimimporttensorflowastfimportnumpyasnpinput_n

yanghedada·2021-06-19 19:12

Task05：动手学深度学习——卷积神经网络

（学习笔记，待补充）本文目录如下：1.卷积神经网络基础1.1二维互相关运算1.2二维卷积层1.3填充和步幅1.4多通道输入和输出1.5池化层几个经典的卷积神经网络2.1LeNet2.2AlexNet2.3VGG

且不了了·2021-06-18 21:29

Lenet实现minst数据集分类

目录1.作者介绍2.MINST数据集的介绍3.LeNet网络结构输入层C1层S2层C3层S4层C5层F6和输出层4.结果输出及损失函数的解释损失函数结果展示5.LeNet代码附详细注解1.作者介绍陈锡伟

ZHW_AI课题组·2021-06-14 22:55

深度学习

介绍：网络层数比较深的网络学习深度学习的经典网络模型：1、卷积神经网络（CNN）LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet2、循环神经网络（RNN）应用领域

Sara_d94e·2021-06-08 17:12

LeNet网络参数注释

LeNet网络参数注释fromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).

白白_嫩嫩·2021-06-07 14:37

卷积神经网络基础知识二

一.卷积神经网络的发展关于卷积神经网络的原理部分可以来这知乎【哈喽】卷积神经网络基础知识一https://zhuanlan.zhihu.com/p/377435159二.超全卷积神经网络模型（LeNet–AlexNet–GoogLeNet–SqueezeNet–ResNet–DenseNet–MobileNet

啊还没想好·2021-06-07 09:14

1个字，绝! -- CNN中十大令人拍案叫绝的操作

前言近十年是深度学习飞速发展的十年，自LeNet、AlexNet发展至今，通道注意力、空间注意力、生成对抗网络等技术层出不穷，最近大火的Transformer技术也在屠杀各种深度学习比赛的榜单，经过科学家的不懈努力

奋斗丶·2021-06-01 21:24

深度学习—近年来流行的卷积神经网络（一）

近年来流行的卷积神经网络1.回顾与目标2.近年来流行的卷积神经网络2.1VGGNet2.1.1感受野的概念2.1.2感受野的计算2.2GooleNet2.3ResNet3.结尾参考资料1.回顾与目标前面几讲，我们以LeNet

@DWC_DIP·2021-06-01 21:59

深度学习编程工具Tensorflow—实现LeNet-5

Tensorflow框架实现LeNet-51.目标与背景2.基于LeNet的TensorFlow实现2.1程序代码分析2.2实验演示3.结尾参考资料1.目标与背景在这一讲中，我们将讲解深度学习的编程工具

@DWC_DIP·2021-05-31 16:11

深度学习—卷积神经网络LeNet

卷积神经网络LeNet1.CNN的历史2.卷积神经网络LeNet2.1经典的LeNet结构2.2卷积过程3.LeNet-5网络结构分析3.1卷积核参数更新3.2LeNet网络逐层分析3.3LeNet中待估计参数

@DWC_DIP·2021-05-25 21:45

caffe实现多标签分类模型

常规的基于CNN的图像分类网络如Lenet、Alexnet、VGGnet等都是单分类模型，本文记录在ubuntu16.04下如何对传统的单分类模型进行调整，实现多标签分类的效果，这里主要指的是对固定长度字符串的识别

运动小爽·2021-05-19 02:18

【pytorch】模型的搭建保存加载

classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).

DeepWeaver·2021-05-16 14:43

Lecture 9 卷积神经网络架构

本课重点：经典CNN架构AlexNetVGGGoogLeNetResNet其他架构1经典架构1.1AlexNet首先回顾一下在数字识别领域有巨大成功的LeNet-5，该网络结构为[CONV-POOL-CONV-POOL-FC-FC

HRain·2021-05-15 19:27

caffe入门应用方法(二)——solver超参数配置文件

主要描述了caffe层次模型的超参文件配置方法.本文,主要介绍solver超参数配置文件的方法.solver文件主要用于配置网络训练迭代方法.solver文件配置示例net:"examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"test_iter

RobertY·2021-05-14 21:54

【深度学习项目三】ResNet50多分类任务【十二生肖分类】

汀、·2021-05-13 15:23

Pytorch中求模型准确率的两种方法小结

方法一：直接在epoch过程中求取准确率简介：此段代码是LeNet5中截取的。

·2021-05-13 13:03

收藏 | 从零开始实现一个基于Pytorch的卷积神经网络

可打印版本附pdf下载链接前言本教程基于pytorch，使用LeNet作为神经网络模型，MNIST作为训练和测试的数据集。本教程将从python、p

SophiaCV·2021-05-11 10:28

【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？

我们知道在不考虑输入层的情况下，一个典型的卷积神经网络通常由若干个卷积层、激活层、池化层及全连接层组成，无论是最经典的LeNet5，还是前两天刚出现的MobileNetV3，无一不都包含这些层。

有三AI·2021-05-08 20:56

LeNet手写数字识别

LeNet手写数字识别简介LeNet是由Y.Lecun等人在1998年提出的第一个真正的卷积神经网络，现在的LeNet现在主要指LeNet5，其主要特点是卷积层和下采样层相结合作为网络的基本结构，其包括

__不想写代码__·2021-04-28 16:11

【9】一些经典CNN结构的pytorch实现

有关卷积吃操作以及卷积神经网络的具体介绍可以参考这篇：【6】卷积神经网络的介绍：对于卷积之后的输出size的计算公式：outsize=（insize-filtersize+2*padding）/stride+1文章目录1.LeNet

Clichong·2021-04-25 18:00

python处理MNIST数据集

经典的LeNet-5CNN网络也是在该论文中提出的。数据集包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图

运动小爽·2021-04-22 18:20

深度学习之典型卷积神经网络

一.LeNet-5-最早用于数字识别的CNN，是针对灰度图像进行训练的，图片的大小只有32*32*1，使用sigmoid函数1.C1层是一个卷积层（通过卷积运算，可以使原信号特征增强，并且降低噪音）2.

你要好好学习呀·2021-04-15 06:50

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解

17020120095·2021-04-13 00:02

[图像算法]-卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?

1从LeNet5到VGG(基于深度的设计)LeNet5不是CNN的起点，但却是它的helloworld，让大家看到了卷积神经网络商用的前景。

蒸饺与白茶·2021-04-12 23:21

pytorch官方demo(Lenet)学习笔记

pytorch官方demo(Lenet)学习笔记讲解一个pytorch官方的demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）视频讲解来源：https://www.bilibili.com/video

Minions__·2021-04-10 23:18

【6】卷积神经网络的介绍

卷积神经网络的具体操作卷积过程代码实现4.池化层(PoolingSampling)下采样上采样5.批处理规范(BatchNorm)ImageNormalizationBatchNormalization6.经典神经网络的介绍LeNet

Clichong·2021-04-02 02:45

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

article/details/80011656文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet

Zhao_0977·2021-03-22 19:59

PyTorch——LeNet实现（附完整代码）

参考链接https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.5_lenetLeNetLeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。卷积层块里的基本单位是卷积层后接最大池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的最大池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。在卷积层块中，每个卷积层都使用5×5的窗口，并在输出上使用s

cqu_shuai·2021-03-07 14:28

CNN经典网络结构解析&Pytorch实现

CNN的鼻祖是1998年YanLeCun首次提出的神经网络LeNet-5，后来20年间没有大的突破被传统的mach

L楼菜鸟·2021-02-25 20:17

python与机器学习（七）上——PyTorch搭建LeNet模型进行MNIST分类

任务要求：利用PyTorch框架搭建一个LeNet模型，并针对MNIST数据集进行训练和测试。

zhaociTang·2021-02-15 23:19

手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型

本文将搭建LeNet-5网络，参数仅有6万左右，该网络是由YannLeCun在1998年提出，是历史上第一代卷积神经网络。关于其历史可阅读另一篇博客《冬日曙光——回溯CNN的诞生》。

独星·2021-02-13 08:11

Lenet 5与 ResNet18

使用pytorch构建神经网络系列第五章经典卷积神经网络目录使用pytorch构建神经网络系列第五章经典卷积神经网络1.Lenet52.ResNet1.Lenet5输入为32*32像素图片经过6个kernel5

哈哈小火锅·2021-02-11 18:35

LeNet试验（五）观察“彩票假说”现象

我们发现在MNIST集上可以把LeNet

Brikie·2021-02-09 15:19

【笔记-深度学习之NLP】-20210207-深度学习之情感分析/情感倾向及框架/代码

深度学习之情感分析/情感倾向及框架/代码工具编程语言：Python其他Python包：Numpy（维度数组与矩阵运算）、Pillow(图像处理标准库)深度学习算法：Linear、LeNet、ResNet

super_nnc·2021-02-07 12:14

【笔记-深度学习之特征点检测】-20210206-深度学习之人脸关键点检测及框架/代码

深度学习之人脸关键点检测及框架/代码工具编程语言：Python其他Python包：Numpy（维度数组与矩阵运算）、Pillow(图像处理标准库)深度学习算法：Linear、LeNet、ResNet|知乎

super_nnc·2021-02-06 22:51

【笔记-深度学习之图像分类】-20210205-深度学习之图像分类理论及框架/代码

深度学习之图像分类理论及框架/代码工具编程语言：Python其他Python包：Numpy（维度数组与矩阵运算）、Pillow(图像处理标准库)深度学习算法：Linear、LeNet、ResNet|知乎

super_nnc·2021-02-06 21:52

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